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Data Warehouse auf Azure Databricks

Data Warehouse auf Azure Databricks kombiniert Cloud Data Warehouse-Funktionen mit Lakehouse-Architektur. Databricks SQL stellt die Tools und Dienste bereit, um leistungsfähige, kostengünstige Data Warehouses zu erstellen, die direkt auf Ihrem Data Lake ausgeführt werden.

Wie man Databricks SQL verwendet

Databricks SQL wird in SQL-Warehouses ausgeführt und unterstützt ANSI SQL mit Delta Lake-Erweiterungen. Sie können über mehrere Schnittstellen für Abfragen, Visualisierung und Automatisierung auf Databricks SQL zugreifen.

Schnittstelle BESCHREIBUNG
Abfrage-Editor Schreiben und Ausführen von SQL-Abfragen mit integriertem Azure Databricks-Assistenten, Codekommentaren und Versionsverlauf für die Gemeinsame Abfrageentwicklung.
Notebooks Fügen Sie ein Notizbuch an ein SQL-Lager an, um SQL zusammen mit Python, Scala oder R auszuführen. Einschränkungen finden Sie unter Notizbücher und SQL-Lagerhäuser .
Arbeitsplätze Planen Sie SQL-Abfragen als Aufträge für automatisierte Datenverarbeitungs- und Berichterstellungsworkflows.
Dashboards Erstellen Sie interaktive KI/BI-Dashboards mit KI-unterstützter Erstellung, um Erkenntnisse in Ihrer Gesamten Organisation zu teilen.
Metrische Ansichten Definieren Sie Geschäftsmetriken mit konsistenten Berechnungen mithilfe einer semantischen Ebene. Verwenden Sie Metriken erneut über Abfragen und Dashboards hinweg.
Benachrichtigungen Planen Sie automatisierte Abfrageausführungen, evaluieren Sie benutzerdefinierte Bedingungen, und stellen Sie Benachrichtigungen mit der Nachverfolgung des Warnungsverlaufs vor.
Abfrageleistungsüberwachung Überprüfen Sie die Abfrageleistung, identifizieren Sie Engpässe und finden Sie Optimierungsmöglichkeiten.
REST-API Automatisieren Sie Aufgaben auf Databricks SQL-Objekten programmgesteuert mithilfe der REST-API.

Weitere Informationen zur Verwendung von Databricks SQL finden Sie unter:

Get started

Neu bei Databricks SQL? Erstellen Sie Ihr Verständnis mit grundlegenden Konzepten, und wenden Sie dann mit praktischen Lernprogrammen an, was Sie gelernt haben.

Resource BESCHREIBUNG
Data Warehouse-Architektur Verstehen der Lakehouse-Architektur, Medallion-Schichten und Datenmodellierungsansätze zum Aufbau von Data Warehouses.
Sql-Konzepte für Databricks Lernen Sie die wichtigsten Sql-Konzepte von Databricks kennen, einschließlich Abfragen, SQL-Warehouses, Dashboards und Datenverwaltung.
Erste Schritte mit Data Warehouse mit Databricks SQL Befolgen Sie eine umfassende Anleitung für Dashboards, Notebooks, Aufträge, Datenimport und die Einrichtung des SQL Warehouse.
Erstellen eines AI/BI-Dashboards Erstellen und veröffentlichen Sie Ihr erstes Dashboard mit Datasets, Visualisierungen und Filtern mithilfe der KI-unterstützten Erstellung.
Metrikansichten des Unity-Katalogs Definieren Sie konsistente, wiederverwendbare Geschäftsmetriken mit einer semantischen Ebene für die Verwendung über Abfragen und Dashboards hinweg.
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