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bitmap_or_agg-Aggregatfunktion

Gilt für:Häkchen gesetzt ja Databricks SQL durch Häkchen mit „Ja“ markiert Databricks Runtime 13.3 LTS und höher

Gibt das bitweise OR aller BINARY-Eingabewerte in der Gruppe zurück

Die Funktion wird häufig verwendet, um die Anzahl unterschiedlicher Integralzahlen in Kombination mit den Funktionen bitmap_bucket_number(), bitmap_count(), bitmap_bit_position() und bitmap_construct_agg() zu zählen.

Um Bitmaps in Form von Integralzahlen zu aggregieren, verwenden Sie die bit_or()-Aggregatfunktion. Verwenden Sie BINARY, um Bitpositionen in einer -Bitmap zu aggregieren.

Syntax

bitmap_or_agg(expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Diese Funktion kann auch mithilfe der -Klausel als OVER aufgerufen werden.

Argumente

  • expr: Eine BINARY der Länge <= 4096, die eine Bitmap darstellt. Azure Databricks schneidet längere Werte auf 4096 ab.
  • cond: Ein optionaler boolescher Ausdruck, der die für die Aggregation verwendeten Zeilen filtert.

Gibt zurück

BINARY der Länge 4096.

Beispiele

> SELECT hex(trim(TRAILING X'00' FROM bitmap_or_agg(val))) FROM VALUES(x'10'), (x'02') AS T(val);
 12

-- Count the number of distinct values across two tables
> SELECT sum(num_distinct) AS num_distinct
    FROM (SELECT bucket, bitmap_count(bitmap_or_agg(num_distinct)) AS num_distinct
            FROM ((SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(1), (2), (1), (-1), (5), (0), (5) AS t(val)
                     GROUP BY ALL)
                  UNION ALL
                  (SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(3), (1), (-1), (6), (5), (1), (5), (8) AS t(val)
                     GROUP BY ALL))
            GROUP BY ALL);
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