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Erstellen und Verwalten von Vorhersagen

Dynamics 365 Customer Insights – Data bietet verschiedene Optionen, die KI und maschinelles Lernen verwenden, um Daten vorherzusagen.

Vorhersagen bieten Funktionen, um bessere Kundenerfahrungen zu schaffen, Geschäftsfunktionen und Umsatzströme zu verbessern. Es wird dringend empfohlen, den Wert Ihrer Vorhersage mit dem Effekt abzuwägen, der auf ethische Weise eingeführt werden kann. Erfahren Sie mehr darüber, wie Microsoft verantwortungsvolle KI adressiert.

Generieren von Erkenntnissen mithilfe vordefinierter Vorhersagemodelle

Die einfachste Möglichkeit, mit der Vorhersage von Daten zu beginnen, sind vordefinierte Modelle, die häufig als out-of-box-Modelle bezeichnet werden. Sie benötigen nur bestimmte Daten und Strukturen, um schnell Einblicke zu generieren.

Die folgenden Modelle sind verfügbar:

  • Wert der Kundenlebensdauer: Prognostiziert den potenziellen Umsatz eines Kunden während der gesamten Interaktion mit einem Unternehmen.
  • Produktempfehlung: Schlägt Sätze von prädiktiven Produktempfehlungen basierend auf kaufverhalten und Kunden mit ähnlichen Kaufmustern vor.
  • Abonnementabschwörung: Prognostiziert, ob ein Kunde gefährdet ist, die Abonnementprodukte oder -dienste Ihres Unternehmens nicht mehr zu verwenden.
  • Transaktionsabschwörung: Prognostiziert, ob ein einzelner Kunde Ihre Produkte oder Dienstleistungen möglicherweise nicht mehr in einem bestimmten Zeitraum kauft.
  • Stimmungsanalyse: Analysiert die Stimmung von Kundenfeedback und identifiziert geschäftsspezifische Aspekte, die häufig erwähnt werden.

Informationen zur Bereitschaft Ihrer Daten zur Erstellung von Erkenntnissen finden Sie in der Übersicht über den Bericht "Datenvorbereitung".

Tipp

Es wird empfohlen, regelmäßig sofort einsatzbereite Modelle mit aktualisierten Daten zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass sie Ihren Geschäftsanwendungsfall genau informieren. Daten werden ad-hoc aktualisiert, wenn das System neue oder aktualisierte Datenquellen einnimmt. Modelle werden in diesem Fall jedoch nur wieder abscoren und weiterhin die vorhandenen Schulungsdaten verwenden.

Konfigurieren Sie einen Updatezeitplan , indem Sie den Modellumschulungszeitplan während der Konfiguration festlegen. Das Modell wird in diesem Zeitplan neu trainieren und rescoren, die Sie jederzeit ändern können.

Verwalten vorhandener Vorhersagen

Wechseln Sie zur Seite ">". Zeigen Sie auf der Registerkarte "Meine Vorhersagen " die von Ihnen erstellten Vorhersagen an, deren Vorhersagetyp, den Ausgabetabellennamen, den Status, den Zeitpunkt der letzten Bearbeitung der Vorhersage und das letzte Mal, wenn die Daten aktualisiert wurden. Sie können die Liste der Vorhersagen nach einer beliebigen Spalte sortieren.

Um verfügbare Aktionen anzuzeigen, wählen Sie eine Vorhersage aus.

Meine Vorhersageseite.

Aktualisieren einer Vorhersage

Vorhersagen können in einem automatischen Zeitplan aktualisiert oder manuell bei Bedarf aktualisiert werden. Um alle Vorhersagen manuell zu aktualisieren, wählen Sie "Alle aktualisieren" aus. Um eine Vorhersage manuell zu aktualisieren, wählen Sie sie aus, und wählen Sie "Aktualisieren" aus. Um eine automatische Aktualisierung zu planen, wechseln Sie zu ">>".

Tipp

Es gibt Status für Aufgaben und Prozesse. Die meisten Prozesse hängen von anderen Upstream-Prozessen ab, wie z. B. Datenquellen- und Datenprofilerstellungs-Aktualisierungen.

Wählen Sie den Status aus, um den Bereich Fortschrittsdetails zu öffnen und den Fortschritt der Aufgabe oder des Prozesses anzuzeigen. Um den Auftrag abzubrechen, wählen Sie Auftrag abbrechen am unteren Rand des Bereichs.

Bei jeder Aufgabe können sie Details anzeigen wählen, um mehr Fortschrittsinformationen zu erhalten, wie Verarbeitungszeit, letztes Verarbeitungsdatum und alle zutreffenden Fehler und Warnungen im Zusammenhang mit der Aufgabe oder dem Prozess. Wählen Sie Systemstatus anzeigen am unteren Rand des Bereichs aus, um andere Prozesse im System anzuzeigen.

Anzeigen des Berichts zur Benutzerfreundlichkeit von Eingabedaten

Der Bericht zur Benutzerfreundlichkeit von Eingabedaten bietet eine konsolidierte Übersicht über die Fehler und Warnungen, dass Ihre vordefinierten Vorhersagen möglicherweise generiert werden. Außerdem wird empfohlen, wie sie die Modellleistung verbessern können.

Der Bericht ist verfügbar, nachdem ein Modell seinen Schulungsvorgang abgeschlossen hat. Jedes Modell erhält einen separaten Bericht, unabhängig davon, ob es eine erfolgreiche Schulung abgeschlossen hat oder nicht.

Wählen Sie auf der Registerkarte "Meine Vorhersagen " die Vorhersage und dann den Bericht "Eingabedaten-Benutzerfreundlichkeit" aus. Oder wählen Sie in der Ansicht mit den Vorhersagedetails den Bericht zur Benutzerfreundlichkeit von Eingabedaten aus.

Beispiel für einen Bericht zur Benutzerfreundlichkeit von Eingabedaten mit einer Tabelle mit Fehlern, Warnungen und Empfehlungen.

Der Bericht enthält:

  • Name: Beschreibender Name des Fehlers, der Warnung oder der Empfehlung.
  • Schritt: Modellphase, Train oder Score, und die Informationen beziehen sich auf.
  • Zustand: Schweregrad der Informationen (Fehler, Warnung, Empfehlung).
  • Spaltenname: Spalte in einer Tabelle, die geändert werden muss, um die Modellleistung zu verbessern.
  • Tisch: Der Name der Tabelle, die geändert werden muss, um die Modellleistung zu verbessern.
  • Details: Details zu Fehler, Warnung oder Empfehlung.
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