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Hinweis
Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.
Diese Version wurde von Databricks im Mai 2020 veröffentlicht.
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 6.6 mit Unterstützung durch Apache Spark.
Neue Funktionen
Delta Lake
- Sie können das Schema der Tabelle mit dem
merge-Vorgang jetzt automatisch weiterentwickeln lassen. Dies ist nützlich in Szenarien, in denen Sie ein Upsert von Änderungsdaten in eine Tabelle ausführen möchten und sich das Schema der Daten im Laufe der Zeit ändert. Statt Schemaänderungen vor dem Upserting zu erkennen und anzuwenden, kannmergedas Schema gleichzeitig weiterentwickeln und ein Upsert der Änderungen ausführen. Dies gilt nur für Spalten der obersten Ebene in der Tabelle (keine geschachtelten Spalten). Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Schemaentwicklung für Delta Lake-Merge. - Die Leistung von Zusammenführungsvorgängen, bei denen es nur übereinstimmende Klauseln gibt (also nur
update- unddelete-Aktionen, aber keineinsert-Aktion), wurde verbessert. - Parquet-Tabellen, auf die im Hive-Metastore verwiesen wird, können jetzt über ihre Tabellenbezeichner mithilfe von
CONVERT TO DELTAin Delta Lake konvertiert werden. Obwohl dieses Feature bereits in Databricks Runtime 6.1 angekündigt wurde, ist die vollständige Unterstützung erst in Databricks Runtime 6.6 verfügbar.
Verbesserungen
Java-Upgrade auf 1.8.0_252
Aktualisierte R-Bibliotheken
Mehrere installierte R-Bibliotheken haben ein Upgrade erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Installierte R-Bibliotheken.
- Sparklyr-Upgrade von Version 1.1.0 auf Version 1.2.0
Upgrades für Python-Bibliotheken
- Upgrade für kiwisolver von Version 1.1.0 auf Version 1.2.0
- Upgrade für pyparsing von Version 2.4.6 auf Version 2.4.7
Apache Spark
Databricks Runtime 6.6 enthält Apache Spark 2.4.5. Diese Version enthält alle Spark-Fixes und -Verbesserungen, die in Databricks Runtime 6.5 (EoS) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerkorrekturen und Verbesserungen an Spark:
- [SPARK-30361] [REST] Überwachungs-URL redigiert keine Informationen zur Umgebung
- [SPARK-31503] [SQL] Korrektur der SQL-Zeichenfolge der TRIM-Funktionen
- [SPARK-31256] [SQL] DataFrameNaFunctions.drop sollte für geschachtelte Spalten funktionieren
- [SPARK-31234] [SQL] ResetCommand sollte sich nicht auf die statische SQL-Konfiguration auswirken
- [SPARK-31420] [ WEBUI] Sprachgebietsschema der Zeitlinienansicht auf "en" setzen
- [SPARK-31441] [PYSPARK][sql] Unterstützen doppelter Spaltennamen für ToPandas mit Pfeilausführung
- [SPARK-31186] [PYSPARK][sql] toPandas sollte bei doppelten Spaltennamen nicht fehlschlagen
- [SPARK-31420] [WEBUI] Unendliche Zeitachsenneuzeichnung auf der Auftragsdetailsseite
- [SPARK-31422] [CORE] Korrektur eines Kompilierungsfehlers bei einer Testsituation
- [SPARK-31422] [CORE] Korrektur von NPE bei Verwendung von BlockManagerSource nach Beendigung von BlockManagerMaster
- [SPARK-31312] [SQL] Cache Class-Instanz für die UDF-Instanz in HiveFunctionWrapper
- [SPARK-31101] [BUILD] Upgrade für Janino auf Version 3.0.16
-
[SPARK-31261] [SQL] Vermeiden von npe beim Lesen von ungültigen CSV-Eingaben bei Angabe von
columnNameCorruptRecord - [SPARK-30494] [SQL] Korrektur von Lecks bei zwischengespeicherten Daten beim Ersetzen einer vorhandenen Ansicht
- [SPARK-26293] [SQL] Umwandlungsausnahme beim Verwenden einer Python-UDF in einer Unterabfrage
- [SPARK-31164] [SQL] Inkonsistente RDD- und Ausgabepartitionierung für Bucket-Tabellen, wenn die Ausgabe nicht alle Bucketspalten enthält
- [SPARK-31163] [SQL] TruncateTableCommand mit acl/permission soll nicht vorhandenen Pfad verarbeiten
- [SPARK-31144] [SQL] Wrapperfehler bei QueryExecutionException zum Benachrichtigen von QueryExecutionListener
- [SPARK-31095] [BUILD] Upgrade von netty-all auf 4.1.47.Final
- [SPARK-31061] [SQL] Bereitstellen der Option zum Ändern des Anbieters einer Tabelle
- [SPARK-30941] [PYSPARK] Hinzufügen einer Notiz zu asDict zum Dokumentieren des Verhaltens, wenn doppelte Felder vorhanden sind
- [SPARK-30759] [SC-29843][sql] Beheben der Cacheinitialisierung in StringRegexExpression
- [SPARK-30998] [SQL] ClassCastException, wenn ein Generator innere Generatoren geschachtelt hat
- [SPARK-30993] [SQL] Verwenden des SQL-Typs für UDTs beim Überprüfen des Längentyps (fest oder variabel)
- [SPARK-30813] [ML] Korrektur von Matrices.sprand-Kommentaren
- [SPARK-29419] [SQL] Korrektur des threadsicheren Encoderfehlers in createDataset(Seq)
- [SPARK-30759] [SQL] Korrektur der Cacheinitialisierung in StringRegexExpression
Wartungsupdates
Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 6.6 (nicht unterstützt).
Systemumgebung
- Betriebssystem: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R-Version 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake: 0.6.1
Hinweis
Obwohl Scala 2.12 als experimentelles Feature in Apache Spark 2.4 verfügbar ist, wird es in Databricks Runtime 6.6 nicht unterstützt.
Inhalt dieses Abschnitts:
- Installierte Python-Bibliotheken
- Installierte R-Bibliotheken
- Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)
Installierte Python-Bibliotheken
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 0.24.0 | Backcall | 0.1.0 | Boto | 2.49.0 |
| Boto3 | 1.9.162 | Botocore | 1.12.163 | Zertifizieren | 2019.3.9 |
| CFFI | 1.12.2 | Chardet | 3.0.4 | Kryptographie | 2.6.1 |
| Fahrradfahrer | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | Dekorateur | 4.4.0 |
| docutils | 0.14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
| ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | Jedi | 0.13.3 |
| jmespath | 0.9.4 | Jupyter-Client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
| kiwisolver | 1.2.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
| Pandas | 0.24.2 | Parso | 0.3.4 | Sündenbock | 0.5.1 |
| pexpect | 4.6.0 | Pickleshare | 0.7.5 | Kern | 19.0.3 |
| Prompt-Toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6 | ptyprocess | 0.6.0 |
| Pyarrow | 0.13.0 | Pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
| Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
| Pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
| Python-dateutil | 2.8.0 | Pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
| Anforderungen | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-lernen | 0.20.3 |
| SciPy | 1.2.1 | Seegeboren | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
| sechs | 1.12.0 | ssh-import-id | 5.5 | StatistikModelle | 0.9.0 |
| Tornado | 6.0.2 | Traitlets | 4.3.2 | unbeaufsichtigte Aktualisierungen | 0,1 |
| urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
| Rad | 0.33.1 |
Installierte R-Bibliotheken
R-Bibliotheken werden aus (Microsoft CRAN-Momentaufnahme am 22.04.2020) installiert.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | Askpass | 1.1 | prüfen, dass | 0.2.1 |
| Backports | 1.1.6 | Basis | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 |
| Bahrain | 1.72.0-3 | Bit | 1.1-15.2 | Bit64 | 0.9-7 |
| Bitops | 1.0-6 | Blob | 1.2.1 | Boot | 1.3-23 |
| brauen | 1.0-6 | Callr | 3.4.3 | Auto | 3.0-7 |
| Fahrzeugdaten | 3.0-3 | Caret | 6.0-86 | CellRanger | 1.1.0 |
| Chron | 2.3-55 | Klasse | 7.3-16 | cli | 2.0.2 |
| Schermaschine | 0.7.0 | Gruppe | 2.1.0 | Codetools | 0,2 bis 16 |
| Farbraum | 1.4-1 | Commonmark | 1.7 | Kompilierer | 3.6.3 |
| Konfiguration | 0,3 | Covr | 3.5.0 | Buntstift | 1.3.4 |
| Übersprechen | 1.1.0.1 | Locke | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| Datensätze | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.3 |
| Beschreibung | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | verdauen | 0.6.25 |
| doMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.5 | DT | 0,13 |
| Ellipse | 0.3.0 | Evaluieren | 0.14 | Fans | 0.4.1 |
| Farben | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | Sträflinge | 0.5.0 |
| Foreach | 1.5.0 | Fremd | 0.8-75 | schmieden | 0.2.0 |
| Fs | 1.4.1 | Gbm | 2.1.5 | Generika | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.3.0 | Gh | 1.1.0 | git2r | 0.26.1 |
| glmnet | 3.0-2 | Globale Werte | 0.12.5 | Klebstoff | 1.4.0 |
| Gower | 0.2.1 | Grafiken | 3.6.3 | grGeräte | 3.6.3 |
| Raster | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| g-Tabelle | 0.3.0 | H2O | 3.30.0.1 | Hafen | 2.2.0 |
| Highr | 0,8 | HMS | 0.5.3 | HTML-Werkzeuge | 0.4.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 | httr | 1.4.1 |
| Hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| IPRED | 0.9-9 | Isobande | 0.2.1 | Iteratoren | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.6.1 | KernSmooth | 2.23-16 | Knitr | 1.28 |
| Etikettierung | 0,3 | später | 1.0.0 | Gitter | 0.20-41 |
| Lava | 1.6.7 | Lazyeval | 0.2.2 | Lebenszyklus | 0.2.0 |
| kleiner | 0.3.9 | lme4 | 1.1-23 | Schmiermittel | 1.7.8 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.7 | Karten | 3.3.0 |
| Kartentools | 0.9-9 | Abschlag | 1.1 | MASSE | 7.3-51.5 |
| Matrix | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 | Zwischenspeichern | 1.1.0 |
| Methodik | 3.6.3 | mgcv | 1.8-31 | Mime-Kunst | 0.9 |
| minqa | 1.2.4 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | munsell | 0.5.0 |
| mvtnorm | 1.1-0 | nlme | 3.1-147 | nloptr | 1.2.2.1 |
| NNET | 7.3-13 | numDeriv | 2016.8 bis 1.1 | OpenSSL | 1.4.1 |
| openxlsx | 4.1.4 | parallel | 3.6.3 | Pbkrtest | 0.4-8.6 |
| Säule | 1.4.3 | pkgbuild | 1.0.6 | pkgconfig | 2.0.3 |
| pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 | PLOGR | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | loben | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| Proc | 1.16.2 | Prozessx | 3.4.2 | prodlim | 2019.11.13 |
| Fortschritt | 1.2.2 | Versprechungen | 1.1.0 | Prototyp | 1.0.0 |
| P.S. | 1.3.2 | schnurren | 0.3.4 | quantreg | 5,55 |
| R.methodsS3 | 1.8.0 | R.oo | 1.23.0 | R.utils | 2.9.2 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest (Zufälliger Wald) | 4.6-14 |
| Rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrauer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.4.6 | RcppEigen | 0.3.3.7.0 | RCurl | 1.98-1.2 |
| READR | 1.3.1 | readxl (Softwarepaket zum Lesen von Excel-Dateien) | 1.3.1 | Rezepte | 0.1.10 |
| Rückspiel | 1.0.1 | Rückspiel2 | 2.1.1 | fernbedienungen | 2.1.1 |
| Umform2 | 1.4.4 | Rex | 1.2.0 | Rio | 0.5.16 |
| rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.5 | RODBC | 1.3-16 |
| roxygen2 | 7.1.0 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 |
| Rserve | 1.8-6 | RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0,11 |
| rversions | 2.0.1 | Waage | 1.1.0 | Sitzungsinformationen | 1.1.1 |
| Gestalt | 1.4.4 | glänzend | 1.4.0.2 | sourcetools | 0.1.7 |
| sp | 1.4-1 | Sparklyr | 1.2.0 | SparkR | 2.4.5 |
| SparseM | 1,78 | räumlich | 7.3-11 | Splines | 3.6.3 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.2 | statmod | 1.4.34 |
| Statistiken | 3.6.3 | Statistiken4 | 3.6.3 | Stringi | 1.4.6 |
| stringr | 1.4.0 | Überleben | 2.44-1.1 | sys | 3.3 |
| TCLTK | 3.6.3 | Lehrdemos | 2,10 | testthat | 2.3.2 |
| Tibble | 3.0.1 | Räumter | 1.0.2 | aufräumen | 1.0.0 |
| timeDatum | 3043.102 | Werkzeuge | 3.6.3 | Nutze dies | 1.6.0 |
| utf8 | 1.1.4 | Dienstprogramme und Funktionen | 3.6.3 | VCTRS | 0.2.4 |
| viridisLite | 0.3.0 | Backenbart | 0,4 | Withr | 2.2.0 |
| xfun | 0,13 | xml2 | 1.3.1 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | YAML-Dateiformat | 2.2.1 | schwirren | 2.0.4 |
Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon-Kinesis-Client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-Autoskalierung | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (Cloud-Suchdienst) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-Config | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-db | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK für Elastic Beanstalk von AWS) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (Software Development Kit für Elastic Load Balancing in AWS mit Java) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK für Elastic Transcoder) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue (eine Bibliothek für den Glue-Service von Amazon Web Services) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-Protokolle | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning (Maschinelles Lernen) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-Support (Unterstützung für AWS Java SDK) | 1.11.595 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-SWF-Bibliotheken | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
| com.karottensuche | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | Datenstrom | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | Jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | Kryo-schattiert | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | Minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Klassenkamerad | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson-Anmerkungen | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson-Datenbindung | 2.6.7.3 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | Jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | Kern | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.7 |
| com.google.guava | Guave | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | Bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.launchdarkly | launchdarkly-java-server-sdk | 4.6.5 |
| com.microsoft.azure | Azure Data Lake Store SDK (Software Development Kit für Azure Data Lake Store) | 2.2.8 |
| com.microsoft.azure | Azure-Speicher | 7.0.0 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-servers | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (Datenkompression mit LZF-Algorithmus) | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | Paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | Parkett-Hadoop-Bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
| com.typesafe | Konfiguration | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
| com.vlkan | FlatBuffers | 1.2.0-3f79e055 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| Commons-Konfiguration | Commons-Konfiguration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| Commons-Dateihochladen | Commons-Dateihochladen | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.4 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
| io.airlift | Luftkompressor | 0,10 |
| io.dropwizard.metrics | Metrics-Kernbibliothek | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | Metrics-Ganglia | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | Metrics-Graphit | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | Metrik-Gesundheitschecks | 3.1.5 |
| io.dropwizard.metrics | Metrics-Jetty9 | 3.1.5 |
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