Migrationsleitfaden zu Databricks Runtime 9.1 LTS

Mit Hilfe dieses Leitfadens können Sie Ihre Azure Databricks-Workloads in Databricks Runtime 9.1 LTS (unterstützt von Apache Spark 3.1.2) migrieren.

Databricks empfiehlt, Ihre Workloads nach Möglichkeit zu einer unterstützten LTS-Version von der nächsten unterstützten LTS-Version dieser Version zu migrieren. In diesem Artikel werden daher die Databricks Runtime-Versionen von Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) bis Databricks Runtime 13.3 LTS behandelt.

Um Workloads von Databricks Runtime 7.2 oder niedriger zu migrieren, empfiehlt Databricks, dass Sie Ihre Workloads in der folgenden Reihenfolge migrieren:

1. Migration zu Databricks Runtime LTS 7.3 Siehe das Databricks Runtime 7.3 LTS-Migrationshandbuch.
2. Migrieren Sie von Databricks Runtime 7.3 LTS zu Databricks Runtime 13.3 LTS, indem Sie den Migrationsleitfaden zu Apache Spark befolgen.

Databricks Runtime 11.3 LTS ist die neueste LTS-Version mit Support. Informationen zum Migrieren von Workloads aus Databricks Runtime 9.1 LTS zu Databricks Runtime 11.3 LTS finden Sie im Migrationsleitfaden zu Databricks Runtime 11.x.

Leitfaden zur Apache Spark-Migration

Databricks Runtime 9.1 LTS wird von Apache Spark 3.1.2 unterstützt. Die folgenden Databricks Runtime-Versionen von Databricks Runtime 7.3 LTS bis Databricks Runtime 9.1 LTS werden von diesen Apache Spark-Versionen unterstützt:

Eigenschaften, Features und Bibliotheken der Databricks Runtime-Systemumgebung

Hier finden Sie Informationen zu den Eigenschaften der Systemumgebung sowie zu neuen, geänderten und veralteten Features und Bibliotheken in Databricks Runtime-Releases von Databricks Runtime 7.3 LTS bis zu Databricks Runtime 9.1. LTS:

• Databricks Runtime 9.1 LTS für Machine Learning
• Databricks Runtime 9.1 LTS

Nach dem Release bereitgestellte Wartungsupdates sind unter Wartungsupdates für Databricks Runtime aufgeführt.