Verwalten der vertikalen Skalierung des Clusters (Skalieren nach oben) im Azure-Daten-Explorer, um sich ändernde Anforderungen zu berücksichtigen

Die Leistung des Azure Data Explorer-Clusters hängt von der geeigneten Größe ab, um Ihren Workloadanforderungen zu entsprechen. Wenn sich die Nachfrage ändert, können Sie den Cluster vertikal skalieren, indem Sie die Lagerhaltungseinheit (Stock Keeping Unit, SKU) ändern, um CPU- und Arbeitsspeicherressourcen hinzuzufügen oder zu entfernen.

Die vertikale Skalierung (Skalierung nach oben oder unten) ändert die Rechenleistung Ihres Clusters, indem Sie zu einer anderen SKU mit mehr oder weniger Ressourcen wechseln. Dieser Vorgang verwaltet Ihre Daten beim Aktualisieren oder Herabstufen der zugrunde liegenden Infrastruktur, um Ihren Leistungsanforderungen besser gerecht zu werden.

Verwenden Sie die vertikale Skalierung, wenn Sie Folgendes benötigen:

• Behandeln erhöhter Abfragekomplexität oder Datenverarbeitungsanforderungen
• Optimieren sie Die Kosten, indem Sie zu einer geeigneteren SKU wechseln
• Verbessern der Leistung für CPU- oder arbeitsspeicherintensive Workloads

Konfigurieren der vertikalen Skalierung

1. Wechseln Sie im Azure-Portal zu Ihrer Azure Data Explorer-Clusterressource. Wählen Sie unter "Einstellungen" die Option "Nach oben skalieren" aus.

2. Im Fenster " Hochskalieren " werden die verfügbaren SKUs (Lagerhaltungseinheit) für Ihren Cluster angezeigt. In der folgenden Abbildung sind beispielsweise acht empfohlene SKUs verfügbar. Erweitern Sie die Dropdownlisten "Speicher optimiert", " Berechnen optimiert" und " Dev/Test ", um weitere Optionen anzuzeigen.

   

   Die SKUs sind deaktiviert, da sie die aktuelle SKU sind oder in der Region, in der sich der Cluster befindet, nicht verfügbar sind.

3. Um Ihre SKU zu ändern, wählen Sie eine neue SKU und dann Übernehmen aus.

   Hinweis

   • Während des vertikalen Skalierungsprozesses werden die Ressourcen eines neuen Clusters vorbereitet, die Ressourcen des alten Clusters werden weiterhin dienstbereit. Dieser Vorgang kann einige Minuten dauern. Nur wenn die Ressourcen des neuen Clusters bereit sind, wird die Umstellung auf den neuen Cluster ausgeführt. Der parallele Prozess macht die SKU-Migrationserfahrung relativ nahtlos, mit minimalen Dienstunterbrechungen während des Switchoverprozesses, der etwa ein bis drei Minuten dauert, bis der Vorgang abgeschlossen ist. Die Abfrageleistung kann während der SKU-Migration beeinträchtigt werden. Die Auswirkungen können aufgrund von Verwendungsmustern variieren.
   • Es wird empfohlen, die optimierte Autoscale zu aktivieren, damit der Cluster nach der Migration skaliert werden kann. Informationen zur SKU-Migrationsempfehlung finden Sie unter Ändern von Daten-Explorer-Clustern zu einer kostengünstigeren und leistungsstärkeren SKU.
   • Cluster mit virtueller Netzwerkkonfiguration können zu längeren Dienstunterbrechungen führen.
   • Der Preis ist eine Schätzung der virtuellen Computer des Clusters und der Azure Data Explorer-Dienstkosten. Andere Kosten sind nicht enthalten. Eine Schätzung finden Sie im Azure Data Explorer Kostenschätzung. Vollständige Preise finden Sie auf der Azure Data Explorer-Preisseite.

Sie haben jetzt die vertikale Skalierung für Ihren Azure Data Explorer-Cluster konfiguriert. Fügen Sie eine weitere Regel für eine horizontale Skalierung hinzu. Wenn Sie Unterstützung bei Clusterskalierungsproblemen benötigen, öffnen Sie eine Supportanfrage im Azure-Portal.

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