Cloudmersive NLP (Vorschau)
Mit den leistungsstarken APIs für die Verarbeitung natürlicher Sprachen (v2) können Sie einen Teil des Sprachtags, der Entitätsidentifikation, der Satzanalyse und vieles mehr ausführen, um die Bedeutung von unstrukturiertem Text zu verstehen.
Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:
| Dienstleistung | Class | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Logik-Apps | Norm | Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: – Azure Government-Regionen - Azure China-Regionen - US Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Kontakt | |
|---|---|
| Name | Cloudmersive Support |
| URL | https://account.cloudmersive.com/contact-support |
| support@cloudmersive.com |
| Connectormetadaten | |
|---|---|
| Herausgeber | Cloudmersive, LLC |
| Webseite | https://www.cloudmersive.com/nlp-api |
| Datenschutzrichtlinie | https://www.cloudmersive.com/privacy-policy |
| Kategorien | Künstliche Intelligenz; Daten |
Dieser Connector ist wichtig für die Verarbeitung von Text und das Ausführen erweiterter Textanalysen und der Verarbeitung natürlicher Sprachen. Cloudmersive NLP umfasst eine breite Palette gängiger Textanalysefunktionen, einschließlich Stimmungsanalyse, Subjektivitätserkennung, Entitätsextraktion, automatisches Rehrasing und vieles mehr. Zustandslose Hochsicherheitsverarbeitung sorgt für schnelle Leistung und starke Sicherheit. Weitere Informationen finden Sie auf der NLP-API-Seite .
Um den NLP-Connector zu verwenden, benötigen Sie ein Cloudmersive-Konto. Sie können sich mit einem Microsoft-Konto registrieren oder ein Cloudmersive-Konto erstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihren API-Schlüssel abzurufen.
Abrufen des API-Schlüssels und des geheimen Schlüssels
- Registrieren für ein Cloudmersive-Konto
- Melden Sie sich mit Ihrem Cloudmersive-Konto an, und klicken Sie auf API-Schlüssel.
Hier können Sie Ihre API-Schlüssel erstellen und anzeigen, die auf der Seite "API-Schlüssel" aufgeführt sind. Kopieren Sie einfach diesen API-Schlüssel, und fügen Sie ihn in den Cloudmersive NLP Connector ein.
Jetzt können Sie mit der Verwendung des Cloudmersive NLP Connector beginnen.
Erstellen einer Verbindung
Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:
| Vorgabe | Parameter zum Erstellen einer Verbindung. | Alle Regionen | Nicht teilbar |
Vorgabe
Anwendbar: Alle Regionen
Parameter zum Erstellen einer Verbindung.
Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.
| Name | Typ | Description | Erforderlich |
|---|---|---|---|
| API-Schlüssel (von https://cloudmersive.com) | securestring | Der API-Schlüssel für diese API | Richtig |
Drosselungsgrenzwerte
| Name | Aufrufe | Verlängerungszeitraum |
|---|---|---|
| API-Aufrufe pro Verbindung | 100 | 60 Sekunden |
Aktionen
| Abrufen von Wörtern in der Eingabezeichenfolge |
Abrufen der Komponentenwörter in einer Eingabezeichenfolge |
| Analysieren von Zeichenfolgen in syntaxstruktur |
Analysiert die Eingabezeichenfolge in eine Penn Treebank-Syntaxstruktur. |
| Durchführen der Stimmungsanalyse und -klassifizierung für Text |
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Stimmungsanalyse, um festzustellen, ob die Eingabe positiv, negativ oder neutral ist. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz. |
| Durchführen von Profanitäts- und Obszönitätssprachenanalyse und -erkennung auf Text |
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Profanitäts- und Obszönspracheanalyse, um festzustellen, ob die Eingabe profane Sprache enthält. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz. |
| Durchführen von Subjektivitäts- und Objektivitätsanalysen für Text |
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Subjektivitäts- und Objektivitätsspracheanalyse, um festzustellen, ob der Eingabetext objektiv oder subjektiv ist und wie viel. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz. |
| Erkennen der Textsprache |
Bestimmen Sie automatisch, in welcher Sprache eine Textzeichenfolge geschrieben wird. Unterstützt Dänisch (DAN), Deutsch (DEU), Englisch (ENG), Französisch (FRA), Italienisch (ITA), Japanisch (JPN), Koreanisch (KOR), Niederländisch (NLD), Norwegisch (NOR), Portugiesisch (POR), Russisch (RUS), Spanisch (SPA), Schwedisch (SWE), Chinesisch (ZHO). |
| Extrahieren von Entitäten aus einer Zeichenfolge |
Extrahieren Sie die benannten Entitites aus einer Eingabezeichenfolge. |
| Extrahieren von Sätzen aus einer Zeichenfolge |
Segmentieren Sie eine Eingabezeichenfolge in separate Sätze, Ausgabeergebnis als Zeichenfolge. |
| Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge |
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge und gibt das Ergebnis als JSON zurück. |
| Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Adjektiven |
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge, suchen Sie die Adjektive, und geben Sie das Ergebnis als JSON zurück. |
| Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Adverbs |
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Adverbs und Rückgabeergebnis als JSON |
| Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Aussprachen |
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Pronomen und Rückgabeergebnis als JSON |
| Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, filtern nach Substantiven |
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Substantive und Rückgabeergebnis als JSON |
| Rephrase, Paraphrase englischer Textsatz nach Satz mit Deep Learning AI |
Automatisches Umschreiben oder Paraphrasen von Eingabetext im englischen Satz mithilfe erweiterter Deep Learning- und neuraler NLP-Sätze. Erstellt mehrere Wiederholungskandidaten pro Eingabesatz von 1 bis 10 möglichen Wiederholungen des ursprünglichen Satzes. Es wird versucht, die ursprüngliche semantische Bedeutung in neu formulierten Ausgabekandidaten beizubehalten. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Ausgaberehrasingoption, die pro Satz generiert wird. |
| Suchen nach Rechtschreibkorrekturen |
Suchen von Rechtschreibkorrekturvorschlägen und Rückgabeergebnis als JSON |
| Teil-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, filtern nach Verben |
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge, suchen Sie die Verben, und geben Sie das Ergebnis als JSON zurück. |
| Überprüfen, ob der Satz richtig geschrieben ist |
Überprüft, ob der Satz richtig geschrieben ist und das Ergebnis als JSON zurückgibt. |
| Übersetzen Sie Englisch in russischen Text mit Deep Learning AI |
Übersetzt Eingabetext in Englisch automatisch in die Ausgabe von Text in Russisch unter Verwendung von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz. |
| Übersetzen von Deutsch in englischen Text mit Deep Learning AI |
Übersetzt Eingabetext in Deutsch automatisch in die Ausgabe von Text in Englisch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz. |
| Übersetzen von Englisch in Deutsch mit Deep Learning AI |
Übersetzt Eingabetext in Englisch automatisch in die Ausgabe von Text in Deutsch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz. |
| Übersetzen Von Russisch in Englisch mit Deep Learning AI |
Übersetzt Eingabetext in Russisch automatisch in die Ausgabe von Text in Englisch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz. |
Abrufen von Wörtern in der Eingabezeichenfolge
Abrufen der Komponentenwörter in einer Eingabezeichenfolge
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Gibt zurück
Wörter in Eingabezeichenfolge
- Body
- GetWordsResponse
Analysieren von Zeichenfolgen in syntaxstruktur
Analysiert die Eingabezeichenfolge in eine Penn Treebank-Syntaxstruktur.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Eingabezeichenfolge zur sprachlichen Analyse |
Gibt zurück
Ergebnis des linguistischen Analysevorgangs
- Body
- ParseResponse
Durchführen der Stimmungsanalyse und -klassifizierung für Text
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Stimmungsanalyse, um festzustellen, ob die Eingabe positiv, negativ oder neutral ist. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Zu analysierenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Stimmungsanalysevorgangs
Durchführen von Profanitäts- und Obszönitätssprachenanalyse und -erkennung auf Text
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Profanitäts- und Obszönspracheanalyse, um festzustellen, ob die Eingabe profane Sprache enthält. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Zu analysierenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Profanitätsanalysevorgangs
Durchführen von Subjektivitäts- und Objektivitätsanalysen für Text
Analysieren Sie Eingabetext mithilfe erweiterter Subjektivitäts- und Objektivitätsspracheanalyse, um festzustellen, ob der Eingabetext objektiv oder subjektiv ist und wie viel. Unterstützt die Eingabe in englischer Sprache. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Satz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToAnalyze
|
TextToAnalyze | string |
Zu analysierenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Subjektivitätsanalysevorgangs
Erkennen der Textsprache
Bestimmen Sie automatisch, in welcher Sprache eine Textzeichenfolge geschrieben wird. Unterstützt Dänisch (DAN), Deutsch (DEU), Englisch (ENG), Französisch (FRA), Italienisch (ITA), Japanisch (JPN), Koreanisch (KOR), Niederländisch (NLD), Norwegisch (NOR), Portugiesisch (POR), Russisch (RUS), Spanisch (SPA), Schwedisch (SWE), Chinesisch (ZHO).
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
textToDetect
|
textToDetect | string |
Text zum Erkennen der Sprache von |
Gibt zurück
Ausgabe eines Spracherkennungsvorgangs
Extrahieren von Entitäten aus einer Zeichenfolge
Extrahieren Sie die benannten Entitites aus einer Eingabezeichenfolge.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Eingabezeichenfolge zum Extrahieren von Entitäten aus |
Gibt zurück
Ergebnis einer Extraktionsentitätenoperation
Extrahieren von Sätzen aus einer Zeichenfolge
Segmentieren Sie eine Eingabezeichenfolge in separate Sätze, Ausgabeergebnis als Zeichenfolge.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputString
|
InputString | string |
Gibt zurück
Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge und gibt das Ergebnis als JSON zurück.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Adjektiven
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge, suchen Sie die Adjektive, und geben Sie das Ergebnis als JSON zurück.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Adverbs
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Adverbs und Rückgabeergebnis als JSON
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, Filtern nach Aussprachen
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Pronomen und Rückgabeergebnis als JSON
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Part-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, filtern nach Substantiven
Part-of-Speech (POS)-Tag eine Zeichenfolge, Suchen der Substantive und Rückgabeergebnis als JSON
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Rephrase, Paraphrase englischer Textsatz nach Satz mit Deep Learning AI
Automatisches Umschreiben oder Paraphrasen von Eingabetext im englischen Satz mithilfe erweiterter Deep Learning- und neuraler NLP-Sätze. Erstellt mehrere Wiederholungskandidaten pro Eingabesatz von 1 bis 10 möglichen Wiederholungen des ursprünglichen Satzes. Es wird versucht, die ursprüngliche semantische Bedeutung in neu formulierten Ausgabekandidaten beizubehalten. Verbraucht 1-2 API-Aufrufe pro Ausgaberehrasingoption, die pro Satz generiert wird.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Text zum Umformulieren |
|
|
TargetRephrasingCount
|
TargetRephrasingCount | integer |
Die Anzahl der Ausgabeoptionen für das Rephrasing pro Satz; Mögliche Werte sind 1 bis 10. Der Standardwert ist 2. |
Gibt zurück
Ausgabe eines Textumformungsvorgangs
- Body
- RephraseResponse
Suchen nach Rechtschreibkorrekturen
Suchen von Rechtschreibkorrekturvorschlägen und Rückgabeergebnis als JSON
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Wort
|
Word | string |
Gibt zurück
Ergebnis der Rechtschreibkorrektur
- Body
- CheckWordResponse
Teil-of-Speech-Tag eine Zeichenfolge, filtern nach Verben
Part-of-Speech (POS) tagt eine Zeichenfolge, suchen Sie die Verben, und geben Sie das Ergebnis als JSON zurück.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
InputText
|
InputText | string |
Eingabetextzeichenfolge |
Gibt zurück
Teil des Sprachtagergebnisses
- Body
- PosResponse
Überprüfen, ob der Satz richtig geschrieben ist
Überprüft, ob der Satz richtig geschrieben ist und das Ergebnis als JSON zurückgibt.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Satz
|
Sentence | string |
Eingabesatz für die Rechtschreibprüfung |
Gibt zurück
Ergebnis der Rechtschreibprüfung eines Satzes
Übersetzen Sie Englisch in russischen Text mit Deep Learning AI
Übersetzt Eingabetext in Englisch automatisch in die Ausgabe von Text in Russisch unter Verwendung von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Zu übersetzenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Sprachübersetzungsvorgangs
Übersetzen von Deutsch in englischen Text mit Deep Learning AI
Übersetzt Eingabetext in Deutsch automatisch in die Ausgabe von Text in Englisch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Zu übersetzenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Sprachübersetzungsvorgangs
Übersetzen von Englisch in Deutsch mit Deep Learning AI
Übersetzt Eingabetext in Englisch automatisch in die Ausgabe von Text in Deutsch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Zu übersetzenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Sprachübersetzungsvorgangs
Übersetzen Von Russisch in Englisch mit Deep Learning AI
Übersetzt Eingabetext in Russisch automatisch in die Ausgabe von Text in Englisch mithilfe von advanced Deep Learning und Neural NLP. Verwendet 1-2 API-Aufrufe pro Eingabesatz.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
TextToTranslate
|
TextToTranslate | string |
Zu übersetzenden Text |
Gibt zurück
Ausgabe eines Sprachübersetzungsvorgangs
Definitionen
SentimentAnalysisResponse
Ausgabe eines Stimmungsanalysevorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Vorgang der Stimmungsanalyse erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
SentimentClassificationResult
|
SentimentClassificationResult | string |
Klassifizierung von Eingabetext in eine Stimmungsklassifizierung; Mögliche Werte sind "Positiv", "Negativ" oder "Neutral" |
|
SentimentScoreResult
|
SentimentScoreResult | double |
Bewertung der Stimmungsklassifizierung zwischen -1,0 und +1,0, bei denen weniger als 0 negative Stimmungen sind, sind Bewertungen größer als 0 positive Stimmung und Bewertungen nahe 0 sind neutral. Je größer der Wert von 0,0 ist, desto stärker ist die Stimmung, wobei +1,0 bzw. -1,0 maximal positiv und negativ ist. |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
Anzahl der Sätze im Eingabetext |
ProfanityAnalysisResponse
Ausgabe eines Profanitätsanalysevorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Profanitätserkennungsvorgang erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
ProfanityScoreResult
|
ProfanityScoreResult | double |
Die Profanitätsklassifizierungsbewertung zwischen 0,0 und 1,0, bei denen Die Punktzahlen näher an Null liegen, haben eine niedrige Wahrscheinlichkeit, obszön zu sein oder obszöne Sprache zu enthalten, während die Ergebnisse nahe 1,0 eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, obszöne Sprache zu sein. Werte über 0,8 haben eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit, profan zu sein. |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
Anzahl der Sätze im Eingabetext |
SubjectivityAnalysisResponse
Ausgabe eines Subjektivitätsanalysevorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Subjektivitätsanalysevorgang erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
SubjectivityScoreResult
|
SubjectivityScoreResult | double |
Subjektivität im Vergleich zur Objektivitätsklassifizierungsbewertung zwischen 0,0 und 1,0, wobei Punkte näher an Null eine hohe Objektivitätswahrscheinlichkeit aufweisen, während Die Ergebnisse nahe 1,0 eine hohe Subjektivitätswahrscheinlichkeit aufweisen. |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
Anzahl der Sätze im Eingabetext |
ExtractEntitiesResponse
Ergebnis einer Extraktionsentitätenoperation
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Vorgang erfolgreich war, andernfalls "false" |
|
Entitäten
|
Entities | array of Entity |
Entität
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
EntityType
|
EntityType | string | |
|
EntityText
|
EntityText | string |
LanguageDetectionResponse
Ausgabe eines Spracherkennungsvorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Spracherkennungsvorgang erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
DetectedLanguage_ThreeLetterCode
|
DetectedLanguage_ThreeLetterCode | string |
ISO 639 drei Buchstaben Sprachcode |
|
DetectedLanguage_FullName
|
DetectedLanguage_FullName | string |
Der vollständige Name (in Englisch) der erkannten Sprache |
LanguageTranslationResponse
Ausgabe eines Sprachübersetzungsvorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Spracherkennungsvorgang erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
TranslatedTextResult
|
TranslatedTextResult | string |
Übersetzter Text in der Zielsprache |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
Anzahl der Sätze im Eingabetext |
ParseResponse
Ergebnis des linguistischen Analysevorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
ParseTree
|
ParseTree | string |
Analysestruktur im Syntaxstrukturformat von Penn Treebank |
PosResponse
Teil des Sprachtagergebnisses
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
TaggedSentences
|
TaggedSentences | array of PosSentence |
Sätze in der Zeichenfolge |
PosSentence
Satz in einem POS-Tag-Ergebnis
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Wörter
|
Words | array of PosTaggedWord |
Wörter im Satz |
PosTaggedWord
Word in einem POS-Tag markiert
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Wort
|
Word | object |
Word, das markiert wurde |
|
Tag
|
Tag | object |
Auf das Wort angewendetes Penn Treebank-Tag |
RephraseResponse
Ausgabe eines Textumformungsvorgangs
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean |
True, wenn der Spracherkennungsvorgang erfolgreich war, andernfalls "false". |
|
RephrasedResults
|
RephrasedResults | array of RephrasedSentence |
Ergebnisse des Rehrasing-, Paraphrasierungsvorgangs in der Reihenfolge der Eingabesätze |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
Anzahl der Sätze im Eingabetext |
RephrasedSentence
Ein Eingabesatz und die zugehörigen Ergebnisse für das Rephrasing
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
SentenceIndex
|
SentenceIndex | integer |
Index des Satzes, 1-basiert, sortiert |
|
OriginalSentenceText
|
OriginalSentenceText | string |
Ursprünglicher Eingabesatztext |
|
Rephrasings
|
Rephrasings | array of RephrasedSentenceOption |
Umformulieren von Textoptionen, Kandidaten des ursprünglichen Eingabesatzes in der Reihenfolge - mit bestem Kandidaten zuerst |
RephrasedSentenceOption
Eine Neuformulierung eines ursprünglichen Eingabesatzes
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
RephrasedOptionIndex
|
RephrasedOptionIndex | integer |
Sortierter Index der Option "Rephrasing", 1-basiert, wobei 1 die beste Option ist. |
|
RephrasedSentenceText
|
RephrasedSentenceText | string |
Ein Satz von ausgabeumformulierten Text des ursprünglichen Eingabesatzes |
SentenceSegmentationResponse
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Erfolgreich
|
Successful | boolean | |
|
Sätze
|
Sentences | array of string | |
|
SentenceCount
|
SentenceCount | integer |
GetWordsResponse
Wörter in Eingabezeichenfolge
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Wörter
|
Words | array of WordPosition |
Array von Wörtern |
WordPosition
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Wort
|
Word | string |
Word als Zeichenfolge |
|
WordIndex
|
WordIndex | integer |
Nullbasierter Index des Worts; Erstes Wort hat Index 0, zweites Wort hat Index 1 usw. |
|
StartPosition
|
StartPosition | integer |
Nullbasierter Zeichenoffset, bei dem das Wort in der Eingabezeichenfolge beginnt |
|
EndPosition
|
EndPosition | integer |
Nullbasierter Zeichenoffset, bei dem das Wort in der Eingabezeichenfolge endet |
CheckWordResponse
Ergebnis der Rechtschreibkorrektur
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Richtig
|
Correct | boolean |
True, wenn das Wort richtig geschrieben ist, andernfalls "false" |
|
Anregungen
|
Suggestions | array of string |
Vorgeschlagene Rechtschreibkorrekturen |
CheckSentenceResponse
Ergebnis der Rechtschreibprüfung eines Satzes
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
IncorrectCount
|
IncorrectCount | integer |
Anzahl falscher Wörter |
|
Wörter
|
Words | array of CorrectWordInSentence |
Wörter im Satz, sowohl korrekt als auch falsch |
CorrectWordInSentence
Ein Wort in einem Satz
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Wort
|
Word | WordPosition | |
|
Richtig
|
Correct | boolean |
True, wenn das Wort richtig geschrieben ist, andernfalls "false" |
|
Anregungen
|
Suggestions | array of string |
Vorgeschlagene Rechtschreibverbesserungen |