Azure-Ressourcen für Übersetzer

Azure Translator in Foundry Tools ist ein cloudbasierter neuraler Maschineller Übersetzungsdienst (NMT), mit dem Sie Ihren Anwendungen und Workflows mehrsprachige Funktionen hinzufügen können. Der Dienst unterstützt sowohl die sofortige Übersetzung als auch die Stapelverarbeitung, sodass er für eine breite Palette von geschäftlichen Anforderungen geeignet ist.

Wenn Sie bereits über eine Azure Translator- oder Multi-Service-Ressource verfügen – unabhängig davon, ob sie eigenständig oder über Language Studio verwendet werden – können Sie diese vorhandenen Übersetzerressourcen weiterhin im Microsoft Foundry-Portal für die NMT-Bereitstellung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unterVerwenden von Foundry Tools.

Standardmäßig verwendet Azure Translator die Neural Machine Translation (NMT)-Technologie. Mit der neuesten Vorschauversion können Sie optional entweder die standardmäßige NMT-Übersetzung oder einen von zwei LLM-Bereitstellungstypen (Large Language Model) auswählen: GPT-4o-mini oder GPT-4o. Die Verwendung eines LLM-Modells erfordert jedoch, dass Sie über eine Foundry-Ressource verfügen.

Die folgende Tabelle enthält eine Übersicht über die Ressourcenlösungen für Übersetzer im Azure KI-Ökosystem:

Gießerei-Werkzeug	Umfang	Anwendungsfälle
Foundry-Ressource	Dieser Ressourcentyp ist die empfohlene Ressource zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von generativen KI-Anwendungen und Agents in Foundry.	Die Foundry-Ressource eignet sich für Szenarien, die die Orchestrierung mehrerer KI-Modelle, die Entwicklung von benutzerdefinierten KI-Agenten und die erweiterte VERWALTUNG des KI-Anwendungslebenszyklus erfordern.
Ressource "Foundry Tools"	Diese Ressource für mehrere Dienste bietet vorgefertigte, einsatzbereite KI-Modelle, die über APIs für Aufgaben wie Übersetzung, Language Understanding, Spracherkennung und maschinelles Sehen abrufbar sind.	Mit einer Foundry Tools-Ressource können Sie erweiterte Features wie Textübersetzung, Sprachtranskription und Bilderkennung in Ihre Anwendungen integrieren. Sie können Modelle auch im Foundry-Portal mithilfe vordefinierter KI-Funktionen verbessern.
Azure Translator Services Ressource	Die Azure Translator-Ressource bietet Zugriff auf cloudbasierte neurale maschinelle Übersetzungsfunktionen und die Möglichkeit, angepasste Übersetzungsmodelle mit benutzerdefiniertem Übersetzer zu erstellen.	Azure Translator ist produktionsbereit und kann auf der Grundlage der Übersetzungsanforderungen nahtlos nach oben oder unten skaliert werden, wobei sowohl kleine als auch große Textmengen oder Dokumente in mehreren Sprachen unterstützt werden.

Eine Foundry-Ressource ist Ihr Haupttool zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von generativen KI-Anwendungen und -Agents. Mit dieser Ressource können Sie auf Agent-Dienste zugreifen, Modelle verwenden, die in einer serverlosen Umgebung gehostet werden, Auswertungen ausführen und eine Verbindung mit dem Azure OpenAI Service herstellen.
Wenn Sie beabsichtigen, ein LLM-Modell für die Übersetzung zu verwenden, müssen Sie eine Foundry-Ressource verwenden.
Informationen zum Erstellen und Verwalten einer Foundry-Ressource finden Sie unterErstellen Ihrer ersten Foundry-Ressource

Eine Azure Translator-Ressource ist eine Instanz des Diensts, den Sie erstellen. Auf alle API-Anforderungen an Foundry Tools kann mit einer Endpunkt-URL und einem schreibgeschützten Schlüssel für die Authentifizierung des Zugriffs zugegriffen werden.

Voraussetzungen

Sie benötigen ein aktives Azure-Konto, um zu beginnen.

Erstellen Ihrer Azure Translator-Ressource

Mit Ihrem Azure-Konto können Sie über zwei verschiedene Ressourcentypen auf den Übersetzer zugreifen:

Ressourcentypen für einzelne Dienste ermöglichen den Zugriff auf einen API-Schlüssel und einen Endpunkt für einen einzelnen Dienst.
Multi-Service-Ressourcentypen ermöglichen den Zugriff auf mehrere Foundry Tools mithilfe eines einzelnen API-Schlüssels und Endpunkts.

Ausfüllen Ihrer Projekt- und Instanzdetails

Nachdem Sie entschieden haben, welchen Ressourcentyp Sie für den Zugriff auf den Übersetzer verwenden möchten, können Sie die Details für Ihr Projekt und ihre Instanz eingeben.

Abonnement. Wählen Sie eines Ihrer verfügbaren Azure-Abonnements aus.
Ressourcengruppe. Sie können eine neue Ressourcengruppe erstellen oder Ihre Ressource zu einer bereits vorhandenen Ressourcengruppe hinzufügen, die denselben Lebenszyklus, dieselben Berechtigungen und dieselben Richtlinien aufweist.
Ressourcenregion: Wählen Sie die Option Global aus, es sei denn, Ihr Unternehmen oder Ihre Anwendung erfordert eine spezifische Region. Wenn Sie planen, das Feature „Dokumentübersetzung“ mit Authentifizierung mittels verwalteter Identitäten zu verwenden, wählen Sie eine geografische Region aus, z. B. USA, Osten.
Name. Geben Sie einen Namen für Ihre Ressource ein. Der ausgewählte Name muss innerhalb von Azure eindeutig sein.

Hinweis

Wenn Sie ein Übersetzerfeature verwenden, das einen benutzerdefinierten Domänenendpunkt erfordert, z. B. „Dokumentübersetzung“, ist die Eingabe in das Feld name der benutzerdefinierte Domänennamenparameter für den Endpunkt.

Stellen Sie sicher, dass Sie den richtigen Wert in das Feld name eingeben, um die ordnungsgemäße Funktionalität sicherzustellen.

Tarif. Wählen Sie einen Tarif aus, der Ihre Anforderungen erfüllt:
- Jedes Abonnement verfügt über einen Free-Tarif.
- Der Free-Tarif bietet dieselben Features und Funktionen wie die kostenpflichtigen Tarife, und er läuft nicht ab.
- Pro Abonnement ist nur eine Free-Tarif-Ressource verfügbar.
- Die Dokumentübersetzung wird in kostenpflichtigen Tarifen unterstützt. Language Studio unterstützt nur die S1- oder D3-Instanzebenen. Wenn Sie nur die Dokumentübersetzung ausprobieren möchten, wählen Sie die Standardinstanzebene S1 aus.
Wenn Sie eine Ressource mit mehreren Diensten erstellt haben, werden die Links unten auf der Registerkarte Grundlagen technische Dokumentation zum geeigneten Betrieb des Diensts bereitgestellt.
Wählen Sie Überprüfen + Erstellen aus.
Lesen Sie die Nutzungsbedingungen, und klicken Sie auf Erstellen, um Ihre Ressource bereitzustellen.
Nachdem die Ressource erfolgreich bereitgestellt wurde, wählen Sie Zu Ressource wechseln aus.

Authentifizierungsschlüssel und Endpunkt-URL

Die schnellste Methode zum Authentifizieren Ihrer Findry Tools-API-Anforderungen besteht darin, Ihre Endpunkt-URL und einen schreibgeschützten Schlüssel in einen Authentifizierungsheader einzuschließen. Weitere Informationen finden Sie unterAuthentifizierung und Autorisierung

Authentifizierungsschlüssel: Ihr Schlüssel ist eine eindeutige Zeichenfolge, die für jede Anforderung an den Übersetzungsdienst übergeben wird. Sie können Ihren Schlüssel über einen Abfragezeichenfolgenparameter übergeben, oder indem Sie ihn im HTTP-Anforderungsheader angeben.
Endpunkt-URL: Verwenden Sie den globalen Endpunkt in Ihrer API-Anforderung, es sei denn, Sie benötigen eine spezifische Azure-Region oder einen benutzerdefinierten Endpunkt. Weitere Informationen finden Sie unter Basis-URLs. Die globale Endpunkt-URL lautet api.cognitive.microsofttranslator.com.

Abrufen Ihrer Authentifizierungsschlüssel und Ihres Endpunkts

Um Ihre Verbindung mit Ihrer Übersetzerressource zu authentifizieren, benötigen Sie den Schlüssel und den Endpunkt für Ihre Ressource.

Nachdem Ihre neue Ressource bereitgestellt wurde, klicken Sie auf Zu Ressource wechseln, oder wechseln Sie direkt zu Ihrer Ressourcenseite.
Wählen Sie im linken Fensterbereich unter Ressourcenverwaltung die Option Schlüssel und Endpunkt aus.
Kopieren Sie Ihre Schlüssel und Endpunkt-URL an einen praktischen Speicherort, z. B. in den Editor.

Screenshot des Azure-Portals mit der Seite „Schlüssel und Endpunkt“ einer Übersetzerressource. Die Schlüssel und Endpunkte sind hervorgehoben.

Erstellen eines Textübersetzungsclients

Textübersetzung unterstützt globale und regionale Endpunkte. Wenn Sie über Ihre Authentifizierungsschlüssel verfügen, müssen Sie mithilfe von TextTranslationClient für die Authentifizierung eine Instanz von AzureKeyCredential erstellen, um mit dem Textübersetzungsdienst zu interagieren:

Zum Erstellen von TextTranslationClient mithilfe eines globalen Ressourcenendpunkts benötigen Sie Ihren Ressourcen-API-Schlüssel:
```
  AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
  TextTranslationClient client = new(credential);
```
Zum Erstellen von TextTranslationClient mithilfe eines regionalen Ressourcenendpunkts benötigen Sie Ihren Ressourcen-API-Schlüssel und den Namen der Region, in der sich die Ressource befindet:
```
 AzureKeyCredential credential = new('<apiKey>');
 TextTranslationClient client = new(credential, '<region>');
```

Erste Schritte mit Azure Translator-REST-APIs

In unserer Schnellstartanleitung erfahren Sie, wie Sie den Übersetzer mit REST-APIs verwenden.

Erste Schritte mit dem Übersetzer

Schritt 2: Konfigurieren Ihrer Ressourcen für Gießerei

Das Abschließen dieser Einrichtung ist für die vollständige Integration Ihrer Umgebung in Foundry unerlässlich. Sie müssen dieses Setup nur einmal durchführen. Danach haben Sie nahtlosen Zugriff auf erweiterte, KI-gestützte Funktionen für Fragen und Antworten.

Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie die richtigen Rollen und Berechtigungen im Azure-Portal zuweisen. Diese Schritte helfen Ihnen, schnell und effektiv mit Azure Translator zu beginnen.

Voraussetzungen

Bevor Sie Ihre Umgebung einrichten können, benötigen Sie Folgendes:

Ein aktives Azure-Abonnement. Wenn Sie noch keine haben, können Sie eine kostenlos erstellen.
Erforderliche Berechtigungen. Stellen Sie sicher, dass die Person, die das Konto und das Projekt eingerichtet hat, als Azure AI-Kontobesitzerrolle auf Abonnementebene zugewiesen ist. Alternativ erfüllt auch die Rolle "Mitwirkender" oder "Cognitive Services-Mitwirkender" im Abonnementbereich diese Anforderung. Weitere Informationen finden Sie unterRollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC).
Eine Foundry Multi-Service-Ressource oder eine Azure Translator-Ressource.

Hinweis

Es wird dringend empfohlen, eine Foundry-Ressource in der Gießerei zu verwenden; Sie können diese Anweisungen jedoch auch mithilfe einer Azure Translator-Ressource befolgen.

Foundry bietet eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von KI-Lösungen mit einer vielzahl von Modellen und Tools. Mit dieser Integration erhalten Sie Zugriff auf Features, um Ihre Trainingsdaten durch generative KI zu erweitern. Neue Features werden kontinuierlich hinzugefügt, wodurch Foundry die empfohlene Wahl für skalierbare Übersetzerlösungen ist.

Navigieren Sie zum Azure-Portal.
Wechseln Sie zu Ihrer Foundry-Ressource (wählen Sie "Alle Ressourcen " aus, um Ihre Findry- oder Azure Translator-Ressource zu finden).
Wählen Sie dann im linken Bereich Zugriffssteuerung (IAM) und anschließend Rollenzuweisung hinzufügen aus.
Suchen Sie die Rolle Cognitive Services-Benutzer, und wählen Sie sie aus. Wählen Sie Weiteraus.
Navigieren Sie zur Registerkarte Mitglieder, und wählen Sie dann Verwaltete Identität aus.
Wählen Sie "Mitglieder auswählen" aus, suchen Sie dann im rechten Bereich nach Ihrer Foundry-Ressource (die Ressource, die Sie für dieses Projekt verwenden), und wählen Sie "Auswählen" aus.
Wählen Sie schließlich Überprüfen + zuweisen aus, um Ihre Auswahl zu bestätigen.
Ihre Ressourcen sind nun ordnungsgemäß eingerichtet. Fahren Sie mit der Einrichtung der Optimierungsaufgabe fort, und passen Sie Ihre Azure Übersetzer-Projekte weiter an.

Schritt 3 (optional): Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie eine Azure-Ressource bereinigen und entfernen möchten, können Sie die Ressource oder Ressourcengruppe löschen.

Warnung

Durch das Löschen einer Ressourcengruppe werden auch alle in der Gruppe enthaltenen Ressourcen gelöscht.

So löschen Sie die Ressource:

Suchen und wählen Sie Ressourcengruppen im Azure-Portal aus, und wählen Sie Ihre Ressourcengruppe aus.
Wählen Sie die zu löschenden Ressourcen aus, indem Sie das zugehörige Kontrollkästchen aktivieren.
Klicken Sie im oberen Menü am rechten Rand auf Löschen.
Geben Sie Löschen im Dialogfeld Ressourcen löschen ein.
Klicken Sie auf Löschen.

So löschen Sie die Ressourcengruppe:

Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer Ressourcengruppe.
Wählen Sie im Menü oben Ressourcengruppe löschen aus.
Bestätigen Sie die Löschanforderung, indem Sie den Ressourcengruppennamen eingeben und auf Löschen klicken.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu Azure Translator-Features:

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Last updated on 2025-11-18

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Schritt 1: Erstellen der Ressource

Schritt 2: Konfigurieren Ihrer Ressourcen für Gießerei

Voraussetzungen

Schritt 3 (optional): Bereinigen von Ressourcen

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