Zuva DocAI
Betten Sie Ai mit Zuva DocAI in Ihre Produktworkflows ein. Nutzen Sie die DocAI-APIs nicht, um Informationen aus Ihren Verträgen zu extrahieren.
Dieser Connector ist in den folgenden Produkten und Regionen verfügbar:
| Dienstleistung | Class | Regions |
|---|---|---|
| Copilot Studio | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Logik-Apps | Norm | Alle Logik-Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: – Azure Government-Regionen - Azure China-Regionen - US Department of Defense (DoD) |
| Power Apps | Premium | Alle Power Apps-Regionen mit Ausnahme der folgenden: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Power Automate | Premium | Alle Power Automate-Regionen mit Ausnahme der folgenden Bereiche: - US Government (GCC) - US Government (GCC High) - China Cloud betrieben von 21Vianet - US Department of Defense (DoD) |
| Kontakt | |
|---|---|
| Name | Zuva-Unterstützung |
| URL | https://zuva.ai/support/ |
| support@zuva.ai |
| Connectormetadaten | |
|---|---|
| Herausgeber | Zuva Inc. |
| Webseite | https://zuva.ai/ |
| Datenschutzrichtlinie | https://zuva.ai/privacy/ |
| Kategorien | Künstliche Intelligenz |
Dieser Connector ermöglicht Benutzern das Auffinden und Extrahieren von Entitäten, Sätzen und Absätzen aus Verträgen (und verwandten Dokumenten), wobei zuva's best-in-class Contracts AI verwendet wird. Dieser Connector wurde entwickelt und geschult, um Rechtsklauseln in mehreren Branchen und Anwendungsfällen anzuheften, bietet dieser Connector eine Plug-and-Play-Suite von Modulen, um Verträge AI in Ihre Workflows einzubetten. Dieser Connector enthält OCR zum Lesen Ihrer Dokumente sowie Dokumentklassifizierungs- und Normalisierungsfunktionen.
Voraussetzungen
Sie benötigen ein Zuva-Konto und ein DocAI-Token. Beginnen Sie, indem Sie sich für ein kostenloses Konto registrieren.
So erhalten Sie Anmeldeinformationen
Zuva DocAI verfügt über mehrere regionale Server. Sie müssen ein API-Token für die bestimmte Region erstellen, die Sie verwenden möchten.
- Erstellen Und/oder melden Sie sich bei Ihrem Konto bei zuva.ai an.
- Navigieren Zur DocAI-Konsole
- Wählen Sie die Region aus, die Sie verwenden möchten.
- Kopieren Sie die Basis-URL für die Region in Ihre Verbindung.
- Erstellen Sie ein Token, und kopieren Sie es, um es in Ihrer Verbindung zu verwenden.
Weitere Informationen zu Zuva-Konten und Token finden Sie im DocAI-Schnellstarthandbuch .
Erste Schritte mit Ihrem Connector
Um den Zuva DocAI-Connector zu verwenden, müssen Sie einen Fluss wie folgt festlegen:
Schritt 1: Abrufen einer Datei
Zu Testzwecken können Sie einen "Instant Cloud Flow" in Power Automate erstellen. Wählen Sie "Manuell einen Fluss auslösen" aus, und erstellen Sie den Fluss. Fügen Sie eine Eingabe hinzu, und wählen Sie den Typ "Datei" aus.
Schritt 2: Übermitteln einer Datei
Fügen Sie die Submit a file Aktion hinzu, und wählen Sie den "Dateiinhalt" aus dem vorherigen Schritt als Eingabe aus.
Hinweis: Die Datei sollte nicht auf irgendeine Weise transformiert werden (d. h. keine Base64-Codierung). DocAI akzeptiert nur unformatierte Binärdaten.
Schritt 3: Starten der Verarbeitung der Datei
Wählen Sie aus, welchen Dienst Sie verwenden möchten, indem Sie eine der folgenden Aktionen hinzufügen:
Create Language Classification RequestCreate Document Classification RequestCreate Multi-Level Classification RequestCreate Field Extraction RequestCreate OCR Request
Jede dieser Werte akzeptiert die Datei-ID (die von der Submit a file Aktion zurückgegeben wird) als Eingabe.
Für die Feldextraktion sind zusätzlich Feld-IDs als Eingaben erforderlich. Feld-IDs finden Sie in der Feldbibliothek (Anmeldung erforderlich), von AI-Trainer , wenn Sie benutzerdefinierte Felder trainiert haben oder programmgesteuert die Get Field List Aktion verwenden.
Schritt 4: Umfrage zum Abschluss der Anforderung
Verwenden Sie einen Do Until Block (im Abschnitt "Steuerelement" gefunden), und fügen Sie der Inneren des Blocks die richtige Statusüberprüfungsaktion hinzu:
Get Field Extraction Request StatusGet Language Classification Request StatusGet Document Classification Request StatusGet MLC request StatusGet OCR Request Status
Die Get ____ status Aktion wird als Eingabe der Anforderungs-ID aus der entsprechenden Create ____ Request Aktion ausgeführt.
Sie sollten auch einen 10-Sekunden-Block Delay innerhalb des Do until Blocks hinzufügen, um sicherzustellen, dass die Datei ausreichend Zeit zum Verarbeiten hat.
Legen Sie die Bedingung für den Do Until Block Is Finished? gleich .true
Schritt 4: Abrufen von Ergebnissen
Verwenden Sie schließlich eine der "Ergebnisse abrufen"-Aktion, die Ihrer Anforderung entspricht, und verwenden Sie die Anforderungs-ID aus dem ursprünglichen Erstellungsvorgang als Eingabe:
Get Field Extraction Request Text ResultsGet Language Classification Request StatusGet Document Classification Request StatusGet MLC request StatusGet OCR Results TextGet OCR Results Images
Beachten Sie, dass die Ergebnisse für Sprache, Dokumentklassifizierung und MLC in der Statusantwort enthalten sind.
Weitere Informationen zur Struktur der Feldextraktionsergebnisse finden Sie in der DocAI-Dokumentation .
Bekannte Probleme und Einschränkungen
Felder pro Anforderung
Maximal 100 Felder können in einer einzigen Create Field Extraction Request Aktion enthalten sein.
Benutzerdefinierte Felder
Der Connector unterstützt keine Endpunkte von DocAI im Zusammenhang mit der Schulung von benutzerdefinierten Feldern oder das Abrufen der Metadaten eines einzelnen Felds.
Unterschiede bei der zugrunde liegenden API
Beachten Sie außerdem, dass die Connectorfunktion nicht 1:1 mit der Dokumentation für die zugrunde liegende API übereinstimmt. Insbesondere der Verbinder:
- Macht einen zusätzlichen
is_finishedbooleschen Wert verfügbar, der verwendet werden kann, um festzustellen, ob die Anforderung abgeschlossen oder fehlgeschlagen ist. - Alle Anforderungen werden auf einzelnen Dateien und nicht auf Batches mehrerer Dateien ausgeführt.
Häufige Fehler und Abhilfemaßnahmen
Laden Sie nicht base64-codierte Zeichenfolgen, sondern unformatierte Binärdateien hoch. Sie können den OCR-Dienst verwenden und überprüfen, ob er den erwarteten Text zurückgibt.
Häufig gestellte Fragen
Wo finde ich weitere Informationen zu Zuva DocAI?
Wo finde ich zusätzliche Dokumentation zu Zuva DocAI?
https://zuva.ai/documentation/
Erstellen einer Verbindung
Der Connector unterstützt die folgenden Authentifizierungstypen:
| Vorgabe | Parameter zum Erstellen einer Verbindung. | Alle Regionen | Nicht teilbar |
Vorgabe
Anwendbar: Alle Regionen
Parameter zum Erstellen einer Verbindung.
Dies ist keine freigabefähige Verbindung. Wenn die Power-App für einen anderen Benutzer freigegeben wird, wird ein anderer Benutzer aufgefordert, eine neue Verbindung explizit zu erstellen.
| Name | Typ | Description | Erforderlich |
|---|---|---|---|
| Token | securestring | Ihr DocAI-Token | Richtig |
| Stamm-URL | Schnur | zum Beispiel. https://us.app.zuva.ai/api/v2 | Richtig |
Drosselungsgrenzwerte
| Name | Aufrufe | Verlängerungszeitraum |
|---|---|---|
| API-Aufrufe pro Verbindung | 100 | 60 Sekunden |
Aktionen
| Abrufen des Anforderungsstatus der Sprachklassifizierung |
Abrufen des Status und verfügbarer Ergebnisse für eine vorhandene Dokumentklassifizierungsanforderung. |
| Abrufen des Feldextraktionsanforderungsstatus |
Überprüfen Sie den Status einer vorhandenen Feldextraktionsanforderung. |
| Abrufen von Feldextraktionsanforderungsergebnissen |
Abrufen von Textergebnissen aus einer abgeschlossenen Feldextraktionsanforderung. |
| Abrufen von OCR-Anforderungsbildern |
Rufen Sie die Bilder aus einer abgeschlossenen OCR-Anforderung ab. |
| Erstellen einer Dokumentklassifizierungsanforderung |
Erstellen Sie eine Anforderung für die Klassifizierung des angegebenen Dokuments. |
| Erstellen einer Feldextraktionsanforderung |
Erstellen Sie eine neue Anforderung für Extraktionen aus der angegebenen Datei. |
| Erstellen einer Mehrebenenklassifizierungsanforderung |
Erstellen Sie eine Anforderung für die Mehrebenenklassifizierung der angegebenen Datei. |
| Erstellen einer OCR-Anforderung |
Erstellen Sie eine neue Anforderung für OCR, die auf die angegebene Datei angewendet werden soll. |
| Erstellen einer Sprachklassifizierungsanforderung |
Erstellen Sie eine Anforderung für die Sprache der angegebenen Datei. |
| Feldliste abrufen |
Dient zum Abrufen einer Liste aller für Sie verfügbaren Felder. |
| Löschen einer Datei |
Löschen Sie eine vorhandene Datei aus Zuva. |
| MLC-Anforderungsstatus abrufen |
Abrufen von Status und verfügbaren Ergebnissen für eine vorhandene MLC-Anforderung. |
| Normalisieren von Datumsangaben |
Normalisieren Sie eine Zeichenfolge, die ein oder mehrere Datumsangaben enthält. Für jedes gefundene Datum gibt der Endpunkt eine Reihe ganzzahliger Zahlen zurück, die das Jahr, den Monat und den Tag darstellen. |
| OCR-Anforderungsstatus abrufen |
Überprüfen Sie den Status einer vorhandenen OCR-Anforderung. |
| OCR-Anforderungstext abrufen |
Rufen Sie den Text aus einer abgeschlossenen OCR-Anforderung ab. |
| Senden einer Datei |
Übermitteln Sie eine Datei an Zuva DocAI. |
| Status der Dokumentklassifizierungsanforderung abrufen |
Abrufen des Status und verfügbarer Ergebnisse für eine vorhandene Dokumentklassifizierungsanforderung. |
Abrufen des Anforderungsstatus der Sprachklassifizierung
Abrufen des Status und verfügbarer Ergebnisse für eine vorhandene Dokumentklassifizierungsanforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Anfrage-ID
|
request_id | True | string |
Anforderungs-ID der Sprachklassifizierungsanforderung, wie von CreateLanguageRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Status der Sprachanforderung
|
status | string |
Status der Anforderung (einer von 'queued', 'processing', 'complete' oder 'failed'). |
|
Ist fertig?
|
is_finished | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob die Anforderung einen Terminalstatus erreicht hat (abgeschlossen oder fehlgeschlagen). |
|
Language
|
language | string |
Die primäre erkannte Sprache des Dokuments. |
Abrufen des Feldextraktionsanforderungsstatus
Überprüfen Sie den Status einer vorhandenen Feldextraktionsanforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Extraktionsanforderungs-ID
|
request_id | True | string |
Eindeutiger Identifer einer vorhandenen Extraktionsanforderung, wie von CreateExtractionRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Feldextraktionsanforderungsstatus
|
status | string |
Status der Anforderung (einer von 'queued', 'processing', 'complete' oder 'failed'). |
|
Ist fertig?
|
is_finished | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob die Anforderung einen Terminalstatus erreicht hat (abgeschlossen oder fehlgeschlagen). |
Abrufen von Feldextraktionsanforderungsergebnissen
Abrufen von Textergebnissen aus einer abgeschlossenen Feldextraktionsanforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Extraktionsanforderungs-ID
|
request_id | True | string |
Eindeutiger Identifer einer vorhandenen Extraktionsanforderung, wie von CreateExtractionRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Ergebnisse
|
results | array of object |
Ein Array der Ergebnisse der Feldextraktion. |
|
Feld-ID
|
results.field_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für das extrahierte Feld. |
|
Extrakte
|
results.extractions | array of object |
Ein Array von Ergebnissen, die für dieses bestimmte Feld extrahiert wurden. |
|
Text
|
results.extractions.text | string |
Der Text, der für das Feld extrahiert wurde. |
|
Spans
|
results.extractions.spans | array of object |
Informationen zur Position des Texts im Dokument. |
|
Start
|
results.extractions.spans.start | integer |
Der Index des ersten Zeichens der Extraktion innerhalb des Dokumenttexts. |
|
ENDE
|
results.extractions.spans.end | integer |
Der Index des letzten Zeichens der Extraktion innerhalb des Dokumenttexts. |
|
Start
|
results.extractions.spans.pages.start | integer |
Die Seitenzahl, auf der die Extraktion beginnt. |
|
ENDE
|
results.extractions.spans.pages.end | integer |
Die Seitenzahl, auf der die Extraktion endet. |
Abrufen von OCR-Anforderungsbildern
Rufen Sie die Bilder aus einer abgeschlossenen OCR-Anforderung ab.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
OCR-Anforderungs-ID
|
request_id | True | string |
Eindeutiger Identifer einer vorhandenen OCR-Anforderung, wie von CreateOcrRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
Eine ZIP-Datei, die jede Seite des Dokuments als Bild enthält.
- Bilder
- binary
Erstellen einer Dokumentklassifizierungsanforderung
Erstellen Sie eine Anforderung für die Klassifizierung des angegebenen Dokuments.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für die Datei, wie vom SubmitFile-Vorgang zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Klassifizierungsanforderungs-ID
|
request_id | string |
ID, die zum Abrufen des Status und der Ergebnisse dieser Anforderung verwendet werden soll. |
Erstellen einer Feldextraktionsanforderung
Erstellen Sie eine neue Anforderung für Extraktionen aus der angegebenen Datei.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Die Datei, aus der Text extrahiert werden soll. |
|
|
Feld-IDs
|
field_ids | array of string |
Die IDs der zu extrahierenden Felder. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Extraktionsanforderungs-ID
|
request_id | string |
ID, die zum Abrufen des Status und der Ergebnisse dieser Anforderung verwendet werden soll. |
Erstellen einer Mehrebenenklassifizierungsanforderung
Erstellen Sie eine Anforderung für die Mehrebenenklassifizierung der angegebenen Datei.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für die Datei, wie vom SubmitFile-Vorgang zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
MLC-Anforderungs-ID
|
request_id | string |
ID, die zum Abrufen des Status und der Ergebnisse dieser Anforderung verwendet werden soll. |
Erstellen einer OCR-Anforderung
Erstellen Sie eine neue Anforderung für OCR, die auf die angegebene Datei angewendet werden soll.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für die Datei, wie vom SubmitFile-Vorgang zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
OCR-Anforderungs-ID
|
request_id | string |
ID, die zum Abrufen des Status und der Ergebnisse der OCR-Anforderung verwendet wird. |
Erstellen einer Sprachklassifizierungsanforderung
Erstellen Sie eine Anforderung für die Sprache der angegebenen Datei.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für die Datei, wie vom SubmitFile-Vorgang zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Sprachanforderungs-ID
|
request_id | string |
ID, die zum Abrufen des Status und der Ergebnisse dieser Anforderung verwendet werden soll. |
Feldliste abrufen
Dient zum Abrufen einer Liste aller für Sie verfügbaren Felder.
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
|
array of object | ||
|
Feld-ID
|
field_id | string |
Der eindeutige Bezeichner für das Feld. |
|
Name
|
name | string |
Der Name des Felds |
|
Description
|
description | string |
Eine Beschreibung des Felds. |
|
Vorurteil
|
bias | double |
Die vom zugrunde liegenden ML-Modell verwendete Verzerrung. |
|
F-Bewertung
|
f_score | double |
Die F-Bewertung des Felds, ein statistisches Maß für seine Genauigkeit. |
|
Präzision
|
precision | double |
Die Genauigkeit des Felds. |
|
Abruf
|
recall | double |
Der Rückruf des Felds. |
|
Dokumentanzahl
|
document_count | integer |
Die Anzahl der Dokumente, auf die das Feld trainiert wurde. |
|
Ist benutzerdefiniert?
|
is_custom | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob das Feld benutzerdefiniert ist. |
|
Ist trainiert?
|
is_trained | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob ein benutzerdefiniertes Feld trainiert wurde. |
Löschen einer Datei
Löschen Sie eine vorhandene Datei aus Zuva.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | True | string |
ID der zu löschenden Datei. |
Gibt zurück
- response
- string
MLC-Anforderungsstatus abrufen
Abrufen von Status und verfügbaren Ergebnissen für eine vorhandene MLC-Anforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Anfrage-ID
|
request_id | True | string |
Anforderungs-ID der MLC-Anforderung, wie von CreateMlcRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
MLC-Anforderungsstatus
|
status | string |
Status der Anforderung (einer von 'queued', 'processing', 'complete' oder 'failed'). |
|
Ist fertig?
|
is_finished | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob die Anforderung einen Terminalstatus erreicht hat (abgeschlossen oder fehlgeschlagen). |
|
Classifications
|
classifications | array of string |
Die hierarchischen Klassifizierungen des Dokuments. |
Normalisieren von Datumsangaben
Normalisieren Sie eine Zeichenfolge, die ein oder mehrere Datumsangaben enthält. Für jedes gefundene Datum gibt der Endpunkt eine Reihe ganzzahliger Zahlen zurück, die das Jahr, den Monat und den Tag darstellen.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Text
|
text | string |
Die zu normalisierende Textzeichenfolge. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Anfrage-ID
|
request_id | string |
ID der Anforderung |
|
Text
|
text | string |
Der ursprüngliche Text, der bereitgestellt wurde. |
|
sha-256
|
sha-256 | string |
SHA-256-Hash des ursprünglichen Texts. |
|
date
|
date | array of object |
date |
|
Day
|
date.day | integer |
Der Tag des Monats als ganze Zahl. |
|
Month
|
date.month | integer |
Der Monat, der als ganze Zahl zwischen 1 und 12 dargestellt wird. |
|
Jahr
|
date.year | integer |
Das Jahr, das als ganze Zahl dargestellt wird. |
OCR-Anforderungsstatus abrufen
Überprüfen Sie den Status einer vorhandenen OCR-Anforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
OCR-Anforderungs-ID
|
request_id | True | string |
Eindeutiger Identifer einer vorhandenen OCR-Anforderung, wie von CreateOcrRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
OCR-Anforderungsstatus
|
status | string |
Status der Anforderung (einer von 'queued', 'processing', 'complete' oder 'failed'). |
|
Ist fertig?
|
is_finished | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob die Anforderung einen Terminalstatus erreicht hat (abgeschlossen oder fehlgeschlagen). |
OCR-Anforderungstext abrufen
Rufen Sie den Text aus einer abgeschlossenen OCR-Anforderung ab.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
OCR-Anforderungs-ID
|
request_id | True | string |
Eindeutiger Identifer einer vorhandenen OCR-Anforderung, wie von CreateOcrRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Text
|
text | string |
OCR-Text des Dokuments. |
Senden einer Datei
Übermitteln Sie eine Datei an Zuva DocAI.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Datei
|
File | binary |
Binärdateiinhalt oder Nur-Text-Zeichenfolge, die hochgeladen werden soll. Binärer Inhalt sollte NICHT base64-codiert sein. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Datei-ID
|
file_id | string |
Der eindeutige Zuva-Bezeichner für die Datei. |
|
Inhaltstyp
|
attributes.content-type | string |
Erkannter MIME-Inhaltstyp der Datei |
|
Ablaufdatum
|
expiration | string |
Der Zeitpunkt, zu dem die Datei aus DocAI gelöscht werden soll. |
Status der Dokumentklassifizierungsanforderung abrufen
Abrufen des Status und verfügbarer Ergebnisse für eine vorhandene Dokumentklassifizierungsanforderung.
Parameter
| Name | Schlüssel | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
|
Anfrage-ID
|
request_id | True | string |
Anforderungs-ID der Dokumentklassifizierungsanforderung, wie von CreateDocumentClasssificationRequest zurückgegeben. |
Gibt zurück
| Name | Pfad | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|---|
|
Status der Klassifizierungsanforderung
|
status | string |
Status der Anforderung (einer von 'queued', 'processing', 'complete' oder 'failed'). |
|
Ist fertig?
|
is_finished | boolean |
Boolescher Wert, der angibt, ob die Anforderung einen Terminalstatus erreicht hat (abgeschlossen oder fehlgeschlagen). |
|
Klassifizierung
|
classification | string |
Der Typ des dokuments, das erkannt wurde. |
|
Ist Vertrag?
|
is_contract | boolean |
Gibt an, ob das Dokument als Vertrag erkannt wurde oder nicht. |
Definitionen
Schnur
Dies ist der grundlegende Datentyp "string".
binär
Dies ist der grundlegende Datentyp "binary".