Generieren von Dokumenten aus Ihren Daten

Diese Architektur veranschaulicht eine Lösung zur Dokumentgenerierung, mit der Organisationen intelligente strukturierte und unstrukturierte Dokumente erstellen können, die in ihren Unternehmensdaten verankert sind. Die Lösung verwendet Foundry IQ, um relevante Daten zu identifizieren, Informationen zusammenzufassen und kontextbezogene Inhalte durch Unterhaltungsinteraktionen zu generieren. Benutzer können Dokumente basierend auf diesem Organisationswissen generieren und sie im Word-Format erhalten.

Die Architektur kombiniert abruft, zusammenfassung und generierung mit Dokumentpersistenz, um schnellere Dokumenterstellungsworkflows zu unterstützen. Das System ermöglicht die Benutzerinteraktion über natürliche Sprache und hilft dabei, Organisationskenntnisse direkt in Dokumentverarbeitungsworkflows einzubetten. Außerdem werden generierte Inhalte zwischengespeichert, um Regenerationsaufwand zu vermeiden und die Dokumenterstellung zu beschleunigen.

Architecture

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Workflow

Der folgende Workflow entspricht dem vorherigen Diagramm:

1. Branchenanwendungen oder andere Prozesse in der Organisation generieren Unternehmensdokumente und Referenzmaterialien, die als grundlegendes Wissen für die Dokumentgenerierung dienen.

2. Ein Synchronisierungsprozess verwaltet regelmäßig die Erfassung und Aktualisierung von Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen in die Workload.

3. Ein Azure Storage-Konto empfängt und speichert Unternehmensdokumente, einschließlich PDF-Dateien. Sie stellt sie für nachgeschaltete Dienste zum Verarbeiten und Indizieren zur Verfügung. Ein Speicherkonto speichert auch die generierten Dokumente aus Benutzersitzungen später.

4. Foundry IQ erstellt durchsuchbare Indizes aus den verarbeiteten und angereicherten Dokumenten, wodurch semantische Suchfunktionen und schnelles Abrufen von Informationen für die Dokumentgenerierung ermöglicht werden. Indizierungskompetenzen können den Index in Azure AI Search beibehalten.

5. Microsoft Foundry verwendet den indizierten Inhalt, um Unterhaltungsinteraktionen durch Chat-Abschluss, Konversationsschleifen und JSON-Modus über SDKs zu ermöglichen. Dieser Prozess generiert kontextbezogene Dokumente basierend auf Benutzerabfragen und Organisationsdaten.

6. Azure App Service hostt das Web-Front-End, bei dem Benutzer mit dem System interagieren, indem es natürliche Sprache verwendet, um Dokumente zu generieren.

7. Azure Cosmos DB speichert aufgezeichnete Unterhaltungen und Benutzerinteraktionen und behält gleichzeitig den Kontext zur kontinuierlichen Verbesserung bei.

Components

• App Service ist eine Plattform als Dienstlösung (PaaS), die eine skalierbare Webhostingumgebung für Anwendungen bereitstellt. In dieser Architektur hosten App Service die Web-Front-End-Schnittstelle, über die Benutzer mit ihren Unternehmensdaten über die Unterhaltungs-KI-Funktionalität interagieren. App Service generiert auch DOCX-Dateien mithilfe der Docx React-Bibliothek und speichert sie im Speicher für die Übermittlung. Die Schnittstelle unterstützt sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Dokumentgenerierungs- und DOCX-Exportfunktionen, die eine reaktionsfähige und intuitive Benutzeroberfläche bieten.

• Foundry ist ein einheitliches Azure PaaS-Angebot für KI-Vorgänge für Unternehmen, Modell-Generatoren und Anwendungsentwicklung. Es kombiniert die Produktionsinfrastruktur mit entwicklerorientierten Schnittstellen. Mit diesen Schnittstellen können Entwickler sich auf das Erstellen von Anwendungen und nicht auf die Verwaltung der Infrastruktur konzentrieren. In dieser Architektur bietet Foundry die Grundlage für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen in der Chatschnittstelle und dient als Gateway zu den verbundenen KI-Diensten wie Foundry IQ.

  • Der Foundry Agent Service ist eine verwaltete Plattform in Foundry, die Kernkomponenten wie Modelle, Tools und Frameworks in eine einheitliche agentische Laufzeit integriert. Es verwaltet Unterhaltungen, koordiniert Werkzeugeinsätze, gewährleistet die Sicherheit von Inhalten und integriert sich in Identitäts-, Netzwerk- und Observabilitätssysteme. In dieser Architektur ruft die Chatschnittstelle foundry Agent Service auf, um den Chatabschluss, die Unterhaltungsschleife und den JSON-Modus über das Microsoft Agent Framework SDK zu aktivieren.

  • Foundry IQ ist eine skalierbare Suchinfrastruktur, die heterogene Inhalte indiziert und das Abrufen über APIs, Anwendungen und KI-Agents ermöglicht. Die Plattform bietet native Integrationen mit dem Azure AI-Stapel (Azure OpenAI in Foundry Models, Foundry, Azure Machine Learning) und unterstützt erweiterbare Architekturen für die Integration von Nicht-Microsoft- und Open-Source-Modellen. In dieser Architektur erstellt und verwaltet Foundry IQ vektorisierte Darstellungen von PDF-Dateien. Dieser Ansatz ermöglicht die semantische Suche und das Abrufen erweiterter Generierungsmuster (RAG), relevante Dokumente zu identifizieren, unstrukturierte Informationen zusammenzufassen und Dokumentvorlagen zu generieren.

• Storage ist eine Microsoft-Objektspeicherlösung, die für die Speicherung massiver Mengen unstrukturierter Daten optimiert ist. In dieser Architektur speichert ein Speicherkonto Unternehmensdokumente und Referenzmaterialien, einschließlich PDF-Dateien, die die grundlegende Wissensbasis für den Prozess der Dokumentgenerierung bereitstellen. Ein Speicherkonto speichert auch generierte Dokumente zum Zwischenspeichern.

• Azure Cosmos DB ist ein global verteilter, multimodellbasierter Datenbankdienst, der eine garantierte niedrige Latenz und flexible Skalierbarkeit bietet. In dieser Architektur speichert Azure Cosmos DB Aufgezeichnete Unterhaltungen und Benutzerinteraktionen. Diese Funktion verwaltet den Kontext über Sitzungen hinweg, ermöglicht einen intelligenten Abruf von Dokumenten und beseitigt den Regenerationsaufwand für eine verbesserte Leistung.

Szenariodetails

Diese Lösung zur Dokumentgenerierung befasst sich mit den Herausforderungen, die Organisationen bei der Erstellung konsistenter, qualitativ hochwertiger Geschäftsdokumente, die institutionelles Wissen verwenden, begegnen. Die traditionelle Dokumenterstellung leidet häufig unter anfänglichen Entwurfsproblemen, inkonsistenter Formatierung, verpassten relevanten Informationen und erheblichen Zeitinvestitionen von Fachexperten (KMU). Diese Lösung transformiert die Dokumenterstellung durch Unterhaltungs-KI, die strukturierte Dokumente wie Verträge, Rechnungen und unstrukturierte Dokumente wie Vorschläge, Berichte und Briefings generiert, die alle in Organisationsdaten verankert sind.

Diese Architektur unterstützt nur die Transaktionsverwendung. Sie ermöglicht fokussierte Workflows zur Dokumentgenerierung in Echtzeit, die Qualität und Konsistenz für einzelne Dokumentanforderungen beibehalten. Die Batchverarbeitung wird nicht unterstützt.

Potenzielle Anwendungsfälle

Betrachten Sie die folgenden Anwendungsfälle.

Dokumentation zu Rechts- und Compliance

Generierung von Vertragsvorlagen: Automatisches Generieren von Vertragsvorlagen basierend auf früheren Vereinbarungen, rechtlichen Vorgängern und Unternehmensrichtlinien. Dieser Ansatz sorgt für Konsistenz und Compliance in allen Geschäftsbeziehungen.

Vorbereitung der Behördlichen Einreichung: Erstellen Sie Compliancedokumentation, indem Sie relevante Vorschriften, Organisationsrichtlinien und historische Übermittlungsdaten in ordnungsgemäß formatierte behördliche Einreichungen synthetisieren.

Rechtlicher Kurzentwurf: Generieren Sie rechtliche Dokumententwürfe, indem Sie rechtsprechungs-, Präzedenz- und Clientinformationen analysieren, die in der Wissensbasis Ihrer Organisation gespeichert sind.

Geschäftsvorgänge und -vorschläge

Erstellung von Investitionsangeboten: Synthetisieren Sie Marktforschung, Finanzdaten und strategische Dokumente, um Anlagevorschläge zu generieren, die auf bestimmte Chancen und Anforderungen der Stakeholder zugeschnitten sind.

Förderantragsentwicklung: Erstellen Sie Förderanträge, indem Sie Projektanforderungen, Organisationsfähigkeiten und bisherige erfolgreiche Einreichungen zu Finanzierungsanfragen kombinieren.

Anfragen für Die Antwortgenerierung von Vorschlägen (RFP): Entwerfen Sie automatisch Antworten auf RFPs, indem Sie Anforderungen an die Organisationsfunktionen und vorherige erfolgreiche Vorschläge analysieren.

Finanz- und Beschaffungsdokumentation

Rechnungsvorlagenstandardisierung: Generieren Sie konsistente Rechnungsvorlagen, die Unternehmensbranding, rechtliche Anforderungen und kundenspezifische Bedingungen basierend auf historischen Abrechnungsdaten enthalten.

Automatisierung von Bestellungen: Erstellen Sie Bestellungen, indem Sie auf Lieferantendatenbanken, Beschaffungsrichtlinien und Budgeteinschränkungen verweisen, um Compliance und Genauigkeit sicherzustellen.

Erstellung des Finanzberichts: Generieren Sie Finanzberichte, indem Sie Daten aus mehreren Quellen in standardisierte Vorlagen synthesieren, die regulatorischen und Stakeholderanforderungen erfüllen.

Gesundheits- und Forschungsanwendungen

Dokumentation zu klinischen Protokollen: Generieren Sie Forschungsprotokolle, indem Sie regulatorische Anforderungen, institutionelle Richtlinien und frühere Studienentwürfe in konformen Dokumenten kombinieren.

Vorlagen für Patientenpflegepläne: Erstellen Sie standardisierte Planvorlagen, die bewährte Methoden, institutionelle Richtlinien und patientenspezifische Überlegungen enthalten.

Forschungsförderungsvorschläge: Entwickeln Sie Forschungsförderungsvorschläge, indem Sie wissenschaftliche Literatur, institutionelle Fähigkeiten und Anforderungen der Förderagentur synthesieren.

Alternatives

Diese Architektur enthält eine Komponente, die Sie je nach den funktionalen und nichtfunktionellen Anforderungen Ihrer Workload durch einen anderen Azure-Dienst oder einen anderen Ansatz ersetzen können. Berücksichtigen Sie die folgenden Alternativen und Kompromisse.

Ansatz zur Dokumentgenerierung

Aktueller Ansatz: Verwenden Sie benutzerdefinierte KI-gestützte Generation, die Das Erding von Unternehmensdaten und eine intelligente Zwischenspeicherung für strukturierte und unstrukturierte Dokumente umfasst.

Alternativer Ansatz: Verwenden Sie Azure Document Intelligence in Foundry Tools mit vordefinierten Formularen nur für strukturierte Dokumente, kombiniert mit herkömmlichen Dokumentenverwaltungssystemen.

Erwägen Sie die Alternative, wenn sich Ihre Arbeitsauslastung in erster Linie auf standardisierte Formulare konzentriert, die minimale unstrukturierte Inhaltsanforderungen aufweisen.

Kostenoptimierung

Die Kostenoptimierung konzentriert sich auf Möglichkeiten, unnötige Ausgaben zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Checkliste zur Überprüfung der Kostenoptimierung.

Diese vorkonfigurierte Schätzung im Azure-Preisrechner zeigt die Kosten für die Ausführung dieses Szenarios an.

Die Preise variieren je nach Region und Nutzung, sodass Sie keine genauen Kosten für Ihr Szenario vorhersagen können. Die meisten Azure-Ressourcen in dieser Infrastruktur verwenden nutzungsbasierte Preisstufen.

Bereitstellen dieses Szenarios

Führen Sie die Bereitstellungsschritte aus, um eine Implementierung dieser Architektur bereitzustellen.

Beitragende

Microsoft verwaltet diesen Artikel. Die folgenden Mitwirkenden haben diesen Artikel geschrieben.

Hauptautor:

• Salomon Pickett | Softwaretechniker II

Andere Mitwirkende:

• Anish Arora | Senior Software Engineer
• Malory Rose | Senior Software Engineer

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Nächster Schritt

• Entwerfen und Entwickeln einer RAG-Lösung