Erstellen einer Airflow-Umgebung im Workflow-Orchestrierungs-Manager

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie eine Airflow-Umgebung im Workflow Orchestration Manager einrichten und konfigurieren.

Voraussetzungen

• Azure-Abonnement: Wenn Sie nicht über ein Azure-Abonnement verfügen, erstellen Sie ein kostenloses Konto, bevor Sie beginnen.
• Azure Data Factory: Erstellen oder Auswählen einer vorhandenen Data Factory-Instanz in der Region, in der die Workflow Orchestration Manager-Vorschau unterstützt wird.

Erstellen der Umgebung

So erstellen Sie eine neue Workflow Orchestration Manager-Umgebung:

1. Wechseln Sie zum Hub verwalten, und wählen Sie "Airflow (Vorschau)>" aus, um die Setupseite der Airflow-Umgebung zu öffnen.

   

2. Geben Sie Informationen ein, und wählen Sie Optionen für Ihre Airflow-Konfiguration aus.

   

   Von Bedeutung

   Wenn Sie die Standardauthentifizierung verwenden, merken Sie sich den auf dieser Seite angegebenen Benutzernamen und das Kennwort. Sie müssen sich später in der Airflow-Benutzeroberfläche anmelden. Die Standardoption ist Azure AD. Es ist nicht erforderlich, einen Benutzernamen und ein Kennwort für Ihre Airflow-Umgebung zu erstellen. Stattdessen werden die Anmeldeinformationen des angemeldeten Benutzers für Azure Data Factory verwendet, um sich anzumelden und gerichtete azyklische Graphen (DAGs) zu überwachen.

   Weitere Optionen auf der Setupseite der Airflow-Umgebung :

   • Aktivieren Sie die Git-Synchronisierung: Sie können ihrer Airflow-Umgebung erlauben, automatisch mit einem Git-Repository zu synchronisieren, anstatt MANUELL DAGs zu importieren. Weitere Informationen finden Sie unter Synchronisieren eines GitHub-Repositorys im Workflow Orchestration Manager.
   • Airflow-Konfiguration überschreibt Sie können alle Airflow-Konfigurationen außer Kraft setzen, die Sie in airflow.cfg festgelegt haben. Beispiele sind name: AIRFLOW__VAR__FOO und value: BAR. Weitere Informationen finden Sie unter Airflow-Konfigurationen.
   • Umgebungsvariablen: Sie können diesen Schlüsselwertspeicher in Airflow verwenden, um beliebige Inhalte oder Einstellungen zu speichern und abzurufen.
   • Anforderungen: Sie können diese Option verwenden, um Python-Bibliotheken vorzuinstallieren. Sie können diese Anforderungen später aktualisieren.
   • Kubernetes Geheimnisse: Sie können ein benutzerdefiniertes Kubernetes-Geheimnis für Ihre Airflow-Umgebung erstellen. Ein Beispiel hierfür sind private Registrierungsanmeldeinformationen zum Abrufen von Bildern für KubernetesPodOperator.

3. Nachdem Sie alle Informationen entsprechend den Anforderungen ausgefüllt haben, wählen Sie "Erstellen" aus.