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Azure-Landezonen für Cloud-Skalierungsanalysen

Als Reaktion auf die Notwendigkeit einer reibungslosen Governance und einer Plattform für umsetzbare Einblicke in das Unternehmen stellt Cloud-Skalierungsanalysen einen strategischen Entwurfspfad dar und zielt auf den technischen Zustand für eine Azure-Analyse- und KI-Umgebung ab.

Das Muster basiert auf der Verteilung der Daten und deren Pipelines über Domänen hinweg. Dieses Muster ermöglicht den Besitz von Barrierefreiheit, Benutzerfreundlichkeit und Entwicklung. Die Cloud-Skalierungsanalyse basiert weitgehend auf diesen Mustern und umfasst die folgenden Funktionen:

  • Lagerung
  • Datenverwaltung
  • Datenaufnahme
  • Datenqualität
  • Zugriffsbereitstellung
  • Vernetzung
  • Encryption
  • Resiliency
  • Observierbarkeit

Hinweis

Cloud-Scale-Analysen basieren auf den Start with Cloud Adoption Framework enterprise-scale landing zones und sollte als Ergänzung dazu betrachtet werden.

Die Cloud-Analysen im großen Maßstab bauen auf dem Microsoft Cloud Adoption Framework auf und verwenden dabei die Perspektive unseres Well-Architected Frameworks. Das Microsoft Cloud Adoption Framework bietet präskriptive Anleitungen und bewährte Methoden für Cloudbetriebsmodelle, Referenzarchitekturen und Plattformvorlagen. Es basiert auf realen Erkenntnissen aus einigen unserer anspruchsvollsten, anspruchsvollen und komplexesten Umgebungen.

Cloud-Scale-Analysen ebnen den Weg für Kunden, Landing Zones zu erstellen und zu betreiben, um Analyse-Workloads zu hosten und auszuführen. Sie erstellen die Landezonen auf der Grundlage von Sicherheit, Governance und Compliance. Sie sind skalierbar und modular und unterstützen dabei Autonomie und Innovation.

Cloud-Skalierungsanalysen betrachtet fünf kritische Entwurfsbereiche, die die Organisationsanforderungen in Azure-Konstrukte und -Funktionen übersetzen. Mangelnde Aufmerksamkeit auf diese Entwurfsbereiche führt in der Regel zu Dissonanz und Reibung zwischen der Definition des Unternehmens und der Azure-Einführung. Cloud-Skalierungsanalysen verwenden diese Entwurfsbereiche, um den Konflikt zwischen der lokalen und der Clouddesigninfrastruktur zu beheben.

Weitere Informationen finden Sie unter:

Zielzone für die Datenverwaltung

Das Herzstück der Cloud-Skalierungsanalysen ist ihre Verwaltungsfunktion. Diese Funktion wird über die Datenverwaltungs-Zielzone aktiviert.

Weitere Informationen finden Sie in der Zielzone "Datenverwaltung".

Datenlandungszone

Datenlandungszonen sind Abonnements, die mehrere Analyse- und KI-Lösungen hosten, die für ihre jeweilige Domäne oder Domäne relevant sind. Diese Abonnements in Analysen im Cloud-Maßstab repräsentieren primäre Geschäftsgruppen, Integratoren und Ermöglicher. Diese Gruppen besitzen, betreiben und bieten häufig ein angeborenes Verständnis der Quellsysteme.

Einige wichtige Punkte, die Sie bei den Datenlandungszonen berücksichtigen sollten:

  • Automatisierte Erfassungsfunktionen können in jeder Datenlandungszone vorhanden sein. Diese Funktionen ermöglichen es den Experten, externe Datenquellen in die Datenlandezone einzubinden.
  • Eine Datenlandungszone wird basierend auf ihrer Kernarchitektur instanziiert. Es umfasst wichtige Funktionen zum Hosten einer Analyseplattform.
  • Eine Datenlandungszone kann mehrere Datenprodukte enthalten.

Weitere Informationen finden Sie in der Datenlandungszone.

Datenprodukte

Ein Datenprodukt ist alles, was den Geschäftswert antreibt und an einen Polyglotspeicher wie den Data Landing Zone Data Lake übertragen wird.

Datenprodukte verwalten, organisieren und nutzen die Daten innerhalb und über Domänen hinweg. Ein Datenprodukt ist ein Ergebnis von Daten aus einer oder vielen Transaktionssystemintegrationen oder anderen Datenprodukten.

Weitere Informationen finden Sie unter Analytics-Datenprodukte im Cloud-Maßstab in Azure.

Von Bedeutung

Beim Aufnehmen von Daten aus betriebstechnischen Systemen in eine lesedatenquelle sollten die Daten, abgesehen von Datenqualitätsprüfungen und anderen angewendeten Daten, vermeiden, dass andere Datentransformationen darauf angewendet werden. Dies fördert die Wiederverwendbarkeit des Datenprodukts und ermöglicht es anderen Fachbereichen, vorbehaltlich des Zugriffs, für ihre Anwendungsfälle darauf zuzugreifen, anstatt mehrere Extraktionen aus demselben operationalen System durchzuführen.

Operative Exzellenz

Cloud-Skalierungsanalysen sind mit operativer Exzellenz im Kern durch Self-Service-Aktivierung, Governance und optimierte Bereitstellungen konzipiert. Das Arbeitsmodell für Datenoperationen ermöglicht diese Grundprinzipien mithilfe von Infrastructure as Code und Bereitstellungsvorlagen. Außerdem werden Bereitstellungsprozesse verwendet, die eine Forking- und Verzweigungsstrategie sowie ein zentrales Repository enthalten.

Weitere Informationen finden Sie unter Organisieren von Vorgängen.

Weitere Entwurfsüberlegungen

Um mit den Landingzonen für die Datenverwaltung und die Datenmanagementprozesse zu beginnen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über die grundlegenden Architekturkomponenten verfügen, um eine erfolgreiche Implementierung zu ermöglichen.

Nächste Schritte

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