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Die Spracherkennung ist eine der Features von Azure Language in Foundry Tools, einer Sammlung von Maschinellem Lernen und KI-Algorithmen in der Cloud für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die geschriebene Sprache umfassen. Die Spracherkennung kann mehr als 100 Sprachen im primären Skript erkennen. Darüber hinaus bietet der Dienst skripterkennung für jede erkannte Sprache mit ISO 15924-Standard für eine ausgewählte Anzahl von Sprachen. Diese Dokumentation enthält die folgenden Arten von Artikeln:
- Schnellstart-Anleitungen sind Anleitungen zu den ersten Schritten, die Ihnen bei der Erstellung von Anfragen an den Dienst helfen.
- Schrittanleitungen enthalten Anweisungen zur spezifischeren oder individuelleren Verwendung des Diensts.
Features der Sprachenerkennung
Spracherkennung: Gibt für jedes Dokument die Hauptsprache, seinen ISO 639-1-Code, lesbaren Namen, Konfidenzbewertung, Skriptnamen und ISO 15924-Skriptcode zurück.
Skripterkennung: Um zwischen mehreren Skripts zu unterscheiden, die zum Schreiben bestimmter Sprachen verwendet werden (z. B. Kasachisch), gibt die Spracherkennung einen Skriptnamen und Skriptcode gemäß dem ISO 15924-Standard zurück.
Mehrdeutige Inhaltsbehandlung: Um eine mehrdeutige Sprache basierend auf der Eingabe zu disambiguieren, können Sie einen Länder- bzw. Regionscode gemäß ISO 3166-1 alpha-2 angeben. Beispielsweise ist das Wort „communication“ für Englisch und Französisch üblich. Wenn Sie Französisch als Ursprung des Texts angeben, können Sie das Modell für die Sprachenerkennung beim Ermitteln der richtigen Sprache unterstützen.
Typischer Workflow
Um dieses Feature zu verwenden, übermitteln Sie Daten zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird.
Erstellen Sie eine Azure-Sprache-Ressource in Foundry Tools, die Ihnen Zugriff auf die von Language angebotenen Features gewährt. Hierbei werden ein Kennwort (als „Schlüssel“ bezeichnet) und eine Endpunkt-URL generiert, die Sie zum Authentifizieren von API-Anforderungen verwenden können.
Erstellen Sie eine Anforderung, indem Sie entweder die REST-API oder die Clientbibliothek für C#, Java, JavaScript oder Python verwenden. Sie können auch asynchrone Aufrufe per Batchanforderung senden, um API-Anforderungen für mehrere Features in einem gemeinsamen Aufruf zu kombinieren.
Senden Sie die Anforderung, die Ihre Textdaten enthält. Ihr Schlüssel und Endpunkt werden für die Authentifizierung verwendet.
Streamen oder speichern Sie die Antwort lokal.
Erste Schritte mit der Sprachenerkennung
Zur Verwendung der Sprachenerkennung übermitteln Sie unformatierten, unstrukturierten Text zur Analyse und verarbeiten die API-Ausgabe in Ihrer Anwendung. Die Analyse wird ohne zusätzliche Anpassung des Modells durchgeführt, das für Ihre Daten verwendet wird. Es gibt drei Möglichkeiten, die Sprachenerkennung zu nutzen:
| Entwicklungsoption | Beschreibung |
|---|---|
| Microsoft Foundry neues Portal | Foundry (neu) ist eine cloudbasierte KI-Plattform, die einen optimierten Zugriff auf Foundry-Modelle, Agenten und Tools über Foundry-Projekte bietet. |
| Foundry (klassisch) Portal | Foundry (klassisch) ist eine cloudbasierte Plattform, die hubbasierte Projekte und andere Ressourcentypen unterstützt. Wenn Sie sich registrieren, können Sie ihre eigenen Daten verwenden, um mehr als 100 Sprachen in ihrem primären Skript zu erkennen. |
| REST-API oder Clientbibliothek (Azure SDK) | Integrieren Sie die Spracherkennung in Ihre Anwendungen mithilfe der REST-API oder der Clientbibliothek, die in verschiedenen Sprachen verfügbar ist. |
| Docker-Container | Verwenden Sie den verfügbaren Docker-Container, um dieses Feature lokal bereitzustellen. Docker-Container ermöglichen Es Ihnen, den Dienst näher an Ihre Daten für Compliance, Sicherheit oder andere betriebliche Überlegungen zu bringen. |
Verantwortungsbewusste künstliche Intelligenz
Ein KI-System umfasst nicht nur die Technologie, sondern auch Einzelpersonen, die das System betreiben, Personen, die ihre Auswirkungen erleben, und die breitere Umgebung, in der das System funktioniert. Weitere Informationen zur verantwortungsbewussten Verwendung und Bereitstellung von KI in Ihren Systemen finden Sie im Transparenzhinweis für die Sprachenerkennung.
- Transparenzhinweis für Azure Language in Foundry Tools
- Integration und verantwortungsvolle Verwendung
- Daten, Datenschutz und Sicherheit
Nächste Schritte
Es gibt zwei Möglichkeiten für die ersten Schritte zur Verwendung des Features für die Entitätsverknüpfung:
- Microsoft Foundry ist eine webbasierte Plattform, mit der Sie mehrere Sprachfeatures verwenden können, ohne Code schreiben zu müssen.
- Im Schnellstartartikel finden Sie eine Anleitung zum Senden von Anfragen an den Dienst mithilfe der REST-API und des Clientbibliothek-SDK.