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Azure Stream Analytics Cluster bietet eine Einzelmandantenbereitstellung für komplexe und anspruchsvolle Streamingszenarien. Stream Analytics-Cluster können in vollem Umfang mehr als 400 MB/Sekunde in Echtzeit verarbeiten. Stream Analytics-Aufträge, die auf dedizierten Clustern ausgeführt werden, können alle Features im Standardangebot ausnutzen und Unterstützung für private Verbindungsverknüpfung mit Ihren Eingaben und Ausgaben umfassen.
Stream Analytics-Cluster werden von Streaming Units (SUs) abgerechnet, die die Menge der CPU- und Speicherressourcen darstellen, die Ihrem Cluster zugeordnet sind. Eine Streaming-Einheit ist in den standard- und dedizierten Angeboten identisch, und Azure Stream Analytics unterstützt zwei Streamingeinheitsstrukturen: SU V1(als veraltet) und SU V2(empfohlen) erfahren Sie mehr.
Wenn Sie einen Cluster im Portal erstellen, wird standardmäßig ein dedizierter V2-Cluster erstellt. Dedizierte V2-Cluster unterstützen 12 bis 66 SU V2s und können in Schritten von 12 (12, 24, 48...) skaliert werden. Dedizierte V1-Cluster sind das ursprüngliche Angebot von ASA und werden weiterhin unterstützt; sie erfordern mindestens 36 SUs.
Die zugrunde liegende Computeleistung für V1- und V2-Streamingeinheiten entspricht Folgendem:
Weitere Informationen zu dedizierten Clusterangeboten und Preisen finden Sie auf der Azure Stream Analytics-Preisseite.
Hinweis
Aufträge in einem dedizierten Cluster, der mit SU V2-Kapazität erstellt wurde, können nur Aufträge mit SU V2 unterstützen. Dies bedeutet, dass Sie keine V1- und V2-SUs in einem dedizierten Cluster ausführen können. Mix and match wird aufgrund von Kapazitätskomplikationen nicht unterstützt.
Ein Stream Analytics-Cluster kann als Streamingplattform für Ihre Organisation dienen und von verschiedenen Teams geteilt werden, die an verschiedenen Anwendungsfällen arbeiten.
Hinweis
Azure Stream Analytics unterstützt auch die Integration des virtuellen Netzwerks. Die VNET-Integration ermöglicht die Netzwerkisolation, die durch die Bereitstellung dedizierter Instanzen von Azure Stream Analytics in Ihrem virtuellen Netzwerk erreicht wird. Für VNET-Aufträge sind mindestens 6 SU V2s erforderlich learn more.
Was sind Stream Analytics-Cluster
Stream Analytics-Cluster werden von derselben Engine betrieben, die Stream Analytics-Aufträge betreibt, die in einer Umgebung mit mehreren Mandanten ausgeführt werden. Der dedizierte Cluster mit einem einzelnen Mandant verfügt über die folgenden Features:
Hosting eines einzelnen Mandanten ohne Störungen durch andere Mandanten Ihre Ressourcen sind wirklich „isoliert“ und erzielen eine bessere Leistung bei Datenverkehrsspitzen.
Skalieren Sie Ihren Cluster zwischen 12 und 66 SU V2s, da ihre Streamingnutzung im Laufe der Zeit zunimmt.
VNet-Unterstützung, die Es Ihren Stream Analytics-Aufträgen ermöglicht, eine sichere Verbindung mit anderen Ressourcen mithilfe privater Endpunkte herzustellen.
Möglichkeit zum Erstellen von benutzerdefinierten C#-Funktionen und benutzerdefinierten Deserialisierern in allen Regionen.
Null Wartungskosten, sodass Sie sich auf die Erstellung von Echtzeitanalyselösungen konzentrieren können.
Einstieg
Sie können einen Stream Analytics-Cluster über das Azure-Portal erstellen. Wenn Sie Fragen haben oder Hilfe beim Onboarding benötigen, können Sie sich an das Stream Analytics-Team wenden.
Häufig gestellte Fragen
Wie wähle ich zwischen einem Stream Analytics-Cluster und einem Stream Analytics-Auftrag aus?
Die einfachste Möglichkeit für die ersten Schritte besteht darin, einen Stream Analytics-Auftrag zu erstellen und zu entwickeln, um sich mit dem Dienst vertraut zu machen und zu sehen, wie er Ihre Analyseanforderungen erfüllen kann.
Stream Analytics-Aufträge unterstützen VNets nicht eigenständig. Wenn Ihre Eingaben oder Ausgaben hinter einer Firewall oder einem virtuellen Azure-Netzwerk gesichert sind, haben Sie die folgenden beiden Optionen:
Wenn Ihr lokaler Computer Zugriff auf die von einem VNet gesicherten Eingabe- und Ausgaberessourcen hat (z. B. Azure Event Hubs oder Azure SQL-Datenbank), können Sie Azure Stream Analytics-Tools für Visual Studio auf Ihrem lokalen Computer installieren. Sie können Stream Analytics-Aufträge lokal auf Ihrem Gerät entwickeln und testen, ohne Kosten zu verursachen. Sobald Sie bereit sind, Stream Analytics in Ihrer Architektur zu verwenden, können Sie dann einen Stream Analytics-Cluster erstellen, private Endpunkte konfigurieren und Ihre Aufträge skalieren.
Sie können einen Stream Analytics-Cluster erstellen, den Cluster mit den privaten Endpunkten konfigurieren, die für Ihre Pipeline erforderlich sind, und Ihre Stream Analytics-Aufträge auf dem Cluster ausführen.
Welche Leistung kann ich erwarten?
Eine Streamingeinheit ist in den Tarifen „Standard“ und „Dedicated“ (dediziert) identisch. Ein einzelner Auftrag, der einen vollständigen 36 SU-Cluster verwendet, kann einen Durchsatz von ca. 36 MB/Sekunde mit Millisekunden Latenz erzielen. Die genaue Zahl hängt vom Format der Ereignisse und vom Typ der Analyse ab. Da es dedizierte ist, bietet Stream Analytics-Cluster zuverlässigere Leistungsgarantien. Alle auf Ihrem Cluster ausgeführten Aufträge gehören nur Ihnen.
Kann ich meinen Cluster skalieren?
Ja. Sie können die Kapazität Ihres Clusters ganz einfach konfigurieren, sodass Sie nach Bedarf nach oben oder unten skalieren können, um Ihre sich ändernden Anforderungen zu erfüllen.
Kann ich meine vorhandenen Aufträge auf diesen neuen Clustern ausführen, die ich erstellt habe?
Ja. Sie können Ihre vorhandenen Aufträge mit Ihrem neu erstellten Stream Analytics-Cluster verknüpfen und wie gewohnt ausführen. Sie müssen Ihre vorhandenen Stream Analytics-Aufträge nicht von Grund auf neu erstellen.
Wie viel werden mich diese Cluster kosten?
Die Abrechnung Ihrer Stream Analytics-Cluster erfolgt basierend auf der gewählten SU-Kapazität. Cluster werden stündlich abgerechnet, und es gibt keine zusätzlichen Gebühren pro Auftrag, die in diesen Clustern ausgeführt werden. Informationen zu Abrechnungsupdates für private Endpunkte finden Sie auf der Seite "Private Link Service-Preise ".
Mit welchen Ein- und Ausgaben kann ich über meinen Stream Analytics-Cluster eine private Verbindung herstellen?
Stream Analytics unterstützt verschiedene Eingabe- und Ausgabetypen. Sie können private Endpunkte in Ihrem Cluster erstellen, mit denen Aufträge auf die Eingabe- und Ausgaberessourcen zugreifen können. Derzeit sind Azure SQL-Datenbank, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Functions und Azure Service Bus unterstützte Dienste, für die Sie verwaltete private Endpunkte erstellen können.
Nächste Schritte
Sie haben jetzt eine Übersicht über den Azure Stream Analytics-Cluster. Als Nächstes können Sie Ihren Cluster erstellen und Ihren Stream Analytics-Auftrag ausführen: