Azure Data Science Virtual Machine – Versionshinweise

Version 25.05.10

SDK 1.60.0

Version 25.05.10

SDK 1.60.0

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Version 25.02.13

SDK 1.60.0

28. April 2025

Version 25.04.15

SDK 1.60.0

Dienstag, 18. Februar 2025

Version 25.02.13

SDK 1.59.0
NVDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python 3.10.8

7. Feb. 2025

Version 25.02.03

SDK 1.59.0

4. Februar 2025

Data Science VM – Ubuntu 22.04

Version 25.01.31

SDK 1.59.0

22. Januar 2025

Version 25.01.20

SDK 1.59.0

21. Oktober 2024

Virtuelle Data Science-Maschine – Ubuntu 22.04

Beschreibung:

DSVM-Ubuntu-22.04 image is a tailored Data Science Virtual Machine built on the robust Ubuntu 22.04 platform. Es ist vorinstalliert mit einer umfassenden Suite beliebter Data Science- und KI-Tools, darunter Deep Learning Frameworks, Jupyter-Notizbücher und Visualisierungsbibliotheken. Dieses Image ist für eine nahtlose Entwicklung und Bereitstellung optimiert und bietet eine verbesserte Kompatibilität mit moderner Hardware, sodass Data Scientists, Machine Learning-Ingenieure und KI-Forscher ihre Workflows effizient beschleunigen können. Ganz gleich, ob Sie Modelle erstellen, Simulationen ausführen oder große Datasets analysieren, DSVM-Ubuntu-22.04 unterstützt Sie mit den Tools und der Leistung, die erforderlich sind, um Innovationen voranzutreiben.

BS: Ubuntu-22.04
ImageVersion: 24.10.02
SDK-Version: 1.57.0
Python-Version: 3.10.8

DSVM 22.04 verfügt über alle neuesten Pakete, die wir mit 20.04 installiert und ausgeliefert haben.

18. Oktober 2024

Virtuelle Data Science-Maschine – Ubuntu 20.04

Version 24.10.01

SDK 1.57.0
NVIDIA 535.183.01
Cuda cuda_12.2.r12
Python-Version 3.10.8

Version 24.09.26

SDK 1.57.0

Version 24.10.07

SDK 1.57.0

17. Juni 2024

Version 24.05.20

SDK 1.56.0

Version 24.05.20

SDK 1.56.0

Version 24.05.24

SDK 1.56.0

4. Mai 2024

Version 24.05.03

SDK 1.55
azureml-dataset-runtime, Version 1.55.0
azureml-train-automl-client
azureml-dataset-runtime [fuse,pandas], Version 1.55.0
GitPython, Version 3.1.41
pyarrow, Version 14.0.2

Problem behoben: Office365ProPlus-Installation

20. Dezember 2023

Version 23.12.18

Primäre Änderungen:

numpy, Version 1.22.3
pytz, Version 2022.6
torch, Version 1.12.0
certifi, Version 2023.7.2
azure-mgmt-network auf Version 25.1.0
scikit-learn, Version 1.0.2
scipy, Version 1.9.2
accuracy
pickle5
pillow, Version 10.1.0
experimental
ipykernel, Version 6.14.0
en_core_web_sm

18. Dezember 2023

Version 23.12.11

Primäre Änderungen:

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core auf Version 1.29.4
azure-identity auf Version 1.14.0
azure-storage-queue auf Version 12.7.2

5. Dezember 2023

Das Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 ist jetzt allgemein auf dem Markt verfügbar.

Version 23.11.23

Primäre Änderungen:

SDK 1.54.0
numba
Scipy
azure-core auf Version 1.29.4
azure-identity auf Version 1.14.0
azure-storage-queue auf Version 12.7.2

26. Juli 2023

Ein neues Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Windows 2022 (Preview) ist jetzt auf dem Marketplace verfügbar.

Version 23.06.25

Primäre Änderungen:

SDK 1.51.0

26. April 2023

Version 23.04.24

Primäre Änderungen:

SDK 1.50.0
Dotnet wurde auf 6.0 geupgradet.
PyTorch-GPU-Funktionalität in „azureml_py38_PT_and_TF“-Umgebung behoben.
Blobfuse wurde auf blobfuse2 geupgradet.

4. April 2023

Version: 23.03.31

Primäre Änderungen:

SDK 1.49
Cuda-Treiber wurde auf 11.4 aktualisiert
PyTorch-GPU-Funktionalität, die in azureml_py38- und azureml_py28_PT_and_TF-Umgebungen behoben wurde
Dotnet wurde auf 6.0 aktualisiert

10. Januar 2023

Version: 23.01.06

Primäre Änderungen:

R-Paket „ranger“ wurde hinzugefügt
pandas==1.1.5 und numpy==1.23.0 wurden in der azureml_py38-Umgebung angeheftet

30. November 2022

Version: 22.11.25

Primäre Änderungen:

Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
Ray auf Version 2.0.0
Hinzugefügt clock, recipesR Pakete
azureml-core auf Version 1.47.0
azure-ai-ml auf Version 1.1.1

Version: 22.11.27

Primäre Änderungen:

Azure Machine Learning SDK V2-Beispiele enthalten
Angleichung des RScirpt-Umgebungspfads
Ray-Paket der Version 2.0.0 zu den Umgebungen azureml_py38 und azureml_py38_PT_TF hinzugefügt.
azureml-core auf Version 1.47.0
azure-ai-ml auf Version 1.1.1

20. September 2022

Ankündigung: Ab dem 1. Oktober 2022 ist der Ubuntu 18 Data Science Virtual Machine (DSVM) nicht auf dem Marketplace verfügbar. Wir empfehlen, dass Benutzer zu Ubuntu 20 DSVM wechseln, da wir weiterhin Updates/Patches auf unserer neuesten Data Science-VM – Ubuntu 20.04 versenden

Benutzer, die die Azure Resource Manager(ARM)-Vorlage/vm-Skalierung verwenden, die für die Bereitstellung der Ubuntu DSVM-Computer festgelegt ist, sollten die Konfiguration auf

Angebot	SKU
ubuntu-2004	2004 für Gen1 oder 2004-gen2 für Gen2 VM-Größen

Anstelle von:

Angebot	SKU
ubuntu-1804	1804 für Gen1 oder 1804-gen2 für Gen2 VM-Größen

Hinweis

Es gibt kein Problem für bestehende Kunden, die noch das Ubuntu-18 DSVM verwenden, ab unserem Update vom Oktober 2022. Der Plan zur Einstellung ist jedoch für Dezember 2022 terminiert. Wir empfehlen Ihnen, so schnell wie möglich zu Ubuntu-20 DSVM zu wechseln.

19. September 2022

Version 22.09.19

Primäre Änderungen:

.NET Framework auf Version 3.1.423
Azure Cli auf Version 2.40.0
Intelijidea auf Version 2022.2.2
Microsoft Edge-Browser auf Version 107.0.1379.1
Nodejs auf Version v16.17.0
Pycharm auf Version 2022.2.1

Umweltspezifische Aktualisierungen:

azureml_py38:

azureml-core auf Version 1.45.0

py38_default:

Jupyter Lab auf Version 3.4.7
azure-core auf Version 1.25.1
keras auf Version 2.10.0
tensorflow-gpu auf Version 2.10.0

12. September 2022

Version 22.09.06

Primäre Änderungen:

Basisimageupdates auf Betriebssystemebene

16. August 2022

Version 22.08.11

Primäre Änderungen:

Jupyterlab auf Version aktualisiert 3.4.5
matplotlib, azureml-mlflow zur sdkv2 Umgebung hinzugefügt.
Jupyterhub-Spawner in Root-Umgebung neu konfiguriert.

28. Juli 2022

Version 22.07.19

Primäre Änderungen:

Azure Cli auf Version 2.38.0 aktualisiert
Nodejs auf Version v16.16.0 aktualisiert
Scala auf Version 2.12.15 aktualisiert
Spark auf Version 3.2.2 aktualisiert
MMLSpark Notebookfunktionen v0.10.0
4 weitere R-Bibliotheken:
Neue Azure Machine Learning-Umgebung azureml_310_sdkv2 wurde hinzugefügt

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.07.18

Primäre Änderungen:

Allgemeine Updates auf Betriebssystemebene

11. Juli 2022

Version 22.07.08

Primäre Änderungen:

Kleinere Fehlerbehebungen

28. Juni 2022

Virtuelle Data Science-Maschine - Windows 2019 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.06.10

Data Science VM – Ubuntu 18.04

Version 22.06.13

Primäre Änderungen:

Entfernen Sie Rstudio Softwaretool aus Data Science Virtual Machine (DSVM)-Images.

17. Mai 2022

Data Science VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Version 22.05.11

Primäre Änderungen:

Aktualisierte log4j(v2) auf Version 2.17.2

29. April 2022

Version 22.04.27

Primäre Änderungen:

Plotly und summarytools R Studio-Erweiterungen-Runtime-Importkorrektur.
Cudatoolkit und CUDNN auf 13.1 bzw. 2.8.1 aktualisiert
Korrektur Python 3.8 – Azure Machine Learning-Notebookausführung, matplotlib wurde an 3.2.1 und cycler an 0.11.0-Pakete in der Umgebung Azureml_py38 angeheftet.

26. April 2022

Version: 22.04.21

Primäre Änderungen:

Plotly R Studio-Erweiterungspatch.
Aktualisieren Sie den Rscript env-Pfad, um die neueste Version von R Studio zu unterstützen4.1.3.

14. April 2022

Ein neues Data Science Virtual Machine (DSVM)-Angebot für Data Science VM – Ubuntu 20.04 ist derzeit auf dem Markt.

Version: 22.04.05

04. April 2022

Ein neues Image für data Science VM – Ubuntu 18.04

Version: 22.04.01

Primäre Änderungen:

Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, wurden wir alle log4j in die Version v2verschoben, wir haben alt log4j jars1.0entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .
Azure CLI auf Version 2.33.1
jupyterhub-Zugriffsproblem mit öffentlicher IP-Adresse behoben
Neugestaltung von Conda-Umgebungen – während wir mit der Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen fortfahren, haben wir Folgendes erstellt:
- azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK , das auch die AutoML-Umgebung enthält
- azureml_py38_PT_TF: eine zusätzliche azureml_py38 Umgebung, vorinstalliert mit dem neuesten TensorFlow und PyTorch
- py38_default: Standard-Systemumgebung basierend auf Python 3.8
- Wir haben die
  - azureml_py36_tensorflow
  - azureml_py36_pytorch
  - py38_tensorflow
  - py38_pytorch Umgebungen

18. März 2022

Version: 22.03.09

Primäre Änderungen:

Aktualisierte R-Umgebung : Diese Bibliotheken wurden hinzugefügt:
- Cluster
- Devtools Factoextra
- GlueHere
- Ottr
- Paletteer
- Patchwork
- Plotly
- Rmd2jupyter
- Scales
- Statip
- Summarytools
- Tidyverse
- Tidymodels
- Testthat
Weitere Log4j Sicherheitsrisikominderung – obwohl nicht verwendet, haben wir alle log4j auf Version v2 verschoben, alte log4j jars1.0 entfernt, und wir haben Version 2.0 Jars verschoben log4j .
Azure-Befehlszeilenschnittstelle auf Version 2.33.1
Neugestaltung von Conda-Umgebungen – wie die Ausrichtung und Verfeinerung der Conda-Umgebungen, haben wir folgendes erstellt:
- azureml_py38: Umgebung basierend auf Python 3.8 mit vorinstalliertem Azure Machine Learning SDK, das auch die AutoML-Umgebung enthält.
- azureml_py38_PT_TF: Ergänzende Umgebung azureml_py38 mit vorinstalliertem, aktuellem TensorFlow und PyTorch
- py38_default: Standardsystemumgebung basierend auf Python 3.8
- Die Umgebungen azureml_py36_tensorflow, azureml_py36_pytorch, py38_tensorflow und py38_pytorch wurden entfernt.

9. März 2022