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IPQS Betrug und Risikobewertung

IPQualityScore (IPQS) bietet Betrugsprävention, Risikoanalyse und Bedrohungserkennung auf Unternehmensniveau. Analysieren Sie IP-Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und URLs oder Domänen, um komplexe schlechte Akteure und ein hohes Risikoverhalten zu identifizieren.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Dienstleistung Class Regions
Copilot Studio Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Logik-Apps Norm Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     – Azure Government-Regionen
     - Azure China-Regionen
     - US Department of Defense (DoD)
Power Apps Premium Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Power Automate Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Kontakt
Name IPQS-Unterstützung
URL https://www.ipqualityscore.com/contact-us
Email Support@IPQualityScore.com
Connectormetadaten
Herausgeber IPQualityScore
Webseite https://www.ipqualityscore.com/
Datenschutzrichtlinie https://www.ipqualityscore.com/privacy-policy
Kategorien Sicherheit; Website

IPQualityScore (IPQS) bietet Betrugsprävention, Risikoanalyse und Bedrohungserkennung auf Unternehmensniveau. Analysieren Sie IP-Adressen, Telefonnummern, E-Mail-Adressen und URLs oder Domänen, um anspruchsvolle schlechte Akteure und ein hohes Risikoverhalten weltweit zu identifizieren.

Voraussetzungen

Sie benötigen Folgendes, um fortzufahren:

  • Ein Microsoft Power Apps- oder Power Automate-Plan mit benutzerdefiniertem Connectorfeature
  • Ein Azure-Abonnement
  • Ein IPQualityScore-API-Schlüssel

Unterstützte Vorgänge

Der Connector unterstützt die folgenden Vorgänge:

  • Retrieve IP address reputation data: Dieser Dienst führt Echtzeit-Nachschlagevorgänge durch, um sofort zu bestimmen, wie riskant ein Benutzer, klickt oder eine Transaktion auf einer IP-Adresse und optionalen Geräteinformationen basiert. Zusätzlich zur Analyse, ob es sich bei der IP-Adresse um einen Proxy oder EIN VPN handelt, gibt die API mehr als 20 relevante Datenpunkte zurück, z. B.:

    • Geografische Standortdaten
    • ISP
    • Verbindungstyp
    • Gerätedetails
    • Letzte Reputationsaktivität
    • Betrugsbewertung insgesamt
    • Status als Proxy-, VPN- oder TOR-Verbindung
    • Missbrauchsgeschwindigkeit
    • Andere ähnliche Datenpunkte zum Klassifizieren von Reputation und Risiko
  • Retrieve Email address reputation data: Diese API stellt die Bewertung und Validierung von E-Mail-Adressen in Echtzeit mit Hunderten von Syntax- und DNS-Prüfungen bereit. Die API kann genutzt werden, um festzustellen, ob der Posteingang der E-Mail-Adresse mit dem E-Mail-Dienstanbieter vorhanden ist und neue Nachrichten annehmen kann. Darüber hinaus können Benutzer ermitteln, ob die E-Mail-Adresse einen schlechten Ruf hat oder kürzlich mit Missbrauch oder Bedrohungen verknüpft wurde. Zusätzliche Risikobewertungen können einweg- und temporäre E-Mail-Dienste sowie E-Mails mit einem Verlauf von betrügerischem Verhalten online erkennen.

  • Retrieve URL (or) Domain reputation data.: Überprüft Links und Domänen in Echtzeit, um verdächtige URLs mithilfe vertrauenswürdiger Machine Learning-Modelle zu erkennen. Diese Machine Learning-Modelle können Phishing-Links, Malware-URLs, Viren, geparkte Domänen und verdächtige URLs mit Echtzeit-Risikobewertungen genau identifizieren. Darüber hinaus können die Machine Learning-Modelle mit einer Echtzeit-API-Integration sicher schlechte Reputationsdomänen, verdächtige Links und Phishing-URLs klassifizieren. Features wie Parken der Domänenerkennung, Domänenspambewertungen, Zuverlässigkeitsprüfungen und Domänenalter erhöhen die URL-Intelligenz auf eine ganz neue Ebene.

  • Retrieve Phone Number reputation data: Überprüfen Sie Telefonnummern weltweit genau, und rufen Sie eine Kombination aus Netzbetreiber- und Linientypdetails mit Risikoanalysedaten ab, um den Ruf der Telefonnummer zu bewerten. IPQS sammelt Telefonüberprüfungs- und Überprüfungsdaten von einer Vielzahl von Netzbetreibern und Telekommunikationsanbietern der Ebene 1 mit Unterstützung für alle Regionen. Erkennen Sie inaktive und getrennte Telefonnummern für eine einfache Benutzerüberprüfung ähnlich HLR & LRN-Nachschlagevorgängen. Identifizieren Sie virtuelle und einwegige Telefonnummern zusammen mit Nummern, die mit missbräuchlichem Verhalten online verbunden sind.

Zugreifen auf Ihren API-Schlüssel

Registrieren Sie sich bei IPQualityScore.com für einen kostenlosen API-Schlüssel, oder wenden Sie sich an Ihren Kontomanager, um auf Ihren vorhandenen API-Schlüssel zuzugreifen.

Support und Dokumentation:

Für alle Supportanfragen und allgemeine Anfragen können Sie sich an Support@IPQualityScore.com oder kontaktieren

Erstellen einer Verbindung

Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:

Vorgabe Parameter zum Erstellen einer Verbindung. Alle Regionen Nicht teilbar

Vorgabe

Anwendbar: Alle Regionen

Parameter zum Erstellen einer Verbindung.

Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.

Name Typ Description Erforderlich
IPQualityScore-API-Schlüssel securestring Der IPQualityScore-API-Schlüssel für diese API Richtig

Drosselungsgrenzwerte

Name Aufrufe Verlängerungszeitraum
API-Aufrufe pro Verbindung 100 60 Sekunden

Aktionen

Abrufen von E-Mail-Adress-Zuverlässigkeitsdaten

Diese API stellt die Bewertung und Validierung von E-Mail-Adressen in Echtzeit mit Hunderten von Syntax- und DNS-Prüfungen bereit. Die API kann genutzt werden, um festzustellen, ob der Posteingang der E-Mail-Adresse mit dem E-Mail-Dienstanbieter vorhanden ist und neue Nachrichten annehmen kann. Darüber hinaus können Benutzer ermitteln, ob die E-Mail-Adresse einen schlechten Ruf hat oder kürzlich mit Missbrauch oder Bedrohungen verknüpft wurde. Zusätzliche Risikobewertungen können einweg- und temporäre E-Mail-Dienste sowie E-Mails mit einem Verlauf von betrügerischem Verhalten online erkennen.

Abrufen von IP-Adress-Zuverlässigkeitsdaten

Dieser Dienst führt Echtzeit-Nachschlagevorgänge durch, um sofort zu bestimmen, wie riskant ein Benutzer, ein Klick oder eine Transaktion auf einer IP-Adresse und optionalen Geräteinformationen basiert. Zusätzlich zur Analyse, ob es sich bei der IP-Adresse um einen Proxy oder EIN VPN handelt, gibt die API mehr als 20 relevante Datenpunkte zurück, z. B. Geo-Standortdaten, ISP, Verbindungstyp, Gerätedetails, Aktuelle Zuverlässigkeitsaktivität, Gesamtbetrugsbewertung, Status als Proxy, VPN oder TOR-Verbindung, Missbrauchsgeschwindigkeit, Andere ähnliche Datenpunkte, um Reputation und Risiko zu klassifizieren.

Abrufen von Rufnummern-Zuverlässigkeitsdaten

Überprüfen Sie Telefonnummern weltweit genau, und rufen Sie eine Kombination aus Netzbetreiber- und Linientypdetails mit Risikoanalysedaten ab, um den Ruf der Telefonnummern zu bewerten. IPQS sammelt Telefonüberprüfungs- und Überprüfungsdaten von einer Vielzahl von Netzbetreibern und Telekommunikationsanbietern der Ebene 1 mit Unterstützung für alle Regionen. Erkennen Sie inaktive und getrennte Telefonnummern für eine einfache Benutzerüberprüfung ähnlich HLR & LRN-Nachschlagevorgängen. Identifizieren Sie virtuelle und einwegige Telefonnummern zusammen mit Nummern, die mit missbräuchlichem Verhalten online verbunden sind.

Abrufen von URL-Daten (oder) Domänenreputationsdaten

Überprüft Links und Domänen in Echtzeit, um verdächtige URLs mithilfe vertrauenswürdiger Machine Learning-Modelle zu erkennen. Diese Machine Learning-Modelle können Phishing-Links, Malware-URLs, Viren, geparkte Domänen und verdächtige URLs mit Echtzeit-Risikobewertungen genau identifizieren. Darüber hinaus können die Machine Learning-Modelle mit einer Echtzeit-API-Integration sicher schlechte Reputationsdomänen, verdächtige Links und Phishing-URLs klassifizieren. Features wie Parken der Domänenerkennung, Domänenspambewertungen, Zuverlässigkeitsprüfungen und Domänenalter erhöhen die URL-Intelligenz auf eine ganz neue Ebene.

Abrufen von E-Mail-Adress-Zuverlässigkeitsdaten

Diese API stellt die Bewertung und Validierung von E-Mail-Adressen in Echtzeit mit Hunderten von Syntax- und DNS-Prüfungen bereit. Die API kann genutzt werden, um festzustellen, ob der Posteingang der E-Mail-Adresse mit dem E-Mail-Dienstanbieter vorhanden ist und neue Nachrichten annehmen kann. Darüber hinaus können Benutzer ermitteln, ob die E-Mail-Adresse einen schlechten Ruf hat oder kürzlich mit Missbrauch oder Bedrohungen verknüpft wurde. Zusätzliche Risikobewertungen können einweg- und temporäre E-Mail-Dienste sowie E-Mails mit einem Verlauf von betrügerischem Verhalten online erkennen.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
E-Mail-Adresse
email True string

E-Mail-Adresse, die Sie Reputationsdaten abrufen möchten.

Strengkeit des Missbrauchs
abuse_strictness True integer

Legen Sie die Strenge für die Erkennung von maschinellen Lernmustern für missbräuchliche E-Mail-Adressen mit dem Datenpunkt "recent_abuse" fest. Die Standardstufe 0 bietet jedoch eine gute Abdeckung, wenn Sie Kontoanwendungen filtern und fortgeschrittene Betrüger konfrontiert sind, empfehlen wir, diesen Wert auf Stufe 1 oder 2 zu erhöhen.

Schnell
fast boolean

Wenn dieser Parameter aktiviert ist, führt unsere API keine SMTP-Überprüfung mit dem E-Mail-Dienstanbieter durch, wodurch die API-Geschwindigkeit erheblich erhöht wird. Syntax- und DNS-Prüfungen werden weiterhin für die E-Mail-Adresse sowie für unseren Einweg-E-Mail-Erkennungsdienst durchgeführt. Diese Option ist für Dienste vorgesehen, die eine Entscheidungsfindung auf zeitsensible Weise erfordern.

Timeout in Sekunden (1-60)
timeout integer

Maximale Anzahl von Sekunden, um auf eine Antwort eines E-Mail-Dienstanbieters zu warten. Wenn Ihre Implementierungsanforderungen keine sofortige Antwort benötigen, empfehlen wir, diesen Wert auf 20 zu setzen. Alle Ergebnisse, bei denen ein Verbindungstimeout auftreten, geben die Variable "timed_out" als "true" zurück. Der Standardwert beträgt 7 Sekunden.

Domäne vorschlagen
suggest_domain boolean

Erzwingen Sie die Analyse, wenn die Domäne der E-Mail-Adressen einen Tippfehler aufweist und in einen beliebten E-Mail-Dienst korrigiert werden soll. Standardmäßig wird dieser Test derzeit nur ausgeführt, wenn die E-Mail ungültig ist oder der Status "Zuletzt verwendeter Missbrauch" wahr ist.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Nachricht
message string

Eine generische Statusmeldung, entweder erfolgreich oder eine Form eines Fehlerhinweiss.

Success
success boolean

War die Anforderung erfolgreich?

Gültig
valid boolean

Wird diese E-Mail-Adresse gültig angezeigt?

Einwegartikel
disposable boolean

Ist diese E-Mail verdächtigt, zu einem temporären oder einwegbaren E-Mail-Dienst zu gehören? In der Regel mit Betrügern und Betrügern verbunden.

SMTP-Bewertung
smtp_score integer

Gültigkeitsbewertung des SMTP-Setups des E-Mail-Servers. Bereich: "-1" - "3". Bewertungen oberhalb von "-1" können einer gültigen E-Mail zugeordnet werden. -1 = ungültige E-Mail-Adresse 0 = E-Mail-Server vorhanden, aber alle E-Mail 1 = E-Mail-Server ist vorhanden, zeigt jedoch einen temporären Fehler 2 = E-Mail-Server vorhanden, akzeptiert jedoch alle E-Mail 3 = E-Mail-Server vorhanden und hat die E-Mail-Adresse überprüft.

Gesamtbewertung
overall_score integer

E-Mail-Gültigkeitsbewertung insgesamt. Range: "0" - "4". Bewertungen oberhalb von "1" können einer gültigen E-Mail zugeordnet werden. 0 = ungültige E-Mail-Adresse 1 = dns valid, nicht erreichbarer E-Mail-Server 2 = dns valid, temporary mail rejection error 3 = dns valid, accepts all mail 4 = dns valid, verified email exists

Vorname
first_name string

Verdächtiger Vorname basierend auf einer E-Mail. Gibt "CORPORATE" zurück, wenn die E-Mail als generische Unternehmens-E-Mail vermutet wird. Gibt "UNKNOWN" zurück, wenn der Vorname nicht bestimmt werden kann.

Generisch
generic boolean

Wird diese E-Mail als Fangen aller oder freigegebener E-Mails für eine Domäne vermutet? ("admin@", "webmaster@", "newsletter@", "sales@", "contact@" usw.)

Common
common boolean

Stammt diese E-Mail von einem gängigen E-Mail-Anbieter? ("gmail.com", "yahoo.com", "hotmail.com" usw.)

DNS Gültig
dns_valid boolean

Hat der Hostname der E-Mail gültige DNS-Einträge? Teilweise Angabe einer gültigen E-Mail.

Honeypot
honeypot boolean

Ist diese E-Mail als "Honeypot" oder "SPAM trap" angenommen? Massen-E-Mails, die an diese E-Mails gesendet werden, erhöhen das Risiko, dass sie von großen INTERNETdienstanbietern in die Blacklist aufgenommen werden und sich im Spamordner befinden.

Zustellbarkeit
deliverability string

Wie wahrscheinlich ist diese E-Mail an den Benutzer zugestellt und landet in ihrem Postfach. Werte können "hoch", "mittel" oder "niedrig" sein.

Häufiges Beschweren
frequent_complainer boolean

Gibt an, ob diese E-Mail häufig von Marketinglisten abbestellt oder E-Mails als SPAM meldet.

Spam-Trap-Bewertung
spam_trap_score string

Konfidenzniveau der E-Mail-Adresse als aktive SPAM-Falle. Werte können "hoch", "mittel", "niedrig" oder "none" sein. Es wird empfohlen, E-Mails mit dem Status "hoch" oder "mittel" zu beräuschen. Vermeiden Sie möglichst niedrige E-Mails für Werbesendungen.

Catchall
catch_all boolean

Ist diese E-Mail wahrscheinlich ein "Catch all", wo der E-Mail-Server alle E-Mails überprüft, die darauf als gültig getestet wurden? Es ist schwierig zu ermitteln, ob die Adresse in diesen Szenarien wirklich gültig ist, da der Server der E-Mail den Status des Kontos nicht bestätigt.

Timeout
timed_out boolean

Hat die Verbindung mit dem E-Mail-Dienstanbieter timeout während der Überprüfung? Wenn ja, empfehlen wir, die Variable "Timeout" über den Standardwert 7 Sekunden zu erhöhen. Nachschlagevorgänge, die ein Timeout mit einem "gültigen" Ergebnis als "false" aufweisen, sind höchstwahrscheinlich falsch und sollten nicht vertrauenswürdig sein.

Verdächtigter
suspect boolean

Dieser Wert gibt an, ob der E-Mail-Server zurzeit mit einem temporären Fehler antwortet und die E-Mail-Adresse nicht überprüfen kann. Dieser Status gilt auch für "alle"-E-Mail-Adressen wie unten definiert. Wenn dieser Wert zutrifft, vermuten wir, dass das "gültige" Ergebnis enthalten sein kann, und es gibt keine Garantie dafür, dass die E-Mail-Adresse wirklich gültig ist.

Jüngster Missbrauch
recent_abuse boolean

Dieser Wert gibt an, ob kürzlich überprüfter Missbrauch in unserem Netzwerk für diese E-Mail-Adresse aufgetreten ist. Missbrauch könnte ein bestätigter Chargeback, eine gefälschte Anmeldung, ein kompromittiertes Gerät, eine gefälschte App-Installation oder ein ähnliches schädliches Verhalten innerhalb der letzten Tage sein.

Betrugsbewertung
fraud_score integer

Die allgemeine Betrugsbewertung des Benutzers basierend auf dem Ruf der E-Mail und dem aktuellen Verhalten im GESAMTEN IPQS-Bedrohungsnetzwerk. Betrugsbewertungen >= 75 sind verdächtig, aber nicht unbedingt betrügerisch.

Vorgeschlagene Domäne
suggested_domain string

Der Standardwert ist "N/A". Gibt an, ob die Domäne dieser E-Mail tatsächlich in einen beliebten E-Mail-Dienst korrigiert werden soll. Dieses Feld eignet sich zum Abfangen von Benutzerfehlern. Beispielsweise würde eine E-Mail-Adresse mit "gmai.com" eine vorgeschlagene Domäne von "gmail.com" anzeigen. Dieses Feature unterstützt alle wichtigen E-Mail-Dienstanbieter.

Ausgelaufen
leaked boolean

Wurde diese E-Mail-Adresse mit einem aktuellen Datenbankleck von einem Drittanbieter verknüpft? Durchleckte Konten stellen ein Risiko dar, da sie während einer Datenbankverletzung möglicherweise kompromittiert wurden.

Mensch im Domänenalter
domain_age.human string

Eine menschliche Beschreibung, wann diese Domäne registriert wurde. (z. B. vor 3 Monaten)

Zeitstempel des Domänenalters
domain_age.timestamp integer

Unix-Zeit seit der Epoche, als diese Domäne zum ersten Mal registriert wurde(Ex: 1568061634).

Domain Age ISO
domain_age.iso string

Die Zeitdomäne wurde im ISO8601 Format registriert(z. B. 2019-09-09T16:40:34-04:00).

FirstSeen Human
first_seen.human string

Eine menschliche Beschreibung des E-Mail-Adressalters unter Verwendung einer Schätzung des Erstellungsdatums der E-Mail, als IPQS diese E-Mail-Adresse zum ersten Mal entdeckt hat. (z. B. vor 3 Monaten)

FirstSeen-Zeitstempel
first_seen.timestamp integer

Die Unix-Zeit seit der Epoche, als diese E-Mail erstmals von IPQS analysiert wurde. (z. B. 1568061634)

FirstSeen ISO
first_seen.iso string

Die Zeit, zu der diese E-Mail erstmals von IPQS im ISO8601 Format analysiert wurde (z. B. 2019-09-09T16:40:34-04:00).

Sanitisierte E-Mail
sanitized_email string

E-Mail-Adresse mit allen Aliasen und Maskierung entfernt, z. B. mehrere Zeiträume für Gmail.com.

Anforderungs-ID
request_id string

Ein eindeutiger Bezeichner für diese Anforderung.

Abrufen von IP-Adress-Zuverlässigkeitsdaten

Dieser Dienst führt Echtzeit-Nachschlagevorgänge durch, um sofort zu bestimmen, wie riskant ein Benutzer, ein Klick oder eine Transaktion auf einer IP-Adresse und optionalen Geräteinformationen basiert. Zusätzlich zur Analyse, ob es sich bei der IP-Adresse um einen Proxy oder EIN VPN handelt, gibt die API mehr als 20 relevante Datenpunkte zurück, z. B. Geo-Standortdaten, ISP, Verbindungstyp, Gerätedetails, Aktuelle Zuverlässigkeitsaktivität, Gesamtbetrugsbewertung, Status als Proxy, VPN oder TOR-Verbindung, Missbrauchsgeschwindigkeit, Andere ähnliche Datenpunkte, um Reputation und Risiko zu klassifizieren.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
IP-Adresse
ip True string

IP-Adresse, die Sie Reputationsdaten abrufen möchten.

Strenge
strictness True integer

Wie tief (streng) soll diese Abfrage sein? Höhere Werte dauern länger zum Verarbeiten und können eine höhere falsch positive Rate bieten. Wir empfehlen, ab "0", der niedrigsten Strenge zu beginnen und je nach Ihrem Betrugsgrad auf "1" oder "2" zu erhöhen.

Benutzer-Agent
user_agent string

Optional können Sie uns die Benutzer-Agent-Zeichenfolge (Browser) bereitstellen. Auf diese Weise können wir zusätzliche Überprüfungen ausführen, um festzustellen, ob der Benutzer ein Bot ist oder einen ungültigen Browser ausführt. Dies ermöglicht es uns, das Risiko des Benutzers zu bewerten, wie er im "fraud_score" beurteilt wird.

Benutzersprache
user_language string

Optional können Sie uns die Sprachkopfzeile des Benutzers zur Verfügung stellen. Dies ermöglicht es uns, das Risiko des Benutzers zu bewerten, wie er im "fraud_score" beurteilt wird.

Schnell
fast boolean

Wenn dieser Parameter aktiviert ist, führt unsere API keine bestimmten forensischen Überprüfungen durch, die länger dauern, bis sie verarbeitet werden. Durch das Aktivieren dieses Features wird die API-Geschwindigkeit erheblich erhöht, ohne dass sich dies auf die Genauigkeit auswirkt. Diese Option ist für Dienste vorgesehen, die eine Entscheidungsfindung auf zeitsensible Weise erfordern und für jede Strenge verwendet werden können.

Mobiltelefon
mobile boolean

Optional können Sie angeben, dass diese Suche als mobiles Gerät behandelt werden soll. Empfohlen für mobile Nachschlagevorgänge, die keinen Benutzer-Agent an die Anforderung angefügt haben. NOTE-This können unerwartete und ungewöhnliche Ergebnisse verursachen, wenn das Gerät kein mobiles Gerät ist.

Öffentliche Zugriffspunkte zulassen
allow_public_access_points boolean

Umgehen Sie bestimmte Überprüfungen auf IP-Adressen von Bildungseinrichtungen und Forschungseinrichtungen, Schulen und einigen Unternehmensverbindungen, um Zielgruppen besser zu unterstützen, die häufig öffentliche Verbindungen verwenden.

Leichtere Strafen
lighter_penalties boolean

Überspringen Sie einige Blacklists, die zu falsch positiven Ergebnissen für sensible Zielgruppen führen können.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Success
success boolean

War die Anforderung erfolgreich?

Nachricht
message string

Eine generische Statusmeldung, entweder erfolgreich oder eine Form eines Fehlerhinweiss.

Betrugsbewertung
fraud_score integer

Die allgemeine Betrugsbewertung des Benutzers basierend auf der IP, dem Benutzer-Agent, der Sprache und allen anderen optional übergebenen Variablen. Betrugsbewertungen >= 75 sind verdächtig, aber nicht unbedingt betrügerisch. Wir empfehlen, den Datenverkehr mit Betrugsbewertungen >= 85 zu kennzeichnen oder zu blockieren. Sie können jedoch feststellen, dass sie einen höheren oder niedrigeren Schwellenwert verwenden können.

Ländercode
country_code string

Zwei Zeichen Ländercode der IP-Adresse oder "N/A" falls unbekannt.

Region
region string

Region (Status) der IP-Adresse, falls verfügbar oder "N/A" falls unbekannt.

Stadt
city string

Ort der IP-Adresse, falls verfügbar oder "N/A" falls unbekannt.

ISP
ISP string

ISP, wenn einer bekannt ist. Andernfalls "N/A".

ASN
ASN integer

Autonome Systemnummer, wenn man bekannt ist. Null, wenn nicht vorhanden.

Organization
Organization string

Organisation, wenn einer bekannt ist. Kann Muttergesellschaft oder Untergesellschaft des aufgeführten ISP sein. Andernfalls "N/A".

Ist Crawler
is_crawler boolean

Ist diese IP damit verbunden, ein bestätigter Crawler von einer Mainstream-Suchmaschine wie Googlebot, Bingbot, Yandex usw. basierend auf Hostname oder IP-Adressüberprüfung zu sein.

Timezone
timezone string

Zeitzone der IP-Adresse, falls verfügbar oder "N/A", falls unbekannt.

Mobiltelefon
mobile boolean

Ist dieser Benutzer-Agent ein mobiler Browser? (ist immer falsch, wenn der Benutzer-Agent nicht in der API-Anforderung übergeben wird)

Host
host string

Hostname der IP-Adresse, falls vorhanden.

Proxy
proxy boolean

Ist diese IP-Adresse als Proxy vermutet? (SOCKEN, Elite, Anonym, VPN, Tor usw.)

VPN
vpn boolean

Wird diese IP als VPN-Verbindung vermutet? Dazu können Rechenzentrumsbereiche gehören, die jederzeit aktiv werden können. Der Status "Proxy" ist immer "true", wenn dieser Wert wahr ist.

TOR
tor boolean

Ist diese IP vermutlich eine TOR-Verbindung? Dazu können zuvor aktive TOR-Knoten und Exits gehören, die jederzeit zu aktiven TOR-Exits werden können. Der Status "Proxy" ist immer "true", wenn dieser Wert wahr ist.

Aktives VPN
active_vpn boolean

Premium-Konto-Feature – Identifiziert aktive VPN-Verbindungen, die von beliebten VPN-Diensten und privaten VPN-Servern verwendet werden.

Aktiver TOR
active_tor boolean

Premium-Konto-Feature – Identifiziert aktive TOR-Exits im TOR-Netzwerk.

Jüngster Missbrauch
recent_abuse boolean

Dieser Wert gibt an, ob kürzlich überprüfter Missbrauch in unserem Netzwerk für diese IP-Adresse aufgetreten ist. Missbrauch könnte innerhalb der letzten Tage ein bestätigter Chargeback, ein kompromittiertes Gerät, eine gefälschte App-Installation oder ein ähnliches schädliches Verhalten sein.

Botstatus
bot_status boolean

Premium-Konto-Feature – Gibt an, ob Bots oder nicht-menschlicher Datenverkehr kürzlich diese IP-Adresse verwendet hat, um automatisiertes betrügerisches Verhalten zu betreiben. Bietet stärkeres Vertrauen, dass die IP-Adresse verdächtig ist.

Verbindungstyp
connection_type string

Klassifizierung des IP-Adressverbindungstyps als "Wohn-", "Unternehmens", "Bildung", "Mobil" oder "Rechenzentrum".

Missbrauchsgeschwindigkeit
abuse_velocity string

Premium-Konto-Feature – Wie häufig die IP-Adresse missbraucht wird, wird über das IPQS-Bedrohungsnetzwerk hinweg missbraucht. Werte können "hoch", "mittel", "niedrig" oder "none" sein. Kann in Kombination mit der Betrugsbewertung verwendet werden, um schlechtes Verhalten zu identifizieren.

Breitengrad
latitude float

Breitengrad der IP-Adresse, falls verfügbar oder "N/A", falls unbekannt.

Längengrad
longitude float

Länge der IP-Adresse, falls verfügbar oder "N/A" falls unbekannt.

Anforderungs-ID
request_id string

Ein eindeutiger Bezeichner für diese Anforderung, der verwendet werden kann, um die Anforderungsdetails nachzuschlagen oder einen Postbackkonvertierungshinweis zu senden.

Abrufen von Rufnummern-Zuverlässigkeitsdaten

Überprüfen Sie Telefonnummern weltweit genau, und rufen Sie eine Kombination aus Netzbetreiber- und Linientypdetails mit Risikoanalysedaten ab, um den Ruf der Telefonnummern zu bewerten. IPQS sammelt Telefonüberprüfungs- und Überprüfungsdaten von einer Vielzahl von Netzbetreibern und Telekommunikationsanbietern der Ebene 1 mit Unterstützung für alle Regionen. Erkennen Sie inaktive und getrennte Telefonnummern für eine einfache Benutzerüberprüfung ähnlich HLR & LRN-Nachschlagevorgängen. Identifizieren Sie virtuelle und einwegige Telefonnummern zusammen mit Nummern, die mit missbräuchlichem Verhalten online verbunden sind.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Rufnummer
phone True string

Telefonnummer, die Sie rufdaten abrufen möchten.

Strenge
strictness True integer

Wie tief (streng) soll diese Zuverlässigkeitsprüfung überprüft werden? Strengere Prüfungen können eine höhere falsch positive Rate bieten. Wir empfehlen, ab "0", der niedrigsten Strenge zu beginnen und je nach Ihrem Betrugsgrad auf "1" oder "2" zu erhöhen.

Land(Für mehrere Länder stellen Sie durch Trennzeichen getrennte Werte bereit)
country string

Optional können Sie uns das Standardland oder die Länder (kommagetrennt) zur Verfügung stellen, mit der diese Telefonnummer verbunden ist. Unser System wird es vorziehen, ein Land in dieser Liste zur Überprüfung zu verwenden oder ein Land für den Fall anzugeben, dass die Telefonnummer weniger als 10 Ziffern ist.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Nachricht
message string

Eine generische Statusmeldung, entweder erfolgreich oder eine Form eines Fehlerhinweiss.

Success
success boolean

War die Anforderung erfolgreich?

Formatiert
formatted string

Die in der internationalen Wählnummer formatierte Telefonnummer. N/A, wenn nicht formatiert werden kann.

Lokales Format
local_format string

Die in den lokalen Routingregeln des Landes formatierte Telefonnummer mit Ortsvorwahl. N/A, wenn nicht formatiert werden kann.

Gültig
valid boolean

Ist die Telefonnummer ordnungsgemäß formatiert und gilt basierend auf zugewiesenen Telefonnummern für Netzbetreiber in diesem Land?

Betrugsbewertung
fraud_score integer

Die IPQS-Risikobewertung, die schätzt, wie wahrscheinlich eine Telefonnummer betrügerisch sein soll. Bewertungen 85+ sind ein hohes Risiko.

Jüngster Missbrauch
recent_abuse boolean

Ist diese Telefonnummer mit dem aktuellen oder laufenden Betrug verbunden?

VOIP
VOIP boolean

Handelt es sich bei dieser Telefonnummer um eine VoIP-Nummer (Voice Over Internet Protocol) oder eine digitale Telefonnummer?

Vorausbezahlt
prepaid boolean

Ist diese Telefonnummer einem Prepaid-Serviceplan zugeordnet?

Riskant
risky boolean

Ist diese Telefonnummer mit betrügerischen Aktivitäten, Betrügereien, Robo-Anrufen, gefälschten Konten oder einem anderen unfreundlichen Verhalten verbunden?

Active
active boolean

Ist diese Telefonnummer eine verwendbare Livetelefonnummer, die derzeit aktiv ist?

Träger
carrier string

Diese Telefonnummer wurde dem Netzbetreiber (Dienstanbieter) oder "N/A" zugewiesen, falls unbekannt.

Linientyp
line_type string

Der Typ der Zeile, der diese Telefonnummer zugeordnet ist (Gebührenfrei, Mobil, Festnetz, Satellit, VOIP, Premium-Rate, Pager usw.) oder "N/A", falls unbekannt.

Country
country string

Die zweistelligen Ländervorwahl für diese Telefonnummer.

Stadt
city string

Ort der Telefonnummer, falls verfügbar oder "N/A" falls unbekannt.

PLZ
zip_code string

Postleitzahl der Telefonnummer, falls verfügbar oder "N/A" falls unbekannt.

Region
region string

Region (Bundesland) der Telefonnummer, falls verfügbar oder "N/A", falls unbekannt.

Wählcode
dialing_code integer

Die 1 bis 4-stellige Wählnummer für diese Telefonnummer oder null, wenn unbekannt.

Anforderungs-ID
request_id string

Ein eindeutiger Bezeichner für diese Anforderung

Name
name string

Der Besitzername der Telefonnummer, z. B. der Vor- oder Nachname oder der Geschäftsname, der der Telefonnummer zugewiesen ist. Mehrere Namen werden im durch Trennzeichen getrennten Format zurückgegeben. Der Wert ist "N/A", wenn unbekannt.

Timezone
timezone string

Zeitzone der Telefonnummer, falls verfügbar oder "N/A", falls unbekannt.

Nicht anrufen
do_not_call boolean

Gibt an, ob die Telefonnummer in allen DNC-Listen (Do Not Call) aufgeführt ist. Wird nur in DEN USA und der Zertifizierungsstelle unterstützt. Diese Daten sind möglicherweise nicht 100% mit den neuesten DNC-Blacklists aktuell.

Aktiver Status
active_status string

Weitere Details zum Status der Abonnentenverbindung, wenn erweiterte aktive Zeilenüberprüfungen aktiviert sind. Diese Werte können "Active Line", "Disconnected Line", "Phone Turned Off", "Inconclusive Status" oder "N/A" sein, wenn unbekannt.

Abrufen von URL-Daten (oder) Domänenreputationsdaten

Überprüft Links und Domänen in Echtzeit, um verdächtige URLs mithilfe vertrauenswürdiger Machine Learning-Modelle zu erkennen. Diese Machine Learning-Modelle können Phishing-Links, Malware-URLs, Viren, geparkte Domänen und verdächtige URLs mit Echtzeit-Risikobewertungen genau identifizieren. Darüber hinaus können die Machine Learning-Modelle mit einer Echtzeit-API-Integration sicher schlechte Reputationsdomänen, verdächtige Links und Phishing-URLs klassifizieren. Features wie Parken der Domänenerkennung, Domänenspambewertungen, Zuverlässigkeitsprüfungen und Domänenalter erhöhen die URL-Intelligenz auf eine ganz neue Ebene.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
URL (oder) Domäne
url True string

URL (oder) Domäne, die Sie Reputationsdaten abrufen möchten.

Strenge
strictness True integer

Wie streng sollten wir diese URL überprüfen? Strengere Prüfungen können eine höhere falsch positive Rate bieten. Es wird empfohlen, die Standardeinstellung "0", die niedrigste Strengkeitseinstellung und je nach Missbrauchsgrad auf "1" oder "2" zu erhöhen.

Schnell
fast boolean

Wenn diese Option aktiviert ist, bietet die API schnellere Reaktionszeiten mit leichteren Prüfungen und Analysen. Diese Einstellung ist standardmäßig auf "False" festgelegt.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Nachricht
message string

Eine generische Statusmeldung, entweder erfolgreich oder eine Form eines Fehlerhinweiss.

Success
success boolean

War die Anforderung erfolgreich?

Unsicher
unsafe boolean

Wird diese Domäne aufgrund von Phishing, Schadsoftware, Spamming oder missbräuchlichen Verhaltensweisen als unsicher eingestuft? Zeigen Sie das Konfidenzniveau an, indem Sie die "risk_score" analysieren.

Domäne
domain string

Domänenname der endgültigen Ziel-URL des gescannten Links nach allen Umleitungen.

Server
server string

Das Serverbanner der IP-Adresse der Domäne. Beispiel: "nginx/1.16.0". Der Wert ist "N/A", wenn er nicht verfügbar ist.

Inhaltstyp
content_type string

MIME-Typ des URL-Inhalts. Beispiel: "text/html; charset=UTF-8". Der Wert ist "N/A", wenn er nicht verfügbar ist.

Statuscode
status_code integer

HTTP-Statuscode der Antwort der URL. Dieser Wert sollte für eine gültige Website "200" sein. Der Wert ist "0", wenn die URL nicht erreichbar ist.

Seitenformat
page_size integer

Gesamtanzahl der Bytes, um den Inhalt der URL herunterzuladen. Der Wert ist "0", wenn die URL nicht erreichbar ist.

Domänenrang
domain_rank integer

Geschätzte Beliebtheitsbewertung der Website weltweit. Der Wert ist "0", wenn die Domäne nicht bewertet wurde oder über geringen Datenverkehr verfügt.

DNS Gültig
dns_valid boolean

Die Domäne der URL verfügt über gültige DNS-Einträge.

Parken
parking boolean

Wird die Domäne dieser URL derzeit mit einem Verkaufshinweis geparkt?

Spamming
spamming boolean

Ist die Domäne dieser URL mit E-Mail-SPAM- oder missbräuchlichen E-Mail-Adressen verknüpft?

Schadsoftware
malware boolean

Ist diese URL mit Schadsoftware oder Viren verknüpft?

Phishing
phishing boolean

Ist diese URL mit bösartigem Phishingverhalten verknüpft?

Verdächtig
suspicious boolean

Ist diese URL verdächtigt, böswillig zu sein oder für Phishing oder Missbrauch verwendet zu werden? Wird in Verbindung mit dem "risk_score" als Konfidenzniveau verwendet.

Erwachsene
adult boolean

Ist diese URL oder Domäne hosting dating oder erwachsene Inhalte?

Risikobewertung
risk_score integer

Die IPQS-Risikobewertung, die das Konfidenzniveau für die Erkennung bösartiger URLs schätzt. Risikobewertungen 85+ sind ein hohes Risiko, während Risikobewertungen = 100 als genau bestätigt werden.

Kategorie
category string

Websiteklassifizierung und Kategorie im Zusammenhang mit dem Inhalt und der Industrie der Website. Über 70 Kategorien sind verfügbar, darunter "Videostreaming", "Tracker", "Gaming", "Datenschutz", "Werbung", "Hacking", "Böswillig", "Phishing" usw. Der Wert lautet "N/A", wenn unbekannt.

Mensch im Domänenalter
domain_age.human string

Eine menschliche Beschreibung, wann diese Domäne registriert wurde. (z. B. vor 3 Monaten)

Zeitstempel des Domänenalters
domain_age.timestamp integer

Die Unix-Zeit seit der Epoche, als diese Domäne zum ersten Mal registriert wurde. (z. B. 1568061634)

Domain Age ISO
domain_age.iso string

Die Zeit, zu der diese Domäne im ISO8601 Format registriert wurde (z. B. 2019-09-09T16:40:34-04:00)

Anforderungs-ID
request_id string

Ein eindeutiger Bezeichner für diese Anforderung