Verwenden von OneLake-Dateien in Microsoft Foundry

Verwenden Sie Microsoft OneLake als Wissensquelle für Microsoft Foundry. Sie können eine direkte und sichere Verbindung aus Foundry zu OneLake herstellen, unstrukturierte und halbstrukturierte Dateien in OneLake indizieren (einschließlich Dateien, die über Verknüpfungen eingehen), und dann diesen indizierten Inhalt als Wissensquelle innerhalb von Agenten in Foundry verwenden.

Mit dieser Integration können Sie Ihre Agenten auf dieselben Unternehmensdaten einrichten, die sich bereits in OneLake befinden, anstatt neue Kopien von Dateien in separaten KI-spezifischen Stores zu erstellen. Berechtigungen und Governance werden durch dieselben OneLake- und Fabric-Kontrollen durchgesetzt, die Sie für Analyse-Workloads verwenden.

Voraussetzungen

• Ein Seehaus in Fabric. Wenn Sie kein Seehaus haben, führen Sie die Schritte in Create a lakehouse with OneLake aus.

  • Dateien im Ordner "Dateien " des Seehauses.

• Ein Foundry-Projekt. Wenn Sie keins haben, führen Sie die Schritte unter Erstellen eines Projekts aus.

• Ein Azure AI Search-Dienst auf der Ebene "Einfach" oder höher. Wenn Sie keinen haben, führen Sie die Schritte unter Erstellen eines Azure AI Search-Diensts aus.

  • Der Suchdienst muss sich im selben Mandanten wie Ihr Fabric-Arbeitsbereich befinden.

  • In diesem Artikel erstellen und weisen Sie eine verwaltete Identität für den Suchdienst zu. Um eine verwaltete Identität zu erstellen, müssen Sie die Rolle „Besitzer“ oder „Benutzerzugriffsadmin“ haben. Zum Zuweisen von Rollen müssen Sie Besitzer, Benutzerzugriffsadmin, Admin für rollenbasierte Zugriffssteuerung oder ein Mitglied einer benutzerdefinierten Rolle mit Berechtigungen vom Typ „Microsoft.Authorization/roleAssignments/write“ sein.

Indizieren von Daten aus OneLake-Dateien

Verwenden Sie Azure AI Search, um einen OneLake-Dateiindexer zu konfigurieren, damit Ihre Lakehouse-Daten als Wissensquelle durchsuchbar sind.

Überprüfen Sie die Voraussetzungen in Indexdaten aus OneLake-Dateien und Verknüpfungsvoraussetzungen>.

Führen Sie dann die Schritte für vom System verwaltete Identität in Indexdaten aus OneLake-Dateien und Verknüpfungen > zum Erteilen von Berechtigungen aus.

Erstellen einer OneLake-Verbindung in Foundry

1. Melden Sie sich bei Microsoft Foundry an.

   Stellen Sie sicher, dass der Umschalter "New Foundry" aktiviert ist. Die Schritte in diesem Artikel beziehen sich auf Microsoft Foundry (neu).

   

2. Öffnen Sie das Projekt, in dem Sie arbeiten möchten.

3. Wählen Sie im Navigationsmenü " Erstellen " und dann im linken Bereich " Wissen " aus.

   

4. Wählen Sie Ihre KI-Suchressource aus.

   

5. Wählen Sie "Wissensbasis erstellen" aus.

6. Wählen Sie Microsoft OneLake als Wissenstyp aus. Wählen Sie Verbinden aus.

7. Geben Sie Ihre Fabric-Arbeitsbereichs-ID und Lakehouse-ID an.

   Sie können diese beiden IDs aus der URL Ihres Lakehouses abrufen: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

   

8. Wählen Sie "Erstellen" aus.

9. Wählen Sie " Wissensdatenbank speichern" aus.