Document Intelligence-Kreditkartenmodell

Dieser Inhalt gilt für:Version 4.0.

Das Dokumentintelligenz-Kredit-/Debitkartenmodell verwendet leistungsstarke OCR-Funktionen (Optical Character Recognition), um Schlüsselfelder aus Kredit- und Debitkarten zu analysieren und zu extrahieren. Kreditkarten und Debitkarten können verschiedene Formate und Qualitäten haben, z. B. mit dem Telefon aufgenommene Bilder, gescannte Dokumente und digitale PDF-Dateien. Die API analysiert Dokumenttext; extrahiert wichtige Informationen wie Kartennummer, Ausstellende Bank und Ablaufdatum; und gibt eine strukturierte JSON-Datendarstellung zurück. Das Modell unterstützt derzeit englischsprachige Dokumentformate.

Automatisierte Kartenverarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung von Kredit-/Debitkarten ist der Prozess der Extraktion von Schlüsselfeldern aus Bankkarten. Die Analyse von Bankkarten erfolgt in der Regel manuell und ist daher sehr zeitaufwändig. Die genaue Extraktion von Schlüsseldaten aus Bankkarten ist in der Regel der erste und einer der wichtigsten Schritte im Prozess der Vertragsautomatisierung.

Entwicklungsoptionen

Eingabeanforderungen

Die folgenden Dateiformate werden unterstützt.

• Fotos und Scans: Um optimale Ergebnisse zu erzielen, stellen Sie ein klares Foto oder eine qualitativ hochwertige Überprüfung pro Dokument bereit.
• PDFs und TIFFs: Für PDFs und TIFFs können bis zu 2.000 Seiten verarbeitet werden. (Bei einem kostenlosen Abonnement werden nur die ersten beiden Seiten verarbeitet.)
• Dateigröße: Die Dateigröße für die Analyse von Dokumenten beträgt 500 MB für die kostenpflichtige Stufe (S0) und 4 MB für die kostenlose Stufe (F0).
• Bildabmessungen: Die Abmessungen müssen zwischen 50 Pixel x 50 Pixel und 10.000 Pixel x 10.000 Pixel betragen.
• Kennwortsperrungen: Wenn Ihre PDF-Dateien kennwortgesperrt sind, müssen Sie die Sperre vor der Übermittlung entfernen.
• Texthöhe: Die minimale Höhe des zu extrahierenden Texts beträgt 12 Pixel für ein Bild von 1024 x 768 Pixeln. Diese Dimension entspricht etwa 8 Punkt Text bei 150 Punkten pro Zoll.
• Schulung für benutzerdefinierte Modelle: Die maximale Anzahl von Seiten für Schulungsdaten beträgt 500 für das benutzerdefinierte Vorlagenmodell und 50.000 für das benutzerdefinierte neurale Modell.
• Schulung des benutzerdefinierten Extraktionsmodells: Die Gesamtgröße der Schulungsdaten beträgt 50 MB für das Vorlagenmodell und 1 GB für das neurale Modell.
• Schulung des benutzerdefinierten Klassifizierungsmodells: Die Gesamtgröße der Schulungsdaten beträgt 1 GB mit maximal 10.000 Seiten. Für 2024-11-30 (GA) beträgt die Gesamtgröße der Schulungsdaten 2 GB mit maximal 10.000 Seiten.
• Office-Dateitypen (DOCX, XLSX, PPTX):Die maximale Zeichenfolgenlängenbeschränkung beträgt 8 Millionen Zeichen.

Testen Sie die Extraktion von Kreditkartendaten

Um zu sehen, wie die Datenextraktion für den Kredit-/Debitkartendienst funktioniert, benötigen Sie die folgenden Ressourcen:

• Ein Azure-Abonnement (Sie können ein kostenloses Abonnement erstellen).

• Eine Dokument Intelligenz-Instanz im Azure-Portal. Sie können den kostenlosen Tarif (F0) verwenden, um den Dienst auszuprobieren. Wählen Sie nach der Bereitstellung Ihrer Ressource Zu Ressource wechseln aus, um Ihren Schlüssel und Endpunkt abzurufen.

Dokument Intelligenz Studio

1. Wählen Sie auf der Startseite von Dokument Intelligenz Studio die Option Kredit-/Debitkarte aus.

2. Sie können die Muster-Kredit-/Debitkartendokumente analysieren oder Ihre eigenen Dateien hochladen.

3. Wählen Sie die Schaltfläche Analyse ausführen aus, und konfigurieren Sie bei Bedarf die Analyseoptionen:

   

Unterstützte Sprachen und Gebietsschemas

Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sieauf der Seite Sprachunterstützung: vorgefertigte Modelle.

Feldextraktion

• Informationen zu unterstützten Feldern für die Dokumentextraktion finden Sie auf der Seite Kreditkarten-Modellschema in unserem GitHub-Beispielrepository.

• Die Schlüssel-Wert-Paare der Bankkarten und die extrahierten Positionen befinden sich im Abschnitt documentResults der JSON-Ausgabe.

Nächste Schritte

• Versuchen Sie, Ihre eigenen Formulare und Dokumente mithilfe von Dokument Intelligenz Studio zu verarbeiten.

• Führen Sie eine Dokument Intelligenz-Schnellstartanleitung durch, und beginnen Sie mit der Erstellung einer Anwendung zur Dokumentverarbeitung in der Entwicklungssprache Ihrer Wahl.