Konfigurieren eines Datenflussprofils

Wichtig

Diese Seite enthält Anweisungen zum Verwalten von Azure IoT Operations-Komponenten mithilfe von Kubernetes-Bereitstellungsmanifesten, die sich in DER VORSCHAU befinden. Dieses Feature wird mit einigen Einschränkungen bereitgestellt und sollte nicht für Produktionsworkloads verwendet werden.

Die zusätzlichen Nutzungsbedingungen für Microsoft Azure-Vorschauversionen enthalten rechtliche Bedingungen. Sie gelten für Azure-Features, die sich in der Beta- oder Vorschauversion befinden oder anderweitig noch nicht zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegeben sind.

Datenflussprofile können zum Gruppieren von Datenflüssen verwendet werden, sodass sie über dieselbe Konfiguration verfügen. Sie können mehrere Datenflussprofile erstellen, um verschiedene Datenflusskonfigurationen zu verwalten.

Die wichtigste Einstellung ist die Anzahl der Instanzen. Bei einem bestimmten Datenfluss bestimmt die Instanzanzahl die Anzahl der Kopien, die auf Ihrem Cluster ausgeführt werden. Sie können z. B. ein Datenflussprofil mit einer einzigen Instanz für Entwicklung und Tests und ein weiteres Profil mit mehreren Instanzen für die Produktion besitzen. Alternativ können Sie ein Datenflussprofil mit geringer Anzahl von Instanzen für Datenflüsse mit niedrigem Durchsatz und ein Profil mit hoher Instanzenanzahl für Datenflüsse mit hohem Durchsatz verwenden. Außerdem können Sie ein Datenflussprofil mit unterschiedlichen Diagnoseeinstellungen für Debuggingzwecke erstellen.

Sie sollten vermeiden, dass zu viele Datenflüsse einem einzelnen Datenflussprofil zugeordnet werden. Wenn Sie eine große Anzahl von Data-Flows haben, erstellen Sie mehrere Data-Flow-Profile, um das Risiko zu verringern, dass Sie das Limit für die Konfigurationsgröße von 70 Data-Flow-Profilen überschreiten.

Standarddatenflussprofil

Ein Datenflussprofil namens "Standard " wird erstellt, wenn Azure IoT Operations bereitgestellt wird. Sie können dieses Datenflussprofil für erste Schritte mit Azure IoT Einsatz verwenden.

Um das Standarddatenflussprofil anzuzeigen, wechseln Sie im Azure-Portal zu Ihrer IoT Operations-Instanz.
Wählen Sie im linken Bereich unter "Komponenten" die Option "Datenflussprofile" aus.
Wählen Sie das Standarddatenflussprofil aus.

Verwenden Sie den Befehl "az iot operations dataflow profile show ", um das Standarddatenflussprofil anzuzeigen:

az iot operations dataflow profile show --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name default

Hier ist ein Beispielbefehl zum Anzeigen des Standarddatenflussprofils:

az iot operations dataflow profile show --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name default

param aioInstanceName string = '<AIO_INSTANCE_NAME>'
param customLocationName string = '<CUSTOM_LOCATION_NAME>'

// Pointer to the Azure IoT Operations instance
resource aioInstance 'Microsoft.IoTOperations/instances@2024-11-01' existing = {
  name: aioInstanceName
}

// Pointer to your custom location where AIO is deployed
resource customLocation 'Microsoft.ExtendedLocation/customLocations@2021-08-31-preview' existing = {
  name: customLocationName
}

// Pointer to the default data flow profile
resource defaultDataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: 'default'
  extendedLocation: {
    name: customLocation.id
    type: 'CustomLocation'
  }
  properties: {
    instanceCount: 1
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: default
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1

Sofern Sie nicht zusätzlichen Durchsatz oder zusätzliche Redundanz benötigen, können Sie das Standarddatenflussprofil verwenden. Wenn Sie die Anzahl der Instanzen oder andere Einstellungen anpassen müssen, können Sie ein neues Datenflussprofil erstellen.

Erstellen eines neuen Datenflussprofils

Um ein neues Datenflussprofil zu erstellen, geben Sie den Namen des Profils und die Anzahl der Instanzen an.

Wichtig

Die Länge des Datenprofilnamens muss zwischen 1 und 39 Zeichen betragen.

Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer IoT Einsatz-Instanz.
Wählen Sie im linken Bereich unter "Komponenten" die Option "Datenflussprofile" aus.
Wählen Sie +Datenflussprofil aus, um ein neues Datenflussprofil zu erstellen.
Geben Sie im Bereich "Datenflussprofil erstellen" einen Namen für das Datenflussprofil ein, und legen Sie die Anzahl der Instanzen fest. Sie können auch andere Einstellungen festlegen, z. B. Diagnoseeinstellungen.

Verwenden Sie den Befehl "dataflow profile create" von az iot operations , um ein neues Datenflussprofil zu erstellen:

az iot operations dataflow profile create --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName>

Hier ist ein Beispielbefehl zum Erstellen eines neuen Datenflussprofils mit dem Namen myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile create --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: <COUNT>
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: <COUNT>

Skalierung

Sie können das Datenflussprofil skalieren, um die Anzahl der Instanzen anzupassen, die die Datenflüsse ausführen. Bei einem bestimmten Datenfluss ist die Instanzenanzahl die Anzahl der Kopien, die auf Ihrem Cluster ausgeführt werden. Das Erhöhen der Anzahl der Instanzen kann den Durchsatz der Datenflüsse verbessern, indem mehrere Clients zum Verarbeiten der Daten erstellt werden. Wenn Sie Datenflüsse mit Clouddiensten verwenden, die Ratengrenzwerte pro Client aufweisen, kann das Erhöhen der Anzahl der Instanzen Ihnen helfen, innerhalb dieser Grenzen zu bleiben.

Das Skalieren kann auch die Resilienz der Datenflüsse erhöhen, indem Redundanz im Falle von Fehlern bereitgestellt wird.

Um das Datenflussprofil manuell zu skalieren, geben Sie die Anzahl der Instanzen an, die Sie ausführen möchten. So legen Sie beispielsweise die Anzahl der Instanzen auf 3 fest

Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer IoT Einsatz-Instanz.
Wählen Sie im linken Bereich unter "Komponenten" die Option "Datenflussprofile" aus.
Wählen Sie das Datenflussprofil aus, das Sie konfigurieren möchten.
Verwenden Sie den Schieberegler, um die Anzahl der Instanzen festzulegen.

Verwenden Sie den Befehl "az iot operations dataflow profile update ", um die Instanzenanzahl eines Datenflussprofils zu aktualisieren:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --profile-instance <InstanceCount>

Hier ist ein Beispielbefehl zum Festlegen der Instanzanzahl auf drei für das Datenflussprofil myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --profile-instances 3

properties: {
  instanceCount: 3
}

spec:
  instanceCount: 3

Diagnoseeinstellungen

Sie können andere Diagnoseeinstellungen für ein Datenflussprofil wie z. B. die Protokollebene konfigurieren.

In den meisten Fällen sind die Standardeinstellungen ausreichend. Sie können jedoch die Protokollebene oder andere Einstellungen für das Debuggen außer Kraft setzen.

Informationen zum Konfigurieren dieser Diagnoseeinstellungen finden Sie unter ProfileDiagnostics.

Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrer IoT Einsatz-Instanz.
Wählen Sie unter "Komponenten" die Option "Datenflussprofile" aus.
Wählen Sie das Datenflussprofil aus, das Sie konfigurieren möchten.

Verwenden Sie den Befehl "az iot operations dataflow profile update ", um die Diagnoseeinstellungen eines Datenflussprofils zu aktualisieren:

az iot operations dataflow profile update --resource-group <ResourceGroupName> --instance <AioInstanceName> --name <ProfileName> --log-level <level>

Hier ist ein Beispielbefehl zum Festlegen der Protokollebene debug für das Datenflussprofil myDataFlowProfile:

az iot operations dataflow profile update --resource-group myResourceGroup --instance myAioInstance --name myDataFlowProfile --log-level debug

resource dataflowProfile 'Microsoft.IoTOperations/instances/dataflowProfiles@2024-11-01' = {
  parent: aioInstance
  name: '<NAME>'
  properties: {
    instanceCount: 1
    diagnostics: {
      {
        logs: {
          level: 'debug'
        }
      }
    }
  }
}

apiVersion: connectivity.iotoperations.azure.com/v1
kind: DataflowProfile
metadata:
  name: '<NAME>'
  namespace: azure-iot-operations
spec:
  instanceCount: 1
  diagnostics:
    logs:
      level: debug

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu Datenflüssen finden Sie unter Erstellen eines Datenflusses.

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Last updated on 2025-12-15