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Überwachen von Azure Analysis Services

Dieser Artikel beschreibt Folgendes:

  • Die Arten von Überwachungsdaten, die Sie für diesen Dienst sammeln können
  • Möglichkeiten zum Analysieren dieser Daten.

Hinweis

Wenn Sie bereits mit diesem Dienst und/oder Azure Monitor vertraut sind und nur wissen möchten, wie Überwachungsdaten analysiert werden, lesen Sie den Abschnitt Analysieren am Ende dieses Artikels.

Wenn Sie über unternehmenskritische Anwendungen und Geschäftsprozesse verfügen, die auf Azure-Ressourcen basieren, müssen Sie diese überwachen und Warnungen für Ihr System abrufen. Der Azure Monitor-Dienst sammelt und aggregiert Metriken und Protokolle aus jeder Komponente Ihres Systems. Azure Monitor bietet Ihnen eine Übersicht über Verfügbarkeit, Leistung und Resilienz und benachrichtigt Sie über Probleme. Sie können das Azure-Portal, PowerShell, die Azure CLI, die REST-API oder Clientbibliotheken verwenden, um Überwachungsdaten einzurichten und anzuzeigen.

Analysis Services bietet auch mehrere Nicht-Azure Monitor-Überwachungsmechanismen:

Ressourcentypen

Azure verwendet das Konzept von Ressourcentypen und IDs, um alles in einem Abonnement zu identifizieren. Ressourcentypen sind auch Teil der Ressourcen-IDs für jede Ressource, die in Azure ausgeführt wird. Beispiel: Ein Ressourcentyp für eine VM ist Microsoft.Compute/virtualMachines. Eine Liste der Dienste und ihrer zugehörigen Ressourcentypen finden Sie unter Ressourcenanbieter.

Ähnliche organisiert Azure Monitor die Kernüberwachungsdaten in Metriken und Protokollen basierend auf Ressourcentypen, die auch als Namespaces bezeichnet werden. Für unterschiedliche Ressourcentypen stehen unterschiedliche Metriken und Protokolle zur Verfügung. Ihr Dienst ist möglicherweise mehr als einem Ressourcentyp zugeordnet.

Weitere Informationen zu den Ressourcentypen für Analysis Services finden Sie unter Analysis Services-Überwachungsdatenreferenz.

Datenspeicherung

Für Azure Monitor:

  • Metrikdaten werden in der Azure Monitor-Metrikendatenbank gespeichert.
  • Protokolldaten werden im Azure Monitor-Protokollspeicher gespeichert. Log Analytics ist ein Tool im Azure-Portal zum Abfragen dieses Speichers.
  • Das Azure-Aktivitätsprotokoll ist ein separater Speicher mit eigener Schnittstelle im Azure-Portal.

Optional können Sie Metrik- und Aktivitätsprotokolldaten an den Azure Monitor-Protokollspeicher weiterleiten. Anschließend können Sie Log Analytics verwenden, um die Daten abzufragen und mit anderen Protokolldaten zu korrelieren.

Viele Dienste können Diagnoseeinstellungen verwenden, um Metrik- und Protokolldaten an andere Speicherorte außerhalb von Azure Monitor zu senden. Beispiele umfassen Azure Storage, gehostete Partnersysteme und Nicht-Azure-Partnersysteme, die Event Hubs verwenden.

Detaillierte Informationen dazu, wie Azure Monitor Daten speichert, finden Sie unter Azure Monitor-Datenplattform.

Azure Monitor-Plattformmetriken

Azure Monitor stellt Plattformmetriken für die meisten Dienste bereit. Diese Metriken sind:

  • Einzeln für jeden Namespace definiert.
  • In der Azure Monitor-Datenbank für Zeitreihenmetriken gespeichert.
  • Einfach strukturiert und in der Lage, Warnmeldungen in Quasi-Echtzeit zu unterstützen.
  • Verwendet zum Nachverfolgen der Leistung einer Ressource im Zeitverlauf.

Erfassung: Azure Monitor sammelt Plattformmetriken automatisch. Es ist keine Konfiguration erforderlich.

Routing: Sie können einige Plattformmetriken auch an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics weiterleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Überprüfen Sie die Einstellung DS-Export für die einzelnen Metriken, um festzustellen, ob Sie eine Diagnoseeinstellung zum Weiterleiten der jeweiligen Metrik an Azure Monitor-Protokolle/Log Analytics nutzen können.

Eine Liste aller Metriken, die für alle Ressourcen in Azure Monitor gesammelt werden können, finden Sie unter Unterstützte Metriken in Azure Monitor.

Eine Liste der verfügbaren Metriken für Analysis Services finden Sie unter Analysis Services-Überwachungsdatenreferenz.

Azure Monitor-Ressourcenprotokolle

Ressourcenprotokolle bieten Einblicke in Vorgänge, die von einer Azure-Ressourcen ausgeführt wurden. Protokolle werden automatisch generiert, aber Sie müssen sie an Azure Monitor-Protokolle weiterleiten, um sie zu speichern oder abzufragen. Protokolle sind in Kategorien organisiert. Ein bestimmter Namespace verfügt möglicherweise über mehrere Ressourcenprotokollkategorien.

Sammlung: Ressourcenprotokolle werden erst gesammelt und gespeichert, nachdem Sie eine Diagnoseeinstellung erstellt und die Protokolle an mindestens einen Speicherort weitergeleitet haben. Wenn Sie eine Diagnoseeinstellung erstellen, legen Sie fest, welche Kategorien von Protokollen gesammelt werden sollen. Es gibt mehrere Möglichkeiten zum Erstellen und Verwalten von Diagnoseeinstellungen, u. a. das Azure-Portal, programmgesteuert und über Azure Policy.

Routing: Der vorgeschlagene Standard besteht darin, Ressourcenprotokolle an Azure Monitor-Protokolle weiterzuleiten, damit Sie diese mit anderen Protokolldaten abfragen können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Azure-Ressourcenprotokolle und Ressourcenprotokollziele.

Ausführliche Informationen zum Sammeln, Speichern und Weiterleiten von Ressourcenprotokollen finden Sie unter Diagnoseeinstellungen in Azure Monitor.

Eine Liste aller verfügbaren Ressourcenprotokollkategorien in Azure Monitor finden Sie unter Unterstützte Ressourcenprotokolle in Azure Monitor.

Alle Ressourcenprotokolle in Azure Monitor enthalten dieselben Headerfelder, gefolgt von dienstspezifischen Feldern. Das allgemeine Schema wird in Azure Monitor-Ressourcenprotokollschema beschrieben.

Analysis Services-Ressourcenprotokolle

Informationen zum Einrichten der Diagnoseprotokollierung finden Sie unter Einrichten der Diagnoseprotokollierung.

Wenn Sie die Protokollierung für Analysis Services einrichten, können Sie Modul- oder Dienstereignisse zum Protokollieren auswählen oder "AllMetrics " auswählen, um Metrikdaten zu protokollieren. Weitere Informationen finden Sie in den unterstützten Ressourcenprotokollen für Microsoft.AnalysisServices/Server.

Azure-Aktivitätsprotokoll

Das Aktivitätsprotokoll enthält Ereignisse auf Abonnementebene, die Vorgänge für jede Azure-Ressource nachverfolgen, so wie sie von außerhalb dieser Ressource gesehen werden, z. B. das Erstellen einer neuen Ressource oder das Starten einer VM.

Sammlung: Aktivitätsprotokollereignisse werden automatisch generiert und in einem separaten Speicher für die Anzeige im Azure-Portal gesammelt.

Routing: Sie können Aktivitätsprotokolldaten an Azure Monitor-Protokolle senden, damit Sie diese zusammen mit anderen Protokolldaten analysieren können. Andere Speicherorte wie z. B. Azure Storage, Azure Event Hubs und bestimmte Microsoft-Überwachungspartner sind ebenfalls verfügbar. Weitere Informationen zum Weiterleiten von Aktivitätsprotokollen finden Sie unter Übersicht über das Azure-Aktivitätsprotokoll.

Analysieren von Überwachungsdaten

Es gibt viele Tools zum Analysieren von Überwachungsdaten.

Azure Monitor-Tools

Azure Monitor unterstützt die folgenden grundlegenden Tools:

Zu den Tools, die eine komplexere Visualisierung ermöglichen, gehören:

  • Dashboards, mit denen Sie verschiedene Typen von Daten in einen einzelnen Bereich im Azure-Portal kombinieren können.
  • Arbeitsmappen, anpassbare Berichte, die Sie im Azure-Portal erstellen können. Arbeitsmappen können Text, Metriken und Protokollabfragen enthalten.
  • Grafana, ein Tool auf einer offenen Plattform, das für operationale Dashboards ideal ist. Sie können Grafana verwenden, um Dashboards zu erstellen, die Daten aus mehreren anderen Quellen als Azure Monitor enthalten.
  • Power BI ist ein Geschäftsanalysedienst, der interaktive Visualisierungen für verschiedene Datenquellen bereitstellt. Sie können Power BI so konfigurieren, dass Protokolldaten automatisch aus Azure Monitor importiert werden, um diese Visualisierungen nutzen zu können.

Exporttools für Azure Monitor

Sie können Daten aus Azure Monitor in andere Tools abrufen, indem Sie die folgenden Methoden verwenden:

Informationen zu den ersten Schritten mit der REST-API für Azure Monitor finden Sie in der exemplarischen Vorgehensweise für die Azure-Überwachungs-REST-API.

Analysieren von Analysis Services-Metriken

Sie können Analysis Services-Metriken im Azure Monitor Metrics Explorer verwenden, um die Leistung und Integrität Ihrer Server zu überwachen. Sie können z. B. arbeitsspeicher- und CPU-Auslastung, Anzahl der Clientverbindungen und Abfrageressourcenverbrauch überwachen.

Um festzustellen, ob eine Skalierung für Ihren Server erforderlich ist, überwachen Sie die QPU-Metriken und die Auftragswarteschlangenlänge des Abfragepools. Eine gute Metrik für die Überwachung ist die durchschnittliche QPU von ServerResourceType, die die durchschnittliche QPU für den primären Server mit dem Abfragepool vergleicht. Ausführliche Anweisungen zum Skalieren Ihres Servers basierend auf Metrikdaten finden Sie unter Azure Analysis Services-Skalierung.

Skalierungsmetriken für Abfragen

Eine vollständige Auflistung der für Analysis Services gesammelten Metriken finden Sie unter Analysis Services-Überwachungsdatenreferenz.

Analysieren von Protokollen im Log Analytics-Arbeitsbereich

Metriken und Serverereignisse sind in xEvents in Ihre Log Analytics-Arbeitsbereichsressource für die parallele Analyse integriert. Der Log Analytics-Arbeitsbereich kann auch so konfiguriert werden, dass Ereignisse von anderen Azure-Diensten empfangen werden, wodurch eine ganzheitliche Ansicht der Diagnoseprotokollierungsdaten in Ihrer gesamten Architektur bereitgestellt wird.

Um Ihre Diagnosedaten anzuzeigen, öffnen Sie im Log Analytics-Arbeitsbereich Protokolle aus dem linken Menü.

Screenshot der Optionen für die Protokollsuche im Azure-Portal.

Erweitern Sie im Abfrage-Generator LogManagement>AzureDiagnostics. AzureDiagnostics umfasst Engine- und Serviceereignisse . Beachten Sie, dass eine Abfrage automatisch erstellt wird. Das feld EventClass_s enthält xEvent-Namen, die möglicherweise vertraut sind, wenn Sie xEvents für die lokale Protokollierung verwenden. Wählen Sie EventClass_s oder einen der Ereignisnamen aus, und der Log Analytics-Arbeitsbereich erstellt weiterhin eine Abfrage. Speichern Sie Ihre Abfragen unbedingt, um sie später wiederzuverwenden.

Kusto-Abfragen

Sie können Überwachungsdaten im Azure Monitor Logs / Log Analytics Store mithilfe der Kusto-Abfragesprache (KQL) analysieren.

Von Bedeutung

Wenn Sie Protokolle im Menü des Diensts im Portal auswählen, wird Log Analytics geöffnet, wobei der Abfragebereich auf den aktuellen Dienst festgelegt ist. Dieser Bereich bedeutet, dass Protokollabfragen nur Daten aus diesem Ressourcentyp umfassen. Wenn Sie eine Abfrage durchführen möchten, die Daten aus anderen Azure-Diensten enthält, wählen Sie im Menü Azure Monitor die Option Protokolle aus. Ausführliche Informationen finden Sie unter Protokollabfragebereich und Zeitbereich in Azure Monitor Log Analytics.

Eine Liste häufiger Abfragen für alle Dienste finden Sie unter Log Analytics-Abfrageschnittstelle.

Die folgenden Abfragen sind nützlich für die Überwachung Ihres Analysis Services-Servers.

Beispiel 1

Die folgende Abfrage liefert die Dauern für jedes End-/Aktualisierungsendereignis einer Abfrage für eine Modelldatenbank und eines Servers zurück. Wenn eine Skalierung erfolgt, werden die Ergebnisse nach Replikat aufgeteilt, da die Replikatnummer in ServerName_s enthalten ist. Die Gruppierung nach RootActivityId_g reduziert die Anzahl der abgerufenen Zeilen aus der REST-API der Azure-Diagnose und hilft dabei, die Grenzwerte gemäß den Log Analytics Rate Limits einzuhalten.

let window = AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName" and DatabaseName_s =~ "MyDatabaseName" ;
window
| where OperationName has "QueryEnd" or (OperationName has "CommandEnd" and EventSubclass_s == 38)
| where extract(@"([^,]*)", 1,Duration_s, typeof(long)) > 0
| extend DurationMs=extract(@"([^,]*)", 1,Duration_s, typeof(long))
| project  StartTime_t,EndTime_t,ServerName_s,OperationName,RootActivityId_g,TextData_s,DatabaseName_s,ApplicationName_s,Duration_s,EffectiveUsername_s,User_s,EventSubclass_s,DurationMs
| order by StartTime_t asc

Beispiel 2

Die folgende Abfrage gibt Arbeitsspeicher und QPU-Verbrauch für einen Server zurück. Wenn eine Skalierung erfolgt, werden die Ergebnisse nach Replikat aufgeteilt, da die Replikatnummer in ServerName_s enthalten ist.

let window = AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName";
window
| where OperationName == "LogMetric" 
| where name_s == "memory_metric" or name_s == "qpu_metric"
| project ServerName_s, TimeGenerated, name_s, value_s
| summarize avg(todecimal(value_s)) by ServerName_s, name_s, bin(TimeGenerated, 1m)
| order by TimeGenerated asc

Beispiel 3

Die folgende Abfrage gibt die Leistungskennzahlen des Analysis Services-Moduls für die Zeilen gelesen/Sek. eines Servers zurück.

let window =  AzureDiagnostics
   | where ResourceProvider == "MICROSOFT.ANALYSISSERVICES" and Resource =~ "MyServerName";
window
| where OperationName == "LogMetric" 
| where parse_json(tostring(parse_json(perfobject_s).counters))[0].name == "Rows read/sec" 
| extend Value = tostring(parse_json(tostring(parse_json(perfobject_s).counters))[0].value) 
| project ServerName_s, TimeGenerated, Value
| summarize avg(todecimal(Value)) by ServerName_s, bin(TimeGenerated, 1m)
| order by TimeGenerated asc

Alarmsignale

Azure Monitor-Warnungen informieren Sie proaktiv, wenn bestimmte Bedingungen in Ihren Überwachungsdaten auftreten. Warnungen ermöglichen Ihnen, Probleme in Ihrem System zu identifizieren und zu beheben, bevor Ihre Kunden sie bemerken. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Monitor-Warnungen.

Es gibt viele Quellen allgemeiner Warnungen für Azure-Ressourcen. Beispiele für häufige Warnungen für Azure-Ressourcen finden Sie in den Beispielabfragen für Protokollwarnungen. Die Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA)-Website bietet eine teilautomatisierte Methode zur Implementierung wichtiger Plattform-Metrikalarmierungen, Dashboards und Richtlinien. Die Website gilt für eine fortlaufend erweiterte Teilmenge von Azure-Diensten, einschließlich aller Dienste, die Teil der Azure-Zielzone (Azure Landing Zone, ALZ) sind.

Mit dem allgemeinen Warnungsschema wird die Benutzeroberfläche für Warnungsbenachrichtigungen in Azure Monitor standardisiert. Weitere Informationen finden Sie unter Allgemeines Warnungsschema.

Warnungstypen

Sie können zu jeder Metrik oder Protokolldatenquelle der Azure Monitor-Datenplattform Warnungen erhalten. Es gibt viele verschiedene Typen von Warnungen, abhängig von den Diensten, die Sie überwachen, und den Überwachungsdaten, die Sie sammeln. Verschiedene Typen von Warnungen haben jeweils ihre Vor- und Nachteile. Weitere Informationen finden Sie unter Auswahl des richtigen Überwachungshinweistyps.

In der folgenden Liste werden die Typen von Azure Monitor-Warnungen beschrieben, die Sie erstellen können:

  • Metrikwarnungen bewerten Ressourcenmetriken in regelmäßigen Abständen. Metriken können Plattformmetriken, benutzerdefinierte Metriken, in Metriken konvertierte Protokolle aus Azure Monitor oder Application Insights-Metriken sein. Metrikwarnungen können auch mehrere Bedingungen und dynamische Schwellwerte anwenden.
  • Protokollwarnungen ermöglichen es Benutzern, eine Log Analytics-Abfrage zum Auswerten von Ressourcenprotokollen in vordefinierten Frequenz zu verwenden.
  • Aktivitätsprotokollwarnungen werden ausgelöst, wenn ein neues Aktivitätsprotokollereignis eintritt, das definierte Bedingungen erfüllt. Resource Health- und Service Health-Warnungen sind Aktivitätsprotokollwarnungen, die über den Zustand Ihrer Dienste und Ressourcen berichten.

Einige Azure-Dienste unterstützen auch intelligente Erkennungswarnungen, Prometheus-Warnungen oder empfohlene Warnungsregeln.

Einige Dienste können Sie im großen Stil überwachen, indem Sie dieselbe Metrikwarnungsregel auf mehrere Ressourcen desselben Typs anwenden, die sich in derselben Azure-Region befinden. Für jede überwachte Ressource werden einzelne Benachrichtigungen gesendet. Unterstützte Azure-Dienste und -Clouds finden Sie unter Überwachen mehrerer Ressourcen mit einer Warnungsregel.

Analysis Services-Warnungsregeln

In der folgenden Tabelle sind einige allgemeine und beliebte Warnungsregeln für Analysis Services aufgeführt.

Warnungstyp Zustand Description
Metric Wenn die maximale qpu_metric größer als der dynamische Schwellenwert ist. Wenn Ihre QPU regelmäßig ausgereizt ist, bedeutet dies, dass die Anzahl der Abfragen gegen Ihre Modelle den QPU-Grenzwert Ihres Plans überschreitet.
Metric Immer wenn die maximale QueryPoolJobQueueLength größer als der dynamische Schwellenwert ist. Die Anzahl der Abfragen in der Abfragethreadpoolwarteschlange überschreitet die verfügbare QPU.

Advisor-Empfehlungen

Wenn in einigen Diensten während eines Ressourcenvorgangs kritische Bedingungen oder unmittelbar bevorstehende Änderungen auftreten, wird auf der Dienstseite Übersicht im Portal eine Warnung angezeigt. Weitere Informationen und empfohlene Korrekturen für die Warnung finden Sie in Advisor-Empfehlungen unter Überwachung im linken Menü. Während des normalen Betriebs werden keine Advisor-Empfehlungen angezeigt.

Weitere Informationen zu Azure Advisor finden Sie unter Azure Advisor – Übersicht.

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