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Ein Personenverzeichnis bietet einen strukturierten Ansatz zum Speichern von Gesichtsdaten für Erkennungsaufgaben. Sie können einzelne Gesichter hinzufügen, nach visuell ähnlichen Gesichtern suchen und Personenprofile erstellen. Sie können Gesichter mit diesen Profilen verknüpfen und neue Gesichtsbilder bekannten Personen zuordnen. Dieses Setup unterstützt sowohl flexible Gesichtsabgleichs- als auch Identitätserkennung für Bilder und Videos.
Empfehlung zur Datenspeicherung
Für den sicheren und skalierbaren Zugriff empfehlen wir, alle Gesichtsbilder in Azure Blob Storage zu speichern. Stellen Sie beim Durchführen von API-Aufrufen sicher, dass die Gesichts-URLs auf diese gespeicherten Bilder im Blob Storage verweisen.
Anmeldung
Die Registrierung umfasst die folgenden Schritte:
- Erstellen eines leeren Personenverzeichnisses
- Personen hinzufügen
- Hinzufügen von Gesichtern und Zuordnen zu einer Person
Erstellen eines leeren Personenverzeichnisses
Um ein neues Personenverzeichnis zu erstellen, senden Sie eine PUT Anforderung an den API-Endpunkt. Dieses Verzeichnis dient als Container zum Speichern von Gesichtern und zugeordneten Personen.
PUT {endpoint}/contentunderstanding/personDirectories/{personDirectoryId}?api-version=2025-05-01-preview
Content-Type: application/json
{
"description": "A brief description of the directory",
"tags": {
"project": "example-project",
"owner": "team-name"
}
}
-
personDirectoryId: Ein eindeutiger benutzerdefinierter Bezeichner für das Verzeichnis innerhalb der Ressource. -
description: (Optional) Eine kurze Beschreibung des Zwecks des Verzeichnisses. -
tags: (Optional) Schlüssel-Wert-Paare, um das Verzeichnis zu organisieren und zu verwalten.
Die API erstellt das Verzeichnis und gibt eine Bestätigungsantwort zurück.
200 OK
{
"personDirectoryId": "{personDirectoryId}",
"description": "A brief description of the directory",
"createdAt": "2025-05-01T18:46:36.051Z",
"lastModifiedAt": "2025-05-01T18:46:36.051Z",
"tags": {
"project": "example-project",
"owner": "team-name"
},
"personCount": 0,
"faceCount": 0
}
Personen hinzufügen
Um Einzelpersonen zu erkennen oder zu verwalten, müssen Sie ein Personenprofil erstellen. Nachdem Sie erstellt haben, können Sie dieser Person Gesichter zuordnen.
POST {endpoint}/contentunderstanding/personDirectories/{personDirectoryId}/persons?api-version=2025-05-01-preview
Content-Type: application/json
{
"tags": {
"name": "Alice",
"employeeId": "E12345"
}
}
-
personDirectoryId: Der eindeutige Bezeichner des Verzeichnisses, das in Schritt 1 erstellt wurde. -
tags: Schlüsselwertpaare, um die Person zu beschreiben, z. B. ihren Namen oder ihr Alter.
Die API gibt ein personId zurück, das die erstellte Person eindeutig identifiziert.
200 OK
{
"personId": "4f66b612-e57d-4d17-9ef7-b951aea2cf0f",
"tags": {
"name": "Alice",
"employeeId": "E12345"
}
}
Hinzufügen von Gesichtern und Zuordnen zu einer Person
Sie können dem Verzeichnis ein Gesicht hinzufügen und optional einer vorhandenen Person zuordnen. Die API unterstützt sowohl Bild-URLs als auch base64-codierte Bilddaten.
POST {endpoint}/contentunderstanding/personDirectories/{personDirectoryId}/faces?api-version=2025-05-01-preview
Content-Type: application/json
{
"faceSource": {
"url": "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/container/face.jpg",
// "data": "<base64 data>",
"imageReferenceId": "face.jpg",
"targetBoundingBox": {
"left": 33,
"top": 73,
"width": 262,
"height": 324
}
},
"qualityThreshold": "medium",
"personId": "{personId}"
}
-
personDirectoryId: Der eindeutige Bezeichner des Personenverzeichnisses, das in Schritt 1 erstellt wurde. -
faceSource: Gibt das Gesichtsbild an.-
url: Der Dateipfad des in Azure Blob Storage gespeicherten Bilds. -
data: Base64-codierte Bilddaten als optionale Alternative zuurl. -
imageReferenceId: (Optional) Ein benutzerdefinierter Bezeichner für das Bild. Dieser Bezeichner kann hilfreich sein, um den Ursprung des Bilds zu verfolgen oder es anderen Daten zuzuordnen. -
targetBoundingBox: (Optional) Ungefähre Position des Gesichts im Bild. Wenn sie weggelassen wird, erkennt und verwendet die API das größte Gesicht.
-
-
qualityThreshold: (Optional) Filtert die Gesichtsqualität (low,mediumoderhigh). Der Standardwert istmedium, d. h. nur mittlere oder qualitativ hochwertige Gesichter werden gespeichert. Gesichter mit niedrigerer Qualität werden abgelehnt. -
personId: (Optional) DaspersonIdeiner bestehenden Person, mit der das Gesicht verknüpft werden soll.
Die API gibt einen faceId zurück, der das erstellte Gesicht eindeutig mit den erkannten boundingBox Gesichtszügen identifiziert.
{
"faceId": "{faceId}",
"personId": "{personId}",
"imageReferenceId": "face.jpg",
"boundingBox": {
"left": 30,
"top": 78,
"width": 251,
"height": 309
}
}
Verwenden des Personenverzeichnisses
Nachdem Sie Ihr Personenverzeichnis erstellt und Gesichtsbilder mit optionalen Personenzuordnungen hinzugefügt haben, können Sie zwei wichtige Aufgaben ausführen:
- Identifizieren einer Person: Abgleichen eines Gesichtsbilds mit registrierten Personen im Verzeichnis und Bestimmen der wahrscheinlichsten Identität.
- Suchen Nach ähnlichen Gesichtern: Suchen Sie nach visuell ähnlichen Gesichtern über alle gespeicherten Gesichtseinträge im Verzeichnis.
Diese Funktionen ermöglichen einen robusten Gesichtserkennungs- und Ähnlichkeitsabgleich für verschiedene Anwendungen.
Identifizieren einer Person
Identifizieren Sie die wahrscheinlichsten Übereinstimmungen von Personen, indem Sie das Gesicht des Eingabefotos mit den eingetragenen Personen im Verzeichnis vergleichen.
POST {endpoint}/contentunderstanding/personDirectory/{personDirectoryId}/persons:identify?api-version=2025-05-01-preview
Content-Type: application/json
{
"faceSource": {
"url": "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/container/unknown.jpg",
"targetBoundingBox": { ... }
},
"maxPersonCandidates": 1
}
-
faceSource.url: Die URL des Eingabebilds, das in Azure Blob Storage gespeichert ist. -
faceSource.targetBoundingBox: (Optional) Das ungefähre Begrenzungsfeld des Gesichts im Bild. Wenn sie weggelassen wird, erkennt die API das größte Gesicht. -
maxPersonCandidates: (Optional) Die maximale Anzahl von Personenkandidaten, die zurückgegeben werden sollen. Der Standardwert ist 1.
Die API gibt das erkannte umgebende Feld des Gesichts zusammen mit den Kandidaten der obersten Person zurück.
{
"detectedFace": {
"boundingBox": { ... }
},
"personCandidates": [
{
"personId": "{personId1}",
"tags": {
"name": "Alice",
"employeeId": "E12345"
},
"confidence": 0.92
}
]
}
-
detectedFace.boundingBox: Das umgebende Feld der erkannten Oberfläche im Eingabebild. -
personCandidates: Eine Liste der potenziellen Übereinstimmungen, die jeweils mit einerpersonId, zugeordnetentagsund einerconfidenceBewertung, die die Wahrscheinlichkeit einer Übereinstimmung angibt.
Suchen ähnlicher Gesichter
Suchen Sie visuell ähnliche Gesichter aus allen gespeicherten Gesichtseinträgen im Verzeichnis.
POST {endpoint}/personDirectory/{personDirectoryId}/faces:find?api-version=2025-05-01-preview
Content-Type: application/json
{
"faceSource": {
"url": "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/container/target.jpg",
"targetBoundingBox": { ... }
},
"maxSimilarFaces": 10
}
-
faceSource.url: Die URL des Eingabebilds, das in Azure Blob Storage gespeichert ist. -
faceSource.targetBoundingBox: (Optional) Das ungefähre Begrenzungsfeld des Gesichts im Bild. Wenn sie weggelassen wird, erkennt die API das größte Gesicht. -
maxSimilarFaces: (Optional) Die maximale Anzahl ähnlicher Gesichter, die zurückgegeben werden sollen. Der Standardwert ist 1000 mit maximal 1000.
Die API gibt das erkannte umgebende Feld des Gesichts zusammen mit den ähnlichsten Gesichtern aus dem Verzeichnis zurück.
{
"detectedFace": {
"boundingBox": { ... }
},
"similarFaces": [
{
"faceId": "{faceId}",
"boundingBox": { ... },
"confidence": 0.92,
"imageReferenceId": "face.jpg"
}
]
}
-
detectedFace.boundingBox: Das umgebende Feld der erkannten Oberfläche im Eingabebild. -
similarFaces: Eine Liste mit ähnlichen Gesichtern, die jeweils einfaceId, einboundingBox, eineconfidence-Punktzahl und einimageReferenceIdzur Angabe des Quellbilds haben.
Nächster Schritt
Erfahren Sie, wie Sie Personen in Videoinhalten mithilfe der Azure Content Understanding in Foundry Tools-Videolösungen (Vorschau) identifizieren können.