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Von Bedeutung
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Gibt eine 2D-Punktgeometrie mit den angegebenen x- und y-Koordinaten und SRID-Werten zurück. Wenn kein SRID-Wert angegeben wird oder der angegebene SRID-Wert negativ ist, wird der SRID-Wert der Punktgeometrie auf 0 festgelegt.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter st_point Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_point(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column oder float |
Die X-Koordinate der Punktgeometrie. |
col2 |
pyspark.sql.Column oder float |
Die Y-Koordinate der Punktgeometrie. |
col3 |
pyspark.sql.Column oder int, optional |
Der SRID-Wert der Punktgeometrie. |
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 4326,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 0)).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 0,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]