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Der $or Operator führt einen logischen OR-Vorgang für ein Array von Ausdrücken aus und ruft Dokumente ab, die mindestens eine der angegebenen Bedingungen erfüllen.
Syntax
{
$or: [{
< expression1 >
}, {
< expression2 >
}, ..., {
< expressionN >
}]
}
Die Parameter
| Parameter | Description |
|---|---|
expression |
Ein Array von Ausdrücken, wobei mindestens eine wahr sein muss, damit ein Dokument einbezogen werden kann |
Examples
Betrachten Sie dieses Beispieldokument aus der Stores-Sammlung.
{
"_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
"name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
"location": {
"lat": -89.2384,
"lon": -46.4012
},
"staff": {
"totalStaff": {
"fullTime": 8,
"partTime": 20
}
},
"sales": {
"totalSales": 75670,
"salesByCategory": [
{
"categoryName": "Wine Accessories",
"totalSales": 34440
},
{
"categoryName": "Bitters",
"totalSales": 39496
},
{
"categoryName": "Rum",
"totalSales": 1734
}
]
},
"promotionEvents": [
{
"eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 6,
"Day": 23
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 7,
"Day": 2
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 7
},
{
"categoryName": "Bitters",
"discountPercentage": 15
},
{
"categoryName": "Brandy",
"discountPercentage": 8
},
{
"categoryName": "Sports Drinks",
"discountPercentage": 22
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 19
}
]
},
{
"eventName": "Steal of a Deal Days",
"promotionalDates": {
"startDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 21
},
"endDate": {
"Year": 2024,
"Month": 9,
"Day": 29
}
},
"discounts": [
{
"categoryName": "Organic Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "White Wine",
"discountPercentage": 20
},
{
"categoryName": "Sparkling Wine",
"discountPercentage": 19
},
{
"categoryName": "Whiskey",
"discountPercentage": 17
},
{
"categoryName": "Vodka",
"discountPercentage": 23
}
]
}
]
}
Beispiel 1: Verwenden des OR-Vorgangs als logische Abfrage
Mit dieser Abfrage werden Speicher mit mehr als 15 Vollzeitmitarbeitern oder mehr als 20 Teilzeitmitarbeitern abgerufen, eine Abfrage mit dem Operator $or für beide Bedingungen ausgeführt. Projizieren Sie dann nur die Namen- und Mitarbeiterfelder aus den Stores im Resultset.
db.stores.find(
{
$or: [
{ "staff.employeeCount.fullTime": { $gt: 15 } },
{ "staff.employeeCount.partTime": { $gt: 20 } }
]
},
{
"name": 1,
"staff": 1
}
).limit(2)
Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:
[
{
"_id": "dda2a7d2-6984-40cc-bbea-4cbfbc06d8a3",
"name": "Contoso, Ltd. | Home Improvement Closet - Jaskolskiview",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 16,
"partTime": 8
}
}
},
{
"_id": "44fdb9b9-df83-4492-8f71-b6ef648aa312",
"name": "Fourth Coffee | Storage Solution Gallery - Port Camilla",
"staff": {
"employeeCount": {
"fullTime": 17,
"partTime": 15
}
}
}
]
Beispiel 2: Verwenden des OR-Operators als boolescher Ausdruck zum Identifizieren von Geschäften mit hohem Umsatz oder großen Mitarbeitern
Diese Abfrage ruft Speicher ab, die entweder den Gesamtumsatz über 50.000 oder mehr als 25 Mitarbeiter insgesamt verfügen.
db.stores.aggregate([
{
$project: {
name: 1,
totalSales: "$sales.totalSales",
totalStaff: {
$add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"]
},
qualifiesForProgram: {
$or: [
{ $gt: ["$sales.totalSales", 50000] },
{ $gt: [{ $add: ["$staff.employeeCount.fullTime", "$staff.employeeCount.partTime"] }, 25] }
]
}
}
},
{ $limit: 4 }
])
Die ersten vier Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:
[
{
"_id": "905d1939-e03a-413e-a9c4-221f74055aac",
"name": "Trey Research | Home Office Depot - Lake Freeda",
"totalStaff": 31,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "a715ab0f-4c6e-4e9d-a812-f2fab11ce0b6",
"name": "Lakeshore Retail | Holiday Supply Hub - Marvinfort",
"totalStaff": 27,
"qualifiesForProgram": true
},
{
"_id": "923d2228-6a28-4856-ac9d-77c39eaf1800",
"name": "Lakeshore Retail | Home Decor Hub - Franciscoton",
"totalStaff": 13,
"qualifiesForProgram": false
},
{
"_id": "7e53ca0f-6e24-4177-966c-fe62a11e9af5",
"name": "Contoso, Ltd. | Office Supply Deals - South Shana",
"totalStaff": 2,
"qualifiesForProgram": false
}
]
Überlegungen zur Leistung
- Überprüfen Sie die Vorschläge, um eine bessere Leistung zu finden.
- Jede Bedingung im
$orArray wird unabhängig voneinander ausgewertet. - Verwenden von Indizes, wenn möglich, um eine bessere Leistung zu erzielen
- Berücksichtigen Sie die Reihenfolge der Bedingungen für eine optimale Ausführung
- Verwenden Sie
$inanstelle mehrerer$orGleichheitsprüfungen für dasselbe Feld - Halten Sie die Anzahl der
$orBedingungen angemessen.
- Jede Bedingung im
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- Weitere Informationen zur Featurekompatibilität mit MongoDB.