Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
Diese Seite enthält Beispielnotebooks, die zeigen, wie MLlib in Azure Databricks verwendet wird.
Apache Spark MLlib ist die Machine Learning-Bibliothek von Apache Spark mit allgemeinen Lernalgorithmen und Hilfsprogrammen – einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, kombinierten Filtern sowie Reduzierung der Dimensionalität und zugrunde liegender Optimierungsprimitiven. Für Referenzinformationen zu MLlib-Features werden von Azure Databricks folgende Apache Spark API-Referenzen empfohlen:
Das pyspark.ml Paket von Apache Spark MLlib wird auf serverlosen, Standard- und dedizierten Computing-Ressourcen unterstützt.
Informationen zur Verwendung von Apache Spark MLlib aus R finden Sie in der R-Machine Learning-Dokumentation.
Beispielnotebook für die binäre Klassifizierung
Dieses Notebook veranschaulicht, wie Sie eine binäre Klassifizierungsanwendung mithilfe der API für Apache Spark MLlib-Pipelines erstellen.
Notebook für die binäre Klassifizierung
Beispielnotebooks für Entscheidungsstrukturen
Diese Beispiele veranschaulichen verschiedene Anwendungen von Entscheidungsstrukturen mithilfe der API für Apache Spark MLlib-Pipelines.
Entscheidungsstrukturen
Diese Notebooks zeigen, wie Klassifizierungen mit Entscheidungsstrukturen durchgeführt werden.
Entscheidungsstrukturen für ein Notebook zur Ziffernerkennung
Entscheidungsstrukturen für ein Notebook für SFO-Umfragen
GBT-Regression mithilfe von MLlib-Pipelines
Dieses Notebook zeigt, wie Sie mithilfe von MLlib-Pipelines eine Regression mithilfe von Gradient-Boosted-Strukturen durchführen können, um die Anzahl der Fahrradvermietungen (pro Stunde) basierend auf Informationen wie Wochentag, Wetter, Saison usw. vorherzusagen.
Regressionsnotebook für Fahrradvermietungen
Apache Spark-MLlib: Erweitertes Beispielnotebook
Dieses Notebook veranschaulicht, wie ein benutzerdefinierter Transformator erstellt wird.