Agent-Ziegel

In diesem Artikel wird beschrieben, was Agent Bricks ist, wie es funktioniert, und welche Anwendungsfälle unterstützt werden.

Was ist Agent Bricks?

Agent Bricks bietet einen einfachen Ansatz zum Erstellen und Optimieren von domänenspezifischen, qualitativ hochwertigen KI-Agent-Systemen für gängige KI-Anwendungsfälle. Agent Bricks optimiert die Implementierung von KI-Agent-Systemen, sodass benutzer sich stattdessen auf das Problem, die Daten und Metriken konzentrieren können.

Agent Bricks ist ein Databricks Designated Service, was bedeutet, dass azure Geographies zum Verwalten der Datenhaltung beim Verarbeiten von Kundeninhalten verwendet werden.

Anforderungen

• Ein Arbeitsbereich, der Folgendes umfasst:
  • Mosaik AI Agent Bricks Preview (Beta) ist aktiviert. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
  • Serverloses Rechnen aktiviert Siehe Serverlose Computeanforderungen.
  • Unity-Katalog aktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren eines Arbeitsbereichs für Unity Catalog.
  • Zugriff auf Foundation-Modelle im Unity-Katalog über das system.ai Schema.
  • Zugriff auf eine serverlose Budgetrichtlinie mit einem Budget ungleich Null.
• Ein Arbeitsbereich in einem der unterstützten Regionen: centralus, , eastus, eastus2, northcentralus. southcentralus westus oder westus2.

Wie funktioniert Agent Bricks?

Agent Bricks wird von Databricks Mosaic AI unterstützt, damit Benutzer umfassende KI-Agent-Systeme bereitstellen können, die mit ihren einzigartigen Daten schnell und einfach angepasst werden.

1. Geben Sie Ihr Problem an.

   Geben Sie Ihren Anwendungsfall an, und zeigen Sie auf Ihre Daten.

2. Agent Bricks baut automatisch das gesamte KI-Agent-System für Sie auf.

   Agent Bricks wird automatisch verschiedene KI-Modelle ausprobieren, sie mithilfe Ihrer Daten optimieren, die Systeme mit innovativen KI-Techniken optimieren und bewerten, um Ihnen die besten integrierten Systeme anzubieten.

3. Weiter verfeinern Sie das System zur kontinuierlichen Verbesserung.

   Wenn Sie Agent Bricks verwenden, werden in Azure Databricks zusätzliche Methoden und Hyperparameter-Sweeps im Hintergrund ablaufen, um das Modellergebnis kontinuierlich zu optimieren. Wenn unsere Auswertungen darauf hinweisen, dass ein anderes Modell bessere Ergebnisse erzielen würde, informiert Databricks Sie ohne zusätzliche Gebühr.

Agent Bricks ist nahtlos in den Rest der Databricks Data Intelligence Platform integriert. Dies bedeutet, dass Sie alles haben, was Sie benötigen, um KI-Lösungen bereitzustellen, von Sicherheit und Governance bis hin zur Datenintegration, Vektorindizes und Qualitätsbewertung. Dies ist alles mit einer einzigen Schaltfläche für optimierte Bereitstellung verfügbar.

Standardmäßig werden Endpunkte, die über Agent Bricks erstellt wurden, nach 3 Tagen Inaktivität auf Null skaliert, sodass Sie nur für die Betriebszeit in Rechnung gestellt werden.

Unterstützte Anwendungsfälle

Agent Bricks unterstützt derzeit die folgenden Anwendungsfälle, mit mehr in Kürze verfügbar: