Beschriften von Bildern und Textdokumenten

Nachdem Ihr Projektadministrator ein Bilddatenbeschriftungsprojekt oder ein Textdatenbeschriftungsprojekt in Azure Machine Learning erstellt hat, können Sie mit dem Beschriftungstool schnell Daten für ein Machine Learning-Projekt vorbereiten. Dieser Artikel beschreibt Folgendes:

Voraussetzungen

• Ein Microsoft-Konto oder ein Microsoft Entra-Konto für die Organisation und das Projekt.
• Zugriff auf Mitwirkendenebene für den Arbeitsbereich mit dem Bezeichnungsprojekt

Anmelden bei Studio

1. Melden Sie sich bei Azure Machine Learning Studio an.

2. Wählen Sie das Abonnement und den Arbeitsbereich mit dem Bezeichnungsprojekt aus. Ihr Projektadministrator stellt diese Informationen bereit.

3. Je nach Zugriffsstufe sehen Sie auf der linken Seite möglicherweise mehrere Abschnitte. Wenn Sie dies tun, wählen Sie " Datenbeschriftung " auf der linken Seite aus, um das Projekt zu finden.

Grundlegendes zur Bezeichnungsaufgabe

Wählen Sie in der Tabelle des Datenbeschriftungsprojekts den Link Daten beschriften für Ihr Projekt aus.

Ihnen stehen Anweisungen speziell für Ihr Projekt zur Verfügung. In diesen Anweisungen wird erklärt, um welche Art von Daten es sich handelt, wie Sie Ihre Entscheidungen treffen sollten und andere relevante Informationen. Lesen Sie die Informationen, und wählen Sie oben auf der Seite Aufgaben aus. Sie können auch am unteren Rand der Seite Beschriftung starten auswählen.

Auswählen einer Beschriftung

Wählen Sie in allen Datenbezeichnungsaufgaben ein geeignetes Tag oder tags aus einem vom Projektadministrator angegebenen Satz aus. Verwenden Sie die Tastaturnummerntasten, um die ersten neun Tags auszuwählen.

Unterstütztes Machine Learning

Der Labeling-Prozess kann Maschine Learning Algorithmen auslösen. Wenn in Ihrem Projekt diese Algorithmen aktiviert sind, sehen Sie möglicherweise Folgendes:

• Bilder

  • Nachdem Sie einige der Daten beschriftet haben, stellen Sie möglicherweise fest, dass Aufgaben am oberen Rand des Bildschirms neben dem Projektnamen gruppiert sind . Bilder werden gruppiert, um ähnliche Bilder auf der gleichen Seite darzustellen. Wechseln Sie in diesem Fall zu einer der Ansichten mit mehreren Bildern, um die Vorteile der Gruppierung zu nutzen.

  • Später wird möglicherweise neben dem Projektnamen Vorab beschriftete Aufgaben angezeigt. Elemente werden dann mit einer von einem Machine-Learning-Klassifizierungsmodell vorgeschlagenen Beschriftung angezeigt. Machine Learning-Modelle sind niemals hundertprozentig genau. Während das System nur Daten verwendet, für die das Modell vertrauen kann, verfügen diese Datenwerte möglicherweise immer noch über falsche Vorbezeichnungen. Wenn Sie Labels bemerken, korrigieren Sie alle falschen Labels, bevor Sie die Seite senden.

  • Bei Objekterkennungsmodellen werden Sie feststellen, dass Begrenzungsrahmen und Labels bereits vorhanden sind. Korrigieren Sie dabei auch alle Fehler, bevor Sie die Seite übermitteln.

  • Bei Segmentierungsmodellen werden Sie feststellen, dass Polygone und Labels bereits vorhanden sind. Korrigieren Sie dabei auch alle Fehler, bevor Sie die Seite übermitteln.

• Text

  • Später wird möglicherweise neben dem Projektnamen Vorab beschriftete Aufgaben angezeigt. Elemente werden dann mit einer von einem Machine-Learning-Klassifizierungsmodell vorgeschlagenen Beschriftung angezeigt. Machine Learning-Modelle sind niemals hundertprozentig genau. Während das System nur Daten verwendet, für die das Modell vertrauen kann, verfügen diese Datenwerte möglicherweise immer noch über falsche Vorbezeichnungen. Wenn Ihnen Labels auffallen, korrigieren Sie alle falschen Label, bevor Sie die Seite senden.

Zu Beginn eines Labeling-Projekts verfügt das Machine-Learning-Modell möglicherweise nur über eine ausreichende Genauigkeit, um eine kleine Untermenge von Bildern vorzubeschriften. Nachdem Sie diese Bilder beschriftet haben, kehrt das Bezeichnungsprojekt zur manuellen Bezeichnung zurück, um weitere Daten für die nächste Modellschulungsrunde zu sammeln. Im Laufe der Zeit wird das Modell bei einem größeren Anteil von Bildern zuversichtlicher. Später im Projekt ergibt das Vertrauen in das Modell weitere Pre-Labeling-Aufgaben.

Wenn es keine weiteren Pre-Labeling-Aufgaben mehr gibt, hält der Prozess zur Bestätigung oder Korrektur der Labels an und kehrt zum manuellen Labeling der Objekte zurück.

Bildaufgaben

Bei Bildklassifizierungsaufgaben können Sie mehrere Bilder gleichzeitig anzeigen. Um das Layout auszuwählen, verwenden Sie die Symbole über dem Bildbereich.

Um alle angezeigten Bilder gleichzeitig auszuwählen, verwenden Sie Alle auswählen. Wenn Sie einzelne Bilder auswählen möchten, verwenden Sie die runde Auswahlschaltfläche in der rechten oberen Ecke des Bilds. Sie müssen mindestens ein Bild auswählen, um ein Tag anzuwenden. Wenn Sie mehrere Bilder auswählen, wird jedes Tag, das Sie auswählen, auf alle ausgewählten Bilder angewendet.

Sie können z. B. ein Zwei-nach-Zwei-Layout auswählen und das Tag "Säugetier" auf die Bären- und Orcabilder anwenden, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Dieser Screenshot zeigt mehrere Bildlayouts und -auswahl. Das Haibild ist bereits als "Knorpelfisch" gekennzeichnet, und der Leguan hat noch keine Markierung.

Wenn Sie alle Bilder auf der Seite markieren, aktiviert Azure die Schaltfläche " Absenden ". Wählen Sie Übermitteln aus, um Ihre Arbeit zu speichern.

Nach der Übermittlung von Tags für die vorliegenden Daten aktualisiert Azure die Seite mit einer neuen Gruppe von Bildern aus der Arbeitswarteschlange.

Aufgaben für medizinische Bilder

Bildprojekte unterstützen das DICOM-Bildformat für Röntgenbildbilder, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Während Sie die medizinischen Bilder mit den gleichen Tools wie alle anderen Bilder bezeichnen, können Sie ein anderes Tool für DICOM-Bilder verwenden, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Wählen Sie das Tool Fenster und Ebene aus, um die Intensität des Bilds zu ändern. Dieses Tool ist nur für DICOM-Bilder verfügbar.

Taggen von Bildern für die Klassifizierung mit mehreren Klassen

Weisen Sie dem gesamten Bild ein einzelnes Tag für den Projekttyp „Bildklassifizierung mit mehreren Klassen“ zu. Sie können die Anweisungen jederzeit auf der Seite Anweisungen unter Detaillierte Anweisungen anzeigen einsehen.

Fehler bei der Tagzuweisung zu einem Bild können nachträglich korrigiert werden. Wählen Sie das Symbol „X“ für die unter dem Bild angezeigte Beschriftung aus, um das Tag zu löschen. Sie können auch das Bild auswählen und eine andere Klasse festlegen. In diesem Fall wird das zuvor angewendete Tag durch den neu ausgewählten Wert ersetzt.

Taggen von Bildern für die Klassifizierung mit mehreren Beschriftungen

Wenn Ihr Projekt den Typ "Image Classification Multi-Label" aufweist, wenden Sie ein oder mehrere Tags auf ein Bild an. Wenn Sie die projektspezifischen Anweisungen anzeigen möchten, wählen Sie Anweisungen aus, und navigieren Sie zu Detaillierte Anweisungen anzeigen.

Wählen Sie das Bild aus, auf das Sie eine Beschriftung anwenden möchten, und wählen Sie anschließend das Tag aus. Das-Tag wird auf alle ausgewählten Bilder angewendet, und die Auswahl der Bilder wird aufgehoben. Wenn Sie weitere Tags anwenden möchten, müssen Sie die Bilder erneut auswählen. Diese Animation zeigt das Labeling mit mehreren Labels:

Die Animation zeigt, dass

1. Alle auswählen wird verwendet, um das Tag "Ozean" anzuwenden.
2. Ein einzelnes Bild ist ausgewählt und als "Nahaufnahme" markiert.
3. Es werden drei Bilder ausgewählt und mit "Weitwinkel" markiert.

Wenn Sie einen Fehler korrigieren möchten, wählen Sie das Symbol „X“ aus, um ein einzelnes Tag zu löschen, oder wählen Sie die Bilder und anschließend das Tag aus, um es aus allen ausgewählten Bildern zu löschen. Dieses Szenario wird hier gezeigt. Wenn Sie „Land/Region“ auswählen, wird dieses Tag aus den beiden ausgewählten Bildern gelöscht. Dieser Screenshot zeigt das Szenario:

Azure aktiviert die Schaltfläche "Absenden" erst, nachdem Sie jedes Bild mit mindestens einem Tag versehen haben. Wählen Sie Übermitteln aus, um Ihre Arbeit zu speichern.

Taggen von Bildern und Angeben von Begrenzungsrahmen für die Objekterkennung

Bei einem Projekt vom Typ „Objektidentifizierung (Begrenzungsrahmen)“ geben Sie Begrenzungsrahmen im Bild an und wenden jeweils ein Tag auf die einzelnen Rahmen an. Bilder können über mehrere Begrenzungsrahmen mit jeweils einem einzelnen Tag verfügen. Verwenden Sie Detaillierte Anweisungen anzeigen, um zu ermitteln, ob in Ihrem Projekt mehrere Begrenzungsrahmen verwendet werden.

1. Wählen Sie ein Tag für den Begrenzungsrahmen aus, den Sie erstellen möchten.

2. Wählen Sie "R" aus, oder wählen Sie das Rechteckfeldtool aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

   

3. Um einen groben Begrenzungsrahmen zu erstellen, selektieren Sie und ziehen Sie diagonal über Ihr Ziel. Ziehen Sie an den Kanten oder Ecken, um den Begrenzungsrahmen anzupassen, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

   

Wenn Sie einen Begrenzungsrahmen löschen möchten, wählen Sie das X-förmige Ziel aus, das nach der Erstellung neben dem Begrenzungsrahmen angezeigt wird.

Das Tag eines vorhandenen Begrenzungsrahmens kann nicht geändert werden. Um einen Fehler bei der Zuweisung eines Tags zu korrigieren, löschen Sie den Begrenzungsrahmen und erstellen Sie einen neuen mit dem richtigen Tag.

Vorhandene Begrenzungsrahmen können standardmäßig bearbeitet werden. Das Tool "L" oder das Tool "Bereiche sperren/entsperren " schaltet dieses Verhalten um, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Wenn Sie Regionen sperren, können Sie nur die Form oder Position eines neuen Begrenzungsrahmens ändern.

Das Tool für die Regionsmanipulation besteht aus vier Pfeilen, die von der Mitte beginnen und nach oben, nach unten, nach rechts und links zeigen, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Verwenden Sie das Tool Regionen bearbeiten, oder „M“, um einen bestehenden Begrenzungsrahmen anzupassen. Ziehen Sie die Ränder oder Ecken, um die Form anzupassen. Wählen Sie den Innenbereich aus, wenn Sie den gesamten Begrenzungsrahmen verschieben möchten. Wenn Sie einen Bereich nicht bearbeiten können, haben Sie diese Funktionalität wahrscheinlich mit dem Tool zum Sperren/Entsperren von Bereichen umgeschaltet.

Das Template-based box Tool erstellt mehrere Begrenzungsrahmen derselben Größe, wie im folgenden Screenshot zu sehen ist:

Verwenden Sie das Tool Vorlagenbasierter Begrenzungsrahmen, oder „T“, um mehrere Begrenzungsrahmen derselben Größe zu erstellen. Wenn das Bild keinen Begrenzungsrahmen besitzt und Sie vorlagenbasierte Rahmen aktivieren, erzeugt das Tool Rahmen mit einer Größe von 50 × 50 Pixel. Wenn Sie einen Begrenzungsrahmen erstellt haben und anschließend vorlagenbasierte Rahmen aktivieren, haben neue Begrenzungsrahmen die Größe des zuletzt erstellten Rahmens. Sie können die Größe vorlagenbasierter Felder nach der Platzierung ändern. Beim Ändern der Größe eines vorlagenbasierten Rahmens wird nur die Größe dieses spezifischen Rahmens geändert.

Um alle umgebenden Felder im aktuellen Bild zu löschen, wählen Sie das Tool "Alle Regionen löschen " aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Nachdem Sie die Begrenzungsrahmen für ein Bild erstellt haben, wählen Sie Senden, um Ihre Arbeit zu speichern, sonst wird Ihre Arbeit nicht gespeichert.

Markieren von Bildern und Angeben von Polygonen für die Bildsegmentierung

Ist Ihr Projekt vom Typ „Instanzsegmentierung (Polygon)“, geben Sie im Bild mindestens ein Polygon an, und wenden Sie jeweils ein Tag auf jedes Polygon an. Bilder können über mehrere Begrenzungspolygone mit jeweils einem einzelnen Tag verfügen. Verwenden Sie Detaillierte Anweisungen anzeigen, um zu ermitteln, ob in Ihrem Projekt mehrere Begrenzungspolygone verwendet werden.

1. Wählen Sie ein Tag für das Polygon aus, das Sie erstellen möchten.
2. Wählen Sie „P“, oder wählen Sie das Tool Polygonregion zeichnen, wie in diesem Screenshot gezeigt:

1. Klicken Sie für jeden Punkt im Polygon. Wenn Sie die Kontur abgeschlossen haben, wählen Sie zum Abschließen zwei Mal, wie in dieser Animation zu sehen ist:

   

Wenn Sie ein Polygon löschen möchten, wählen Sie das X-förmige Ziel aus, das nach der Erstellung neben dem Polygon angezeigt wird.

Wenn Sie das Tag für ein Polygon ändern möchten, wählen Sie das Tool Bereich verschieben aus, klicken Sie auf das Polygon, und wählen Sie das richtige Tag aus.

Sie können vorhandene Polygone bearbeiten. Das Tool Regionen sperren/entsperren, oder „L“, schaltet dieses Verhalten um, wie in diesem Screenshot zu sehen ist:

Wenn Bereiche gesperrt sind, können Sie nur die Form oder Position eines neuen Polygons ändern.

Verwenden Sie das Tool Polygonpunkte hinzufügen oder entfernen, oder „U“, um ein bestehendes Polygon anzupassen, wie in diesem Screenshot gezeigt:

Klicken Sie auf das Polygon, um einen Punkt hinzuzufügen oder zu entfernen. Wenn Sie einen Bereich nicht bearbeiten können, haben Sie diese Funktionalität wahrscheinlich mit dem Tool zum Sperren/Entsperren von Bereichen umgeschaltet.

Um alle umgebenden Felder im aktuellen Bild zu löschen, wählen Sie das Tool "Alle Regionen löschen " aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Nachdem Sie die Polygone für ein Bild erstellt haben, wählen Sie "Absenden " aus, um Ihre Arbeit zu speichern, oder Ihre laufende Arbeit wird nicht gespeichert.

Taggen von Bildern und Zeichnen von Masken für semantische Segmentierung

Wenn Ihr Projekt vom Typ „semantische Segmentierung (Vorschau)“ ist, verwenden Sie den Pinsel, um eine Maske über den Bereich zu zeichnen, den Sie taggen möchten.

1. Wählen Sie ein Tag für den Bereich, den Sie überzeichnen möchten.

2. Wählen Sie das Pinseltool aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

   

3. Wählen Sie das Größentool aus, um eine Größe für Ihren Pinsel auszuwählen, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

   

4. Zeichnen Sie über den Bereich, den Sie taggen möchten. Die Farbe, die Ihrem Tag entspricht, wird auf den Bereich angewendet, den Sie übermalen.

   

Wenn Sie Teile des Bereichs löschen möchten, wählen Sie Radierer-Tool aus.

Um das Tag für einen Bereich zu ändern, wählen Sie das neue Tag aus und zeichnen den Bereich neu.

Sie können auch das Polygontool verwenden, um einen Bereich anzugeben.

Nachdem Sie die Bereiche für ein Bild erstellt haben, wählen Sie "Absenden" aus, um Ihre Arbeit zu speichern. Wenn Sie " Absenden" nicht auswählen, werden Ihre laufenden Arbeiten nicht gespeichert. Wenn Sie das Polygon- Tool verwendet haben, werden alle Polygone in eine Maske umgewandelt, wenn Sie diese senden.

Bezeichnungstext

Verwenden Sie beim Versehen von Text mit Tags die Symbolleiste für folgende Aufgaben:

• Vergrößern oder Verkleinern der Textgröße
• Ändern Sie die Schriftart.
• Überspringen Sie die Bezeichnung dieses Elements, und wechseln Sie zum nächsten Element.

Fehler bei der Tagzuweisung können ggf. nachträglich korrigiert werden. Wählen Sie das „X“ auf dem Label unter dem Text, um den Tag zu löschen.

Es gibt drei Textprojekttypen:

Wenn Sie die projektspezifischen Anweisungen anzeigen möchten, wählen Sie Anweisungen aus, und navigieren Sie zu Detaillierte Anweisungen anzeigen.

Markieren von Wörtern und Ausdrücken

Wenn Ihr Projekt für die Erkennung benannter Entitäten eingerichtet ist, markieren Sie in jedem Textelement verschiedene Wörter oder Ausdrücke. So beschriften Sie Text:

1. Wählen Sie das Etikett aus, oder geben Sie die Nummer ein, die dem entsprechenden Etikett entspricht.
2. Doppelklicken Sie auf ein Wort, oder wählen Sie mit der Maus mehrere Wörter aus.

Um eine Beschriftung zu ändern, haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Löschen Sie die Beschriftung und beginnen Sie von vorne.
• Ändern Sie den Wert für alle oder einen Teil einer bestimmten Beschriftung in Ihrem aktuellen Element:
  • Wählen Sie die Beschriftung selbst aus. Dadurch werden alle Instanzen dieser Beschriftung ausgewählt.
  • Um die Markierung von Instanzen aufzuheben, die Sie beibehalten möchten, wählen Sie die Instanzen dieses Labels noch einmal aus.
  • Wählen Sie schließlich eine neue Beschriftung aus, um alle noch ausgewählten Beschriftungen zu ändern.

Nachdem Sie alle Elemente in einem Eintrag kategorisiert haben, wählen Sie "Absenden" aus, um zum nächsten Eintrag zu wechseln.

Abschluss

Wenn Sie eine Seite mit markierten Daten übermitteln, weist Azure Ihnen neue Daten ohne Bezeichnung aus einer Arbeitswarteschlange zu. Wenn keine unbeschrifteten Daten mehr vorhanden sind, erhalten Sie eine entsprechende Meldung mit einem Link zur Startseite des Portals.

Wenn Sie mit dem Beschriften fertig sind, wählen Sie in der rechten oberen Ecke des Studios Ihr eingekreistes Bild und anschließend Abmelden aus. Wenn Sie sich nicht abmelden, wird in Azure eine Zeitüberschreitung festgestellt, und die Daten werden einer anderen Person für die Beschriftung zugewiesen.

Nächste Schritte

• Erfahren Sie, wie Sie Bildklassifizierungsmodelle in Azure trainieren.