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In dieser Schnellstartanleitung erstellen Sie eine Cosmos DB-Datenbank mithilfe des Microsoft Fabric-Portals. Nachdem Sie die Datenbank erstellt haben, initialisieren Sie sie mit einem Beispielcontainer und einem Beispieldatensatz. Schließlich schließen Sie ab, indem Sie den Beispieldatensatz mit einer NoSQL-Beispielabfrage abfragen.
Prerequisites
Bestehende Fabric-Kapazität
- Wenn Sie über keine Fabric-Kapazität verfügen, starten Sie eine Fabric-Testversion.
Erstellen der Datenbank
Wechseln Sie zunächst zum Fabric-Portal, und erstellen Sie eine neue Cosmos DB-Datenbank in Ihrem Arbeitsbereich.
Öffnen Sie das Fabric-Portal (https://app.fabric.microsoft.com).
Navigieren Sie zu Ihrem Zielarbeitsbereich, in dem sich die Datenbank befinden soll.
Wählen Sie die Option Erstellen aus.
Wenn die Option zum Erstellen einer Cosmos DB-Datenbank anfangs nicht verfügbar ist, wählen Sie "Alle anzeigen" aus.
Wählen Sie in der Kategorie "Datenbanken " die Datenbank "Cosmos DB" aus.
Geben Sie der Datenbank einen eindeutigen Namen, und wählen Sie dann "Erstellen" aus.
Warten Sie, bis der Datenbankerstellungsvorgang abgeschlossen ist, bevor Sie mit dem nächsten Schritt[s] fortfahren.
Laden von Beispieldaten
Laden Sie als Nächstes einen Beispieldatensatz mithilfe der Tools im Fabric-Portal in die Datenbank.
Beginnen Sie in der Cosmos DB-Datenbank im Fabric-Portal.
Wählen Sie "Beispieldaten " auf der Seite "Datenbank erstellen " aus.
Ein Dialogfeld wird angezeigt, in dem Sie darüber informiert werden, dass der Importvorgang einige Minuten dauern kann. Wählen Sie "Start" aus, um mit dem Importieren des Beispieldatensatzes zu beginnen.
Warten Sie, bis der Ladevorgang abgeschlossen ist.
Nachdem der Importvorgang abgeschlossen ist, wählen Sie "Schließen" aus.
Ausführen einer Abfrage
Führen Sie schließlich eine NoSQL-Abfrage aus, um die Beispieldaten im erstellten SampleData-Container zu testen.
Bleiben Sie innerhalb der Cosmos DB-Datenbank im Fabric-Portal.
Wählen Sie den neu erstellten SampleData-Container aus. Wählen Sie dann "Neue SQL-Abfrage" aus.
Verwenden Sie im Abfrage-Editor diese Basisplanabfrage, um die 10 teuersten Produkte aus den Beispieldaten abzurufen und die Ergebnisse in eine vereinfachte JSON-Ausgabe umzugestalten.
SELECT TOP 10 VALUE { "product": CONCAT(item.name, " - ", item.categoryName), "currentPrice": item.currentPrice } FROM items AS item WHERE item.docType = "product" ORDER BY item.currentPrice DESCBeobachten Sie die Ergebnisse der Abfrage im Abfrage-Editor.
[ { "product": "QuantumPro X9 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8890.61 }, { "product": "ProCore X3 Elite Workstation - Computers, Workstations", "currentPrice": 8486.6 }, // Ommitted for brevity ]