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Neum (Unabhängiger Herausgeber) (Vorschau)

Mit Neum AI ist Ihr Kontext in Aufforderungen immer genau und auf dem neuesten Stand. Sie können eine Pipeline erstellen, die Ihre Daten zwischen einer Quelle (z. B. Document DB) und einer Spüle (z. B. Pinecone) synchronisiert hält.

Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:

Dienstleistung Class Regions
Copilot Studio Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Logik-Apps Norm Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     – Azure Government-Regionen
     - Azure China-Regionen
     - US Department of Defense (DoD)
Power Apps Premium Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Power Automate Premium Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche:
     - US Government (GCC)
     - US Government (GCC High)
     - China Cloud betrieben von 21Vianet
     - US Department of Defense (DoD)
Kontakt
Name Troy Taylor
URL https://www.hitachisolutions.com
Email ttaylor@hitachisolutions.com
Connectormetadaten
Herausgeber Troy Taylor
Webseite https://www.neum.ai/
Datenschutzrichtlinie https://www.neum.ai/
Kategorien Künstliche Intelligenz

Erstellen einer Verbindung

Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:

Vorgabe Parameter zum Erstellen einer Verbindung. Alle Regionen Nicht teilbar

Vorgabe

Anwendbar: Alle Regionen

Parameter zum Erstellen einer Verbindung.

Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.

Name Typ Description Erforderlich
API-Schlüssel securestring Der API-Schlüssel für diese API Richtig

Drosselungsgrenzwerte

Name Aufrufe Verlängerungszeitraum
API-Aufrufe pro Verbindung 100 60 Sekunden

Aktionen

Erstellen einer Pipeline

Erstellt eine Pipeline mit einem optionalen geplanten Trigger.

Testpipeline

Um Ihre neue Pipeline zu testen, bietet Neum AI Funktionen zum schnellen Abfragen des Vektorspeichers, in den Daten übertragen werden. Sie können allgemeine Informationen wie die Anzahl der darin enthaltenen Vektoren sowie schnelle Abfragen mit einem bereitgestellten Text beobachten.

Erstellen einer Pipeline

Erstellt eine Pipeline mit einem optionalen geplanten Trigger.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Quelle
source_name True string

Der Quellname.

Verbindungszeichenfolge
connection_string True string

Verbindungszeichenfolge.

Container
container_name True string

Der Containername.

Name
embed_name True string

Der Einbettungsname.

API-Schlüssel
api_key True string

Der API-Schlüssel.

Organization
organization True string

Die Organisation.

Senkenname
sink_name True string

Der Sinkname.

API-Schlüssel
api_key True string

Der API-Schlüssel.

Umwelt
environment True string

Die Umgebung.

Index
index True string

Der Index.

Namespace
namespace True string

Der Namespace.

Startdatum
start_date string

Das Startdatum.

Kadenz
cadence string

Der Takt.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
ID
id string

Der Bezeichner.

Name
source.source_name string

Der Quellname.

Name
sink.sink_name string

Der Sinkname.

Name
embed.embed_name string

Der Einbettungsname.

Erstellt
created float

Beim Erstellen.

Startdatum
trigger_schedule.start_date string

Das Startdatum.

Kadenz
trigger_schedule.cadence string

Der Takt.

Testpipeline

Um Ihre neue Pipeline zu testen, bietet Neum AI Funktionen zum schnellen Abfragen des Vektorspeichers, in den Daten übertragen werden. Sie können allgemeine Informationen wie die Anzahl der darin enthaltenen Vektoren sowie schnelle Abfragen mit einem bereitgestellten Text beobachten.

Parameter

Name Schlüssel Erforderlich Typ Beschreibung
Pipeline-ID
pipeline_id True string

Der Pipelinebezeichner.

Query
query True string

Die Abfrage.

Anzahl der Ergebnisse
number_of_results True integer

Die Anzahl der Ergebnisse.

Gibt zurück

Name Pfad Typ Beschreibung
Ergebnisse
results array of string

Die Ergebnisse.