Lebenszyklus von Modellen

Sprachfeatures nutzen KI-Modelle. Wir aktualisieren Azure Language mit neuen Modellversionen, um Genauigkeit, Support und Qualität zu verbessern. Da Modelle älter werden, gehen sie in den Ruhestand. Verwenden Sie diesen Artikel, um Informationen zu diesem Prozess zu erhalten und zu erfahren, was Sie für Ihre Anwendungen erwarten können.

Vordefinierte Features

Unsere Standardmäßigen (nicht angepassten) Sprachfeatures basieren auf KI-Modellen, die wir als vortrainierte oder vorgefertigte Modelle bezeichnen.

Wir aktualisieren Azure Language regelmäßig mit neuen Modellversionen, um die Modellgenauigkeit, -unterstützung und -qualität zu verbessern.

Standardmäßig verwenden alle API-Anforderungen das neueste allgemein verfügbare (GA)-Modell.

Auswählen der für Ihre Daten verwendeten Modellversion

Es wird empfohlen, die Modellversion latest zu verwenden, um die neuesten und hochwertigsten Modelle zu nutzen. Da sich unsere Modelle verbessern, können sich einige Ihrer Modellergebnisse ändern. Modellversionen sind möglicherweise veraltet, daher akzeptieren wir bestimmte GA-Modellversionen nicht mehr in Ihrer Implementierung.

Vorschaumodelle, die für Vorschaufeatures verwendet werden, haben keine Mindest-Ausmusterungsfrist und können jederzeit außer Betrieb genommen werden.

Standardmäßig verwenden API- und SDK-Anforderungen das neueste allgemein verfügbare Modell. Um ein Modell in der Vorschau zu verwenden, können Sie einen optionalen Parameter modelVersion verwenden, um die Vorschauversion des zu verwendenden Modells auszuwählen (nicht für GA-Modelle empfohlen).

Modellversionen

Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu ermitteln, welche Modellversionen die einzelnen Features unterstützen:

Benutzerdefinierte Features

Zeitskala für den Ablauf

Für benutzerdefinierte Features gibt es zwei wichtige Bestandteile der KI-Implementierung: Training und Bereitstellung. Regelmäßig werden neue Konfigurationen mit regulären KI-Verbesserungen veröffentlicht, und ältere und weniger genaue Konfigurationen werden eingestellt.

Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu ermitteln, welche Modellversionen die einzelnen Features unterstützen:

** Bei den neuesten Trainingskonfigurationsversionen sind die angegebenen Ablaufdaten von der Verfügbarkeit einer neueren Modellversion abhängig. Wenn keine neueren Modellversionen verfügbar sind, kann sich das Ablaufdatum verschieben.

Trainingskonfigurationen sind nach ihrer Veröffentlichung in der Regel sechs Monate lang verfügbar. Wenn Sie einer Bereitstellung eine trainierte Konfiguration zugewiesen haben, läuft diese Bereitstellung nach zwölf Monaten ab dem Ablauf der Schulungskonfiguration ab. Wenn Ihre Modelle in Kürze ablaufen, können Sie sie neu trainieren und mit der aktuellen Version der Trainingskonfiguration erneut bereitstellen.

Nach Ablaufdatum der Schulungskonfiguration müssen Sie eine andere unterstützte Schulungskonfigurationsversion verwenden, um Schulungs- oder Bereitstellungsaufträge zu übermitteln. Nach ablaufdatum der Bereitstellung ist Ihr bereitgestelltes Modell nicht mehr für die Vorhersage verfügbar.

Nach Ablauf der Schulungskonfigurationsversion gibt API-Aufrufe einen Fehler zurück, wenn sie mit einer abgelaufenen Konfigurationsversion aufgerufen oder verwendet werden. Trainingsanforderungen verwenden standardmäßig die neueste verfügbare Trainingskonfigurationsversion. Um die Konfigurationsversion zu ändern, verwenden Sie den trainingConfigVersion-Parameter beim Übermitteln eines Trainingsauftrags, und weisen Sie die gewünschte Version zu.

API-Versionen

Wenn Sie API-Aufrufe an die folgenden Features vornehmen, müssen Sie die API-VERISON angeben, die Sie zum Abschließen Ihrer Anforderung verwenden möchten. Es wird empfohlen, die neueste verfügbare API-Version zu verwenden.

Wenn Sie Language Studio für Ihre Projekte verwenden, verwenden Sie die neueste verfügbare API-Version. Andere API-Versionen sind nur über die REST-APIs und Clientbibliotheken verfügbar.

Verwenden Sie die folgende Tabelle, um zu ermitteln, welche API-Versionen die einzelnen Features unterstützen:

Nächste Schritte

Übersicht über Azure Language in Foundry Tools