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FinOps-Hubs sind eine zuverlässige, vertrauenswürdige Plattform für Kostenanalysen, Erkenntnisse und Optimierung – virtuelle Befehlscenter für Führungskräfte in der gesamten Organisation, um basierend auf ihren Organisationsanforderungen Berichte zu melden, zu überwachen und zu optimieren. FinOps-Hubs konzentrieren sich auf drei kerne Designprinzipien:
-
Standard sein
Streben Sie danach, die Hauptgestaltung des FinOps Framework zu sein. -
Für Skalierung gebaut
Wurde entwickelt, um die größten Konten und Organisationen zu unterstützen. -
Öffnen und erweiterbar
Nutzen Sie das Ökosystem, und priorisieren Sie die Plattform.
FinOps-Hubs erweitern die Kostenverwaltung, um eine skalierbare Plattform für erweiterte Datenberichte und Analysen über Tools wie Microsoft Fabric, Azure Data Explorer und GitHub Copilot bereitzustellen. FinOps Hubs sind eine Grundlage, um Ihre eigene Kostenmanagement- und Optimierungslösung zu erstellen oder vorhandene Lösungen mit nahtlos verbundenen KI-basierten Tools zu erweitern.
Hinweis
Geschätzte Kosten: Beginnen bei $120/Monat plus $10/Monat pro überwachten $1 Mio. an Kosten.
Die geschätzten monatlichen Kosten umfassen 120 $ für einen Azure Data Explorer-Cluster mit einem einzelnen Knoten oder 300 $ für F2 Fabric-Kapazität, plus 10 $ an Azure-Speicher- und Verarbeitungskosten je $1M, das überwacht wird. Genaue Kosten variieren je nach Rabatten, Datengröße (wir schätzen ca. 20 GB pro 1M $) und Fabric- oder Power BI-Lizenzanforderungen. Kosten ohne Daten-Explorer oder Fabric betragen 5 US-Dollar pro 1M. Ausführliche Informationen finden Sie in der Kostenschätzung des FinOps-Hubs im Azure-Preisrechner.
Warum FinOps Hubs?
Viele Organisationen, die Microsoft Cost Management verwenden, treffen schließlich eine Wand, in der sie eine Funktion benötigen, die nicht nativ verfügbar ist. Wenn sie dies tun, sind ihre einzigen Optionen darin, eines der vielen Drittanbietertools zu verwenden oder etwas von Grund auf neu zu erstellen. Während das Kostenmanagement-Ökosystem reich und umfangreich ist und viele großartige Optionen bietet, sind sie möglicherweise überqualifiziert oder lösen möglicherweise keine spezifischen Anforderungen. In diesen Fällen exportieren Organisationen Kostendaten und erstellen eine benutzerdefinierte Lösung. Es kommt jedoch zu vielen Herausforderungen, da diese Organisationen nicht mit den Dateningenieuren beschäftigt sind, die zum Entwerfen, Erstellen und Verwalten einer skalierbaren Datenplattform erforderlich sind. FinOps-Hubs bemühen sich, diese Grundlage zu bieten, um die Bemühungen beim Aufstehen und Ausführen ihrer eigenen heimischen Kostenmanagementlösung zu optimieren.
FinOps-Hubs optimieren die Implementierung des FinOps-Frameworks. Sie sind so konzipiert, dass sie skaliert werden, um den größten Unternehmensanforderungen gerecht zu werden. Außerdem sind sie offen und erweiterbar, um benutzerdefinierte Lösungen zu erstellen, ohne den Back-End-Datenspeicher zu erstellen. FinOps-Hubs sind für und von der Community entwickelt. Nehmen Sie an der Diskussion teil, und teilen Sie uns mit, was Sie als Nächstes sehen möchten, oder erfahren Sie, wie Sie mitwirken und Teil des Teams sein können.
Erfahren Sie, wie Sie mitwirken
Vorteile
FinOps-Hubs bieten viele Vorteile gegenüber der Verwendung von Kostenmanagementexporten:
- Bericht über Kosten und Nutzung über mehrere Konten und Abonnements in separaten Mandanten.
- Fassen Sie Einsparungen durch ausgehandelte und Verbindlichkeitsrabatte für EA- und MCA-Konten zusammen.
- Führen Sie erweiterte analytische Abfragen aus und erstellen Sie innerhalb von Sekunden Berichte über jährliche Vergleich der Kostenentwicklung.
- Nutzen Sie KI-basierte Tools wie GitHub Copilot, oder erstellen Sie benutzerdefinierte Agents, um FinOps-Aufgaben mit einem MCP-Server zu beschleunigen, der FinOps versteht und nahtlos eine Verbindung mit Ihren Daten herstellt.
- Daten in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI) oder Azure Data Explorer (ADX) einspeisen.
- Vollständige Ausrichtung mit der FinOps Open Cost and Usage Specification (FOCUS).
- Erweiterte Unterstützung für weitere Clouds, Konten und Bereiche:
- Abrechnungs- und Abonnementbereiche
- Azure für Behörden
- Azurblaues China
- Microsoft Online Services Agreement (MOSA)-Abonnements¹
- Erweiterbar über Data Factory-, Daten-Explorer-, Fabric- und Power BI-Funktionen, um Geschäfts- oder andere Anbieterkostendaten zu integrieren.
- Abwärtskompatibilität, während zukünftige Versionen von Datensätzen neue Spalten hinzufügen oder bestehende ändern.
- Konvertieren Sie exportierte Daten in Parkett, um einen schnelleren Datenzugriff zu ermöglichen.
¹ MOSA-Abonnements (oder kostenpflichtige As-You-Go-Abonnements) werden nur in FinOps Hubs 0.1.1 unterstützt. FinOps Hubs 0,2+ erfordert FOCUS-Kostendaten aus Kostenverwaltungsexporten, die für MOSA-Abonnements nicht unterstützt werden. Wenden Sie sich an den Support, um zu einem Microsoft-Kundenvereinbarung Konto zu wechseln.
Inhalt
Die FinOps-Hubvorlage enthält die folgenden Ressourcen:
- Optional: Azure Data Explorer (Kusto) oder Microsoft Fabric Real-Time Intelligence (RTI) als skalierbarer Datenspeicher für erweiterte Analysen.
- Speicherkonto (Data Lake Storage Gen2) als Stagingbereich für die Datenaufnahme.
- Data Factory-Instanz zum Verwalten der Erfassung und Bereinigung von Daten.
- Key Vault zum Speichern der vom Data Factory-System verwalteten Identitätsanmeldeinformationen.
Nach der Bereitstellung können Sie Daten direkt mithilfe von KQL-Abfragen abfragen, Daten mithilfe der verfügbaren Daten-Explorer-Dashboards, Fabric Real-Time Dashboards oder Power BI-Berichte visualisieren; oder stellen Sie direkt aus Ihren eigenen Tools eine Verbindung mit dem Datenbank- oder Speicherkonto her.
Erkunden der FinOps-Berichte
Das FinOps-Toolkit enthält fünf Power BI-Berichte, die in drei Gruppen verfügbar sind:
- PowerBI-demo.zip enthält Berichte mit Beispieldaten.
- PowerBI-kql.zip für Vorlagen, die eine Verbindung mit dem Daten-Explorer herstellen.
- PowerBI-storage.zip für Vorlagen, die eine Verbindung mit dem Speicherkonto herstellen.
Hinweis
Dieser Artikel enthält Bilder mit Beispieldaten. Alle Preisdaten dienen nur zu Testzwecken.
Erstellen eines neuen Hubs
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen neuen FinOps-Hub zu erstellen:
- Aktivieren Sie die Ressourcenanbieter CostManagementExports und EventGrid für Ihr Abonnement.
- Planen Sie das Öffentliche oder private Netzwerkrouting mit Ihren Netzwerkadministratoren. Weitere Informationen
- Optional: Richten Sie Microsoft Fabric Real-Time Intelligence ein.
- Stellen Sie die FinOps-Hubvorlage bereit.
- Erstellen Sie Exporte in Kostenverwaltung, oder gewähren Sie Zugriff auf FinOps-Hubs. Weitere Informationen
- Richten Sie das Daten-Explorer-Dashboard oder Power BI-Berichte ein.
Ausführlichere Anweisungen finden Sie unter Erstellen und Aktualisieren von FinOps-Hubs. Wenn Probleme auftreten, lesen Sie das Handbuch zur Problembehandlung.
Erste Schritte mit Hubs
Nachdem Sie eine Hubinstanz bereitgestellt haben, gibt es mehrere Möglichkeiten für die ersten Schritte:
Passen Sie die vordefinierten Power BI-Berichte an.
Unsere Power BI-Berichte sind Startvorlagen und sollen angepasst werden. Wir empfehlen Ihnen, sie nach Bedarf anzupassen. Weitere Informationen
Erstellen Sie Eigene Power BI-Berichte.
Wenn Sie eigene Berichte erstellen oder Kostendaten zu einem vorhandenen Bericht hinzufügen möchten, können Sie Abfragen aus einem vordefinierten Bericht kopieren. Sie können auch manuell über den Azure Data Lake Storage Gen2-Connector eine Verbindung herstellen.
Greifen Sie über benutzerdefinierte Tools auf die Kostendaten zu.
Daten werden im Azure Data Explorer oder Microsoft Fabric Real-Time Intelligence und Azure Data Lake Storage Gen2 gespeichert. Sie können jedes Tool verwenden, das eine dieser Plattformen unterstützt. Details zu den verfügbaren Spalten finden Sie im Datenwörterbuch .
Wenden Sie Mithilfe von Data Factory Kostenzuordnungslogik an, erweitern oder bearbeiten Sie Ihre Kostendaten.
Data Factory wird zum Aufnehmen und Transformieren von Daten verwendet. Wir empfehlen die Verwendung von Data Factory als kostengünstige Lösung, um benutzerdefinierte Logik auf Ihre Kostendaten anzuwenden. Ändern Sie keine integrierten Pipelines oder Daten im Msexports-Container . Wenn Sie benutzerdefinierte Pipelines erstellen, überwachen Sie neue Daten im Aufnahmecontainer und verwenden ein einheitliches Präfix, um sicherzustellen, dass sie sich nicht mit neuen Pipelines überlappen. Details zur Verarbeitung von Daten finden Sie unter "Datenverarbeitung ".
Wichtig
Beachten Sie, dass dies der primäre Bereich ist, den wir in bevorstehenden FinOps-Toolkit-Versionen entwickeln möchten. Machen Sie sich mit der Roadmap vertraut, um Konflikte mit zukünftigen Updates zu vermeiden. Erwägen Sie , zum Projekt beizutragen, um Unterstützung für neue Szenarien hinzuzufügen, um Konflikte zu vermeiden.
Generieren Sie benutzerdefinierte Warnungen mithilfe von Power Automate.
Sie haben viele Optionen zum Generieren von benutzerdefinierten Warnungen. Power Automate ist eine großartige Option für Personen, die noch nicht mit automatisierungsneuer Zeit sind. Sie können auch Data Factory, Funktionen oder einen anderen Dienst verwenden, der benutzerdefinierten Code oder direkten Zugriff auf Daten in Azure Data Lake Storage Gen2 unterstützt.
Weitere Beispiele finden Sie unter Erstellen von benutzerdefinierten Analysen und Berichten mit FinOps-Hubs.
Unabhängig davon, was Sie tun möchten, empfehlen wir, ein neues Bicep-Modul zu erstellen, um die Aktualisierung Ihrer Lösung zu unterstützen. Sie können direkt oder finops-hub/main.bicep referenzierenhub.bicep, um sicherzustellen, dass Sie neue Updates während der Veröffentlichung anwenden können.
Wenn Sie änderungen hub.bicepvornehmen müssen, achten Sie darauf, diese Änderungen nachzuverfolgen und beim Upgrade auf die neueste Version erneut zu übernehmen. Es wird im Allgemeinen nicht empfohlen, die Vorlage oder Module direkt zu ändern, um Konflikte mit zukünftigen Updates zu vermeiden. Erwägen Sie stattdessen, diese Änderungen wieder zum Open Source-Projekt beizutragen.
Weitere Informationen
Wenn Sie auf Daten im Speicher zugreifen oder Power BI-Berichte erstellen oder anpassen, finden Sie weitere Informationen zu den verfügbaren Spalten im Datenwörterbuch .
Erforderliche Berechtigungen
Für das Konfigurieren und Verwalten von FinOps-Hubs sind die folgenden Berechtigungen erforderlich:
- Für das Konfigurieren von Exporten ist je nach Umfang eine der folgenden Komponenten erforderlich:
- Abonnements und Ressourcengruppen: Kostenverwaltungsmitwirkender.
- EA-Abrechnungsbereiche: Enterprise Reader, Abteilungsleser oder Kontobesitzer (auch als Registrierungskonto bezeichnet).
- MCA-Abrechnungsbereiche: Mitwirkender am Abrechnungskonto, Abrechnungsprofil oder Rechnungsabschnitt.
- MPA-Abrechnungsbereiche: Beitragender für das Abrechnungskonto, das Abrechnungsprofil oder den Kunden.
- Für die Bereitstellung der FinOps-Hubs-Vorlage ist eine der folgenden Voraussetzungen erforderlich:
- Mitwirkender und rollenbasierter Zugriffssteuerungsadministrator
- Eigentümer
- Informationen zum geringsten Privilegierten Zugriff finden Sie unter Vorlagendetails.
- Für die Konfiguration von Power BI ist eine der folgenden Komponenten erforderlich:
- Speicherberichte: Speicher-Blob-Datenleser oder SAS-Token
- KQL-Berichte: Ansicht in den Hub- und Ingestionsdatenbanken.
CSP-Kunden müssen Exporte für jedes Abonnement konfigurieren, um ihre Gesamtkosten in FinOps-Hubs aufzunehmen. Die Kostenverwaltung unterstützt keine Managementgruppenexporte für MCA- oder CSP-Abonnements (ab Mai 2024).
Weitere Informationen finden Sie in der Kostenverwaltungsdokumentation.
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