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Das vordefinierte Stimmungsanalysemodell erkennt in Textdaten positive oder negative Stimmungen. Damit können Sie soziale Medien, Kundenbewertungen oder beliebige Textdaten analysieren. Die Stimmungsanalyse wertet die Texteingabe aus und liefert Bewertungen und Bezeichnungen auf Satz- und Dokumentebene. Die Bewertungen und Bezeichnungen können „positiv“, „negativ“ und „neutral“ lauten. Auf Dokumentebene kann auch eine „gemischte“ Stimmungsanalyse vorhanden sein, die keine Bewertung aufweist. Die Stimmung eines Dokuments wird durch Zusammenfassen der Bewertungen der einzelnen Sätze bestimmt.
In Power Apps verwenden
Informationen zur Stimmungsanalyse
Sie können das Modell der Stimmungsanalyse mit der Testfunktion prüfen, bevor Sie es in Ihren Cloud Flow importieren.
Melden Sie sich bei Power Apps oder Power Automate an.
Wählen Sie im linken Bereich ... Mehr>KI-Hub.
Wählen Sie KI-Modelle aus.
(Optional) Um KI-Modelle für einen einfachen Zugriff dauerhaft im Menü zu behalten, wählen Sie das Stecknadelsymbol aus.
Wählen Sie Stimmungsanalyse – Positive, negative oder neutrale Stimmung in Textdaten erkennen aus.
Wählen Sie vordefinierte Textbeispiele aus, die analysiert werden sollen, oder fügen Sie Ihren eigenen Text hinzu, und wählen Sie "Text analysieren" aus, um anzuzeigen, wie das Modell Ihren Text analysiert.
Verwenden der Formelleiste
Sie können Ihre AI Builder Stimmungsanalysemodelle in Power Apps Studio integrieren, indem Sie die Bearbeitungsleiste verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwendung von Power Fx in AI Builder-Modellen in Power Apps (Vorschau).
In Power Automate verwenden
Wenn Sie dieses vordefinierte Modell in Power Automate verwenden möchten, erfahren Sie mehr unter Verwendung des vordefinierten Modells für die Stimmungsanalyse in Power Automate.
Unterstützte Sprache und unterstütztes Datenforma
- Sprache: Deutsch, Spanisch, Englisch, Französisch, Hindi, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Niederländisch, Norwegisch, Portugiesisch (Brasilien), Portugiesisch (Portugal), Türkisch, Chinesisch (Vereinfacht), Chinesisch (Traditionell)
- Dokumente dürfen 5.120 Zeichen nicht überschreiten.
Modellausgabe
Wenn Text erkannt wird, gibt das Stimmungsanalysemodell die folgenden Informationen aus:
Stimmung:
- Positiv
- Negativ
- Neutral
- Gemischt
Konfidenz-Score: Wert im Bereich von 0 bis 1. Werte nahe 1 zeigen eine größere Konfidenz, dass die identifizierte Stimmung richtig ist.
Sätze: Liste der Sätze aus dem Eingabetext mit Analyse seiner Stimmungen.
Stimmung:
- Positiv
- Negativ
- Neutral
- Gemischt
Satz Konfidenzbewertung: Wert im Bereich von 0 bis 1. Werte nahe 1 zeigen eine größere Konfidenz, dass die Stimmung richtig ist.
Grenzwerte
Das Folgende gilt für Aufrufe, die pro Umgebung über die folgenden vorgefertigten Modelle erfolgen: Spracherkennung, Sentimentanalyse und Extraktion von Schlüsselwörtern.
| Action | Grenze | Erneuerungszeitraum |
|---|---|---|
| Anrufe (pro Umgebung) | 400 | 60 Sekunden |