$mergeObjects

Der $mergeObjects Operator kombiniert mehrere Dokumente in einem einzelnen Dokument. Der MergeObjects-Vorgang wird in Aggregationspipelinen verwendet, um Felder aus verschiedenen Dokumenten zusammenzuführen oder einem vorhandenen Dokument ein oder mehrere Felder hinzuzufügen. Der Operator überschreibt Felder im Zieldokument mit Feldern aus dem Quelldokument, wenn Konflikte auftreten.

Syntax

{
  $mergeObjects: [ < document1 > , < document2 > , ...]
}

Die Parameter

Examples

Betrachten Sie dieses Beispieldokument aus der Stores-Sammlung.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Beispiel 1: Zusammenführen von Dokumenten als Akkumulator zum Gruppieren von Dokumenten nach dem Filialdokument

Die Abfrage führt alle Filialdokumente pro Ort für ein bestimmtes Unternehmen zusammen.

db.stores.aggregate([
  {
    $match: {
      company: "Fourth Coffee"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$city",
      mergedSales: {
        $mergeObjects: "$sales"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 2   // returns only the first 3 grouped cities
  }
])

Die ersten beiden Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:

[
  {
      "_id": "Jalonborough",
      "mergedSales": {
          "totalSales": 45747,
          "salesByCategory": [
              {
                  "categoryName": "Bucket Bags",
                  "totalSales": 45747
              }
          ]
      }
  },
  {
      "_id": "Port Vladimir",
      "mergedSales": {
          "totalSales": 32000,
          "salesByCategory": [
              {
                  "categoryName": "DJ Speakers",
                  "totalSales": 24989
              },
              {
                  "categoryName": "DJ Cables",
                  "totalSales": 7011
              }
          ]
      }
  }
]

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