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Der $not Operator führt einen logischen NOT-Vorgang für einen angegebenen Ausdruck aus und wählt Dokumente aus, die nicht mit dem Ausdruck übereinstimmen.
Syntax
{
field: {
$not: {
< operator - expression >
}
}
}
Die Parameter
| Parameter | Description |
|---|---|
operator-expression |
Der Ausdruck, der negiert werden soll |
Examples
Betrachten Sie dieses Beispieldokument aus der Stores-Sammlung.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Beispiel 1: Verwenden des NOT-Vorgangs als Logischer Abfrageoperator
Diese Abfrage ruft Speicher ab, in denen die Anzahl der Vollzeitmitarbeiter nicht gleich 5 ist, indem der $not Operator mit $eq verwendet wird. Es gibt nur die name Felder und staff Felder für bis zu zwei solche übereinstimmenden Dokumente zurück.
db.stores.find({
"staff.totalStaff.fullTime": {
$not: {
$eq: 5
}
}
}, {
"name": 1,
"staff": 1
}).limit(2)
Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:
[
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 9,
"partTime": 18
}
}
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 7,
"partTime": 6
}
}
}
]
Beispiel 2: Verwenden des OPERATORS NOT als boolescher Ausdruck zum Identifizieren von Speicher, die kein hohes Volumen sind
Diese Abfrage ruft Speicher ab, die nicht über ein hohes Umsatzvolumen verfügen (nicht größer als 50.000).
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.salesByCategory.totalSales",
isNotHighVolume: {
$not: { $gt: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 50000] }
},
storeCategory: {
$cond: [
{ $not: { $gt: ["$sales.salesByCategory.totalSales", 50000] } },
"High Volume Store",
"Small/Medium Store"
]
}
}
},
{ $limit: 2 }
])
Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalSales": [ 37978 ],
"isNotHighVolume": false,
"storeCategory": "Small/Medium Store"
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalSales": [ 25731 ],
"isNotHighVolume": false,
"storeCategory": "Small/Medium Store"
}
]
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