Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Mit der API "Image 3.2 analysieren" kann Azure Vision in Foundry Tools den Inhaltstyp von Bildern analysieren und angeben, ob ein Bild ClipArt oder eine Linienzeichnung ist.
ClipArt-Erkennung
Azure Vision analysiert ein Bild und bewertet die Wahrscheinlichkeit, dass das Bild ClipArt auf einer Skala von 0 bis 3 ist, wie in der folgenden Tabelle beschrieben.
| Wert | Bedeutung |
|---|---|
| 0 | Keine ClipArt |
| 1 | Nicht eindeutig |
| 2 | Normale ClipArt |
| 3 | Gute ClipArt |
Beispiele für die Erkennung von ClipArts
Die folgenden JSON-Antworten veranschaulichen, was Azure Vision zurückgibt, wenn die Wahrscheinlichkeit der Beispielbilder als ClipArt bewertet wird.
{
"imageType": {
"clipArtType": 3,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
"metadata": {
"height": 225,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Erkennung von Strichzeichnungen
Azure Vision analysiert ein Bild und gibt einen booleschen Wert zurück, der angibt, ob es sich bei dem Bild um eine Linienzeichnung handelt.
Beispiele für die Erkennung von Strichzeichnungen
Die folgenden JSON-Antworten veranschaulichen, was Azure Vision zurückgibt, wenn angegeben wird, ob es sich bei den Beispielbildern um Linienzeichnungen handelt.
{
"imageType": {
"clipArtType": 2,
"lineDrawingType": 1
},
"requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
"metadata": {
"height": 268,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Verwenden der API
Das Feature zur Erkennung von Bildtypen ist ein Teil der Bildanalyse 3.2-API. Sie können diese API über ein natives SDK oder REST-Aufrufe aufrufen. Beziehen Sie ImageType in den Abfrageparameter visualFeatures ein. Nachdem Sie die vollständige JSON-Antwort erhalten haben, analysieren Sie einfach die Zeichenfolge auf den Inhalt im Abschnitt "imageType".