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Gibt alle H3-Zell-IDs (dargestellt als lange ganze Zahlen oder Zeichenfolgen) innerhalb des Rasterabstands k von der Ursprungs-H3-Zell-ID zusammen mit ihrem Abstand zur Ursprungs-H3-Zell-ID zurück. Genauer gesagt ist das Ergebnis ein Array von Strukturen, bei dem jede Struktur eine H3-Zell-ID (dargestellt als lange ganze Zahl oder Zeichenfolge) und ihren Abstand von der Ursprungs-H3-Zell-ID enthält. Der Typ für die H3-Zell-IDs in der Ausgabe entspricht dem Typ der Eingabe-H3-Zell-ID (erstes Argument des Ausdrucks). Unterstützt Spark Connect.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter h3_kringdistances Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_kringdistances(col1=<col1>, col2=<col2>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column oder str |
Eine H3-Zell-ID, dargestellt als Spalte oder Zeichenfolge. |
col2 |
pyspark.sql.Column, stroder int |
Der maximale Rasterabstand von der H3-Zellen-ID (erstes Argument). |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(599686042433355775, '85283473fffffff', 1,),],['h3l', 'h3s', 'res'])
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3l', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid=599686042433355775, distance=0), Row(cellid=599686030622195711, distance=1), Row(cellid=599686044580839423, distance=1), Row(cellid=599686038138388479, distance=1), Row(cellid=599686043507097599, distance=1), Row(cellid=599686015589810175, distance=1), Row(cellid=599686014516068351, distance=1)])]
df.select(dbf.h3_kringdistances('h3s', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result=[Row(cellid='85283473fffffff', distance=0), Row(cellid='85283447fffffff', distance=1), Row(cellid='8528347bfffffff', distance=1), Row(cellid='85283463fffffff', distance=1), Row(cellid='85283477fffffff', distance=1), Row(cellid='8528340ffffffff', distance=1), Row(cellid='8528340bfffffff', distance=1)])]