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LUIS

Mit azure cognitive services language understanding intelligent service (LUIS) können Sie die Sprache kontextbezogen verstehen, damit Ihre Apps mit Personen kommunizieren, wie sie sprechen.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Dienstleistung Class Regions
Copilot Studio Norm Alle Power Automate-Regionen
Logik-Apps Norm Alle Logik-Apps-Regionen
Power Apps Norm Alle Power Apps-Regionen
Power Automate Norm Alle Power Automate-Regionen
Connectormetadaten
Herausgeber Microsoft
Webseite https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/language-understanding-intelligent-service/

Bekannte Probleme und Einschränkungen

Im Folgenden sind einige bekannte Einschränkungen der Verwendung des LUIS-Connectors aufgeführt.

  1. Dropdowns für App-ID, App-Version, Desired Intent and Desired Entity call authoring endpoints und require an authoring key to be used when creating a connection. Wenn nur ein Endpunktschlüssel verfügbar ist, muss man "Benutzerdefinierten Wert eingeben" verwenden, um die entsprechenden Parameterwerte einzugeben.

Erstellen einer Verbindung

Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:

Vorgabe Parameter zum Erstellen einer Verbindung. Alle Regionen Freigabefähig

Vorgabe

Anwendbar: Alle Regionen

Parameter zum Erstellen einer Verbindung.

Dies ist eine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird auch die Verbindung freigegeben. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über Connectors für Canvas-Apps – Power Apps | Microsoft-Dokumente

Name Typ Description Erforderlich
API-Schlüssel securestring API-Schlüssel Richtig
Vorhersageendpunkt Schnur Vorhersageendpunkt. Wenn nicht angegeben, wird sie standardmäßig auf https://westus.api.cognitive.microsoft.com.

Drosselungsgrenzwerte

Name Aufrufe Verlängerungszeitraum
API-Aufrufe pro Verbindung 1200 60 Sekunden

Aktionen

Entität nach Typ abrufen

Bei einem bestimmten Entitätstyp gibt der Vorgang das beste übereinstimmende Entitätsmodell aus dem LUIS-Vorhersageobjekt zurück.

Vorhersage abrufen

Bei einigen Eingabetexten gibt dieser Vorgang eine Vorhersage basierend auf einem vorab trainierten Modell zurück. Das zurückgegebene Vorhersageobjekt kann auch als Eingabe für andere LUIS-Aktionen verwendet werden.

Entität nach Typ abrufen

Bei einem bestimmten Entitätstyp gibt der Vorgang das beste übereinstimmende Entitätsmodell aus dem LUIS-Vorhersageobjekt zurück.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
App-ID
app-id True string

ID der trainierten Anwendung

Gewünschte Entität
desiredEntity True string

Die gewünschte Entität.

App-Version
versionId string

Der Versionsname. Der Wert 0,1 wird standardmäßig verwendet.

luisPredictionObject
luisPredictionObject True string

Gibt zurück

Vorhersage abrufen

Bei einigen Eingabetexten gibt dieser Vorgang eine Vorhersage basierend auf einem vorab trainierten Modell zurück. Das zurückgegebene Vorhersageobjekt kann auch als Eingabe für andere LUIS-Aktionen verwendet werden.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
App-ID
app-id True string

ID der trainierten Anwendung.

Text zur Äußerung
q True string

Zu prognostizierende Zeichenfolge

Gewünschte Absicht
desiredIntent string

Gewünschte Topbewertungsabsicht

App-Version
versionId string

Der Versionsname. Der Wert 0,1 wird standardmäßig verwendet.

Gibt zurück

Definitionen

PredictResponse

Name Pfad Typ Beschreibung
LUIS-Vorhersage
luisPrediciton string

Wird als Eingabe für andere LUIS-Aktionen verwendet.

Ist erwünschte Absicht
isDesiredIntent boolean

True, wenn die oberste Bewertungsabsicht mit der gewünschten Absicht übereinstimmt.

Gewünschte Absicht
desiredIntent string

Gewünschte Absicht als Eingabe angegeben, falls vorhanden.

Text zur Äußerung
query string

Zeichenfolge, auf der die Vorhersage basiert.

Name
topScoringIntent.intent string

Name des Absichtsmodells.

Score
topScoringIntent.score float

Prozentvertrauen der Vorhersage.

Intents-Array
intents array of object

Liste aller vorhergesagten Absichten.

Absichtsname
intents.intent string

Name des Absichtsmodells.

Intent Score
intents.score float

Prozentvertrauen der Vorhersage.

Entitätsarray
entities array of LuisPredictResponseEntity

Liste aller vorhergesagten Entitäten.

LuisPredictResponseEntity

Name Pfad Typ Beschreibung
Entitätswert
entity string

Wert des entsprechenden Entitätstyps.

Entitätstyp
type string

Name des Entitätsmodells.

Entitätsbewertung
score float

Prozentvertrauen der Vorhersage.

GetTopScoringMatchingEntityResponse

Name Pfad Typ Beschreibung
Entität
entity LuisPredictResponseEntityMinusType
entityMatchInfo
entityMatchInfo EntityMatchInfo

LuisPredictResponseEntityMinusType

Name Pfad Typ Beschreibung
Entitätswert
entity string

Wert des entsprechenden Entitätstyps.

Entitätsbewertung
score float

Prozentvertrauen der Vorhersage.

Entitätsauflösung
resolution string

Die Auflösung dieser Entität. Gilt nur für integrierte Entitäten.

EntityMatchInfo

Name Pfad Typ Beschreibung
Gewünschte Entität
desiredEntity string

Gewünschte Entität, die als Eingabe angegeben wurde, falls vorhanden.

Ist Entitäts-Übereinstimmung
isEntityMatch boolean

True, wenn die spezifische Entität gefunden wurde.

Anzahl entitätsgleicher Übereinstimmungen
entityMatchCount integer

Anzahl der Entitäten, die dem gewünschten Entitätstyp entsprechen.

Dieser Connector wird verwendet