Dokument AI Konfuzio
Verwenden Sie den Dokument AI Konfuzio Connector zum OCR, Extrahieren und Abrufen strukturierter Informationen aus PDFs, Bildern, Handschriften und Scans. https://app.konfuzio.com Registrieren Sie sich kostenlos für OCR-PDFs und Bilder aus verschiedenen Dateitypen, siehe https://dev.konfuzio.com/web/api.html#supported-file-types. Darüber hinaus können Sie Ihre benutzerdefinierte Dokument-KI nach dem Lernprogramm https://help.konfuzio.com/tutorials/quickstart/ trainieren, um strukturierte Informationen aus Dokumenten zu extrahieren.
Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:
| Dienstleistung | Class | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Logik-Apps | Norm | Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: – Azure Government-Regionen - Azure China-Regionen - US Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Kontakt | |
|---|---|
| Name | Helm & Nagel GmbH |
| URL | https://help.konfuzio.com |
| info@konfuzio.com |
| Connectormetadaten | |
|---|---|
| Herausgeber | Helm & Nagel GmbH |
| Webseite | https://konfuzio.com |
| Datenschutzrichtlinie | https://konfuzio.com/de/impressum/ |
| Kategorien | Daten; Inhalt und Dateien |
OCR, Extrahieren, Überprüfen, Verarbeiten und Verstehen der Informationen in Dokumenten durch Herstellen einer Verbindung mit Konfuzio mithilfe dieses Connectors. Trainieren Sie Konfuzio, um jeden dateibasierten Informationsträger zu verstehen, um komplexe Back-Office-Prozesse zu automatisieren und mehr Daten zum Generieren von Erkenntnissen zu verwenden. Konfuzio ermöglicht Geschäftsbenutzern, die diesen Connector verwenden, Dokumente zu kategorisieren und Informationen zu extrahieren. Optional können Data Scientists Konfuzio als automatisiertes Text- und Bildbeschriftungstool mit einer benutzerfreundlichen Weboberfläche verwenden, um hochwertige Datensätze zu erhalten, um erstklassige KI zu erstellen, ihre KI zu integrieren und die KI mit Menschen in die Schleife zu verbessern.
Voraussetzungen
Registrieren Sie sich kostenlos auf app.konfuzio.com. Der kostenlose Plan bietet Ihnen eine begrenzte Anzahl von Features. Sehen Sie sich die Features unseres kostenpflichtigen Service hier an. Wenn Sie ein Upgrade auf einen kostenpflichtigen Service durchführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte über info@konfuzio.com.
Richten Sie ein Projekt ein, wie in unserem Schnellstart-Lernprogramm zu help.konfuzio.com beschrieben.
So erhalten Sie Anmeldeinformationen
Verwenden Sie den Benutzernamen und das Kennwort, mit dem Sie ein Benutzerkonto auf app.konfuzio.com als Anmeldeinformationen für die Verwendung des Connectors erstellt haben.
Erste Schritte mit Ihrem Connector
Finden Sie den neuesten Schritt-für-Schritt-Prozess für die ersten Schritte mit Ihrem Connector auf help.konfuzio.com.
Bekannte Probleme und Einschränkungen
- Der Connector unterstützt ca. 70 Sprachen, siehe dev.konfuzio.com
- Der Connector unterstützt verschiedene Dateitypen. Sehen Sie sich dev.konfuzio.com eine detaillierte Liste der unterstützten Dateitypen an.
- Der Connector unterstützt die Datennormalisierung für Zeichenfolgen, die auf Zahlen, Prozentsätze, Datumswerte und Booleane verweisen, siehe dev.konfuzio.com
Häufige Fehler und Abhilfemaßnahmen
Kontaktieren Sie uns im support@konfuzio.com Falle von Fehlern.
Häufig gestellte Fragen
Wir veröffentlichen häufig gestellte Fragen zum Power Automate Connector auf help.konfuzio.com.
Erstellen einer Verbindung
Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:
| Vorgabe | Parameter zum Erstellen einer Verbindung. | Alle Regionen | Nicht teilbar |
Vorgabe
Anwendbar: Alle Regionen
Parameter zum Erstellen einer Verbindung.
Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.
| Name | Typ | Description | Erforderlich |
|---|---|---|---|
| username | securestring | Der Benutzername für diese API | Richtig |
| Kennwort | securestring | Das Kennwort für diese API | Richtig |
Drosselungsgrenzwerte
| Name | Aufrufe | Verlängerungszeitraum |
|---|---|---|
| API-Aufrufe pro Verbindung | 100 | 60 Sekunden |
Aktionen
| Abrufen der Extraktionsergebnisse für ein Dokument |
Rufen Sie alle Informationen für ein Dokument mithilfe der ID ab. Die Extraktionsergebnisse sind verfügbar, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist. |
| Feedback zu den Extraktionsergebnissen eines Dokuments geben |
Sie können Feedback geben, indem Sie das angepasste Extraktionsergebniswörterbuch senden. Beispiel-Python-Code:
|
| Hochladen eines neuen Dokuments |
Hochladen eines neuen Dokuments |
| Löschen eines Dokuments |
Löschen eines Dokuments. |
Abrufen der Extraktionsergebnisse für ein Dokument
Rufen Sie alle Informationen für ein Dokument mithilfe der ID ab. Die Extraktionsergebnisse sind verfügbar, sobald die Verarbeitung abgeschlossen ist.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Dokument-ID
|
doc | True | string |
ID Ihres Dokuments im Projekt |
Feedback zu den Extraktionsergebnissen eines Dokuments geben
Sie können Feedback geben, indem Sie das angepasste Extraktionsergebniswörterbuch senden.
Beispiel-Python-Code:
import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
url = f"https://app.konfuzio.com/api/v2/docs/{DOC_ID}/"
auth = HTTPBasicAuth(KONFUZIO_USER, KONFUZIO_PASSWORD)
data = requests.get(url=url, auth=auth).json()
# Mark Extraction as correct.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'][0]['correct'] = True
# Add new Extraction which has not been in result list.
data['labels']['Bruttozahlweise']['extractions'].append({'value': '123,45'})
r = requests.patch(url = url, data=json.dumps(data), auth=auth, headers={'Content-Type': 'application/json'},)
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Dokument-ID
|
doc | True | string |
ID des Dokuments, das Sie patchen möchten |
Hochladen eines neuen Dokuments
Hochladen eines neuen Dokuments
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei
|
data_file | True | file |
Datei, die an Host gesendet werden soll. |
|
Projektkennung
|
project | True | integer |
Die ID Ihres Projekts. |
|
Synchronantwort
|
sync | boolean |
Der Standardwert ist "False". |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Datei
|
data_file | uri | |
|
ID
|
id | integer | |
|
Project
|
project | integer | |
|
Name der Datendatei
|
data_file_name | string | |
|
Rückruf-URL
|
callback_url | uri | |
|
Synchronisation
|
sync | boolean | |
|
Extraktions-URL
|
extraction_url | string |
Löschen eines Dokuments
Löschen eines Dokuments.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Dokument-ID
|
doc | True | string |
ID des Dokuments, das Sie löschen möchten |