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Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Vorschaufeatures werden alphabetisch sortiert.
Note
Features, die sich derzeit in der Vorschau befinden, stehen unter den ergänzenden Nutzungsbedingungen zur Verfügung. Überprüfen Sie die rechtlichen Bestimmungen, die für Azure-Features gelten, die sich in der Betaversion, Vorschau oder auf andere Weise noch nicht in der allgemeinen Verfügbarkeit befinden. Microsoft Fabric bietet Vorschauversionen, sodass Sie Features bewerten und Ihr Feedback mit der Produktgruppe teilen können, bevor die Vorschaufeatures allgemein verfügbar werden.
| Feature | Weitere Informationen |
|---|---|
| Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen in Form von Apache Iceberg in OneLake (Vorschau) | OneLake ermöglicht ihnen jetzt den Zugriff auf Ihre Delta Lake-Tabellen mit Apache Iceberg kompatiblen Lesern, automatisch, ohne Datenverschiebung oder Duplizierung. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verwenden von Iceberg-Tabellen mit OneLake. |
| Anomalieerkennung (Vorschau) | Mit einer No-Code-Schnittstelle, einer automatischen Modellauswahl und flexiblen Warnungen ist das Nachverfolgen von Änderungen und unerwarteten Ereignissen mit Anomalieerkennung in Real-Time Intelligence (Vorschau) einfach. Weitere Informationen finden Sie unter KI-gestützte Real-Time Intelligenz mit Anomalieerkennung (Vorschau). Die Abrechnung für Den Anomaliedetektor beginnt im Dezember. |
| Apache Iceberg-Daten in OneLake mit Snowflake und Tastenkombinationen (Vorschau) | Sie können jetzt Apache Iceberg-formatierte Daten in Microsoft Fabric ohne Datenbewegung oder Duplizierung nutzen, plus Snowflake hat die Möglichkeit hinzugefügt, Iceberg-Tabellen direkt in OneLake zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Apache Iceberg-Tabellen mit OneLake. |
| Überwachung für fabric SQL-Datenbank (Vorschau) |
Die Auditierung für Fabric SQL-Datenbanken (Vorschau) führt die Auditprotokollierung für Fabric SQL-Datenbanken ein. Sie konfigurieren das Audit im Portal, speichern Protokolle in OneLake und fragen sie mit sys.fn_get_audit_file_v2 ab, um den Zugriff und Änderungen für Compliance und Untersuchungen nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Audit for Fabric SQL database. |
| AutoML-Codevorschau | In Fabric Data Science ermöglicht das neue AutoML-Feature die Automatisierung Ihres maschinellen Lernworkflows. AutoML oder automatisiertes Maschinelles Lernen ist eine Reihe von Techniken und Tools, die automatisch Machine Learning-Modelle für bestimmte Daten und Aufgabentypen trainieren und optimieren können. |
| AutoML-Benutzerfreundlichkeit mit geringem Code in Fabric (Vorschau) | AutoML oder Automated Machine Learning ist ein Prozess, der die zeitaufwendigen und komplexen Aufgaben der Entwicklung von Machine Learning-Modellen automatisiert. Die neue AutoML-Erfahrung mit geringem Code unterstützt verschiedene Aufgaben, einschließlich Regression, Prognose, Klassifizierung und Mehrklassenklassifizierung. Erstellen Sie zunächst Modelle mit Automatisiertem ML (Vorschau). |
| Azure Blob Storage im OneLake Shortcut-Typ (Vorschau) | Sie können jetzt Verknüpfungen zu Azure Blob Storage in OneLake erstellen, um die Integration und den Zugriff auf Blob-Daten in Microsoft Fabric zu erleichtern. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen eines Azure Blob Storage Shortcuts (Vorschau). |
| Azure Key Vault-Verweise zur Authentifizierung bei Fabric-Datenverbindungen (Vorschau) | Sie können sich jetzt mit gespeicherten geheimen Azure Key Vault-Schlüsseln (Vorschau) bei Fabric-Datenverbindungen authentifizieren. Azure Key Vault-Referenzen ermöglichen die sichere und zentrale Geheimverwaltung für Ihre Datenverbindungen. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Azure Key Vault-Referenzen (Vorschau) und erste Schritte unter Konfigurieren von Azure Key Vault-Referenzen. |
| Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Vorschau) | Mit Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) können Sie VM-Telemetriedaten über den Azure Monitor-Agenten und Datensammlungsregeln in Eventhouse zur schemaverwalteten Erfassung, für Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierungen weiterleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Clientdaten für virtuelle Computer an Fabric und Azure Data Explorer (Vorschau). |
| Zentralisierte Datengovernance im OneLake-Katalog (Vorschauversion) | Eine neue zentrale Datengovernance-Erfahrung im OneLake-Katalog ist als Vorschau verfügbar. Datenbesitzer können aggregierte Einblicke zu den von ihnen erstellten Elementen anzeigen, erwägen, ihre Governance zu verbessern, indem sie empfohlene Maßnahmen ergreifen und auf weitere Informationen sowie auf alle verfügbaren Tools in Fabric zugreifen. |
| Code-First Hyperparameter Tuning Preview | In Fabric Data Science ist FLAML jetzt für die Hyperparameteroptimierung integriert, derzeit eine Previewfunktion. Das flaml.tune Feature von Fabric optimiert diesen Prozess und bietet einen kostengünstigen und effizienten Ansatz für die Hyperparameteroptimierung. |
| Confluent Schema Registry Support in Eventstream (Vorschau) | Der Confluent Cloud for Apache Kafka Streaming Connector von Eventstream unterstützt jetzt das Decodieren von Daten aus Themen, die einem Datenvertrag in confluent Schema Registry zugeordnet sind, wodurch nahtlose Aufnahme, Vorschau und Routing von schemacodierten Streamingdaten in Fabric Real-Time Intelligence ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter Add Confluent Cloud for Apache Kafka source to an eventstream. |
| Kontinuierliche Einspeisung von Azure Storage in Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt kontinuierliche Datenaufnahme von Azure Storage zu Eventhouse (Vorschau) verwenden, um Daten automatisch und effizient aus Azure Storage in Eventhouse zu erfassen. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen von Daten aus Azure Storage. |
| Copilot für Dataflow Gen 2 Modern Get Data | Mit Copilot der Modern Get Data Experience in Dataflow Gen 2 können Sie Daten mit Befehlen in natürlicher Sprache aufnehmen und transformieren. Eine exemplarische Vorgehensweise finden Sie im Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) für Dataflow Gen 2. |
| Copilot Zur Vorschau des Data Warehouse-Chats | Nun wird eine Copilot Schaltfläche im Menüband angezeigt, mit der ein Chat mit Copilot zur Beschleunigung bei jeder Aufgabe im Data Warehouse gestartet wird. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden des Copilot-Chat-Bereichs für Fabric Data Warehouse. |
| Copilot für SQL-Analyseendpunkt (Vorschau) | Der Copilot SQL-Analyseendpunkt führt Copilot Möglichkeiten ein, die es Benutzern ermöglichen, SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache zu generieren und zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot SQL-Analyseendpunkt. |
| Copilot in Fabric ist weltweit verfügbar | Copilot in Fabric ist jetzt für alle Kunden verfügbar, einschließlich Copilot Power BI, Copilot für Data Factory, Copilot für Data Science & Data Engineering und Copilot für das Schreiben von KQL-Abfragen. Weitere Informationen finden Sie in unserer Übersicht über Copilot in Fabric. |
| Unterstützung für Kopieraufträge bei der Änderungsdatenerfassung (CDC) (Vorschau) | Change Data Capture (CDC) im Kopierauftrag ist eine leistungsstarke Funktion in Data Factory Data Pipelines, die eine effiziente und automatisierte Replikation von geänderten Daten ermöglicht, einschließlich eingefügter, aktualisierter und gelöschter Datensätze aus einer Quelle zu einem Ziel. |
| DacFx-Integration für Warehouse ALM | Vereinfachen Sie ihre Warehouse-Anwendungslebenszyklusverwaltung (ALM) mit der DacFx-Integration in Git und Bereitstellungspipelinen für Fabric Warehouse (Vorschau). Weitere Informationen finden Sie unter Vereinfachen Sie Ihr Warehouse-ALM mit der DacFx-Integration in Git und Deployment-Pipelines. |
| Öffentliche APIs der Dataflow Gen2 (Vorschau) | Data Factory-APIs ermöglichen Benutzern das Automatisieren und Verwalten von Datenflüssen, einschließlich Erstellung, Verwaltung, Planung und Überwachung. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden öffentlicher Parameter in Dataflow Gen2 (Vorschau). |
| Option zur manuellen Aktualisierung des lokalen Data Factory-Datengateways (Vorschau) | Die Gateway-Version vom Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über die Benutzeroberfläche oder API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Kunden können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Datenreplikation aus Lakehouse mit Delta Change Feed (Vorschau) | Der Fabric Lakehouse Table Connector stellt geänderte Daten von einem Fabric Lakehouse über den Delta Change Data Feed (CDF) zu unterstützten Zielsystemen bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Datenreplikation aus Fabric Lakehouse mit Delta Change Data Feed (Vorschau). |
| Anweisungen zur Datenquelle im Fabric-Daten-Agent | Die Datenquellenanweisungen im Fabric Data Agent helfen Ihnen dabei, präzisere, relevante Antworten aus Ihren strukturierten Daten zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Neu" im Fabric-Daten-Agent: Anweisungen zur Datenquelle für intelligentere, genauere KI-Antworten. |
| dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) | Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Auftrag in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Delta-Spaltenzuordnung im SQL-Analyseendpunkt | SQL Analytics-Endpunkt unterstützt jetzt Delta-Tabellen mit aktivierter Spaltenzuordnung. Weitere Informationen finden Sie unter Delta-Spaltenzuordnung und Einschränkungen des SQL-Analyseendpunkts. Dieses Feature befindet sich derzeit in der Vorschau. |
| Digital Twin Builder (Vorschau) | Digital Twin Builder (Vorschau) ist ein Element im Real-Time Intelligence-Workload. Digitale Zwillinge erstellen datengesteuerte Echtzeitdarstellungen von Entitäten. Es ist ein Datenmodellierungselement, das digitale Darstellungen von realen Umgebungen erstellt, um physische Vorgänge mithilfe von Daten zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist digital Twin Builder (Vorschau)?. |
| Verschlüsseln ruhender Daten mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln (Vorschau) | Standardmäßig verschlüsselt Fabric alle ruhenden Daten mit von Microsoft verwalteten Schlüsseln. Sie können jetzt ruhende Daten in Ihren Fabric-Arbeitsbereichen mithilfe von vom Kunden verwalteten Schlüsseln als Vorschaufeature verschlüsseln, wodurch Sie mehr Kontrolle über Datensicherheit und Compliance erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Verbesserte Unterhaltung mit Microsoft Fabric Copilot (Vorschau) | Wir führen Verbesserungen an KI-Funktionen in Microsoft Fabric ein, einschließlich einer neuen Möglichkeit zum Speichern von Chataufforderungen und -verlauf, einer verbesserten Genauigkeit von Antworten und einer besseren Aufbewahrung von Kontextwissen. |
| Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) | Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau). |
| Bewerten Sie Ihre Fabric-Datenagenten mit dem Python SDK (Vorschau) | Sie können jetzt das Python SDK verwenden, um Fabric-Daten-Agents programmgesteuert auszuwerten. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). |
| Eventstream-Abgeleitete Datenströme im Direct Ingestion-Modus (Vorschau) | Sie können Daten aus einem Fabric Eventstream nahtlos in Eventhouse übertragen, entweder direkt aus einem Eventstream oder indem Sie den Eventhouse Get Data Wizard verwenden. Diese Funktion wird jetzt erweitert, um aus Ereignisstrom abgeleitete Streams im Modus für direkte Erfassung zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Eventhouse unterstützt jetzt Eventstream-abgeleitete Streams im Direct Ingestion-Modus (Vorschau). |
| Eventstream unterstützt Sourcing-Ereignisse mit Schema aus einer EventHub-Quelle (Vorschau) | Fabric Eventstream unterstützt jetzt Ereignisse aus einer EventHub-Quelle und erzwingt das Schema auf die Nutzlasten. |
| Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) | Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente. |
| Fabric-Kapazitätsübersicht-Ereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) | Auslastungsübersicht in Real-Time Hub (Vorschau) fügt Echtzeit-Zusammenfassungen der Kapazität und Zustandsereignisse hinzu, sodass Sie die Systemgesundheit überwachen, Drosselung erkennen und Aktionen mithilfe von Activator, Eventstream und Dashboards auslösen können. |
| Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Vorschau) | Die Vorschau der Integration zwischen Fabric-Daten-Agents und Microsoft Copilot Studio ist jetzt verfügbar. Sehen Sie sich eine Demo von Build 2025 zum Erstellen von Daten-Agents in Fabric für KI-Lösungen mit mehreren Agenten an. Weitere Informationen finden Sie unter Multi-Agent-Orchestrierung in Microsoft Copilot Studio. |
| Fabric-Daten-Agent-Integration in Azure AI Agent Service (Vorschau) | Wir freuen uns, die Integration von Daten-Agents in Fabric mit dem Azure AI-Agent-Dienst von Microsoft Foundry zu starten. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verwenden eines Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). Das Fabric Data Agent SDK ist auch in der Vorschau verfügbar. |
| Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau) | Fabric-Datenagent ist in der Vorschau verfügbar und kann Ihrem benutzerdefinierten Setup in Microsoft Copilot Studio als Agent hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Daten-Agent-Integration in Microsoft Copilot Studio (Vorschau). |
| Fabric Data Factory Upsert-Tabellenaktion im Lakehouse-Connector (Vorschau) | Die Upsert -Tabellenaktion (Vorschau) im Lakehouse Connector befindet sich in der Vorschau. |
| Vom Kunden verwaltete Fabric-Datenbankschlüssel (Vorschau) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (Vorschau) können Sie Ihre eigenen Azure Key Vault-Schlüssel für die SQL-Datenbankverschlüsselung im Arbeitsbereich mit automatischer TDE- und Schlüsseldrehungskontrolle verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in sql-Datenbank und vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| IQ (Vorschau)-Arbeitsauslastung und Ontologieelement (Vorschau) | IQ (Vorschau) ist eine neue Arbeitsauslastung für die Vereinheitlichung der Geschäftssemantik über Daten, Modelle und Systeme hinweg, um intelligente Agenten und Entscheidungen zu unterstützen, die in einer live-, ganzheitlichen Sicht des Unternehmens geerdet sind. Es enthält das Ontology-Element (Vorschau), in dem Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren können, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist IQ (Vorschau)?. |
| Fabric Extensibility Toolkit (Vorschau) | Das Extensibility Toolkit baut auf der Grundlage des Workload Development Kit auf und führt mehrere wichtige Verbesserungen und neue Funktionen ein. Außerdem haben wir ein neues Fabric Community Repository erstellt. Dieses Repository enthält eine Vielzahl von Elementtypen, die mit dem Extensibility Toolkit erstellt wurden, das Sie Ihrem Mandanten hinzufügen können. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in das Microsoft Fabric Extensibility Toolkit. |
| Fabric MCP (Vorschau) | Fabric MCP ist ein entwicklerorientierter Modellkontextprotokollserver, der die ERSTELLUNG von KI-unterstützten Code und die Erstellung von Elementen in Microsoft Fabric ermöglicht. Entwickelt für die agentgestützte Entwicklung und Automatisierung, ist sie in Tools wie VS Code und GitHub Codespaces als Teil der Microsoft MCP-Initiative integriert. Weitere Informationen finden Sie unter "Einführung in Fabric MCP (Vorschau)". |
| Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) | Aktivieren Sie Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) für die Verwendung von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview. |
| Fabric Spark Applications Comparison (Vorschau) | Mit dem Feature "Spark Applications Comparison" können Benutzer parallel bis zu vier Spark-Anwendungen auswählen und vergleichen. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Fabric Spark Applications Comparison. |
| Fabric Spark Diagnoseemitter (Vorschau) | Mit dem Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (Vorschau) können Apache Spark-Benutzer Protokolle, Ereignisprotokolle und Metriken aus ihren Spark-Anwendungen sammeln und an verschiedene Ziele senden, einschließlich Azure Event Hubs, Azure Storageund Azure Log Analytics. |
| Fabric-Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2 mit CI/CD (Vorschau) | Fabric-Variablenbibliotheken bieten eine zentrale Möglichkeit zum Verwalten von Konfigurationswerten über Microsoft Fabric-Workloads hinweg. Mit der neuen Integration in Dataflow Gen2 können Sie direkt in Ihrem Dataflow auf diese Variablen verweisen, um dynamisches Verhalten in umgebungenübergreifend zu ermöglichen und CI/CD-Workflows zu vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Variablenbibliotheken in Dataflow Gen2. |
| Ordner-REST-API (Vorschau) | Sie können nun Arbeitsbereichsordner in Automatisierungsszenarien erstellen und verwalten und in andere Systeme und Tools integrieren. Die Ordner-Rest-API befindet sich jetzt in der Vorschau. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Fabric-REST-API-Ordner. |
| Verwalten im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (Vorschau) | OneLake-Kataloggovernance für Fabric-Administratoren (Vorschau) bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte auf der Registerkarte "Verwalten", um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog. |
| Inline-Code-Vervollständigung in Fabric-Notizbüchern (Vorschau) | Fabric-Notizbücher mit Inlinecodeabschluss helfen Benutzern, Code schneller und mit weniger Fehlern zu schreiben. Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Data Science and Data Engineering (Vorschau). |
| Elementverlauf in der Fabric-Kapazitätsmetrik-App (Vorschau) | Die Seite "Elementverlauf" in der Fabric-Kapazitätsmetriken-App (Vorschau) bietet eine 30-tägige Ansicht des Computekapazitätsverbrauchs mit interaktiven visuellen Elementen und Datenschnitten für Arbeitsbereichs- und Elementebenenanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter Verlauf der Metriken-App-Elementseite verstehen (Vorschau). |
| JobInsight Diagnostics Library (Vorschau) | JobInsight ist eine Diagnosebibliothek zum Analysieren abgeschlossener Spark-Anwendungen über APIs für Abfragen, Aufträge, Phasen, Aufgaben, Executoren und Ereignisprotokolle. Weitere Informationen finden Sie in der JobInsight-Diagnosebibliothek (Vorschau). |
| UNTERSTÜTZUNG von JSON-Zeilen in OPENROWSET (Vorschau) | Json Lines (JSONL)-Unterstützung in der OPENROWSET(BULK)-Funktion für Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkte befindet sich jetzt in der Vorschau, sodass Sie externe Daten im JSONL-Format abfragen können. Weitere Informationen finden Sie unter OPENROWSET (BULK) (Transact-SQL). |
| Lakehouse-Unterstützung für Git-Integrations- und Bereitstellungspipelinen (Vorschau) | Das Lakehouse kann jetzt in die Funktionen zur Lebenszyklusverwaltung in Microsoft Fabric integriert werden und ermöglicht so während der gesamten Lebensdauer des Produkts eine standardisierte Zusammenarbeit zwischen allen Mitgliedern des Entwicklungsteams. Lakehouse Lifecycle Management erleichtert einen effektiven Produktversions- und Veröffentlichungsprozess, indem kontinuierlich Features und Fehlerbehebungen in mehreren Umgebungen bereitgestellt werden. |
| Livy REST API (Vorschau) | Mit dem Fabric Livy-Endpunkt können Benutzer ihren Spark-Code auf der Spark-Berechnung innerhalb eines bestimmten Fabric-Arbeitsbereichs übermitteln und ausführen, ohne dass ein Notizbuch- oder Spark-Auftragsdefinitionselement erstellt werden muss. Die Livy-API bietet die Möglichkeit, die Ausführungsumgebung durch ihre Integration in die Umgebung anzupassen. |
| Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel | Einfaches Laden von Fabric OneLake-Daten in Excel mit integriertem OneLake-Katalog und moderner Get Data Experience (Vorschau). Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie im OneLake-Katalog und Get Data sind in Excel für Windows integriert. |
| Materialisierte Seeansichten (Vorschau) | Materialized Lake Views wurden bei Build 2025 angekündigt. Materialisierte Lake Views in Microsoft Fabric ermöglichen eine schnelle und effiziente Abfrage von Daten, die in OneLake gespeichert sind. |
| MCP-Unterstützung für Real-Time Intelligence (Vorschau) | Model Context Protocol (MCP) wird jetzt für Real-Time Intelligence (RTI) unterstützt.Der Open-Source-MCP-Server ermöglicht AI-Agents oder KI-Anwendungen die Interaktion mit Fabric RTI durch die Bereitstellung von Tools über die MCP-Schnittstelle, sodass nahtlose Datenabfrage- und Analysefunktionen ermöglicht werden. |
| MERGE-Unterstützung (Vorschau) | Die MERGE T-SQL-Syntax befindet sich jetzt in der Vorschau für Fabric Data Warehouse. Diese DML-Anweisung bietet einen schlanken und einheitlichen Ansatz für die Ausführung von Transformationen basierend auf Bedingungen zwischen einer Quelltabelle und einer Zieltabelle. Führen Sie INSERTs, UPDATEs und DELETEs in einem einzigen Befehl mit MERGE aus. |
| Microsoft Entra-Dienstprinzipalunterstützung für Amazon S3-Verknüpfungen (Vorschau) | Sie können jetzt Microsoft Entra-Dienstprinzipale für den Zugriff auf Amazon S3 über OneLake Shortcuts verwenden, wodurch die Notwendigkeit langfristiger AWS-Zugriffstasten eliminiert wird. Diese Integration verwendet OpenID Connect (OIDC) für kurzlebige, standardsbasierte Token, vereinfacht die cloudübergreifende Identitätsverwaltung und ermöglicht die vollständige Auditierbarkeit über AWS CloudTrail. Um loszulegen, sehen Sie AWS S3-Kurzbefehle mithilfe der Dienstprinzipalauthentifizierung an. |
| Microsoft Fabric-Administrator-APIs | Fabric Admin-APIs sind so konzipiert, dass administrative Aufgaben optimiert werden. Die anfängliche Gruppe von Fabric Admin-APIs ist so ausgelegt, dass die Ermittlung von Arbeitsbereichen, Fabric-Elementen und Benutzerzugriffsdetails vereinfacht wird. |
| Microsoft Fabric SKU-Schätzungswerkzeug (Vorschau) | Die Microsoft Fabric-SKU-Schätzung, die jetzt in der Vorschau verfügbar ist, ist eine verbesserte Version des zuvor eingeführten Microsoft Fabric-Kapazitätsrechners. Weitere Informationen finden Sie unter Einführung in die Microsoft Fabric-SKU-Schätzungen (Vorschau) und Mastering SKU-Schätzungen mit dem Microsoft Fabric SKU Estimator. |
| Microsoft JDBC-Treiber (Vorschau) | Mit dem Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) können Java-Apps und BI-Tools mithilfe von Unternehmensauthentifizierung, Pooling und auf Livy basierender Konnektivität eine Verbindung mit Spark SQL in Fabric herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| Spiegelung aus SAP-Datenbanken (Vorschau) | Sie können Ihre SAP-Daten kontinuierlich direkt in das OneLake von Fabric replizieren. Einmal in Fabric können Sie leistungsstarke Funktionen für Business Intelligence, KI, Datentechnik, Data Science und Datenfreigabe nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring SAP (Vorschau) |
| Spiegelung für Google BigQuery (Vorschau) | Spiegelung in Fabric bietet eine einfache Möglichkeit, komplexe ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zu vermeiden und Ihre vorhandenen Google BigQuery Warehouse-Daten nahtlos in den Rest Ihrer Daten in Fabric zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery. |
| Moderner Evaluator für Dataflow Gen2 (Vorschau) | Das Moderne Abfrageauswertungsmodul (auch bekannt als "Modern Evaluator") bietet ein neues Abfrageausführungsmodul, das auf .NET Core Version 8 ausgeführt wird, wodurch die Leistung von Datenflüssen in einigen Szenarien erheblich verbessert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter dem modernen Evaluator für Dataflow Gen2. |
| ML-Modellendpunkte (Vorschau) | ML-Modelle in Fabric können jetzt Echtzeitvorhersagen von sicheren, skalierbaren und einfach zu verwendenden Onlineendpunkten bereitstellen. Zusätzlich zu Batchvorhersagen in Spark können Sie Endpunkte verwenden, um ML-Modellvorhersagen in andere Fabric-Lösungen und benutzerdefinierte Anwendungen zu integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Automatisiertes maschinelles Lernen in Fabric und Modellendpunkten in Fabric. |
| MSSQL-Erweiterung für vs Code Fabric-Integration (Vorschau) | MSSQL-Erweiterung für VS Code Fabric-Integration (Vorschau) bietet Unterstützung für das Verbinden, Ausführen von Abfragen und Verwalten von Objekten in SQL-Datenbanken in Fabric direkt aus Visual Studio Code. Laden Sie die Erweiterung bei mssql extension bei marketplace.visualstudio.com herunter. |
| Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau) | Mit der Mehrfachschema-Ableitung in Eventstream können Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten, die unterschiedliche Schemas ausgeben, indem Sie mehrere Schemas gleichzeitig ableiten und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter "Optimieren der Flexibilität bei der Datentransformation mit Multiple-Schema Inferencing in Eventstream (Vorschau)". |
| Inline-Code-Vervollständigung für Notebooks Copilot (Vorschau) | Jetzt in der Vorschau Copilot ist inline Code Completion (Preview) ein KI-Feature, das Data Scientists und Ingenieure beim Schreiben von Python-Code schneller und einfacher unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter Notebook-Inline-Codevervollständigung Copilot (Preview). |
| Notebook-Debugging im vscode.dev (Vorschau) | Sie können jetzt Haltepunkte platzieren und Ihren Notebookcode mit der Erweiterung Synapse VS Code - Remote in vscode.dev debuggen. Dieses Update beginnt mit der Version Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| OneLake als Quelle für COPY INTO und OPENROWSET (Vorschau) | COPY INTO und OPENROWSET unterstützen jetzt das direkte Lesen von OneLake-Pfaden in Fabric Data Warehouse (Vorschau), wodurch SQL-basierte Datenaufnahme und Ad-hoc-Abfrage aus Lakehouse-Ordnern ohne externen Speicher oder komplexes Setup ermöglicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Ingestieren von Daten in das Warehouse". |
| OneLake-Datenzugriffsrollen (Vorschau) | OneLake-Datenzugriffsrollen für Lakehouse befinden sich in der Vorschau. Rollenberechtigungen und Benutzer-/Gruppenzuweisungen können einfach über eine neue Benutzeroberfläche für die Ordnersicherheit aktualisiert werden. Ein Beispiel finden Sie unter Secure Mirrored Azure Databricks Data in Fabric mit OneLake-Sicherheit. |
| OneLake-Sicherheit (Vorschau) | OneLake-Sicherheit, jetzt ein Vorschaufeature, ist eine fein abgestimmte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten, einschließlich Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungssicherheit und OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. |
| OneLake-Tabellen-APIs (Vorschau) | OneLake Table APIs befinden sich jetzt in der Vorschau und ermöglichen die programmgesteuerte Verwaltung von Tabellen in OneLake mithilfe des Apache Iceberg REST-Katalogs. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tabellen-APIs für Iceberg. |
| OpenAI Plugins für Eventhouse (Vorschau) | Sie können jetzt zwei leistungsstarke AI-Plug-Ins für Eventhouse verwenden: AI Embed Text Plugin und AI Chat Completion Prompt Plugin. Verbinden Sie Eventhouse-Daten mit OpenAI-basierten Anwendungen für erweiterte Analysen und KI-Szenarien. Weitere Informationen finden Sie unter ai_embed_text (Vorschau) und ai_chat_completion (Vorschau). |
| Ausgehender Zugriffsschutz | Ausgehender Zugriffsschutz gilt jetzt für Fabric Data Warehouse Elemente (in der Vorschau) und SQL-Analytics-Endpunkte (GA) und erzwingt Regeln auf Arbeitsbereichsebene für ausgehende Verbindungen. Der Schutz vor ausgehenden Zugriffen stärkt die Governance, verringert das Risiko und stellt sicher, dass nur vertrauenswürdige Quellen für Datenladevorgänge und Abfragen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Partitionierte Berechnung für Dataflow Gen2 (Vorschau) | Die partitionierte Berechnung ist eine Funktion des Dataflow Gen2-Moduls, mit dem Teile Der Datenflusslogik parallel ausgeführt werden können, wodurch die Zeit zum Abschließen der Auswertungen reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter partitionierte Compute in Dataflow Gen2. |
| Übergeben von Parameterwerten an Fabric-Elemente (Vorschau) | Mit dem Aktivator können Sie Fabric-Elemente wie Pipeline und Notizbuch automatisch aktivieren , wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind. Sie können Fabric-Elemente nicht nur aktivieren und ausführen, sondern auch Werte an die parameter übergeben, die in Ihren Fabric-Elementen definiert sind. |
| Vorgefertigte Azure AI-Dienste in der Fabric-Vorschau | Die Vorschau auf vorgefertigte KI-Dienste in Fabric ist eine Integration mit Azure AI-Diensten, früher azure Cognitive Services genannt. Vorkonfigurierte Azure AI-Dienste ermöglichen eine einfache Verbesserung von Daten mit vordefinierten KI-Modellen ohne Voraussetzungen. Derzeit befinden sich vorgefertigte KI-Dienste in der Vorschau und umfassen Unterstützung für Microsoft Azure OpenAI-Dienst, Azure AI Language und Azure AI Übersetzer. |
| Nur Vorschauschritte für Dataflow Gen2 (Vorschau) | Nur-Vorschau-Schritte sind Transformationsschritte in Dataflow Gen2, die nur während der Erstellungsphase für die Datenvorschau ausgeführt werden. Sie werden von Ausführungsvorgängen ausgeschlossen, um sicherzustellen, dass sie sich nicht auf das Laufzeitverhalten oder die Produktionslogik auswirken. Weitere Informationen finden Sie im Nur-Vorschau-Schritt in Dataflow Gen2. |
| Öffentliche API-Funktionen für Dataflow Gen2-Datenflüsse in Fabric Data Factory (Vorschau) | Diese Vorschau der öffentlichen APIs der Dataflows Gen 2 ermöglicht Es Benutzern, ihre Datenworkflows programmgesteuert zu erstellen, zu aktualisieren und zu überwachen. Die APIs unterstützen eine breite Palette von Vorgängen, einschließlich Dataflows CRUD (Create, Read, Update und Delete), Planung und Überwachung, wodurch Benutzer ihre Datenintegrationsprozesse einfacher verwalten können. |
| Öffentliche Parameterwerte zum Aktualisieren eines Dataflow Gen2 (Vorschau) | Erfahren Sie mehr über die neue Funktion für öffentliche Parameter für Dataflow Gen2 mit CI/CD-Unterstützung und die Unterstützung für diesen neuen Modus innerhalb der Dataflow-Aktualisierungsaktivität in Datenpipelines. |
| Real-Time Intelligence Maps unterstützen Imagery-Dateien und Datenbeschriftungen (Vorschau) | Karten unterstützen jetzt Bilddateien wie cloudoptimierte GeoTIFF (COG) und Raster PMTiles zusätzlich zu Vektorraumformaten. Die Datenbezeichnungseinstellungen sind jetzt auch für alle Geometrietypen – Punkte, Linien und Polygone – verfügbar, die Ihr Feedback widerspiegeln. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau). |
| REST-APIs für Verbindungen und Gateways (Vorschau) | REST-APIs für Verbindungen und Gateways sind jetzt als Vorschau verfügbar. Diese neuen APIs ermöglichen Entwicklern die programmgesteuerte Verwaltung und Interaktion mit Verbindungen und Gateways in Fabric. |
| Zwischenspeicherung des Resultsets (Vorschau) |
Das Zwischenspeichern von Resultsets funktioniert, indem die endgültigen Resultsets für anwendbare SELECT T-SQL-Abfragen beibehalten und komplexe Kompilierung und Datenverarbeitung der ursprünglichen Abfrage umgangen werden, um Abfragen schneller zurückzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter „Result Set Caching für das Microsoft Fabric Data Warehouse (Vorschau)“. |
| Unterstützung von SAP Datasphere Mirroring und Copy Job (Vorschau) | SAP Connectivity in Microsoft Fabric unterstützt jetzt Spiegelung für SAP Datasphere und Kopierauftragsunterstützung für SAP Datasphere als Vorschaufeatures. |
| Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) | Skalare benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) werden jetzt als Vorschaufeature unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Schemaregistrierung (Vorschau) | Die Ereignisschemaregistrierung (Vorschau) bietet eine vertragsbasierte Möglichkeit zum Definieren und Überprüfen von Ereignisschemas in Fabric Eventstreams für typsichere, zuverlässige Echtzeitpipelinen. Weitere Informationen finden Sie in einer Übersicht über das Schemaregister. |
| Sichere gespiegelte Azure Databricks-Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) | Sie können gespiegelte Azure Databricks-Daten in Fabric mit OneLake-Sicherheit sichern, jetzt ein Feature in der Vorschau. Sie können jetzt Unity Catalog (UC)-Richtlinien der Microsoft OneLake-Sicherheit zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter "Automatische Identität verwaltet" in Azure Databricks. |
| Freigeben des Fabric-Daten-Agents (Vorschau) | Mit der Freigabefunktion für den Fabric Data Agent (Vorschau) können Sie den Daten-Agent mit anderen Personen mit verschiedenen Berechtigungsmodellen teilen. |
| Tastenkürzel-Transformationen (Vorschau) | Shortcut-Transformationen lassen Sie Dateien automatisch in Delta-Tabellen transformieren, während Sie Daten in OneLake übertragen oder verschieben, wodurch die Daten stets synchron bleiben, ohne dass Pipelines erforderlich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehle für Dateitransformationen. |
| Solace PubSub+ Connector | Verbinden Sie Fabric Eventstream nahtlos mit Solace PubSub+ (Vorschau). Weitere Informationen und Schritte zum Einstieg finden Sie unter New Solace PubSub+ Connector: Nahtloses Verbinden von Fabric Eventstream mit Solace PubSub+ (Vorschau). |
| Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) | Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark lese- und schreibzugriff auf Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken. |
| SQL-Datenbankunterstützung für private Links auf Mandantenebene (Vorschau) | Sie können private Links auf Mandantenebene verwenden, um sicheren Zugriff auf den Datenverkehr in Microsoft Fabric (inklusive der SQL-Datenbank) zu ermöglichen. (In der Vorschau) Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten und Verwenden privater Links und Blog: Privater Link auf Mandantenebene (Vorschau). |
| SQL-Datenbankdatenvirtualisierung (Vorschau) | Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL -Abfragen (T-SQL) für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden. |
| SQL-Operator unter Fabric Eventstream (Vorschau) | Der neue SQL-Operator ermöglicht die Echtzeitdatentransformation mit der Flexibilität und Kontrolle, benutzerdefinierte Transformationen mit benutzerdefinierter SQL-Syntax zu erstellen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Verarbeiten von Ereignissen mithilfe des SQL-Code-Editors (Vorschau). |
| Migrationstools von Synapse Data Explorer zu Eventhouse (Vorschau) | Die nächste Generation des Azure Synapse Data Explorer-Angebots entwickelt sich zu Eventhouse. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Migrieren von Azure Synapse Data Explorer zu Fabric Eventhouse (Vorschau). |
| Navigation im Registerkartenformat für Multitasking und andere Verbesserungen der Benutzeroberfläche | Fabric unterstützt jetzt Registerkarten, um mehrere Elemente zu öffnen und einfach zwischen ihnen zu wechseln. Es bietet einen Objekt-Explorer, mit dem Sie Elemente in allen geöffneten Arbeitsbereichen durchsuchen und öffnen können. Um mehr zu erfahren, siehe Registerkartennavigation im Fabric-Portal und die neuen Multitasking-Features, die in Fabric (Vorschau) verfügbar sind. |
| Upsert zu Delta-Tabelle mit Lakehouse-Connector (Vorschau) | Wir haben die Upsert-Funktionalität für den Lakehouse-Connector hinzugefügt, sodass direkte Schreibvorgänge in Delta-Tabellen sowohl bei Kopieraufträgen als auch bei Kopieraktivitäten in der Pipeline möglich sind. Weitere Informationen finden Sie unter Configure Lakehouse in einer Kopieraktivität. |
| Warehouse-Datenclustering (Vorschau) | Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie in der Dokumentation zum Datenclustering und zum Verwenden von Datenclustering in Fabric Data Warehouse. |
| Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) | IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Sie können auch erfahren, wie Sie zu IDENTITY-Spalten in Fabric Data Warehouse migrieren. |
| Quellcodeverwaltung für Lager (Vorschau) | Mithilfe von Quellcodeverwaltung mit Warehouse (Vorschau) können Sie die Entwicklung und Bereitstellung von versionsbasierten Lagerobjekten verwalten. Sie können die SQL Database Project-Erweiterung nutzen, die in Azure Data Studio und Visual Studio Code verfügbar ist. Weitere Informationen zur Quellcodeverwaltung für Warehouses finden Sie unter CI/CD mit Warehouses in Microsoft Fabric. |
| SQL-Überwachungsprotokolle für Warehouse | SQL-Überwachungsprotokolle in Fabric Data Warehouse bieten einen umfassenden und unveränderlichen Datensatz aller Datenbankaktivitäten, erfassen kritische Details wie den Ereigniszeitstempel, den Benutzer oder den Prozess, der die Aktion ausgelöst hat, und die ausgeführten T-SQL-Anweisungen. Weitere Informationen finden Sie in der Einführung von SQL-Überwachungsprotokollen für Fabric Data Warehouse. |
| Arbeitsauslastungszuweisung auf Arbeitsbereichsebene (Vorschau) | Workspace-Administratoren können nun zusätzliche Workloads direkt zu ihren Arbeitsbereichen hinzufügen, wodurch die Notwendigkeit einer Einrichtung auf Mandanten- oder Kapazitätsebene entfällt. Im Workloads Hub können Administratoren Workloads direkt zu einem Arbeitsbereich hinzufügen. |
| Arbeitsbereichsüberwachung (Vorschau) | Arbeitsbereichsüberwachung ist eine Microsoft Fabric-Datenbank, die Daten aus einer Reihe von Fabric-Elementen in Ihrem Arbeitsbereich sammelt und Benutzenden das Zugreifen auf die Protokolle und Metriken und das Analysieren erlaubt. Weitere Informationen zu diesem Feature finden Sie unter Ankündigung einer Vorschau der Arbeitsbereichsüberwachung. |
Allgemein verfügbare Features
In der folgenden Tabelle sind die Features von Microsoft Fabric aufgeführt, die kürzlich auf die allgemeine Verfügbarkeit (GA) umgestellt wurden.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (Allgemein verfügbar) | Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezember 2025 | Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) | Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas. |
| November 2025 | Kopierauftragsaktivität in Data Factory Pipeline (Allgemein Verfügbar) | Mit einer Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines (GA) können Sie vorhandene oder neue Kopieraufträge als Pipelineaktivitäten ausführen, sie mit Notizbüchern oder Datenflüssen verketten und E-Mail-Benachrichtigungen verwenden, alles ohne Code. Weitere Informationen finden Sie unter Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines und was ist kopierauftrag in Data Factory? |
| November 2025 | Große Zeichenfolgen- und Binärwerte im Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt für gespiegelte Elemente (allgemein verfügbar) | Mit der Unterstützung für VARCHAR(MAX) und VARBINARY(MAX) können Sie umfangreiche Text- und Binärdaten (varchar(max) und varbinary(max)) ohne Abschneiden in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten für gespiegelte Elemente aufnehmen, speichern und abfragen, wobei Größenbeschränkungen je nach Quelle variieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypen. |
| November 2025 | Fabric AI-Funktionen (allgemein verfügbar) | Fabric AI-Funktionen sind jetzt allgemein mit wichtigen Verbesserungen verfügbar. Zu den neuen Features gehören: die ai.embed() Funktion für Texteinbettungen; neue Parameter für ai.analyze_sentiment, ai.extract (ExtractLabel-Schema für strukturierte Bezeichnungen), ai.generate_response (response_format- und JSON-Schemaunterstützung) und ai.summarize (Anweisungenparameter); erweiterte GPT-5-Konfigurationsoptionen (reasoning_effort und Ausführlichkeit); erhöhte Standardkonkurrenz auf 200 für schnellere Ausführung; und erweiterte Modellunterstützung, einschließlich Azure OpenAI- und Microsoft Foundry-Ressourcen (z. B. Modelle wie Claude, LLaMA). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen und der GA-Ankündigung. |
| November 2025 | Cosmos DB Mirroring (GA) | Sowohl Cosmos DB in Microsoft Fabric als auch Cosmos DB Mirroring sind jetzt allgemein in Microsoft Fabric verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Cosmos DB in Microsoft Fabric und Cosmos DB Mirroring (Allgemein verfügbar). |
| November 2025 | SQL Server 2025 Mirroring (GA) | SQL Server 2025 ist jetzt allgemein zusammen mit SQL Server Mirroring verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter "Spiegelung für SQL Server in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar)". |
| November 2025 | SQL Server-Mirroring zu Fabric (GA) | Sie können Ihre vorhandenen SQL Server-Datenbanken kontinuierlich direkt in oneLake von Fabric replizieren. Inside Fabric können Sie leistungsstarke Business Intelligence, künstliche Intelligenz, Data Engineering, Data Science und Datenfreigabeszenarien freischalten. Weitere Informationen finden Sie unter Spiegelung von SQL Server. |
| November 2025 | Eventstream-Aktivatorziel (allgemein verfügbar) | Fabric Eventstream unterstützt das Aktivatorziel zum Verarbeiten und Transformieren von Ereignissen mit Geschäftsanforderungen, bevor die Ereignisse an das Ziel weitergeleitet werden. Mit dem Eventstream-Aktivator-Ziel können Sie wichtige Muster in Ihren Livedaten erkennen und die richtige Aktion automatisch auslösen – kein Code erforderlich. |
| November 2025 | PostgreSQL flexible Server-Spiegelung auf Fabric | Fabric Database Mirroring unterstützt jetzt die Replikation Ihrer Azure-Datenbank für PostgreSQL Flexible Server. Sie können Daten in nahezu Echtzeit von Ihrer Flexible Server-Instanz in Fabric OneLake replizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Mirroring Azure Database for PostgreSQL flexible Server. |
| November 2025 | Copilot in Fabric SQL-Datenbank (GA) | Copilot in Fabric in der SQL-Datenbank-Arbeitslast? bietet eine natürliche Sprachschnittstelle Copilot, die dabei hilft, SQL-Abfragen zu generieren, zu erläutern und zu optimieren, relevante Erkenntnisse abzuleiten und häufige Datenbankaufgaben zu beschleunigen. Weitere Informationen finden Sie im Copilot Abfrage-Editor für SQL-Datenbanken in Fabric (Allgemein Verfügbar). |
| November 2025 | Fabric SQL-Datenbank (GA) | DIE SQL-Datenbank in Microsoft Fabric ist eine entwicklerfreundliche Transaktionsdatenbank, die auf Azure SQL-Datenbank basiert, mit der Sie Ihre betriebsbereite Datenbank in Fabric problemlos erstellen können. Die SQL-Datenbank in Fabric nutzt das SQL-Datenbankmodul, das auch in Azure SQL-Datenbanken verwendet wird. |
| November 2025 | Snapshots für Lager | Lagermomentaufnahmen, die jetzt allgemein verfügbar sind, sind eine schreibgeschützte, zeitpunktbezogene Darstellung Ihres Datenlagers. Sie können an jedem beliebigen Punkt in den letzten 30 Tagen eine Momentaufnahme Ihres Lagers erstellen, eine Verbindung mit ihr herstellen und sie wie ein Lager abfragen und Ihre Momentaufnahme regelmäßig "weiterleiten". Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Lagerbestandssnapshot erstellen und verwalten. |
| November 2025 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (allgemein verfügbar) | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Allgemein verfügbar), jetzt allgemein verfügbar, bringt räumliche Analysen zu Fabric Spark. Weitere Informationen finden Sie unter ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric. |
| November 2025 | Cosmos DB in Microsoft Fabric | Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit seiner Ankündigung bei Microsoft Build 2025 wurden mehrere neue Funktionen hinzugefügt, einschließlich Vektorindizierung und Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung von Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie in der Schnellstartanleitung: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| Oktober 2025 | Abfragen und Aufnehmen von JSONL-Dateien (allgemein verfügbar) | Sie können JSONL-Dateien in einem Warehouse oder einem SQL-Analyseendpunkt abfragen und aufnehmen, jetzt allgemein verfügbar. OPENROWSET(BULK) ermöglicht skalierbares Lesen und Aufnehmen von JSONL-Dateien in Fabric Data Warehouse. |
| Oktober 2025 | Ausgehender Zugriffsschutz für Warehouse, SQL-Analyseendpunkt | Ausgehender Zugriffsschutz gilt jetzt für Fabric Data Warehouse Elemente (in der Vorschau) und SQL-Analytics-Endpunkte (GA) und erzwingt Regeln auf Arbeitsbereichsebene für ausgehende Verbindungen. Der Schutz vor ausgehenden Zugriffen stärkt die Governance, verringert das Risiko und stellt sicher, dass nur vertrauenswürdige Quellen für Datenladevorgänge und Abfragen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Oktober 2025 | OneLake-Diagnose (allgemein verfügbar) | Die OneLake-Diagnose bietet end-to-End-Einblicke in Datenaktivitäten in Fabric-Arbeitsbereichen. Die OneLake-Diagnose ermöglicht die einheitliche Protokollierung von Datenzugriff und -vorgängen, unterstützt compliance und ermöglicht die Analyse mithilfe von Spark, SQL, Eventhouse oder Power BI. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Diagnose. |
| Oktober 2025 | Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche (allgemein verfügbar) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche (jetzt allgemein verfügbar) können Arbeitsbereichsadministratoren Ruhedaten mithilfe ihrer eigenen Schlüssel aus Azure Key Vault verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Oktober 2025 | Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 (allgemein verfügbar) | Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 ist jetzt allgemein verfügbar, für Produktionsworkloads auf Spark 3.5 und Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5. |
| Oktober 2025 | Ausgehender Arbeitsbereichszugriffsschutz für Spark (allgemein verfügbar) | Der Arbeitsbereichs-Schutz für ausgehenden Zugriff für Spark ermöglicht Es Arbeitsbereichsadministratoren, Spark ausgehende Verbindungen nur auf genehmigte Ziele über verwaltete private Endpunkte einzuschränken, um das Datenexfiltrationsrisiko zu verringern. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Oktober 2025 | Private Verknüpfung auf Arbeitsbereichsebene (allgemein verfügbar) | Der private Link auf Fabric-Arbeitsbereichsebene, der jetzt allgemein verfügbar ist, ermöglicht eine feinkörnige Netzwerkisolation, indem einzelne Fabric-Arbeitsbereiche mit privaten Endpunkten gesichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Privater Link" für Fabric-Arbeitsbereiche. |
Informationen zu älteren Ankündigungen zur allgemeinen Verfügbarkeit (GA) finden Sie im Microsoft Fabric What's New archive.
Community
In diesem Abschnitt werden die neuen Möglichkeiten der Microsoft Fabric-Community für potenzielle und aktuelle Influencer und MVPs zusammengefasst.
Tip
FabCon und SQLCon finden gemeinsam vom 16. bis 20. März 2026 in Atlanta, GA, USA, statt! Treten Sie uns für das ultimative Power BI-, Microsoft Fabric SQL-, Real-Time Intelligence-, AI- und Databases Community-geführte Ereignis bei. Registrieren Sie sich mit Code FABCOMM, um $ 200 zu sparen.
- Registrieren Sie sich für den Fabric Community Newsletter: Besuchen Sie Fabric Community News, und wählen Sie im Menü "Optionen" die Option "Abonnieren" aus.
- Treten Sie einer lokalen Fabric-Benutzergruppe bei, oder nehmen Sie an einem lokalen Event teil.
- Der Microsoft Fabric Career Hub verfügt über alles, was Sie auf Ihrer Zertifizierungsreise benötigen.
- Stimmen Sie über Ihre bevorzugten Ideen für neue Produktfeatures bei Microsoft Fabric Ideas ab.
- Weitere Informationen zum Microsoft MVP Award und zum Ermitteln von MVPs finden Sie unter mvp.microsoft.com.
- Sind Sie Student? Erfahren Sie mehr über das Microsoft Learn Student Ambassadors-Programm.
- Sehen Sie sich Microsoft Fabric-Videos auf YouTube an, und abonnieren Sie sie.
- Stellen Sie Fragen und holen Sie sich Antworten in der Microsoft Fabric-Community.
- Nehmen Sie am Microsoft Fabric-Benutzerpanel teil, um echte Erfahrungen und Feedback mit den Fabric- und Power BI-Produktteams über Umfragen und 1:1-Besprechungen zu teilen.
- Verbreiten Sie Ihr Fabric-Wissen, Ihre Erkenntnisse und bewährten Methoden mit anderen. Weitere Informationen finden Sie im Super User Program.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Fabric Influencer Spotlight Dezember 2025 | Der Fabric Influencers Spotlight für Dezember 2025 hebt MVPs und Super Users hervor, die herausragende Fabric-Inhalte in Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelliegence, Datenbanken und Fabric-Administrator erstellen, mit Links zu Videos und Blogs, um aus der Community zu lernen. Vielen Dank für ein tolles Jahr! Wir sehen uns 2026! |
| Dezember 2025 | Fabric Extensibility Toolkit Wettbewerb | Werde Teil des Wettbewerbs der Fabric Extensibility Toolkit-Community und erstelle neue UX, APIs, Notizbücher oder Verknüpfungen. Einreichen bis zum 13. Februar 2026; Gewinner kündigten den 20. Februar 2026 an. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über das Extensibility Toolkit und erste Schritte mit dem Extensibility Toolkit. |
| November 2025 | Fabric Influencer Spotlight November 2025 | Der Fabric Influencer Spotlight November 2025 hebt MVPs und Super Users hervor, die herausragende Fabric-Inhalte in Power BI, Data Engineering, Data Science, Governance und Datenbanken erstellen, mit Links zu Videos und Blogs, um von der Community zu lernen. |
| November 2025 | Ankündigung der Gewinner des Microsoft Fabric FabCon Global Hack | Die Von Microsoft Fabric FabCon Global Hack gewonnenen Projekte zeigen KI-Innovationen mit Fabric über Kategorien wie Real-Time Intelligence, Open Mirroring und Analytics hinweg. Sie sehen, wie Teams End-to-End-Lösungen erstellen, wobei Projektrepositorys auf GitHub zur weiteren Erkundung freigegeben wurden. |
| November 2025 | Die Microsoft SQL-Communitykonferenz | SQLCon wird gemeinsam mit FabCon für umfassende SQL Server 2025-, Azure SQL- und Fabric SQL-Datenbanksitzungen, Workshops, Roadmap-Keynotes und vieles mehr installiert. |
| November 2025 | Daten und KI mit Microsoft Fabric Data Days | Fabric Data Days bietet 50 Tage immersives Lernen, das für Datenprofis auf allen Ebenen und Schülern entwickelt wurde. Verpassen Sie nicht Ihre Chance, praktische Erfahrungen zu sammeln, einen Gutschein für eine kostenlose Zertifizierungsprüfung zu erhalten und sich mit einer globalen Experten-Community zu verbinden. |
| Oktober 2025 | Fabric Influencer Spotlight Oktober 2025 | Der Fabric Influencers Spotlight, ein wiederkehrender monatlicher Beitrag hier, um ein helles Licht auf die Orte im Internet zu leuchten, an denen Microsoft MVPs & Fabric Super Users einige erstaunliche Arbeit an allen Aspekten von Microsoft Fabric leisten. |
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Power BI
Important
Wenn Sie auf Power BI in einer Webbrowserversion zugreifen, die älter als Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 oder gleichwertig ist, müssen Sie Ihren Webbrowser bis zum 31. August 2024 auf eine neuere Version aktualisieren. Die Verwendung einer veralteten Browserversion nach diesem Datum kann verhindern, dass Sie auf Features in Power BI zugreifen.
Aktualisierungen zu Power BI Desktop und dem Power BI-Dienst finden Sie unter Neues in Power BI
Features der Microsoft Fabric-Plattform
Neuigkeiten und Featureankündigungen zur Microsoft Fabric-Plattformerfahrung.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Januar 2026 | Erkunden sie Fabric Security Insights im OneLake-Katalog – Registerkarte "Steuern" | Fabric-Sicherheitseinblicke im OneLake-Katalog "Verwalten" verschieben die Sicherheits- und Governance-Berichte aus dem Microsoft Purview Hub in den neuen Administratorbericht im OneLake-Katalog "Verwalten", sodass Sie die Abdeckung von Vertraulichkeitsbezeichnungen und Datenverlustprävention zusammen mit Ihrem Datenkatalog betrachten können. |
| Dezember 2025 | Grundlegendes zur Abrechnung von Operations Agent (Vorschau) | Erfahren Sie, wie die Abrechnung von Operations Agents (Vorschau) in Kürze aktiviert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Operations Agent-Kapazität und -Abrechnung und Copilot in Fabric-Verbrauch. |
| November 2025 | Verwalten im OneLake-Katalog für Fabric-Administratoren (Vorschau) | OneLake-Kataloggovernance für Fabric-Administratoren (Vorschau) bietet Administratoreinblicke, empfohlene Aktionen und Berichte auf der Registerkarte "Verwalten", um die Governance über Kapazitäten, Domänen und Elemente hinweg zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie im OneLake-Katalog und in Governance im OneLake-Katalog. |
| November 2025 | Geospatial Intelligence mit ArcGIS Maps Workload von Esri (Vorschau) | Die ArcGIS Maps Workload (Preview) von Esri kann geospatiale Einblicke mit OneLake-Integration, Spark-basierter Verarbeitung, Power BI-Einbettung und Smart Mapping-Features visualisieren, analysieren und teilen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Microsoft Fabric Workload Hub. |
| November 2025 | Einstellung der Standardsemantikmodelle | Bis zum 30. November 2025 werden alle Power BI Standard-Semantikmodelle von ihrem Objekt getrennt und zu unabhängigen Semantikmodellen. Sie können sie beibehalten, wenn Sie sie weiterhin für Berichte oder Dashboards verwenden oder sie sicher löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Entkopplung von Standard-Semantikmodellen für bestehende Elemente in Microsoft Fabric.
|
| Oktober 2025 | Ausgehender Zugriffsschutz | Der Ausgehende Zugriffsschutz gilt jetzt für Fabric Data Warehouse (in Der Vorschau), SQL Analytics-Endpunktelemente (GA) und Spark (GA), die Regeln auf Arbeitsbereichsebene für ausgehende Verbindungen erzwingen. Der Schutz vor ausgehenden Zugriffen stärkt die Governance, verringert das Risiko und stellt sicher, dass nur vertrauenswürdige Quellen für Datenladevorgänge und Abfragen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Oktober 2025 | Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche (allgemein verfügbar) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche (jetzt allgemein verfügbar) können Arbeitsbereichsadministratoren Ruhedaten mithilfe ihrer eigenen Schlüssel aus Azure Key Vault verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Oktober 2025 | OneLake-Sicherheit (Vorschau) | OneLake-Sicherheit, jetzt ein Vorschaufeature, ist eine fein abgestimmte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten, einschließlich Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungssicherheit und OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. |
| Oktober 2025 | Private Verknüpfung auf Arbeitsbereichsebene (allgemein verfügbar) | Der private Link auf Fabric-Arbeitsbereichsebene, der jetzt allgemein verfügbar ist, ermöglicht eine feinkörnige Netzwerkisolation, indem einzelne Fabric-Arbeitsbereiche mit privaten Endpunkten gesichert werden. Weitere Informationen finden Sie unter "Privater Link" für Fabric-Arbeitsbereiche. |
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Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) in Microsoft Fabric
Dieser Abschnitt enthält Aktualisierungen für Anleitungen und Dokumentation zu Entwicklungsprozess, Tools, Quellcodeverwaltung und Versionsverwaltung im Microsoft Fabric-Arbeitsbereich.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | So verbinden Sie Microsoft Fabric mit Azure DevOps mithilfe des Dienstprinzipals | Mit der Dienstprinzipalunterstützung für die Fabric Git-Integration in Azure DevOps können Sie Fabric-Arbeitsbereiche mit Azure DevOps-Repositorys mit konfigurierten Anmeldeinformationen verbinden, anstatt nur auf automatische Git-Anmeldeinformationen zu vertrauen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Git Connect API und Automatisieren der Git-Integration mit dem Dienstprinzipal. |
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Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
Mit der Vorschau von Copilot und anderen generativen KI-Features bietet Microsoft Fabric neue Möglichkeiten, Daten zu transformieren und zu analysieren, Erkenntnisse zu generieren und Visualisierungen sowie Berichte zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Copilot in Fabric.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Juli 2025 | Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (Vorschau) | Die Vorschau der Integration zwischen Fabric-Daten-Agents und Microsoft Copilot Studio ist jetzt verfügbar. Sehen Sie sich eine Demo von Build 2025 zum Erstellen von Daten-Agents in Fabric für KI-Lösungen mit mehreren Agenten an. Weitere Informationen finden Sie unter Multi-Agent-Orchestrierung in Microsoft Copilot Studio. |
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Datenfabrik in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die aktuellen neuen Features und Funktionen von Data Factory in Microsoft Fabric zusammengefasst. Folgen Sie Themen und Feedback im Data Factory Community Forum.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Ausführen von Spark-Auftragsdefinitionen in Pipelines mit Dienstprinzipal oder Arbeitsbereichsidentität | Mit der Spark Job Definition-Aktivität in Data Factory-Pipelines können Sie Spark-Auftragsdefinitionen über Pipelines mithilfe einer Verbindung ausführen, die sich mit einem Dienstprinzipal oder einer Arbeitsbereichsidentität anstelle von Benutzeranmeldeinformationen authentifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter Spark Job Definition Activity. |
| Dezember 2025 | Lokales Datengateway, Version vom Dezember 2025 | Die Gateway-Version vom Dezember 2025 (Version 3000.298) bietet eine neue manuelle Updateoption (in der Vorschau) über die Benutzeroberfläche oder API. Die November-Version dient als Basisversion für dieses Feature, und Kunden können ab Dezember mit der Durchführung manueller Updates beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Aktualisieren eines lokalen Datengateways. |
| Dezember 2025 | Ausführen von Notizbüchern in Pipelines mit Dienstprinzipal- oder Arbeitsbereichsidentität | Mit einer Notizbuchaktivität mit SPN- oder Arbeitsbereichsidentität können Sie jetzt sichere, nicht interaktive Ausführungen in Data Factory-Pipelines mit Entra-ID-Anmeldeinformationen konfigurieren, um Produktionsworkloads zu härten und benutzergebundene Sitzungen zu vermeiden. Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren von Daten, indem Sie ein Notizbuch ausführen. |
| November 2025 | Lokales Datengateway, Version vom November 2025 | Das On-premises-Datengateway-Release November 2025 aktualisiert das Gateway auf Version 3000.294, um mit der Power BI Desktop-Release vom November 2025 in Einklang zu stehen, sodass Ihre aktualisierten Datasets das gleiche Laufzeit- und Connectorverhalten verwenden. |
| November 2025 | Kopierauftragsaktivität in Data Factory Pipeline (Allgemein Verfügbar) | Mit einer Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines (GA) können Sie vorhandene oder neue Kopieraufträge als Pipelineaktivitäten ausführen, sie mit Notizbüchern oder Datenflüssen verketten und E-Mail-Benachrichtigungen verwenden, alles ohne Code. Weitere Informationen finden Sie unter Kopierauftragsaktivität in Data Factory-Pipelines und was ist kopierauftrag in Data Factory? |
| November 2025 | dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) | Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Auftrag in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| November 2025 | Apache Airflow Job File Management APIs | Mit Apache Airflow Job File Management-APIs können Sie Dateien mit sicheren, rollenbasierten Vorgängen für automatisierte Workflows programmgesteuert hochladen, aktualisieren, auflisten, abrufen und löschen. Weitere Informationen finden Sie unter API-Funktionen für Apache Airflow Job. |
| November 2025 | Erweiterte CDC-Unterstützung für weitere Quellen und Ziele – Vereinfachen der Datenaufnahme mit Kopierauftrag | Der Kopiervorgang "Data Factory Copy" erweitert CDC um Datasphere, Snowflake und BigQuery, fügt Lakehouse als CDC-Ziel hinzu und verbessert die Überwachung mit Wasserzeichen- und Zeilenanzahldaten. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Copy Job. |
| November 2025 | Bei Ignite angekündigte Data Factory-Features | Zu den bei Ignite angekündigten neuen Data Factory-Features gehören Copilot der Ausdrucks-Generator für Pipelineausdrücke, hierarchische Ansicht und ein Dateiuploader für Ihr Fabric Apache Airflow-Auftragsprojekt. Weitere Informationen finden Sie unter Pipelineausführungen. |
| November 2025 | Kopierauftrag schneidet Ziel, Abfragen und mehrere Ordner ab | Der Kopierauftrag unterstützt jetzt das Trimmen vor dem vollständigen Laden, abfragebasierte vollständige und inkrementelle Kopien sowie das Kopieren von Ordnern in einem einzigen Auftrag. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Copy Job. |
| Oktober 2025 | Veröffentlichung des lokalen Datengateways im Oktober 2025 | Das lokale Datengateway vom Oktober 2025 aktualisiert das Gateway auf Version 3000.290, fügt Power BI Desktop-Kompatibilität hinzu und behebt Proxykonfigurationsprobleme. |
| Oktober 2025 | Vereinfachung der Datenintegration mit Kopiervorgang – Mehr Dateiformate mit Verbesserungen | Vereinfachung der Datenaufnahme mit Kopierjob – Weitere Dateiformate mit Verbesserungen bietet Unterstützung für ORC, Excel, Avro, XML und verbesserte CSV-Optionen im Kopierjob in Data Factory. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Copy-Auftrag. |
| Oktober 2025 | Mission-Critical Datenintegration: Was gibt es Neues in Fabric Data Factory | Der Blogbeitrag: Mission-Critical Datenintegration: Neuigkeiten in Fabric Data Factory hebt neue unternehmensweite Data Factory-Funktionen hervor, einschließlich Arbeitsbereichsidentitätsauthentifizierung, Private Link, Azure Key Vault-Integration, Unterstützung von virtuellen Netzwerk-Gateways und Lebenszyklussteuerung, API für Verbindungen und Gateways sowie PowerShell-Automatisierung für Gateways. |
| Oktober 2025 | Neueste Innovationen des Fabric Data Factory Connector | Wir haben neue und erweiterte Connectors für Fabric Data Factory eingeführt und ermöglichen eine sichere, skalierbare und flexible Datenintegration in cloud- und lokale Quellen. Weitere Informationen finden Sie unter "Neueste Fabric Data Factory Connector Innovationen". |
Überprüfen Sie für ältere Updates das Microsoft Fabric-Neuigkeitenarchiv.
Data Factory in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Bewertung Ihrer Azure Data Factory im Hinblick auf die Migration zur Fabric Data Factory | Bewerten Sie ADF für die Migration mit dem integrierten Tool , um Pipelines und Aktivitäten auszuwerten, erforderliche Änderungen und nicht unterstützte Features zu kennzeichnen und einen Bericht zu exportieren, um die Migration zu Fabric Data Factory zu planen. Weitere Informationen finden Sie im PowerShell-Upgradetool für die ADF-to-Fabric-Migration und der Migrationsplanung für Azure Data Factory. |
| Dezember 2025 | Replizieren von Daten von Dataverse über Fabric auf mehrere Ziele | Mit dem Kopierauftrag für die Dataverse-Replikation können Sie Dataverse-Daten über Fabric mithilfe von Massen-, inkrementellen und CDC-Mustern mit einfacher Einrichtung auf mehrere Ziele verschieben. |
| November 2025 | KI-gestützte Problembehandlung für Fabric-Pipeline-Fehlermeldungen | Copilot Einblicke für Fehler in einer Pipelineausführung erläutern die Fehler, zeigen die Ursachen auf und empfehlen Korrekturen, sodass Sie Fehler schneller beheben können, ohne komplexe Nachrichten entschlüsseln zu müssen. |
| November 2025 | Natürliche Sprache zum Generieren und Erläutern von Pipelineausdrücken mit Copilot (Vorschau) | Copilot Im Pipelineausdrucks-Generator (Vorschau) können Sie Absichten zur Generierung von Ausdrücken beschreiben und einfache, gesprochene Erläuterungen anfordern, wodurch Syntaxfehler reduziert und die Entwicklung von Pipelines beschleunigt werden. |
| Oktober 2025 | Vereinfachung der Datenaufnahme mit dem Kopierauftrag: Kopieren von Daten zwischen Mandanten mithilfe des Kopierauftrags in Fabric Data Factory | Erfahren Sie, wie Sie die Datenaufnahme mit dem Copy Job vereinfachen, indem Sie Daten mithilfe des Copy Job in Data Factory zwischen verschiedenen Microsoft Fabric-Mandanten kopieren. |
| Oktober 2025 | Kopieren von Daten zwischen Mandanten mithilfe des Kopierjobs in der Fabric Data Factory | Der Kopierauftrag unterstützt jetzt die mandantenübergreifende Datenverschiebung, sodass Benutzer Daten zwischen Azure Data Lake Gen2 und Fabric Data Warehouse mithilfe der Dienstprinzipalauthentifizierung kopieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Kopieren von Daten über Mandanten hinweg mithilfe des Kopierauftrags in Fabric Data Factory. |
Fabric-Datentechnik
In diesem Abschnitt werden die neuesten neuen Features und Funktionen des Datentechnikworkloads in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Fabric Runtime 2.0 (Vorschau) | Aktivieren Sie Spark 4.0 über Runtime 2.0 (Vorschau) für die Verwendung von Spark 4.0 und Delta Lake 4.0 mit aktualisierten Betriebssystem-, Java-, Scala- und Python-Versionen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric Runtime 2.0 Experimental (Preview) und Apache Spark runtimes overview. |
| Dezember 2025 | Unterstützung der Variablenbibliothek im Notizbuch (allgemein verfügbar) |
Verwenden Sie Variablenbibliotheken in Notizbüchern, um die Konfiguration zu zentralisieren. Sie können auf Variablen mit notebookutils.variableLibrary zugreifen, umgebungsspezifische Einstellungen mit %%configure injizieren und sicheres CI/CD mit Unterstützung des Service-Principals aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Variablenbibliotheken". |
| Dezember 2025 | Lakehouse-Schemas (allgemein verfügbar) | Lakehouse-Schemas, die jetzt allgemein verfügbar sind, ermöglichen es Ihnen, Ihre Tabellen für eine bessere Datenermittlung, Zugriffssteuerung und vieles mehr zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie unter Lakehouse-Schemas. |
| November 2025 | Microsoft JDBC-Treiber (Vorschau) | Mit dem Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering (Preview) können Java-Apps und BI-Tools mithilfe von Unternehmensauthentifizierung, Pooling und auf Livy basierender Konnektivität eine Verbindung mit Spark SQL in Fabric herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft JDBC-Treiber für Fabric Data Engineering. |
| November 2025 | Neuerungen in Fabric-Benutzerdatenfunktionen? Ignite 2025 Ausgabe | Neuerungen in Fabric-Benutzerdatenfunktionen? Ignite 2025 Ausgabe umfasst Aktivierertrigger, Variable Library-Integration, Azure Key Vault-Zugriff und Cosmos DB-Unterstützung, sodass Sie Python-Geschäftslogik zentralisieren und über Fabric-Elemente hinweg verbinden. |
| November 2025 | Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) | Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente. |
| November 2025 | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (allgemein verfügbar) | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark (Allgemein verfügbar), jetzt allgemein verfügbar, bringt räumliche Analysen zu Fabric Spark. Weitere Informationen finden Sie unter ArcGIS GeoAnalytics für Microsoft Fabric. |
| November 2025 | Spark-Executor laufende Protokolle | "Executor-Rolling Logs für Spark 3.4 und höher werden für den Spark History Server (für abgeschlossene Anwendungen) und die Spark-UI (für laufende Anwendungen) unterstützt." Weitere Informationen finden Sie unter Extended Apache Spark history server. |
| Oktober 2025 | Ankündigung der Open-Source-Version der Microsoft Fabric-Erweiterung für VS Code | Ankündigung der Open-Source-Version von Microsoft Fabric Extension für VS Code macht die Fabric Core-Erweiterung für VS Code Open Source, wodurch Communitybeiträge und Transparenz ermöglicht werden. |
| Oktober 2025 | Sicherer Zugriff auf lokale Daten mit Fabric Data Engineering-Workloads | Sicherer Zugriff auf lokale Daten und netzwerkisolte Datenquellen mithilfe verwalteter privater Endpunkte und REST-APIs. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten eines privaten Linkdiensts für verwaltete private Fabric-Endpunkte. |
| Oktober 2025 | OneLake Blob- und ADLS-APIs | OneLake-APIs unterstützen Azure Blob Storage- und Azure Data Lake Storage Gen2-APIs, sodass Anwendungen ohne Codeänderungen auf OneLake zugreifen können. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Zugriff und APIs. |
| Oktober 2025 | OneLake-Sicherheit mit Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene | Erfahren Sie , wie Spark OneLake-Sicherheit mit Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheitsübersicht. |
| Oktober 2025 | Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) | Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark lese- und schreibzugriff auf Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken. |
| Oktober 2025 | Optimierte Komprimierung in Fabric Spark | Optimierte Komprimierung in Fabric Spark fügt schnelle Optimierungs-, Dateiebenen-Komprimierungsziel- und AutoKomprimierungsfeatures hinzu, um die Schreibverstärkung zu reduzieren und die Tabellenwartung zu automatisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Komprimieren von Delta-Tabellen. |
| Oktober 2025 | OneLake-Tabellen-APIs (Vorschau) | OneLake Table APIs befinden sich jetzt in der Vorschau und ermöglichen die programmgesteuerte Verwaltung von Tabellen in OneLake mithilfe des Apache Iceberg REST-Katalogs. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Tabellen-APIs für Iceberg. |
| Oktober 2025 | OneLake-Diagnose (allgemein verfügbar) | Die OneLake-Diagnose bietet end-to-End-Einblicke in Datenaktivitäten in Fabric-Arbeitsbereichen. Die OneLake-Diagnose ermöglicht die einheitliche Protokollierung von Datenzugriff und -vorgängen, unterstützt compliance und ermöglicht die Analyse mithilfe von Spark, SQL, Eventhouse oder Power BI. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Diagnose. |
| Oktober 2025 | Job-Level Bursting-Schalter für Spark | Der Job-Level Bursting Switch gibt Kapazitätsadministratoren die Kontrolle, Spark-Job-Bursting zu aktivieren oder zu deaktivieren, um entweder die Spitzenleistung zu optimieren oder eine höhere Parallelität zu erreichen. Weitere Informationen finden Sie unter "Burst-Schalter auf Job-Ebene". |
| Oktober 2025 | Zieldateigröße und adaptive Zieldateigröße in Fabric Spark | Einführung in zwei leistungsstarke Verwaltungsfeatures für Dateigrößen in Microsoft Fabric Spark: Verwenden Sie definierte Zieldateigröße und adaptive Zieldateigröße. Mit der Verwaltung der adaptiven Zieldateigröße in Fabric Spark passt Fabric Spark jetzt Dateigrößen an, während sie wachsen, die Abfrageleistung, Parallelität verbessern und den Betriebsaufwand verringern. |
| Oktober 2025 | Vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche (allgemein verfügbar) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche (jetzt allgemein verfügbar) können Arbeitsbereichsadministratoren Ruhedaten mithilfe ihrer eigenen Schlüssel aus Azure Key Vault verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter vom Kunden verwaltete Schlüssel für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Oktober 2025 | Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 (allgemein verfügbar) | Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5 ist jetzt allgemein verfügbar, für Produktionsworkloads auf Spark 3.5 und Delta Lake 3.2 in Azure Synapse. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Azure Synapse Runtime für Apache Spark 3.5. |
| Oktober 2025 | OneLake Security auf dem SQL Analytics-Endpunkt | OneLake Security (Vorschau) ermöglicht eine zentrale, differenzierte Zugriffssteuerung für den SQL-Analyseendpunkt, einschließlich Rollen, RLS- und CLS-Richtlinien. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake Security for SQL Analytics Endpoints and OneLake security overview. |
| Oktober 2025 | OneLake-Sicherheit (Vorschau) | OneLake-Sicherheit, jetzt ein Vorschaufeature, ist eine fein abgestimmte Zugriffssteuerung für OneLake-Daten, einschließlich Ordner-, Zeilen- und Spaltenebenensicherheit. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Verknüpfungssicherheit und OneLake-Sicherheits-API für den Datenzugriff. |
| Oktober 2025 | Ausgehender Arbeitsbereichszugriffsschutz für Spark (allgemein verfügbar) | Der Arbeitsbereichs-Schutz für ausgehenden Zugriff für Spark ermöglicht Es Arbeitsbereichsadministratoren, Spark ausgehende Verbindungen nur auf genehmigte Ziele über verwaltete private Endpunkte einzuschränken, um das Datenexfiltrationsrisiko zu verringern. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Oktober 2025 | Fabric-Benutzerdatenfunktionen (allgemein verfügbar) | Fabric-Benutzerdatenfunktionen sind jetzt allgemein verfügbar. Sie können Funktionen erstellen, die Geschäftslogik enthalten und Verbindungen zu Fabric-Datenquellen herstellen. Sie können diese Funktionen auch von anderen Fabric-Elementen wie Datenpipelines, Notizbüchern und Power BI-Berichten aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Benutzerdatenfunktionen. |
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Beispiele und Anleitungen für Fabric-Datentechnik
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Wie ermöglicht Fabric, dass Spark-Notebooks sofort verfügbar sind? | Fabric erstellt Spark-Notizbücher über proaktive Ressourcenbereitstellung. Fabric prognostiziert die Nachfrage und dimensioniert die Startpools in der richtigen Größe, sodass die meisten Notebook-Sitzungen in Sekunden starten und bei Bedarf auf benutzerdefinierte Bibliotheken oder private Netzwerke umgestellt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Spark Compute für Data Engineering und Data Science und High Concurrency Mode in Apache Spark für Fabric. |
| Dezember 2025 | Optimieren von Berechtigungen mit OneLake Security ReadWrite Access | Mithilfe von OneLake ReadWrite-Berechtigungen können Sie beim Ausblenden vertraulicher Daten Schreibzugriff auf bestimmte Schemas gewähren, sodass Sie Lakehouse-Speicher konsolidieren und sicher zusammenarbeiten, ohne überlastet zu sein. Weitere Informationen finden Sie unter "Tabellen- und Ordnersicherheit in OneLake " und "OneLake-Sicherheitsübersicht". |
| Dezember 2025 | Umwandeln von alltäglichen Dokumenten aus SharePoint und OneDrive in analysebereite Daten mit OneLake-Tastenkombinationen | Mit OneDrive- und SharePoint-Verknüpfungen in OneLake können Sie direkt auf Microsoft 365-Dateien verweisen, diese zusammen mit Seedaten durchsuchen und Optional Ordner in strukturierte Tabellen umwandeln, die synchronisiert bleiben. |
| Dezember 2025 | Bereitstellen materialisierter Ansichten von Lakehouse für Anwendungen mit GraphQL-APIs | Machen Sie materialisierte Lakehouse-Ansichten mit einem GraphQL-Schema aus einer materialisierten Lakehouse-Ansicht verfügbar, und fragen Sie dann genau die Felder ab, die Sie mit Filtern, Sortieren und Paginierung benötigen. |
| November 2025 | Umgebungskonfiguration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen mit Variablenbibliotheken | Verwalten Sie die UDF-Umgebungskonfiguration mit Variablenbibliotheken in Benutzerdatenfunktionen, um geheime Schlüssel und Einstellungen außerhalb von Code zu behalten und Werte für Entwickler, Tests und Produkte einzugeben. Weitere Informationen finden Sie unter "Erste Schritte mit Variablenbibliotheken " und "Übersicht über Benutzerdatenfunktionen". |
| November 2025 | Transformieren vertraulicher Text in KI-fähige Daten in Microsoft Fabric | Erfahren Sie, wie Sie sensiblen Text in KI-fähige Daten mit Tonic Textual transformieren. Sie können vertrauliche Entitäten in unstrukturierten Dateien direkt in OneLake erkennen, redigieren und synthetisieren, damit Sie KI-fähige Datensätze erstellen können, während Sie konform bleiben. |
| November 2025 | Feinkörniger ReadWrite-Zugriff auf Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) | Mit feingranularer ReadWrite-Berechtigung auf Daten mit OneLake-Sicherheit (Vorschau) können Sie präzisen Schreibzugriff auf bestimmte Lakehouse-Tabellen und -Ordner ohne erhöhte Arbeitsbereichsrollen gewähren, sodass Sie Dateien über Spark- und OneLake-APIs hochladen, bearbeiten und verwalten können, während die geringstmöglichen Berechtigungen erhalten bleiben. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheitsübersicht. |
| Oktober 2025 | Von Dateien zu Delta-Tabellen – Datenaufnahme von Parquet- und JSON-Dateien vereinfacht durch Shortcut-Transformationen | Shortcut-Transformationen ermöglichen die automatische Schemabehandlung, tiefes Entflachen und kontinuierliche Synchronisierung von Parquet- und JSON-Dateien in Delta-Tabellen. Weitere Informationen finden Sie unter Kurzbefehlstransformationen. |
| Oktober 2025 | So unterstützt Spark OneLake-Sicherheit mit Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene | Wie Spark die Sicherheit von OneLake mit Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene unterstützt beschreibt, wie Spark in Fabric Sicherheitsrichtlinien auf Zeilen- und Spaltenebene für in OneLake gespeicherte Daten erzwingt. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake-Sicherheitsübersicht. |
Fabric Data Science
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Data Science in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | OneLake-Dateien in Microsoft Foundry IQ | Integrieren Sie OneLake-Dateien in Foundry IQ , um Dokumente, Bilder, Protokolle und Transkripte direkt von OneLake ohne Duplizierung oder komplexe Pipelines zu indizieren und zu bereichern. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von OneLake-Dateien in Microsoft Foundry. |
| November 2025 | Fabric AI-Funktionen (allgemein verfügbar) | Fabric AI-Funktionen stehen jetzt allgemein mit umfassenden Verbesserungen zur Verfügung, einschließlich der neuen ai.embed()-Funktion für Texteinbettungen, neuer Parameter für die Stimmungsanalyse, die Entitätsextraktion, Textgenerierung und -zusammenfassung, erweiterter GPT-5-Konfigurationsoptionen, erhöhter Standardgleichzeitigkeit (200) und erweiterter Modellunterstützung für Azure OpenAI- und Microsoft Foundry-Ressourcen (Claude, LLaMA usw.). Weitere Informationen finden Sie unter Transformieren und Anreichern von Daten mit KI-Funktionen. |
| November 2025 | Erstellerverbesserungen im Daten-Agent | Verbesserungen im Creator des Daten-Agenten fügen Beispielanfragen-Referenzierung, diagnostische Verfolgung, SDK-Validierung für Few-Shot-Beispiele, Markdown-Anweisungen und einen Multitasking-Erstellungsablauf hinzu, um das Debugging und die Iteration zu beschleunigen. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Konfigurieren Ihres Daten-Agents. |
| Oktober 2025 | Dienstprinzipal-Support im Semantischen Link | Die Dienstprinzipalunterstützung in Semantic Link bietet die Dienstprinzipalauthentifizierung, sodass Notizbücher und Pipelines mit sicherem, automatisiertem Zugriff auf semantische Modelle interaktiv im großen Maßstab ausgeführt werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Semantiklink-Dienstprinzipalunterstützung. |
| Oktober 2025 | Fabric Data Agent unterstützt jetzt CI/CD, ALM Flow und Git Integration | Fabric Data Agent unterstützt jetzt CI/CD, ALM Flow und Git-Integration für die Versionssteuerung und die gemeinsame Entwicklung. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric-Datenquellensteuerelement. |
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Fabric-Data Science-Beispiele und -Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|
Cosmos DB in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Cosmos DB in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB in Microsoft Fabric ist jetzt allgemein für alle Benutzer verfügbar. Seit seiner Ankündigung bei Microsoft Build 2025 wurden mehrere neue Funktionen hinzugefügt, einschließlich Vektorindizierung und Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Ankündigung von Cosmos DB in Microsoft Fabric. Erste Schritte finden Sie in der Schnellstartanleitung: Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank in Microsoft Fabric (Vorschau). |
SQL-Datenbank in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für SQL-Datenbanken in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Überwachung für fabric SQL-Datenbank (Vorschau) |
Die Auditierung für Fabric SQL-Datenbanken (Vorschau) führt die Auditprotokollierung für Fabric SQL-Datenbanken ein. Sie konfigurieren das Audit im Portal, speichern Protokolle in OneLake und fragen sie mit sys.fn_get_audit_file_v2 ab, um den Zugriff und Änderungen für Compliance und Untersuchungen nachzuverfolgen. Weitere Informationen finden Sie unter Audit for Fabric SQL database. |
| November 2025 | SQL-Datenbank in Fabric (allgemein verfügbar) | SQL-Datenbank in Fabric (Allgemein verfügbar) ist eine serverlose SQL-Datenbank mit T-SQL und vertrauten Tools. Warum SQL-Datenbank in Fabric? Basierend auf dem vertrauenswürdigen SQL Server- und Azure SQL-Datenbankmodul bietet es die erste vollständig SaaS-native operative Datenbankerfahrung in der Microsoft Fabric. |
| November 2025 | Copilot in Fabric SQL-Datenbank (allgemein verfügbar) | Copilot in Fabric in der SQL-Datenbank-Arbeitslast? bietet eine natürliche Sprachschnittstelle Copilot, die dabei hilft, SQL-Abfragen zu generieren, zu erläutern und zu optimieren, relevante Erkenntnisse abzuleiten und häufige Datenbankaufgaben zu beschleunigen. Weitere Informationen finden Sie im Copilot Abfrage-Editor für SQL-Datenbanken in Fabric (Allgemein Verfügbar). |
| November 2025 | Datenvirtualisierung in SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau) | Die Datenvirtualisierung in der SQL-Datenbank ermöglicht das Abfragen externer Daten, die in OneLake mit T-SQL gespeichert sind. Mit der Datenvirtualisierungssyntax können Sie Transact-SQL -Abfragen (T-SQL) für Dateien ausführen, die Daten in gängigen Datenformaten in OneLake speichern. Sie können diese Daten mit lokal gespeicherten relationalen Daten kombinieren, indem Sie Verknüpfungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter OPENROWSET und externen Tabellen für die SQL-Datenbank in Fabric (Vorschau).For more information, see OPENROWSET and external tables for SQL database in Fabric (preview). |
| November 2025 | Vom Kunden verwaltete Fabric-Datenbankschlüssel (Vorschau) | Mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (Vorschau) können Sie Ihre eigenen Azure Key Vault-Schlüssel für die SQL-Datenbankverschlüsselung im Arbeitsbereich mit automatischer TDE- und Schlüsseldrehungskontrolle verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Datenverschlüsselung in sql-Datenbank und vom Kunden verwalteten Schlüsseln für Fabric-Arbeitsbereiche. |
| Oktober 2025 | Spark Connector für SQL-Datenbanken (Vorschau) | Spark Connector für SQL-Datenbanken ermöglicht Spark lese- und schreibzugriff auf Azure SQL-Datenbank, Azure SQL Managed Instance, SQL Server auf Azure VM und Fabric SQL-Datenbanken mit integrierter Authentifizierung und PySpark-Unterstützung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Spark-Connector für SQL-Datenbanken. |
| Oktober 2025 | Verlängerung der Point-in-Time-Aufbewahrung von 7 auf 35 Tage | Die Aufbewahrung von zeitpunktbezogenen Sicherungen in der Fabric SQL-Datenbank wurde von 7 auf 35 Tage verlängert, wodurch eine Wiederherstellung zu jedem beliebigen Zeitpunkt in den letzten 35 Tagen möglich ist. Weitere Informationen finden Sie unter "Wiederherstellen aus einer Sicherung in einer SQL-Datenbank". |
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SQL-Datenbank in Microsoft Fabric-Beispielen und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | KI-Funktionen, die in der Vorschau verfügbar sind | KI-Funktionen, die sich mit externen Modellen, Blöcken und Einbettungen befassen, sind jetzt in der Vorschau verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Funktionen (Transact-SQL). |
Fabric Data Warehouse
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Fabric Data Warehouse zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (Allgemein verfügbar) | Die funktion DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse ermöglicht benutzerdefinierte zeitbasierte Aggregationen (z. B. 2 Monate oder 3 Wochen) mit DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Weitere Informationen finden Sie unter DATE_BUCKET (T-SQL). |
| Dezember 2025 | Aktualisierung inkrementeller Statistiken | Die Aktualisierung inkrementeller Statistiken ist eine Leistungsoptimierung für automatische Statistik-Updates. Es reduziert opportunistisch die Dauer der automatischen Statistikaktualisierungen, indem es nur neu hinzugefügte Zeilen probiert (anstatt die gesamte Spalte), wodurch Benutzerabfragen beschleunigt werden, die Statistiken aktualisieren müssen, bevor sie ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Statistik . |
| Dezember 2025 | Proaktive Aktualisierung von Statistiken | Mit aktivierter Funktion können Spaltenstatistiken, die während SELECT-Abfragen automatisch erstellt werden, nach Datenänderungen proaktiv aktualisiert werden. Dies reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Benutzerabfrage auf Statistikaktualisierungen warten muss, bevor sie ausgeführt werden können, wodurch die Benutzerabfragezeit reduziert wird. Weitere Informationen finden Sie unter Statistik . |
| Dezember 2025 | Automatisieren der Bereitstellung von Warehouse- und SQL-Analyse-Endpunkten | Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie die Bereitstellung von Warehouse- und SQL Analytics-Endpunkten automatisieren, mit Mustern zum Skripten, Überprüfen und Koordinieren der Erstellung von Elementen und von abteilungsübergreifenden Abhängigkeiten heute, sowie eine Vorschau auf die demnächst in Fabric verfügbaren nativen Bereitstellungsfunktionen. |
| November 2025 | Große Zeichenfolgen- und Binärwerte im Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkt für gespiegelte Elemente (allgemein verfügbar) | Die Unterstützung für VARCHAR(MAX) und VARBINARY(MAX) ermöglicht es Ihnen, große Text- und Binärdaten ohne Abschneiden in Fabric Data Warehouse- und SQL-Analyseendpunkten für gespiegelte Elemente aufzunehmen, zu speichern und abfragen, wobei Größenbeschränkungen je nach Quelle variieren. Weitere Informationen finden Sie unter Datentypen. |
| November 2025 | dbt-Auftrag in Fabric Data Factory (Vorschau) | Mit einem dbt-Auftrag in Fabric Data Factory können Sie dbt-Projekte nativ mit serverloser Ausführung, integrierter Tests und Dokumentation und Governance über Entra-ID- und SQL-Sicherheitsrichtlinien erstellen, planen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter dbt-Auftrag in Microsoft Fabric (Vorschau). |
| November 2025 | Warehouse-Datenclustering (Vorschau) | Datenclustering ist eine Technik zum Organisieren und Speichern von Daten basierend auf Ähnlichkeit. Das Datenclustering verbessert die Abfrageleistung und reduziert die Berechnungs- und Speicherzugriffskosten für Abfragen, indem ähnliche Datensätze gruppiert werden. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie in der Dokumentation zum Datenclustering und zum Verwenden von Datenclustering in Fabric Data Warehouse. |
| November 2025 | Warehouse IDENTITY-Spalten (Vorschau) | IDENTITY-Spalten erzeugen automatisch eindeutige Werte für jede neue Zeile, ohne dass manuelle Schlüsselzuweisungen erforderlich sind und das Risiko von Schlüsselduplizierungs- und Schlüsselintegritätsproblemen beseitigt wird. Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie unter IDENTITY-Spalten und Verwenden von IDENTITY-Spalten zum Erstellen von Ersatzschlüsseln. Sie können auch erfahren, wie Sie zu IDENTITY-Spalten in Fabric Data Warehouse migrieren. |
| November 2025 | Snapshots für Lager | Lagermomentaufnahmen, die jetzt allgemein verfügbar sind, sind eine schreibgeschützte, zeitpunktbezogene Darstellung Ihres Datenlagers. Sie können an jedem beliebigen Punkt in den letzten 30 Tagen eine Momentaufnahme Ihres Lagers erstellen, eine Verbindung mit ihr herstellen und sie wie ein Lager abfragen und Ihre Momentaufnahme regelmäßig "weiterleiten". Weitere Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Lagerbestandssnapshot erstellen und verwalten. |
| November 2025 | Einstellung der Standardsemantikmodelle | Bis zum 30. November 2025 werden alle Power BI Standard-Semantikmodelle von ihrem Objekt getrennt und zu unabhängigen Semantikmodellen. Sie können sie beibehalten, wenn Sie sie weiterhin für Berichte oder Dashboards verwenden oder sie sicher löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden. Weitere Informationen finden Sie im Blog: Entkopplung von Standard-Semantikmodellen für bestehende Elemente in Microsoft Fabric.
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| Oktober 2025 | SSMS 22 + Fabric Data Warehouse | Die neue SSMS 22 Preview bietet eine verbesserte Fabric Data Warehouse-Integration mit arbeitsbereichsbasierten Verbindungsnamen, schemabasierter Objektgruppierung, Unterstützung von Lagermomentaufnahmen und kontextabhängige Menüs. |
| Oktober 2025 | Abfragen und Aufnehmen von JSONL-Dateien (allgemein verfügbar) | Sie können JSONL-Dateien in einem Warehouse oder einem SQL-Analyseendpunkt abfragen und aufnehmen, jetzt allgemein verfügbar. OPENROWSET(BULK) ermöglicht skalierbares Lesen und Aufnehmen von JSONL-Dateien. |
| Oktober 2025 | Ausgehender Zugriffsschutz | Ausgehender Zugriffsschutz gilt jetzt für Fabric Data Warehouse Elemente (in der Vorschau) und SQL-Analytics-Endpunkte (GA) und erzwingt Regeln auf Arbeitsbereichsebene für ausgehende Verbindungen. Der Schutz vor ausgehenden Zugriffen stärkt die Governance, verringert das Risiko und stellt sicher, dass nur vertrauenswürdige Quellen für Datenladevorgänge und Abfragen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeitsbereichsschutz für ausgehenden Zugriff. |
| Oktober 2025 | OneLake Security auf dem SQL Analytics-Endpunkt | OneLake Security (Vorschau) ermöglicht eine zentrale, differenzierte Zugriffssteuerung für den SQL-Analyseendpunkt, einschließlich Rollen, RLS- und CLS-Richtlinien. Weitere Informationen finden Sie unter OneLake Security for SQL Analytics Endpoints and OneLake security overview. |
| Oktober 2025 | Materialisierung externer Daten | Externe Datenmaterialisierung kann externe Dateien als Tabellen für optimierte Analysen und Leistung aufnehmen und materialisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Tabelle aus Datei und Durchsuchen von Dateiinhalten mit OPENROWSET. |
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Fabric Data Warehouse-Beispiele und Leitfaden
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Aufnehmen von Daten mit OPENROWSET | Dateien in Ihr Fabric Data Warehouse laden mithilfe der OPENROWSET-Funktion mit Schemaerkennung, Partitionen und Metadatenlesung sowie Inlinefilterung. |
| Oktober 2025 | Vereinfachen des Dateizugriffs in OPENROWSET mithilfe von Datenquellen und relativen Pfaden (Vorschau) | Sie können in OPENROWSET auf Lakehouse- und ADLS-Dateien zugreifen, indem Sie Datenquellen und relative Pfade verwenden, wodurch SQL-Abfragen einfacher und besser verwaltet werden können. Weitere Informationen finden Sie unter CREATE EXTERNAL DATA SOURCE (CREATE EXTERNAL DATA SOURCE). |
| Oktober 2025 | Beheben von Schreibkonflikten in Fabric Data Warehouse | Im Blog zum Auflösen von Schreibkonflikten in Microsoft Fabric Data Warehouse werden Momentaufnahmenisolation, Schreibkonflikte und neue Komprimierungsvorgabe erläutert, um die Parallelität zu verbessern. |
| Oktober 2025 | Grundlegendes zur Sperrung und DDL-Blockierung | Grundlegendes zum Sperren und DDL-Blockieren in Microsoft Fabric Data Warehouse erläutert sperrung auf Tabellenebene, DDL-Blockierung und bewährte Methoden für die Verwaltung der Parallelität in Fabric Data Warehouse. |
| Oktober 2025 | Grundlegendes zur Sperrung und DDL-Blockierung | Im Blogbeitrag "Grundlegendes zur Sperrung und DDL-Blockierung in Microsoft Fabric Data Warehouse " werden Sperrung auf Tabellenebene, DDL-Blockierung und bewährte Methoden für die Verwaltung der Parallelität in Fabric Data Warehouse erläutert. |
Fabric-Spiegelung
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Spiegelung in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Staging zur Spiegelung in Google BigQuery (Vorschau) | Das Staging für BigQuery-Spiegelung (Vorschau) beschleunigt die anfängliche Replikation, indem Daten über eine Staging-Ebene geladen werden, bevor Change Data Capture (CDC) angewendet wird. Dies verbessert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für große Datensätze. Weitere Informationen finden Sie in gespiegelten Datenbanken von Google BigQuery und Lernprogramm: Einrichten der Spiegelung für Google BigQuery. |
| November 2025 | Unterstützung von SAP Datasphere Mirroring und Copy Job (Vorschau) | SAP Connectivity in Microsoft Fabric unterstützt jetzt Spiegelung für SAP Datasphere und Kopierauftragsunterstützung für SAP Datasphere als Vorschaufeatures. |
| November 2025 | Cosmos DB Mirroring (GA) | Sowohl Cosmos DB in Microsoft Fabric als auch Cosmos DB Mirroring sind jetzt allgemein in Microsoft Fabric verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter Cosmos DB in Microsoft Fabric und Cosmos DB Mirroring (Allgemein verfügbar). |
| November 2025 | SQL Server 2025 Mirroring (GA) | SQL Server 2025 ist jetzt allgemein zusammen mit SQL Server Mirroring verfügbar. Weitere Informationen finden Sie unter "Spiegelung für SQL Server in Microsoft Fabric (Allgemein verfügbar)". |
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Fabric-Mirroring-Beispiele und Anleitungen
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Spiegelung: Hochladen Ihrer CSVs |
Verbesserungen beim Öffnen der Spiegelung für CSV-Dateien entfernen die Primärschlüsselanforderung und fügen automatisch Aktualisierungen in vorhandene gespiegelte Tabellen in OneLake ein, mit optionalem Primärschlüssel und __rowMarker__ für die erweiterte Änderungsnachverfolgung. Weitere Informationen finden Sie unter "Öffnen der Spiegelung". |
Diagramm in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Graph in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Oktober 2025 | Graph in Microsoft Fabric (Vorschau) | Graph in Microsoft Fabric befindet sich jetzt in der Vorschau und bietet systemeigene Graph-Datenverwaltungs-, Analyse- und Visualisierungsfunktionen. Weitere Informationen finden Sie in der Graph-Dokumentation. |
Echtzeit-Intelligenz in Microsoft Fabric
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für Echtzeitanalysen in Microsoft Fabric zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| November 2025 | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Vorschau) | Mit Azure Monitor zu Fabric Eventhouse (Vorschau) können Sie VM-Telemetriedaten über den Azure Monitor-Agenten und Datensammlungsregeln in Eventhouse zur schemaverwalteten Erfassung, für Ad-hoc-Abfragen, Zeitreihenanalysen und Aktivierungen weiterleiten. Weitere Informationen finden Sie unter Senden von Clientdaten für virtuelle Computer an Fabric und Azure Data Explorer (Vorschau). |
| November 2025 | Fabric-Aktivatorintegration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) | Die Fabric-Aktivator-Integration in Fabric-Benutzerdatenfunktionen (Vorschau) bedeutet, dass Sie Funktionen zum Verarbeiten von Ereignissen aus einer beliebigen Quelle erstellen können, einschließlich Fabric-Ereignissen und OneLake-Ereignissen. Weitere Informationen finden Sie unter Trigger Fabric-Elemente. |
| November 2025 | Geospatial Intelligence mit ArcGIS Maps Workload von Esri (Vorschau) | Die ArcGIS Maps Workload (Preview) von Esri kann geospatiale Einblicke mit OneLake-Integration, Spark-basierter Verarbeitung, Power BI-Einbettung und Smart Mapping-Features visualisieren, analysieren und teilen. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Fabric Workload Hub. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau). |
| November 2025 | Eventstream-Aktivatorziel (allgemein verfügbar) | Fabric Eventstream unterstützt das Aktivatorziel zum Verarbeiten und Transformieren von Ereignissen mit Geschäftsanforderungen, bevor die Ereignisse an das Ziel weitergeleitet werden. Mit dem Eventstream-Aktivator-Ziel können Sie wichtige Muster in Ihren Livedaten erkennen und die richtige Aktion automatisch auslösen – kein Code erforderlich. |
| November 2025 | Fabric-Kapazitätsübersicht-Ereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) | Fabric-Kapazitätsereignisse im Real-Time Hub (Vorschau) fügen zusammenfassende Kapazitäts- und Zustandsereignisse in Echtzeit hinzu, sodass Sie die Systemgesundheit überwachen, eine Drosselung erkennen und mithilfe von Activator, Eventstream und Dashboards Aktionen auslösen können. |
| November 2025 | Karten in Real-Time Intelligence (Vorschau) | Karten in Microsoft Fabric kombinieren räumlichen Kontext, Echtzeitdaten und eigene Bilddateien, z. B. cloudoptimierte GeoTIFF (COG) und Raster PMTiles, zusätzlich zu Vektorraumformaten. Die Datenbezeichnungseinstellungen sind jetzt auch für alle Geometrietypen – Punkte, Linien und Polygone – verfügbar, die Ihr Feedback widerspiegeln. Erstellen Sie zunächst eine Karte (Vorschau). |
| November 2025 | Eventstream unterstützt Sourcing-Ereignisse mit Schema aus einer EventHub-Quelle (Vorschau) | Fabric Eventstream unterstützt jetzt Ereignisse aus einer EventHub-Quelle und erzwingt das Schema auf die Nutzlasten. |
| November 2025 | MongoDB CDC Eventstream-Quelle | Fabric Eventstream unterstützt jetzt MongoDB Change Data Capture (CDC) als vollständig verwalteten Connector. Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Hinzufügen einer MongoDB CDC-Quelle zu einem Eventstream (Vorschau). |
| November 2025 | Entitätsdiagramm in der Eventhouse-KQL-Datenbank (Vorschau) | Das Entitätsdiagramm in der Eventhouse KQL-Datenbank (Vorschau) fügt ein visuelles Entitätsdiagramm zum Untersuchen von Tabellen, Beziehungen, Datenfluss und Schemaverstößen in Eventhouse-KQL-Datenbanken hinzu. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Entitätsdiagramms in der KQL-Datenbank (Vorschau). |
| Oktober 2025 | Eventhouse-Endpunkt für Lakehouse | Der Eventhouse-Endpunkt für Lakehouse ermöglicht schnelle Echtzeitabfragen und erweiterte Analysen auf Lakehouse-Tabellen mithilfe des Eventhouse-Endpunkts. Weitere Informationen finden Sie unter Eventhouse-Übersicht. |
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Beispiele und Anleitungen zu Echtzeitintelligenz
Tip
Verwenden Sie die Real-Time Intelligence-End-to-End-Beispiellösung, um automatisch eine Sammlung von Beispiel-Komponenten zu erstellen.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
|---|---|---|
| Dezember 2025 | Fabric Eventstream SQL-Operator: Ihr Toolkit für Echtzeitdatenverarbeitung in Fabric Real-Time Intelligence | Mit dem Eventstream SQL-Operator in Fabric Eventstream können Sie SQL-Logik direkt auf Livestreams im SQL-Abfrage-Editor anwenden, um Ereignisdaten in Echtzeit zu transformieren und weiterzuleiten. Weitere Informationen finden Sie unter "Integrierte Funktionen " und "Azure Stream Analytics" und "Eventstream Query Language Reference". |
| November 2025 | Einführung in HTTP- und MongoDB-CDC-Konnektoren für Eventstream | HTTP- und MongoDB CDC-Connectors für Eventstream fügen eine HTTP-Quelle ohne Code und eine MongoDB CDC-Quelle hinzu, sodass Sie öffentliche APIs und Datenbankänderungen in Echtzeitintelligenz streamen können. Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen einer HTTP-Quelle zu einem Eventstream und Hinzufügen einer MongoDB CDC-Quelle zu einem Eventstream. |
| November 2025 | Copilot Unterstützte Echtzeitdatensuche (Vorschau) | Copilot Mit der unterstützten Echtzeitdatensuche (Vorschau) können Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Live-Echtzeit-Dashboard-Kacheln und KQL-Tabellen stellen, visuelle Elemente verfeinern und Einblicke speichern, ohne Abfragen zu schreiben. |
| November 2025 | Verbesserung der betrieblichen Effizienz mit Operations-Agents in Real-Time Intelligence | Operations-Agenten in Real-Time Intelligence können Eventhouse-Daten überwachen, Ziele ableiten und Aktionen über Teams mit Power-Automate-Integrationen empfehlen, um Sie auf dem Laufenden zu halten und bei Bedarf Automatisierungen durchzuführen. |
IQ (Vorschau)
In diesem Abschnitt werden die neuesten Verbesserungen und Features für die neue IQ-Workload (Vorschau) zusammengefasst.
| Month | Feature | Weitere Informationen |
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| November 2025 | Einführung in Fabric IQ | Fabric IQ, eine neue semantische Grundlage in Microsoft Fabric. Fabric IQ ist kein Ersatz für Ihren Datenbestand; es ist ein Kraftmultiplikator für jede Investition, die Sie bereits gemacht haben. Weitere Informationen finden Sie unter Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI and From Data Platform to Intelligence Platform: Einführung in Microsoft Fabric IQ. |
| November 2025 | Ontology-Element (Vorschau) | Mit dem Ontologieelement (Vorschau) können Sie Entitätstypen, Beziehungen, Eigenschaften und andere Einschränkungen definieren, um Daten gemäß Ihrem Geschäftsvokabular zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Ontologie (Vorschau)? |