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Vorschaufunktionen in Azure AI Search

In diesem Artikel werden alle Features für Datenebenen und Steuerungsebenen in der Public Preview beschrieben. Diese Liste ist hilfreich, um den Featurestatus zu überprüfen. Außerdem wird erläutert, wie eine Vorschau-REST-API aufgerufen wird.

API-Vorschauversionen sind kumulativ und führen einen Rollup auf die nächste Vorschauversion aus. Es wird empfohlen, immer die neuesten Vorschau-APIs zu verwenden, um alle Vorschaufeatures nutzen zu können.

Vorschaufeatures werden aus dieser Liste entfernt, wenn sie eingestellt oder auf die allgemeine Verfügbarkeit umgestellt werden. Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit und Einstellung Sie in den Dienstupdates sowie unter Neuigkeiten.

Previewfunktionen der Datenebene

Merkmal Description Availability
Agent-Abruf Erstellen Sie eine konversationelle Sucherfahrung, die durch große Sprachmodelle (LLMs) unterstützt wird. Der agentenbasierte Abruf unterteilt komplexe Benutzeranfragen in Teilanfragen und führt diese gleichzeitig aus. Anschließend werden die Ergebnisse hinsichtlich ihrer Relevanz neu geordnet, und es werden entweder Referenzdaten extrahiert oder Antworten in natürlicher Sprache synthetisiert.

Die Pipeline umfasst eine oder mehrere Wissensquellen in einer Wissensbasis, deren Antwortnutzlast vollständige Transparenz in den Abfrageplan und Referenzdaten bietet.

Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Schnellstart: Verwenden des agentischen Abrufs in Azure AI Search (programmgesteuert) oder Schnellstart: Verwenden des agentischen Abrufs im Azure-Portal.

 Wissensquellen (Vorschau),Wissensbasen (Vorschau), Wissensabruf (Vorschau) und das Azure-Portal
Purview-Indexkonfiguration Wenden Sie Microsoft Purview-Klassifizierungen und Vertraulichkeitsbezeichnungen auf indizierte Inhalte basierend auf Quellmetadaten für erweiterte Datengovernance an. Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
Aggregieren von Bewertungsfunktionen Kombinieren und aggregieren Sie mehrere Bewertungsfunktionen, wodurch komplexere Relevanzanpassungen und gewichtete Signalkombinationen ermöglicht werden. Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
Facet-Aggregationen Verwenden Sie Summe, Anzahl, Minimum, Maximum und andere Aggregatfunktionen, um erweiterte Analysen in Faceted Search-Erfahrungen bereitzustellen. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Verbesserte Indexerlaufzeit-Nachverfolgungsinformationen Kumulierte Indexerverarbeitungsinformationen für den Suchdienst und für bestimmte Indexer. Dienststatistiken abrufen (Vorschau) und Status abrufen – Indexer (Vorschau)
Strikte Nachfilterung für Vektorabfragen Fügt den strictPostFilter Modus zum vectorFilterMode Parameter hinzu. Wenn angegeben, werden Filter angewendet, nachdem die global besten/häufigsten k Vektorergebnisse identifiziert wurden, um sicherzustellen, dass zurückgegebene Dokumente eine Teilmenge der ungefilterten Ergebnisse sind. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Multivector-Unterstützung Indizieren Sie mehrere untergeordnete Vektoren innerhalb eines einzelnen Dokumentfelds. Sie können jetzt Vektortypen in geschachtelten Feldern komplexer Auflistungen verwenden, wodurch mehrere Vektoren einem einzelnen Dokument zugeordnet werden können. Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
Zugriffssteuerung auf Dokumentebene Fluss von Berechtigungen auf Dokumentebene von Blobs in Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 zu durchsuchbaren Dokumenten in einem Index. Abfragen können jetzt Ergebnisse basierend auf der Benutzeridentität für ausgewählte Datenquellen filtern. Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
GenAI Prompt-Fähigkeit Fähigkeit, die eine Verbindung mit einem großen Sprachmodell (LLM) für Informationen herstellt, mithilfe einer Aufforderung, die Sie bereitstellen. Mit dieser Fähigkeit können Sie ein durchsuchbares Feld mithilfe von Inhalten aus einer LLM auffüllen. Ein primärer Anwendungsfall für diese Fähigkeit ist die Bildverbalisierung, indem ein LLM verwendet wird, um Bilder zu beschreiben und die Beschreibung an ein durchsuchbares Feld in Ihrem Index zu senden. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau)
flightingOptIn-Parameter in einer semantischen Konfiguration Melden Sie sich zur Nutzung von semantischen Bewertungsmodellen in der Vorabversion an, sofern in einer Suchdienstregion verfügbar. Index erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
Facethierarchien, Aggregationen und Facetfilter Neue Facettenabfrageparameter unterstützen geschachtelte Facetten. Bei numerischen Facetable-Feldern können Sie die Werte jedes Felds addieren. Sie können auch Filter für ein Facet angeben, um Ein- oder Ausschlusskriterien hinzuzufügen. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Umschreiben einer Abfrage im semantischen Reranker Legen Sie Optionen für eine semantische Abfrage fest, um die Abfrageeingabe in eine überarbeitete oder erweiterte Abfrage umzuschreiben, die relevantere Ergebnisse aus dem L2-Rangierer generiert. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Schlüssellose Abrechnung für die Verarbeitung von Azure KI-Fähigkeiten. Verwenden Sie eine verwaltete Identität und Rollen für eine schlüssellose Verbindung mit Foundry Tools für die integrierte Verarbeitung von Fähigkeiten. Diese Funktion entfernt Einschränkungen für das Verwenden von Such- und Foundry-Tools in derselben Region. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau)
Markdown-Analysemodus Mit diesem Parsingmodus können Indexer Eins-zu-eins- oder Eins-zu-viele-Suchdokumente aus Markdown-Dateien in Azure Storage generieren. Erstellen oder Aktualisieren des Indexers (Vorschau)
Zielfilter in einer Hybridsuche nur für die Vektorabfragen Ein Filter für eine Hybridabfrage umfasst alle Unterabfragen für die Anforderung, unabhängig vom Typ. Sie können den globalen Filter überschreiben, um den Filter auf eine bestimmte Unterabfrage zu beschränken. Ein neuer Parameter filterOverride stellt die Verhaltensweisen bereit. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Textteilungsfähigkeit (Tokensegmentierung) Diese Fähigkeit verfügt über neue Parameter, welche die Datensegmentierung für Einbettungsmodelle verbessern. Mit einem neuen Parameter unit können Sie die Tokensegmentierung angeben. Sie können jetzt nach Tokenlänge segmentieren und die Länge auf einen Wert festlegen, der für Ihr Einbettungsmodell sinnvoll ist. Sie können auch den Tokenizer und alle Token angeben, die während der Datensegmentierung nicht aufgeteilt werden sollen. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau)
Azure Vision multimodale Einbettungskompetenz Funktion, die die Azure Vision Multimodale API aufruft, um während der Indizierung Einbettungen für Text oder Bilder zu generieren. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau)
AML-Skill (Azure Machine Learning) Ein AML-Skill integriert einen Rückschlussendpunkt aus Azure Machine Learning. In früheren Vorschau-APIs wurden Verbindungen zu bereitgestellten benutzerdefinierten Modellen in einem AML-Arbeitsbereich unterstützt. Ab 2025-11-01-Vorschau können Sie diese Fähigkeit in Workflows verwenden, die eine Verbindung zum Einbetten von Modellen im Microsoft Foundry-Modellkatalog herstellen. Er ist auch im Azure-Portal im Skillset-Design verfügbar, vorausgesetzt, dass die Dienste Azure AI Search und Azure Machine Learning im selben Abonnement bereitgestellt werden. Erstellen oder Aktualisieren von Skillset (Vorschau)
Inkrementeller Anreicherungscache Fügt einer Anreicherungspipeline die Zwischenspeicherung hinzu, sodass Sie vorhandene Ausgaben wiederverwenden können, wenn die Inhalte durch eine Zieländerung, z. B. eine Aktualisierung am Skillset oder einem anderen Objekt, nicht geändert werden. Die Zwischenspeicherung betrifft nur angereicherte Dokumente, die über ein Skillset erstellt werden. Erstellen oder Aktualisieren des Indexers (Vorschau)
Azure Files-Indexer Datenquelle für indexerbasierte Indizierung aus Azure Files. Datenquelle erstellen oder aktualisieren (Vorschau)
SharePoint-Indexer Datenquelle für indexerbasierte Indizierung von SharePoint-Inhalten. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau) oder das Azure-Portal.
MySQL-Indexer Datenquelle für indexerbasierte Indizierung von Azure MySQL-Datenquellen. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren der Datenquelle (Vorschau),.NET SDK 11.2.1 und Azure-Portal
Azure Cosmos DB für MongoDB Indexer Datenquelle für die indexerbasierte Indizierung über die MongoDB-APIs in Azure Cosmos DB. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau) oder das Azure-Portal.
Azure Cosmos DB für Apache Gremlin-Indexer Datenquelle für indexerbasierte Indizierung über die Apache Gremlin-APIs in Azure Cosmos DB. Registrieren Sie sich, um das Feature zu aktivieren. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
Natives vorläufiges Löschen von Blobs Gilt für den Azure Blob Storage-Indexer. Erkennt Blobs, die sich in einem vorläufig gelöschten Zustand befinden, und entfernt das entsprechende Suchdokument während der Indizierung. Erstellen oder Aktualisieren von Datenquellen (Vorschau)
Zurücksetzen von Dokumenten Verarbeitet einzeln ausgewählte Suchdokumente in Indexer-Workloads. Zurücksetzen von Dokumenten (Vorschau)
speller Optionale Rechtschreibkorrektur für Abfragebegriffeingaben für einfache, vollständige und semantische Abfragen. Durchsuchen von Dokumenten (Vorschau)
Parameter „featuresMode“ Erweiterung der BM25-Relevanzbewertung um folgende Details: Ähnlichkeitswert pro Feld, Begriffshäufigkeit pro Feld und Anzahl der zugeordneten eindeutigen Token pro Feld. Sie können diese Datenpunkte in benutzerdefinierten Bewertungslösungen verwenden. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
vectorQueries.threshold-Parameter Schließen Sie Suchergebnisse mit niedriger Bewertung basierend auf einer Mindestbewertung aus. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
Parameter „hybridSearch.maxTextRecallSize“ and „countAndFacetMode“ Passen Sie die Eingaben an eine Hybridabfrage an, indem Sie die Menge der BM25-bewerteten Ergebnisse steuern, die zum Hybridbewertungsmodell fließen. Dokumente durchsuchen (Vorschau)
moreLikeThis Sucht Dokumente, die für ein bestimmtes Dokument relevant sind. Dieses Feature war in früheren Vorschauversionen enthalten. Dokumente durchsuchen (Vorschau)

Previewfunktionen der Steuerungsebene

Derzeit sind keine Features auf der Steuerungsebene in der Vorschau.

Vorschaufunktionen in Azure SDKs

Vorschaufeatures in Azure SDKs sind über Vorschaupakete verfügbar. Informationen dazu, welche Vorschaufeatures in einer bestimmten Paketversion verfügbar sind, finden Sie im Änderungsprotokoll des SDK:

Verwenden von Previewfunktionen

Sie können über Vorschau-REST-API-Versionen oder Vorschau-SDK-Pakete auf experimentelle Features zugreifen. Einige Features sind möglicherweise auch im Azure-Portal verfügbar. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie unter Vorschaufeatures der Datenebene und Vorschaufeatures der Steuerelementebene.

Die folgenden Aussagen gelten für Vorschau-Funktionen:

  • Vorschaufeatures sind unter Ergänzenden Nutzungsbedingungen ohne Vereinbarung zum Servicelevel verfügbar.
  • Vorschaufeatures führen möglicherweise zu schwerwiegenden Änderungen, wenn eine Neugestaltung erforderlich ist.
  • Manchmal schaffen Vorschaufeatures es nicht in eine GA-Version.

Wenn Sie Code für eine Vorschau-API schreiben, sollten Sie darauf vorbereitet sein, diesen Code bei der Einführung an neuere API-Versionen anzupassen. Wir pflegen ein Dokument zum Upgraden von REST-APIs, um diesen Schritt zu vereinfachen.

So rufen Sie eine Vorschau-REST-API auf

Auf Vorschau-REST-APIs wird über den API-Versionsparameter im URI zugegriffen. Ältere Vorschauen sind weiterhin funktionsfähig, werden aber im Laufe der Zeit veralten und nicht mit neuen Features oder Fehlerbehebungen aktualisiert.

Für Vorgänge auf der Datenebene mit Inhalten ist 2025-11-01-preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt die Syntax für Indizes GET (Vorschau):

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-Preview

Bei Verwaltungsvorgängen im Suchdienst ist 2025-05-01-preview die neueste Vorschauversion. Das folgende Beispiel zeigt die Syntax für die Update Service 2025-05-01-Preview-Version.

PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2025-05-01-preview

{
  "tags": {
    "app-name": "My e-commerce app",
    "new-tag": "Adding a new tag"
  },
  "properties": {
    "replicaCount": 2
  }
}

Siehe auch

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