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Herstellen einer Verbindung mit externen Systemen

Von Bedeutung

Die Legacy-Abfrageverbunddokumentation wurde eingestellt und kann nicht aktualisiert werden. Die in diesem Inhalt genannten Konfigurationen werden nicht offiziell von Databricks unterstützt oder getestet. Wenn Lakehouse Federation Ihre Quelldatenbank unterstützt, empfiehlt Databricks stattdessen die Verwendung.

Azure Databricks bietet integrierte Anbindungen an viele cloud-native Datensysteme sowie erweiterbare JDBC-Unterstützung zur Verbindung mit anderen Datensystemen.

Die in diesem Abschnitt dokumentierten Konnektoren konzentrieren sich hauptsächlich auf die Konfiguration einer Verbindung zu einer einzelnen Tabelle in einem externen Datensystem. Sie können einige dieser Treiber verwenden, um Daten auch in externe Systeme zurückzuschreiben.

Für schreibgeschützte Datenverbindungen empfiehlt Databricks die Verwendung des Lakehouse Federation, die die Synchronisierung ganzer Datenbanken von externen Systemen nach Azure Databricks ermöglicht und vom Unity Catalog gesteuert wird. Siehe Was ist Lakehouse Federation?.

Partner Connect bietet auch Integrationen in viele beliebte Unternehmensdatensysteme. Viele Partner Connect-Lösungen stellen nicht nur eine Verbindung mit Datenquellen her, sondern erleichtern auch eine einfache ETL, um Daten in Ihrem Lakehouse frisch zu halten. Siehe Was ist Databricks Partner Connect?.

Welche Datenquellen stellen über JDBC eine Verbindung mit Azure Databricks her?

Sie können JDBC verwenden, um sich mit vielen Datenquellen zu verbinden. Databricks Runtime enthält Treiber für eine Reihe von JDBC-Datenbanken. Möglicherweise müssen Sie jedoch einen Treiber oder eine andere Treiberversion installieren, um eine Verbindung zu Ihrer bevorzugten Datenbank herzustellen. Zu den unterstützten Datenbanken gehören:

Mit welchen Datendiensten lässt sich Azure Databricks integrieren?

Für die folgenden Datendienste müssen Sie Verbindungseinstellungen, Sicherheitsanmeldeinformationen und Netzwerkeinstellungen konfigurieren. Möglicherweise benötigen Sie Administrator- oder Power-Benutzerberechtigungen in Ihrem Azure-Konto oder Azure Databricks-Arbeitsbereich. Einige erfordern auch, dass Sie eine Azure Databricks-Bibliothek erstellen und in einem Cluster installieren:

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