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Kostenoptimierter Azure Kubernetes Service (AKS) im Großen und Maßstab betreiben

Dieser Artikel enthält Anleitungen zum Betrieb kostenoptimierter Azure Kubernetes Service (AKS) im großen Maßstab.

Azure Kubernetes Fleet Manager (Kubernetes Fleet)

Azure Kubernetes Fleet Manager (Kubernetes Fleet) ermöglicht die umfangreiche Verwaltung mehrerer AKS-Cluster. Sie können eine Flottenressource erstellen und diese verwenden, um mehrere Cluster als einzelne Entität zu verwalten, Aktualisierungen über mehrere Cluster hinweg zu koordinieren und Kubernetes-Ressourcen über mehrere Cluster hinweg zu verteilen. Beim Erstellen einer neuen Flottenressource können Sie sie mit oder ohne Hubcluster erstellen. Ein Hubcluster ist ein verwalteter AKS-Cluster, der einen Hub zum Speichern und Verteilen von Kubernetes-Ressourcen fungiert.

Screenshot eines Diagramms, das Azure Kubernetes Fleet Manager darstellt.

Kubernetes Fleet kann Ihnen helfen, die Verwaltungskosten für den Betrieb mehrerer Cluster zu reduzieren, indem sie einen einzigen Einstiegspunkt für die Verwaltung mehrerer Cluster bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Kubernetes Fleet Manager.

Ressourcenverteilung

Kubernetes Fleet bietet Ressourcenverteilung , um die verwaltung von Kubernetes-Ressourcen zu ermöglichen. Sie können Kubernetes-Ressourcen im Hubcluster erstellen und diese mithilfe der MemberCluster benutzerdefinierten ClusterResourcePlacement Ressourcen an bestimmte Membercluster verteilen.

Screenshot eines Diagramms, das die Ressourcenverteilung von Azure kubernetes Fleet Manager darstellt.

Weitere Informationen finden Sie unter Kubernetes Fleet-Ressourcenplatzierung von Hubcluster zu Mitgliedsclustern.

Intelligente Ressourcenplatzierung

Kubernetes Fleet bietet eine intelligente Ressourcenplatzierung, die Planungsentscheidungen auf der Grundlage der Knotenanzahl, der Kosten für die Berechnung/des Arbeitsspeichers in Zielelementclustern und der Ressourcenverfügbarkeit in Zielmitgliedsclustern treffen kann. Auf diese Weise können Sie Workloads basierend auf Ihren Workloadanforderungen im kostengünstigsten Membercluster platzieren.

Screenshot eines Diagramms, das zeigt, wie intelligente Ressourcenplatzierung funktioniert.

Weitere Informationen finden Sie unter Intelligente clusterübergreifende Kubernetes-Ressourcenplatzierung mit Azure Kubernetes Fleet Manager.

AKS Automatic

AKS Automatic bietet eine Erfahrung, die die am häufigsten verwendeten Aufgaben auf Kubernetes schnell und reibungslos macht, während die Flexibilität, Erweiterbarkeit und Konsistenz von Kubernetes erhalten bleiben. Azure kümmert sich um das Clustersetup, einschließlich Knotenverwaltung, Skalierung und Sicherheit sowie vorkonfiguriert Einstellungen, die den empfehlungen von AKS entsprechen.

AKS Automatic clusters are designed to reduce management overhead costs of creating cluster templates, managing the cluster lifecycle, guardrails, and updates. Die Skalierung ist nahtlos und dynamisch. Knoten werden basierend auf Workloadanforderungen mithilfe von Node Autoprovisioning (NAP) erstellt und Workloads werden automatisch mit Features wie Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Kubernetes Event Driven Autoscaling (KEDA) und Vertical Pod Autoscaler (VPA) skaliert.

Azure Advisor-Kostenempfehlungen

AKS-Kostenempfehlungen in Azure Advisor bieten Empfehlungen, die Ihnen helfen, Kosteneffizienz zu erzielen, ohne auf Zuverlässigkeit zu verzichten. Advisor analysiert Ihre Ressourcenkonfigurationen und empfiehlt Optimierungslösungen. Weitere Informationen finden Sie unter "Azure Kubernetes Service(AKS)-Kostenempfehlungen in Azure Advisor abrufen".

Nächste Schritte

Weitere Informationen zur Kostenoptimierung in Azure Kubernetes Service (AKS) finden Sie in den folgenden Artikeln: