Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Von Bedeutung
Dieses Feature befindet sich in der Betaversion. Arbeitsbereichsadministratoren können den Zugriff auf dieses Feature über die Vorschauseite steuern. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.
Diese Seite enthält Notizbuchbeispiele für Computer-Vision-Aufgaben mit Serverless GPU Compute. In diesen Beispielen wird veranschaulicht, wie Modelle für verschiedene Computer vision-Anwendungen trainiert und optimiert werden.
Bildklassifizierung mit konvolutionalem neuralem Netzwerk
Das folgende Notizbuch enthält ein einfaches Beispiel zum Trainieren eines neuralen 2D-Netzwerk mit serverlosen GPU-Berechnungen für die Bildklassifizierung.
PyTorch-Bildklassifizierung
Objekterkennung mit RetinaNet
Das folgende Notizbuch veranschaulicht, wie Sie ein Objekterkennungsmodell mithilfe von RetinaNet auf Serverless GPU Compute trainieren.