Datenlebenszyklus-Verwaltung

Die Datenlebenszyklusverwaltung ist die Praxis, bestimmte Richtlinien zum effektiven Verwalten von Daten für die gesamte Zeit zu verwenden, die in Ihrem System vorhanden ist. Diese Richtlinien sollten aus übergreifenden Speicher- und Datenrichtlinien bestehen, die Ihre Datenverwaltungsprozesse steuern. Da Geschäftsziele und Antreiber Verwaltungsrichtlinien für den Datenlebenszyklus diktieren, werden sie in der Regel in ein Rahmenwerk von IT-Governance, Management und Service Level Agreements (SLAs) eingebunden.

Nachdem Sie wissen, welche Art von Daten Sie haben und wie sie verwendet werden soll, wissen Sie bereits die wahrscheinlichste Entwicklung und Bestimmung. Sie müssen verstehen, wie sich Ihre Daten weiterentwickeln, bestimmen, wie sie wächst, Änderungen der Nutzung im Laufe der Zeit überwachen, entscheiden, wie lange sie vorhanden sein soll, und alle Regeln und Vorschriften einhalten, die für diese Daten gelten.

Die Datenlebenszyklus-Verwaltung erfüllt diese Anforderungen durch eine Kombination von Prozessen, Richtlinien und Software, damit Ihre Teams für jede Phase des Lebenszyklus Ihrer Daten die geeignete Technologie verwenden können.

Lebenszyklus von Daten

Datenprodukte können unterschiedliche Lebenszyklen aufweisen. In einem typischen Lebenszyklus-Muster werden neu aufgenommene Daten häufig verwendet und abgerufen. Mit zunehmendem Alter nimmt die Zugriffsrate oft ab. Bei älteren Daten ist ein drastischer Rückgang der Nutzung zu verzeichnen. Einige Datenprodukte laufen möglicherweise Tage oder Monate nach ihrer Erstellung ab, während andere Datenprodukte während ihrer gesamten Lebensdauer aktiv genutzt und geändert werden.

Der Datenlebenszyklus kann jedoch von diesem typischen Muster abweichen. Einige Daten bleiben nach der anfänglichen Aufnahme nicht verwendet oder werden nur selten aufgerufen, nachdem sie gespeichert wurden. In den meisten Orten gelten Vorschriften, die festlegen, wie lange Sie personenbezogene Daten und Buchhaltungsdaten aufbewahren müssen. Ein bestimmtes Land/eine bestimmte Region erfordert möglicherweise, dass Sie die primäre Dokumentation für fünf Jahre für Daten wie eingehende und ausgehende Rechnungen, Barbuchsaldos, Bankgutscheine und Gehaltsabrechnungen aufbewahren. Es kann auch erforderlich sein, dass sekundäre Unterlagen für drei bis fünf Jahre aufbewahrt werden, einschließlich Briefen, Vereinbarungen und Notizen.

Verwaltung von Datenlebenszyklen

Es gibt zwei Möglichkeiten, die Verwaltung des Datenlebenszyklus in Cloud-Analytik anzugehen.

• Sie können die integrierten Datenlebenszyklusfeatures jedes Azure-Diensts verwenden, der gespeicherte Daten enthält, z. B. Azure Data Lake. Diese Methode eignet sich gut zum Verschieben von Daten in kalte und Archivebenen, stellt jedoch nicht sicher, dass Daten nach einer bestimmten Zeitspanne gelöscht werden.

• Sie können den Datenlebenszyklus in einen Onboarding-Prozess integrieren. Dadurch haben die Eigentümer der Anwendung die Möglichkeit, ihre Richtlinie für den Datenlebenszyklus zu definieren. Dieser Prozess umfasst eine benutzerdefinierte Anwendung um wichtige Metriken in Metadatenstandards für jedes Datenprodukt zu erfassen. Ein Teil dieser Methode umfasst das Verschieben von Daten von Hot zu Cold zu Archiv und stellt sicher, dass Daten nach einer bestimmten Zeitspanne gelöscht werden.

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