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ai_gen-Funktion

Gilt für:durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks SQL durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks Runtime

Wichtig

Diese Funktionalität ist in public Preview und HIPAA kompatibel.

Während der Vorschau:

Die ai_gen()-Funktion ruft ein hochmodernes Modell für generative KI auf, um den Benutzerprompt mithilfe von SQL zu beantworten. Diese Funktion verwendet einen Bereitstellungsendpunkt für Chatmodelle, der durch die Basismodell-APIs von Databricks verfügbar gemacht wird.

Anforderungen

Wichtig

Die zugrunde liegenden Modelle, die derzeit verwendet werden können, werden unter der Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation oder der LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. lizenziert. Alle Rechte vorbehalten. Kunden sind dafür verantwortlich, die Einhaltung anwendbarer Modelllizenzen sicherzustellen.

Databricks empfiehlt, diese Lizenzen zu überprüfen, um die Einhaltung der geltenden Bedingungen zu gewährleisten. Wenn in Zukunft Modelle entstehen, die gemäß den internen Benchmarks von Databricks besser funktionieren, kann Databricks das Modell (und die Liste der anwendbaren Lizenzen auf dieser Seite) ändern.

  • Diese Funktion ist nur für Arbeitsbereiche in Regionen verfügbar, die KI-Funktionen unterstützen, die für die Batch-Ableitung optimiert sind.
  • Diese Funktion ist in Azure Databricks SQL Classic nicht verfügbar.
  • Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu den Preisen von Databricks SQL.
  • In Databricks Runtime 15.1 und höher wird diese Funktion in Databricks-Notebooks unterstützt, einschließlich in Notebooks, die als Task in einem Databricks-Workflow ausgeführt werden.
  • Batch-Ableitungsworkloads erfordern Databricks Runtime 15.4 ML LTS für eine verbesserte Leistung.

Syntax

ai_gen(prompt)

Argumente

  • prompt: Ein STRING-Ausdruck.

Rückgabe

Ein STRING.

Beispiele

> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
  Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!

> SELECT
    question,
    ai_gen(
      'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
    ) AS answer
  FROM
    questions
  LIMIT 10;