CData Connect AI (Vorschau)

Verbinden Sie Ihre Agents mit 350 Enterprise-Datenquellen wie Salesforce, Snowflake und NetSuite in Echtzeit über einen vollständig gehosteten Remote-MCP-Server. Connect AI ist die einzige verwaltete MCP-Plattform, die mit semantischer Intelligenz erstellt wurde, die die Metadaten und Beziehungen Ihrer Daten über Systeme hinweg für die Multi-Source-Analyse versteht. Stellen Sie vertrauenswürdige Grenzen mit Unternehmenssicherheit, granularen Berechtigungen und vollständigen Überwachungspfaden sicher. Richten Sie eine beliebige Quelle in Minuten ein, und beginnen Sie kostenlos.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

CData Connect AI MCP Server

Überblick

Mit dem CData Connect AI MCP-Server können KI-Agents und Copiloten über das Model Context Protocol (MCP) mit Ihren Unternehmensdatenquellen interagieren. Dieser Connector bietet ein sicheres Gateway zum Abfragen und Bearbeiten von Daten in mehreren verbundenen Datenquellen, einschließlich Datenbanken, SaaS-Anwendungen und Clouddiensten.

Herausgeber

CData Software Inc

Voraussetzungen

Bevor Sie diesen Connector verwenden können:

1. Verbinden Sie eine Datenquelle mit Ihrem CData Connect AI-Konto. Weitere Informationen finden Sie in der Quellendokumentation .

Authentifizierung

Dieser Connector verwendet die OAuth-Authentifizierung mit dem folgenden Format:

• Benutzername: Ihre CONNECT AI-E-Mail-Adresse
• Kennwort: Ihr CONNECT-KI-Kennwort

Verfügbare Tools

Der CData Connect AI MCP-Server bietet die folgenden Tools für die Datenermittlung und -manipulation:

Datenvorgänge

• queryData: Ausführen von SQL-Abfragen für verbundene Datenquellen und Abrufen von Ergebnissen. Stellen Sie bei Verwendung dieses Tools sicher, dass Sie das Format catalog.schema.tableName für Tabellennamen verwenden.
• execProcedure: Führen Sie gespeicherte Prozeduren für verbundene Datenquellen aus.

Datenermittlung

• getCatalogs: Abrufen einer Liste der verfügbaren Verbindungen von CData Connect AI. Verbindungsnamen werden in anderen Tools und Abfragen als Katalognamen verwendet.
• getSchemas: Abrufen einer Liste der verfügbaren Datenbankschemas für einen bestimmten Katalog. Dient getTables zum Abrufen von Tabellen innerhalb eines Schemas.
• getTables: Dient zum Abrufen einer Liste der verfügbaren Datenbanktabellen für einen bestimmten Katalog und ein bestimmtes Schema. Dient getColumns zum Abrufen von Spalten für eine bestimmte Tabelle.
• getColumns: Dient zum Abrufen einer Liste der verfügbaren Datenbankspalten für einen bestimmten Katalog, ein Schema und eine Tabelle.

Gespeicherte Prozeduren

• getProcedures: Abrufen einer Liste gespeicherter Prozeduren für einen bestimmten Katalog und schema.
• getProcedureParameters: Abrufen von Parametermetadaten für eine bestimmte gespeicherte Prozedur (Katalog, Schema und Prozedurname erforderlich).

Erste Schritte

Schritt 1: Konfigurieren der Authentifizierung

1. Fügen Sie in Copilot Studio den CData Connect AI MCP Server-Connector hinzu.
2. Wenn Sie zur Eingabe von Anmeldeinformationen aufgefordert werden, geben Sie Folgendes ein:
   • Benutzername: Ihre CONNECT AI-E-Mail-Adresse
   • Kennwort: Ihr CONNECT-KI-Kennwort

Schritt 2: Ermitteln Ihrer Daten

Beginnen Sie mit der Verwendung von Ermittlungstools, um Ihre verfügbaren Daten zu verstehen:

1. Use getCatalogs to see your connected data sources
2. Use getSchemas with a catalog name to see available schemas
3. Use getTables with catalog and schema to see available tables
4. Use getColumns with catalog, schema, and table to see column details

Schritt 3: Abfragen Ihrer Daten

Ausführen von Abfragen mithilfe des QueryData-Tools mit der richtigen dreiteiligen Benennung:

SELECT * FROM catalog.schema.tableName

Gängige Anwendungsfälle

• Quellübergreifende Analyse: Abfragen von Daten über mehrere Datenquellen in einer einzelnen Abfrage
• Datenermittlung: Erkunden verfügbarer Tabellen, Spalten und Beziehungen über natürliche Sprache
• Berichterstellung: Ausführen komplexer Abfragen und Formatieren von Ergebnissen für Berichte
• Ausführung gespeicherter Prozeduren: Ausführen von Geschäftslogik, die in Ihren Datenquellen gespeichert ist

API-Dokumentation

Ausführliche Informationen zu CData Connect AI:

• Dokumentation: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html
• Leitfaden für Integrationen: https://cloud.cdata.com/docs/Integrations.html

Support

Für technischen Support oder Fragen:

• E-Mail: support@cdata.com
• Website: https://www.cdata.com/support
• Dokumentation: https://cloud.cdata.com/docs/MicrosoftCopilot-Client.html

Bekannte Einschränkungen

• Erfordert ein aktives CData Connect AI-Abonnement mit mindestens einer konfigurierten Datenquelle.
• Persönliches Zugriffstoken muss gültig sein und über entsprechende Berechtigungen verfügen
• Die Abfrageleistung hängt von den zugrunde liegenden Datenquellenfunktionen ab.
• Tabellennamen müssen dreiteilige Benennungskonventionen verwenden: catalog.schema.tableName

Versionsverlauf

• 1.0.0: Erste Produktionsversion mit vollständiger MCP-Toolsuite

Drosselungsgrenzwerte

Aktionen

CData Connect AI

OAuth-Autorisierungsservermetadaten