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Dandelion (unabhängiger Herausgeber)

Dandelion ist semantische Textanalyse als Dienst. Sie bieten Aktionen für entitätsextraktion, Stimmungsanalyse, Stichwortextraktion, semantische Ähnlichkeit und Wikisearch-Ergebnisse.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Dienstleistung Class Regions
Copilot Studio Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Logik-Apps Norm Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     – Azure Government-Regionen
     - Azure China-Regionen
     - US Department of Defense (DoD)
Power Apps Premium Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Power Automate Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Kontakt
Name Troy Taylor
URL https://www.hitachisolutions.com
Email ttaylor@hitachisolutions.com
Connectormetadaten
Herausgeber Troy Taylor
Webseite https://dandelion.eu/
Datenschutzrichtlinie https://dandelion.eu/api-privacy/
Kategorien Künstliche Intelligenz

Erstellen einer Verbindung

Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:

Vorgabe Parameter zum Erstellen einer Verbindung. Alle Regionen Nicht teilbar

Vorgabe

Anwendbar: Alle Regionen

Parameter zum Erstellen einer Verbindung.

Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.

Name Typ Description Erforderlich
API-Schlüssel securestring Der API-Schlüssel für diese API Richtig

Drosselungsgrenzwerte

Name Aufrufe Verlängerungszeitraum
API-Aufrufe pro Verbindung 100 60 Sekunden

Aktionen

Abrufen der Textähnlichkeit

Rufen Sie die semantische Ähnlichkeitsbewertung der verglichenen beiden Sätze ab.

Analysieren der Stimmung

Rufen Sie die Stimmungsanalyse ab.

Entität extrahieren

Rufen Sie benannte Entitätsextraktion und Verknüpfung ab. Es arbeitet derzeit an Texten in Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch.

Sprache erkennen

Rufen Sie die erkannte Sprachidentifikation ab.

Wikipedia-Titel durchsuchen

Dient zum Abrufen einer Liste übereinstimmenden Wikipedia-Seiten.

Abrufen der Textähnlichkeit

Rufen Sie die semantische Ähnlichkeitsbewertung der verglichenen beiden Sätze ab.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Text 1
text1 string

Der erste Text.

HTML 1
html1 string

Der erste HTML-Code.

HTML-Fragment 1
html_fragment1 string

Das erste HTML-Fragment.

Text 2
text2 string

Der zweite Text.

HTML 2
html2 string

Der zweite HTML-Code.

HTML-Fragment 2
html_fragment2 string

Das zweite HTML-Fragment.

Language
lang string

Die Sprache.

Semantisch
bow string

Der zu verwendende Algorithmus, entweder nie für semantisch oder syntaktisch.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Zeitstempel
timestamp string

Der Zeitstempel.

Uhrzeit
time integer

Die Zeit.

Language
lang string

Die Sprache.

Konfidenz der Sprache
langConfidence float

Die Sprachsicherheit.

Text 1
text1 string

Der erste Text.

Text 2
text2 string

Der zweite Text.

Ähnlichkeit
similarity float

Die Ähnlichkeit.

Analysieren der Stimmung

Rufen Sie die Stimmungsanalyse ab.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Text
text string

Der Text.

HTML
html string

Der HTML-Code.

HTML-Fragment
html_fragment string

Das HTML-Fragment.

Language
lang string

Die Sprache.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Zeitstempel
timestamp string

Der Zeitstempel.

Uhrzeit
time integer

Die Zeit.

Language
lang string

Die Sprache.

Score
sentiment.score float

Die Bewertung.

Typ
sentiment.type string

Der Typ.

Entität extrahieren

Rufen Sie benannte Entitätsextraktion und Verknüpfung ab. Es arbeitet derzeit an Texten in Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Text
text string

Der Text.

HTML
html string

Der HTML-Code.

HTML-Fragment
html_fragment string

Das HTML-Fragment.

Language
lang string

Die Sprache.

Top-Entitäten
top_entities integer

Die obersten Entitäten.

Min Konfidenz
min_confidence integer

Die Minimale Konfidenz.

Min. Länge
min_length integer

Die Mindestlänge.

Hashtag
social.hashtag boolean

Gibt an, ob Hashtags analysiert werden sollen.

Erwähnungen
social.mention boolean

Gibt an, ob Erwähnungen analysiert werden sollen.

Include
include string

Das Einschließen.

Zusätzliche Typen
extra_types string

Die zusätzlichen Typen.

Country
country string

Das Land.

Episilon
epsilon float

Das Episilon, sich mehr auf Kontext oder allgemeine Themen zu verlassen.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Zeitstempel
timestamp string

Der Zeitstempel.

Uhrzeit
time integer

Die Zeit.

Language
lang string

Die Sprache.

Anmerkungen
annotations array of object
Zusammenfassung
annotations.abstract string

Der Abstract.

ID
annotations.id integer

Der Bezeichner.

Title
annotations.title string

Der Titel.

Start
annotations.start integer

Der Anfang.

Kategorien
annotations.categories array of string

Die Kategorien.

Wikipedia
annotations.lod.wikipedia string

Die Wikipedia-URL-Adresse.

DBpedia
annotations.lod.dbpedia string

Die DBpedia-URL-Adresse.

Etikett
annotations.label string

Die Bezeichnung.

Typen
annotations.types array of string

Die Typen.

Zuverlässigkeit
annotations.confidence float

Das Vertrauen.

URI
annotations.uri string

Der URI.

ENDE
annotations.end integer

Das Ende.

Fleck
annotations.spot string

Die Stelle.

Sprache erkennen

Rufen Sie die erkannte Sprachidentifikation ab.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Text
text string

Der Text.

HTML
html string

Der HTML-Code.

HTML-Fragment
html_fragment string

Das HTML-Fragment.

Sauber
clean boolean

clean

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Zeitstempel
timestamp string

Der Zeitstempel.

Uhrzeit
time integer

Die Zeit.

Text
text string

Der Text.

Erkannte Langs
detectedLangs array of object
Language
detectedLangs.lang string

Die Sprache.

Zuverlässigkeit
detectedLangs.confidence float

Das Vertrauen.

Wikipedia-Titel durchsuchen

Dient zum Abrufen einer Liste übereinstimmenden Wikipedia-Seiten.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Text
text True string

Der Text.

Language
lang True string

Die Sprache.

Limit
limit integer

Die Grenze.

Offset
offset integer

Der Offset.

Query
query string

Die Abfragelänge.

Include
include string

Das Einschließen.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Uhrzeit
time integer

Die Zeit.

Anzahl
count integer

Die Anzahl.

Query
query string

Die Abfrage.

Entitäten
entities array of object
Weight
entities.weight float

Das Gewicht.

ID
entities.id integer

Der Bezeichner.

Title
entities.title string

Der Titel.

URI
entities.uri string

Der URI.

Etikett
entities.label string

Die Bezeichnung.

Language
lang string

Die Sprache.

Zeitstempel
timestamp string

Der Zeitstempel.