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Starterpools sind eine schnelle und einfache Möglichkeit, Spark innerhalb von Sekunden auf der Microsoft Fabric-Plattform zu verwenden. Sie können Spark-Sitzungen sofort verwenden, anstatt darauf zu warten, dass Spark die Knoten für Sie eingerichtet hat. Das hilft Ihnen, mehr mit Daten zu erledigen und schneller Erkenntnisse zu erhalten.
Starterpools verfügen über Spark-Cluster, die immer aktiv und für Ihre Anforderungen bereit sind. Sie verwenden mittelgroße Knoten und können basierend auf Ihren Workloadanforderungen hochskaliert werden. Die Standardkonfiguration und die maximalen Knotengrenzwerte für Startpools variieren je nach erworbener Microsoft Fabric-Kapazitäts-SKU.
Voraussetzungen
Zum Anpassen eines Starterpools benötigen Sie Administratorzugriff auf den Arbeitsbereich.
Konfigurieren von Startpooleinstellungen
Sie können die maximalen Knoten für die automatische Skalierung angeben und die maximale Grenze für Executoren in Startpools festlegen. Auf Grundlage der maximal konfigurierten Knoten ruft das System Knoten dynamisch ab und deaktiviert sie, wenn sich die Computeanforderungen des Auftrags ändern, was zu einer effizienten Skalierung und verbesserter Leistung führt.
So verwalten Sie den Starterpool, der Ihrem Arbeitsbereich zugeordnet ist:
Wechseln Sie zu Ihrem Arbeitsbereich, und wählen Sie die Arbeitsbereichseinstellungen aus.
Wählen Sie dann die Option Datentechnik/Wissenschaft aus, um das Menü aufzuklappen.
Wählen Sie die Option Starterpool aus.
Sie können die maximale Knotenkonfiguration für Ihre Startpools auf eine zulässige Zahl basierend auf der erworbenen Kapazität festlegen oder die Standardkonfiguration für die maximale Knotenanzahl auf einen niedrigeren Wert festlegen, wenn kleinere Workloads ausgeführt werden.
Jede Microsoft Fabric-Kapazitäts-SKU verfügt über bestimmte Standardkonfigurationen und maximale Knotengrenzwerte für Startpools. SkUs mit höherer Kapazität unterstützen mehr Knoten für die Verarbeitung größerer Workloads, während kleinere SKUs restriktivere Grenzwerte aufweisen.
Die folgende Tabelle zeigt die verfügbaren Konfigurationen nach Artikelnummer.
SKU-Name Kapazitätseinheiten Spark-VCores Knotengröße Maximale Knoten (Standardwert) Maximale Knotenanzahl F2 2 4 Medium 1 1 F4 4 8 Medium 1 1 F8 8 16 Medium 2 2 F16 16 32 Medium 3 4 F32 32 64 Medium 8 8 F64 64 128 Medium 10 16 (Testkapazität) 64 128 Medium 10 16 F128 128 256 Medium 10 32 F256 256 512 Medium 10 64 F512 512 1024 Medium 10 128 F1024 1024 2048 Medium 10 200 F2048 2048 4096 Medium 10 200
Zugehöriger Inhalt
- Weitere Informationen finden Sie in der öffentlichen Dokumentation zu Apache Spark.
- Erste Schritte mit den Verwaltungseinstellungen für Spark-Arbeitsbereiche in Microsoft Fabric.