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Microsoft hat sich mit Domänenexperten zusammengetan, um DTDL-Modellsätze basierend auf Branchenstandards zu erstellen. Diese Modellsätze tragen dazu bei, die Neufindung zu minimieren und Lösungen zu vereinfachen. In diesem Artikel werden die derzeit verfügbaren DTDL-Industrie-Ontologien erläutert.
Liste der Ontologien
| Branche | Ontologie-Repository | BESCHREIBUNG | Erfahren Sie mehr |
|---|---|---|---|
| Intelligente Gebäude | Digital Twins Definition Sprachbasierte RealEstateCore-Ontologie für smarte Gebäude | Microsoft hat sich mit RealEstateCore zusammengeschlossen, um diese Open-Source DTDL-Ontologie für die Immobilienbranche bereitzustellen.
RealEstateCore ist ein Konsortium von Immobilienbesitzern, Softwareanbietern und Forschungseinrichtungen. Diese intelligente Gebäude-Ontologie bietet eine gemeinsame Grundlage für die Modellierung intelligenter Gebäude unter Verwendung von Industriestandards (z. B. BRICK Schema oder W3C Building Topology Ontology), um Neuerfindungen zu vermeiden. Die Ontologie enthält auch bewährte Methoden für die Nutzung und ordnungsgemäße Erweiterung. |
Weitere Informationen zur Partnerschaft mit RealEstateCore und Zielen für diese Initiative finden Sie im folgenden Blogbeitrag und eingebettetem Video: RealEstateCore, eine intelligente Ontologie für digitale Zwillinge, ist jetzt verfügbar. |
| Smart Citys | Digital Twins Definition Language (DTDL) Ontologie für Smart Cities | Microsoft arbeitete mit Open Agile Smart Cities (OASC) und Sirus zusammen, um eine DTDL-basierte Ontologie für intelligente Städte bereitzustellen, beginnend mit ETSI CIM NGSI-LD. | Weitere Informationen zu den Partnerschaften und ansätzen für Smart Cities finden Sie im folgenden Blogbeitrag und eingebetteten Video: Smart Cities Ontology for Digital Twins. |
| Stromnetze | Digital Twins Definition Language (DTDL) Ontologie für Energienetz | Diese Ontologie hilft Lösungsanbietern, die Entwicklung digitaler Twin-Lösungen für Energienutzungsfälle wie Überwachung von Netzressourcen, Ausfall und Auswirkungenanalyse, Simulation und predictive Wartung zu beschleunigen. Darüber hinaus kann die Ontologie verwendet werden, um die digitale Transformation und Modernisierung des Energienetzes zu ermöglichen. Es ist von dem Common Information Model (CIM) angepasst, das ein globaler Standard für Energienetzressourcenverwaltung, Energiesystembetriebsmodellierung und physische Energierohstoffmarkt ist. | Weitere Informationen zu den Partnerschaften und dem Ansatz für Energienetze finden Sie im folgenden Blogbeitrag: Energy Grid Ontology for Digital Twins. |
| Produktion | Herstellungs-Ontologien | Diese Ontologien helfen Lösungsanbietern, die Entwicklung digitaler Twin-Lösungen für Fertigungsanwendungsfälle wie Asset Condition Monitoring, Simulation, OEE-Berechnung und predictive Wartung zu beschleunigen. Darüber hinaus können die Ontologien verwendet werden, um die digitale Transformation und Modernisierung von Fabriken und Anlagen zu ermöglichen. Sie werden von OPC UA, ISA95 und der Asset Administration Shell angepasst, drei globale Standards, die im Fertigungsbereich weit verbreitet sind. | Besuchen Sie das Repository, um mehr über diese Ontologie zu erfahren und eine Beispiellösung zum Aufnehmen von OPC UA-Daten in Azure Digital Twins zu erkunden. |
Nächste Schritte
Weitere Informationen zur Erweiterung bestehender Branchenstandard-Ontologien für Ihre spezifische Lösung finden Sie unter Erweitern von Branchen-Ontologien.
Weitere Informationen zum Entwickeln von Modellen basierend auf Ontologien finden Sie unter Vollständiger Modellentwicklungspfad.