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Plattformautomatisierung

Cloud-Skalierungsanalysen konzentrieren sich auf die Trennung der Laufzeit-, Automatisierungs- und Benutzerebenen.

Automatisierung zur Laufzeitinteraktion erfolgt mithilfe von Azure Pipelines und skriptierten Azure Resource Manager-Vorlagen.

Von Bedeutung

Cloud-Skalierungsanalysen verwenden Azure-Richtlinien , um Grenzen einzurichten und sicherzustellen, dass Änderungen, die von den Teams für die Datenlandezone durchgeführt werden, konform sind.

Cloud-Skalierungsanalysen verwenden Richtlinien, um Folgendes zu erzwingen:

  • Namenskonventionen.
  • Netzwerkregeln.
  • Nicht zulässige Dienste.

Die Datenlandungszone hat spezifische Anforderungen über die Standardkonfiguration hinaus.

  • Die Größe von Subnetzen.
  • Die Anzahl der Subnetze.
  • Die Anzahl der Ressourcengruppen.
  • Die Namen von Ressourcengruppen.
  • Schlüsseltresor.

Das folgende Diagramm zeigt, wie Automatisierungsprinzipien für eine Datenlandungszone implementiert werden.

Diagramm, das eine allgemeine Übersicht über die Automatisierung zeigt.

Bereitstellungsmodelle

Cloud-Skalierungsanalysen bestehen aus:

  • Eine Datenverwaltungs-Landingzone.
  • Mindestens eine Datenlandungszone.
  • Eine oder mehrere Datenanwendungen, die Datenprodukte in jeder Datenlandungszone erzeugen.

Jede Anwendung kann sich aufgrund unterschiedlicher Anforderungen und Lebenszyklus im Laufe der Zeit unabhängig entwickeln. Beispielsweise kann eine der Datenlandungszonen zu einem bestimmten Zeitpunkt RA-GRS Speicherkonten erfordern. Es ist wichtig, eine Infrastruktur-als-Code-Darstellung (IaC) jedes Vermögenswertes in einem Repository zu verwenden. Auf diese Weise können Änderungen basierend auf den Anforderungen in der jeweiligen Datenlandungszone und Datenanwendungen implementiert werden.

Die folgende Tabelle fasst die Teams zusammen, die an einer Bereitstellung von Cloud-Scale-Analyse beteiligt sind.

Name Rolle Die Anzahl der Teams
Cloudplattformteam Das Azure Cloud Platform-Team in Ihrer Organisation. Eine für die gesamte Azure-Plattform.
Datenplattformteam Verantwortlich für das Erstellen und Verwalten von Azure Resource Manager-Vorlagenrepositorys für verschiedene Ebenen von Cloud-Skalierungsanalysen. Verwaltet außerdem die Zielzone für die Datenverwaltung und unterstützt andere Teams, wenn Bereitstellungsprobleme oder erforderliche Verbesserungen vorliegen. Eine für Cloud-Skalierungsanalysen.
Datenlandungszone-Team Verantwortlich für die Bereitstellung und Wartung einer bestimmten Datenlandungszone. Unterstützt auch die Bereitstellung und Verbesserung von Datenanwendungen, die Datenprodukte erzeugen. Ein Team pro Datenlandungszone.
Team für Datenanwendungen Verantwortlich für die Bereitstellung und Aktualisierung von Datenprodukten. Ein Team pro Datenanwendung.

Nächste Schritte

Bereitstellen einer Cloud-Skalierungsanalyseplattform