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Erstellen Ihres ersten Agents

Agents verwenden KI, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und auszuführen, die zusammen mit oder im Namen einer Person, eines Teams oder organization funktionieren. Agents reichen von einfachen Prompt-and-Response-Agents bis hin zu fortgeschritteneren, vollständig autonomen Agents.

Tools, die Sie benötigen

Um einen Agent in Microsoft Teams zu erstellen, stellen Sie sicher, dass Sie über Folgendes verfügen:

Installieren Zum Benutzen...
Visual Studio Code JavaScript-, TypeScript- oder Python-Buildumgebungen. Verwenden Sie die neueste Version.
Teams SDK Ein vereinfachtes SDK zum Erstellen intelligenter Agents. Jetzt allgemein verfügbar für JavaScript und C# und in der öffentlichen Vorschau für Python.
Microsoft 365 Agents Toolkit Microsoft Visual Studio Code-Erweiterung, die ein Projektgerüst für Ihren Agent erstellt. Verwenden Sie die neueste Version.
Node.js Back-End-JavaScript-Laufzeitumgebung. Weitere Informationen finden Sie unter Node.js Versionskompatibilitätstabelle für den Projekttyp.
Microsoft Teams Microsoft Teams für die Zusammenarbeit mit allen, mit denen Sie über Agents und Apps für Chats, Besprechungen und Anrufe zusammenarbeiten, alles an einem Ort.
Azure OpenAI Erstellen Sie zunächst Ihren OpenAI-API-Schlüssel, um den Generative Pretrained Transformer (GPT) von OpenAI zu verwenden. Wenn Sie Ihren Agent hosten oder auf Ressourcen in Azure zugreifen möchten, müssen Sie einen Azure OpenAI-Dienst erstellen.

Einrichten der Umgebung

  1. Installieren Sie die neuesten Versionen von Visual Studio Code, Node.js und Microsoft 365 Agents Toolkit.
  2. Wenn Sie Azure OpenAI-Dienst für den Zugriff auf llm (Large Language Model) für Ihren Agent verwenden möchten, erstellen Sie einen Azure OpenAI-Dienst auf der Azure-Portal, und rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab.

Weitere Informationen zum Einrichten Azure OpenAI-Dienste finden Sie unter:

Erstellen eines Agents mit dem Microsoft 365 Agents Toolkit

  1. Öffnen Sie Visual Studio Code.

  2. Wählen Sie das Symbol Microsoft 365 Agents Toolkit in der Visual Studio Code-Aktivitätsleiste aus.

  3. Wählen Sie Create a New Agent/App (Neuen Agent/neue App erstellen) aus.

    Screenshot: Speicherort der Option zum Erstellen eines neuen Agents mithilfe der Randleiste des Microsoft 365 Agents Toolkits

  4. Wählen Sie im Menü Neues Projektdie Option Teams-Agents und -Apps aus.

    Screenshot: Speicherort der Option zum Erstellen eines neuen Agents oder einer neuen App in Teams

  5. Wählen Sie Allgemeine Teams-Agent aus, um einen Agent zu erstellen.

    Screenshot: Speicherort der Option zum Erstellen eines neuen Agents in Teams

  6. Wählen Sie einen Dienst für den Zugriff auf das große Sprachmodell (Large Language Model, LLM) für Ihren Agent aus.

    Screenshot: Speicherort der Option zum Auswählen einer geeigneten LLM für Ihren Agent

    Gehen Sie gemäß einer der folgenden Optionen vor:

    • Wählen Sie Azure OpenAI aus, wenn Sie den OpenAI-Schlüssel von Azure erhalten haben. Anschließend müssen Sie Folgendes ausführen:

      1. Geben Sie Azure OpenAI-Schlüssel in Azure OpenAI-Dienstschlüssel ein.
      2. Geben Sie den Endpunkt in Azure OpenAI-Dienstendpunkt ein.
      3. Geben Sie den Bereitstellungsnamen in Azure OpenAI-Bereitstellungsnamen ein.
    • Wählen Sie OpenAI-Schlüssel aus, und geben Sie den OpenAI-Schlüssel ein.

  7. Wählen Sie die Programmiersprache für die Entwicklung Ihres Agents aus.

    Screenshot: Option zum Auswählen der Programmiersprache für Ihren Agent

  8. Wählen Sie den Standardordner als Arbeitsbereichsordner für Ihr Agent-Projekt aus.

    Screenshot: Feld zum Auswählen des Arbeitsbereichsordners für Ihr Agent-Projekt

  9. Geben Sie den Agentnamen ein, und drücken Sie dann die EINGABETASTE.

    Screenshot: Feld zum Hinzufügen des Agentnamens

    Das Toolkit zeigt eine Meldung an, dass der Agent erfolgreich erstellt wurde. Sie können den Agent auch zu diesem Zeitpunkt oder später bereitstellen. Wenn das Toolkit eine Meldung zur Bestätigung anzeigt, ob Sie dem Autor vertrauen, wählen Sie Ja, ich vertraue den Autoren aus.

    Screenshot: Meldung zur Bestätigung, ob Sie den Autoren des Agents vertrauen

Machen Sie eine Tour durch den Agent-Quellcode

Microsoft 365 Agents Toolkit erstellt Ihr Agent-Projekt und erstellt ein Gerüst für den Projektarbeitsbereich. Hier sehen Sie sich die Ordnerstruktur an:

Ordner Inhalt
.vscode Visual Studio Code-Dateien zum Debuggen.
appPackage Vorlagen für das Teams-Manifest.
env Umgebungsdateien.
infra Vorlagen für die Bereitstellung Azure Ressourcen.
src Der Quellcode für das Projekt.

Ausführen und Verwenden Ihres Agents in Teams

  1. Öffnen Sie Ihr Agent-Projekt in Visual Studio Code.

  2. Wählen Sie Ausführen>Debuggen starten aus, oder wählen Sie alternativ F5 aus.

    Wenn alle erforderlichen Komponenten installiert sind, lädt Visual Studio Code Ihren Agent hoch und öffnet den Agent in Microsoft Teams.

    Screenshot: In Microsoft Teams geöffneter Agent

  3. Um Ihren Agent zu verwenden, wählen Sie eine der vom Agent angezeigten Eingabeaufforderungen aus.

    Screenshot: Auswählen einer Eingabeaufforderung im Agent

    Wenn Sie die Eingabeaufforderung auswählen, wird sie im Kommentarfeld angezeigt, und Sie können das Symbol Senden auswählen. Der Agent reagiert auf die Eingabeaufforderung.

    Screenshot: Agentantwort auf die Benutzeraufforderung

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben Ihren ersten Agent in Microsoft Teams erstellt und ausgeführt.

Wählen Sie Ihre Programmiersprache aus.

Das Teams SDK ist für JavaScript, C# und Python (Dev Preview) verfügbar. Es bietet ein vereinfachtes SDK, Unterstützung für MCP (Model Context Protocol), Agent-to-Agent-Kommunikation (A2A) und optimierte Tools, mit denen Entwickler intelligente Agents für Microsoft Teams erstellen können.

Beschreibung

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Erstellen mit ...

C#

Codebeispiel

Beispielname Beschreibung .NET Node.js Python
Contoso-Wissenshub Ein intelligenter Agent, der auf dem Teams SDK basiert und den Kursteilnehmern bei ihrer akademischen und beruflichen Laufbahn befähigen soll. Der Agent bietet personalisierte Unterstützung für die Kursauswahl, Studienstrategien, Die Planung der Karriereentwicklung und die Erstellung von akademischen Roadmaps. View View Anzeigen

Siehe auch

Benutzeroberfläche für Agents